高介入度广告案例

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>HDC.Cloud 2021|飛(fei)機(ji)的(de)“黑(hei)色(se)十(shi)分(fen)鐘(zhong)”能(neng)被(bei)人(ren)工(gong)智(zhi)能消(xiao)滅(mie)嗎(ma)？

近(jin)年(nian)來(lai)，“AI的應(ying)用(yong)和(he)落(luo)地(di)”逐(zhu)漸(jian)成(cheng)了(le)具(ju)化(hua)的關(guan)鍵(jian)詞(ci)，它(ta)和很(hen)多(duo)事(shi)物(wu)很多行(xing)業(ye)結(jie)合(he)在(zai)壹(yi)起(qi)，形(xing)成了奇(qi)妙(miao)的“化學(xue)反(fan)应”。例(li)如(ru)，在日(ri)常(chang)生(sheng)活(huo)中(zhong)，AI可(ke)以(yi)推(tui)送(song)我(wo)們(men)喜(xi)歡(huan)的新(xin)聞(wen)或(huo)視(shi)頻(pin)，可以在拍(pai)照(zhao)的時(shi)候(hou)識(shi)別(bie)場(chang)景(jing)提(ti)升(sheng)照片(pian)的美(mei)感(gan)…….

今(jin)天(tian)要(yao)說(shuo)的，是(shi)跟(gen)很多人的生活密(mi)切(qie)相(xiang)关但(dan)同(tong)时也(ye)很“神(shen)秘(mi)”的職(zhi)业：机场塔(ta)臺(tai)空(kong)中交(jiao)通(tong)管(guan)制(zhi)。空中交通管制的目(mu)的是防(fang)止(zhi)航(hang)空器(qi)與(yu)障(zhang)礙(ai)物相撞(zhuang)，維(wei)持(chi)空中交通的秩(zhi)序(xu)。傳(chuan)統(tong)的空中交通管制是有(you)一幫(bang)“空中交警(jing)”去(qu)指(zhi)揮(hui)，然(ran)而(er)，這(zhe)群(qun)“交警”指挥飞机容(rong)不(bu)得(de)半(ban)點(dian)差(cha)錯(cuo)，时常要面(mian)臨(lin)说错一句(ju)話(hua)就(jiu)會(hui)引(yin)發(fa)不安(an)全(quan)事件(jian)甚(shen)至(zhi)是飞行事故(gu)。他(ta)们如果(guo)喝(he)酒(jiu)、熬(ao)夜(ye)、生氣(qi)…是不能上(shang)崗(gang)的。这項(xiang)高(gao)度(du)依(yi)賴(lai)人工的职业，是否(fou)能依靠(kao)先(xian)進(jin)的技(ji)術(shu)讓(rang)其(qi)更(geng)智能化呢(ne)？

上海(hai)麥(mai)圖(tu)信(xin)息(xi)科(ke)技有限(xian)公(gong)司(si)，借(jie)助(zhu)華(hua)為(wei)雲(yun)ModelArts一站(zhan)式(shi)AI開(kai)发平(ping)台，开发出(chu)智能塔台中的航空器识别AI模(mo)型(xing)，应用於(yu)跑(pao)道(dao)防侵(qin)入(ru)和机坪(ping)防沖(chong)突(tu)等(deng)運(yun)行安全守(shou)護(hu)场景，並(bing)將(jiang)于2021年4月(yue)24日-26日在深(shen)圳(zhen)舉(ju)辦(ban)的华为开发者(zhe)大(da)会2021（Cloud）（簡(jian)稱(cheng)HDC.Cloud 2021）上与开发者们見(jian)面。

AI 給(gei)了我一雙(shuang)“慧(hui)眼(yan)”

在机场的每(mei)一架(jia)飞机起飞或者著(zhe)陸(lu)，從(cong)飞机推離(li)停(ting)机位(wei)到(dao)离开机场空域(yu)，或相反的降(jiang)落過(guo)程(cheng)中，背(bei)後(hou)都(dou)需(xu)要依靠多名(ming)管制員(yuan)之(zhi)間(jian)的接(jie)力(li)和協(xie)作(zuo)。飞机起降的间隔(ge)非(fei)常短(duan)暫(zan)且(qie)風(feng)險(xian)大，有着“黑色十分钟”之说。管制员也被称为是飞行员背后的“眼睛(jing)”，對(dui)于他们的要求(qiu)是非常嚴(yan)苛(ke)的，需要超(chao)長(chang)时间集(ji)中註(zhu)意(yi)力，尤(you)其在航班(ban)密集的时候，管制员需要在極(ji)短的时间內(nei)对復(fu)雜(za)的情(qing)況(kuang)，做(zuo)出正(zheng)確(que)判(pan)斷(duan)，这也让管制员们擔(dan)負(fu)着极大的壓(ya)力。对于普(pu)通乘(cheng)客(ke)来说，这可能只(zhi)是一次(ci)普通的空中之旅(lv)，但对于管制员来说，每一次飞机起停都伴(ban)隨(sui)着重(zhong)大責(ze)任(ren)。

中國(guo)已(yi)成为全球(qiu)最(zui)大單(dan)一航空市(shi)场，后疫(yi)情时代(dai)，中国也将会是全球最安穩(wen)的航空市场。然而随着飞机起降架次的增(zeng)多、机场擴(kuo)建(jian)改(gai)造(zao)再(zai)加(jia)上惡(e)劣(lie)天气的影(ying)響(xiang)，跑道侵入或机坪冲突事件仍(reng)是民(min)航領(ling)域航空器地面安全运行的頭(tou)等問(wen)題(ti)，机坪和跑道安全事故在民用航空事故中占(zhan)有很大的比(bi)例。对于大型机场的塔台而言(yan)，单点视野(ye)物理(li)受(shou)限，數(shu)字(zi)化程度提升的同时，客觀(guan)上造成屏(ping)幕(mu)變(bian)多、信息量(liang)变大等挑(tiao)戰(zhan)，对管制员提出了更高的要求，同时也让管制员承(cheng)担了越(yue)来越重的岗位负荷(he)，人的主(zhu)观能動(dong)性(xing)固(gu)然很強(qiang)，但长时间專(zhuan)注会產(chan)生疲(pi)勞(lao)，難(nan)以维持面面俱(ju)到。

聚(ju)焦(jiao)在智能航空领域、专注于人工智能技术和应用研(yan)发的上海麦图信息科技有限公司提出了“人力有时而窮(qiong)，可引AI而用之”的理念(nian)針(zhen)对民航管制运行的特(te)点，總(zong)结出了安全运行的四(si)大要素(su)“聽(ting)、看(kan)、防、練(lian)”，希(xi)望(wang)在云上可彈(dan)性扩展(zhan)的算(suan)力和AI賦(fu)能加持下(xia)，能夠(gou)把(ba)管制员们从传统信息獲(huo)取(qu)手(shou)段(duan)造成的高负荷狀(zhuang)態(tai)中解(jie)脫(tuo)出来，并在关键场景中能够直(zhi)接给出超前(qian)、明(ming)确的提醒(xing)，从而減(jian)少(shao)失(shi)誤(wu)出错的概(gai)率(lv)。

为了達(da)成上述(shu)目標(biao)，麦图公司依托(tuo)华为云EI的技术支(zhi)持，研发了DSASR語(yu)音(yin)识别引擎(qing)和AIGIS空间定(ding)位引擎，让机器具備(bei)了能够听得懂(dong)管制指令(ling)、看得见航空器动态、理解运行規(gui)則(ze)的本(ben)领，能够在“听看防+练”3+1模式的智能塔台系(xi)列(lie)产品(pin)中，对多個(ge)具體(ti)场景进行赋能，从态勢(shi)感知(zhi)、軌(gui)跡(ji)預(yu)判、规则分析(xi)和培(pei)訓(xun)演(yan)练等多个環(huan)節(jie)，为机坪/塔台管制运行安全和岗位培训等业務(wu)领域提供(gong)强大助力。

“我们想(xiang)通过無(wu)線(xian)電(dian)语音去了解飞机的动向(xiang)，通过视频去捕(bu)捉(zhuo)飞机的动态，再结合运行规则来提前发現(xian)事故征(zheng)候。具体落實(shi)到产品中就是由(you)DSASR推理出指令意图并标記(ji)出预測(ce)路(lu)徑(jing)后，再由AIGIS把飞机从视频中识别出来之后，計(ji)算它的位置(zhi)和速(su)度，计算兩(liang)个或多个飞机之间的运动轨迹是否会有时空近似(si)交疊(die)、是否有違(wei)反运动规则或涉(she)及(ji)航行通告(gao)禁(jin)區(qu)等，再根(gen)據(ju)其他的关聯(lian)数据进行認(ren)證(zheng)，确保(bao)飞机之间不会发生碰(peng)撞、不会误入禁区，一旦(dan)有疑(yi)似癥(zheng)候，也可以提前预知并向當(dang)班管制员提出警示(shi)。”麦图项目总監(jian)徐(xu)擎陽(yang)对筆(bi)者说。

华为云ModelArts平台赋能模型开发

理想有多美好(hao)，现实就有多骨(gu)感。眾(zhong)所(suo)周(zhou)知，人工智能包(bao)括(kuo)了训练和推理两个階(jie)段，只有先训练出人工智能模型才(cai)能进行推理。麦图面临的挑战是，项目开发團(tuan)隊(dui)基(ji)本是专注在軟(ruan)件应用开发和数据分析層(ceng)面的，对于计算机视覺(jiao)技术方(fang)面的研究(jiu)并不深。2018年，项目团队也开始(shi)嘗(chang)試(shi)过很多场景，“当时是两个问题制約(yue)了我们，一是视频的清(qing)晰(xi)度不够，当时高清视频攝(she)像(xiang)机還(hai)沒(mei)有普及。二(er)是没有好的AI开发平台，算力和工具都不够。到了今年，4K摄像机也开始普及了，训练工具ModelArts也有了，这个事情就可以做了。”

徐擎阳说，华为云ModelArts提供了全流(liu)程的AI开发与管理平台，在很大程度上降低(di)了麦图科技进入视频AI领域的門(men)檻(kan)，“如果没有ModelArts，在準(zhun)备训练前，需要自(zi)己(ji)買(mai)設(she)备，去开源(yuan)社(she)区裏(li)面找(zhao)这方面的技术，学習(xi)構(gou)建和配(pei)置环境(jing)；在训练的过程中，要涉及到设备维护、性能調(tiao)優(you)，以及标定工具的开发等等。这个过程是会非常漫(man)长和繁(fan)杂的，我们在管制语音识别的产品AI核(he)心(xin)开发过程中已經(jing)体会过一遍(bian)，过程非常痛(tong)苦(ku)，代價(jia)非常大。”

对于麦图来说，ModelArts帶(dai)来的效(xiao)率提升的价值(zhi)顯(xian)而易(yi)见：“第(di)一版(ban)模型开发，从标定到训练，到最后给客戶(hu)做演示，只花(hua)了三(san)天时间。如果用传统的方法(fa)做，可能連(lian)服(fu)务器的快(kuai)遞(di)都寄(ji)不到。”

徐擎阳介(jie)紹(shao)说，在这个系统中，“光(guang)电盯(ding)防子(zi)系统”是一个重要的实时核心，它需要具备較(jiao)完(wan)整(zheng)的“基于视频流的航空器目标识别和跟蹤(zong)”能力。通过将机场平面各(ge)个关键点采(cai)集到的实时视频流送入基于华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台开发的“航空器识别模型”进行處(chu)理，识别出畫(hua)面中飞行器对象(xiang)的像素坐(zuo)标等一次參(can)数后，对其进行空间位置換(huan)算，以及包括速度、运行方向等在内的二次参数的计算，并在系统运行数据中找到相匹(pi)配的航班信息对目标进行信息标记，以AR信息增强的形式呈(cheng)现在监视器上，让管制员以“擡(tai)头显示”的形式在单一屏幕中直观了解到足(zu)够全面的动态信息。同时該(gai)系统会在后台对所有目标的轨迹和矢(shi)量动态数据进行监控(kong)和推算，让计算机能够代替(ti)或輔(fu)助管制人员在全局(ju)範(fan)圍(wei)对每一个航班、每一个道口(kou)进行实时盯防，提前预知潛(qian)在运行风险，从而降低事故发生的概率。

此(ci)模型单幀(zhen)主要目标识别准确率可以逼(bi)近96%，多帧识别中主要目标识别结果可在99%以上。目前，麦图正在尝试Mask-RCNN模型，将坐标輸(shu)出精(jing)度提升至像素級(ji)，实现更精确的航空器识别和位置计算。

作为华为ICT基礎(chu)设施(shi)业务面向全球开发者的年度盛(sheng)会，华为开发者大会2021（Cloud）将于2021年4月24日-26日在深圳举行。本屆(jie)大会以#每一个开发者都了不起#为主题，将匯(hui)聚业界(jie)大咖(ka)、华为科学家(jia)、頂(ding)级技术专家、天才少年和众多开发者，共(gong)同探(tan)討(tao)和分享(xiang)云、计算、人工智能等最新ICT技术在行业的深度創(chuang)新和应用。智能时代，每一个开发者都在创造一往(wang)无前的奔(ben)騰(teng)时代。世(shi)界有妳(ni)，了不起！

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