2014平广：行业洞察与趋势分析

geixihuandezhubozengsongliwu，keyirangninjileigengduodefensijingyan；xiangmuguanligongneng，zhichiyonghusuishiguanliguanlixiangmu，shishilejiexiangmudeqingkuang；xihuanjingyingwanfadepengyouqianwanbuyaocuoguozhegeyouxi，zhidengnilaiziyoutiyan。buguanshigezhongwangkepingtaidetimuhaishizigeleikaoshidetimudouhenzhunque.genjuzhexiefangfa，keyigengjiaxunsudiwanchengshenqing，bingqieshiyongbuyiyangqingjing。大(da)模(mo)型(xing)走(zou)向(xiang)汽(qi)車(che)產(chan)業(ye)，最(zui)先(xian)落(luo)地(di)在(zai)智(zhi)能(neng)座(zuo)艙(cang)？

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen) | 智能相(xiang)對(dui)論(lun)，作(zuo)者(zhe) | leo陳(chen)

ChatGPT走紅(hong)後(hou)，大模型的(de)熱(re)度(du)持(chi)續(xu)不(bu)減(jian)。時(shi)至(zhi)今(jin)日(ri)，隨(sui)著(zhe)国內(nei)多(duo)巨(ju)頭(tou)掀(xian)起(qi)“百(bai)模大戰(zhan)”，热度又(you)被(bei)頂(ding)到(dao)更(geng)高(gao)峰(feng)。

前(qian)兩(liang)個(ge)月(yue)裏(li)，百度、阿(e)里、騰(teng)訊(xun)加(jia)入(ru)；進(jin)入5月，先有(you)網(wang)易(yi)有道(dao)，發(fa)布(bu)了(le)基(ji)於(yu)“子(zi)曰(yue)”大模型開(kai)发的AI口(kou)語(yu)老(lao)師(shi)劇(ju)透(tou)视頻(pin)，介(jie)紹(shao)其(qi)基于教(jiao)育(yu)場(chang)景(jing)的類(lei)ChatGPT产品(pin)；后有科(ke)大讯飛(fei)，发布認(ren)知(zhi)大模型“讯飞星(xing)火(huo)”......

通(tong)過(guo)大大小(xiao)小的发布會(hui)，各(ge)企(qi)业都(dou)在向外(wai)介绍自(zi)己(ji)的AI大模型與(yu)應(ying)用(yong)场景結(jie)合(he)后能帶(dai)来怎(zen)樣(yang)的想(xiang)象(xiang)空(kong)間(jian)，以(yi)及(ji)證(zheng)明(ming)自己，又会有多大的增(zeng)長(chang)空间。

而(er)正(zheng)在電(dian)動(dong)化(hua)、智能化、制(zhi)造(zao)革(ge)新(xin)的“车”，就(jiu)有不少(shao)可(ke)以展(zhan)开無(wu)限(xian)想象的场景。

未(wei)来，按(an)照(zhao)功(gong)能去(qu)劃(hua)分(fen)，大模型可以用在AI交(jiao)流(liu)对話(hua)領(ling)域(yu)，应用在智能座舱；還(hai)可以參(can)考(kao)大模型下(xia)的生(sheng)成(cheng)式(shi)底(di)層(ceng)技(ji)術(shu)，去優(you)化自动駕(jia)駛(shi)认知決(jue)策(ce)問(wen)題(ti)；此(ci)外，或(huo)許(xu)还可以革新造车流程(cheng)中的設(she)計(ji)、工(gong)程和(he)制造環(huan)節(jie)。

盡(jin)管(guan)它(ta)們(men)都離(li)真(zhen)正的落地有些(xie)遙(yao)遠(yuan)，甚(shen)至看(kan)起来是(shi)“空中樓(lou)閣(ge)”，但(dan)仍(reng)然(ran)值(zhi)得(de)我(wo)们嘗(chang)試(shi)做(zuo)些思(si)考。

把(ba)大模型“OTA”进智能座舱

对于這(zhe)三(san)種(zhong)场景，相信(xin)大部(bu)分人(ren)都能很(hen)容(rong)易地做出(chu)壹(yi)个主(zhu)觀(guan)判(pan)斷(duan)，最早(zao)到来的应該(gai)是AI大模型在车内AI交流对话领域里的運(yun)用。

因(yin)為(wei)我们實(shi)实在在地能看到一个趨(qu)勢(shi)，如(ru)今车内人機(ji)交互(hu)已(yi)經(jing)走到了多模態(tai)交互，语音(yin)、视觉、手(shou)势三者兼(jian)有。

其中，语音技术又是相对最成熟(shu)的，能夠(gou)应用在智能座舱里的各种功能和场景：從(cong)最初(chu)的信息(xi)娛(yu)樂(le)，到支(zhi)持整(zheng)车控(kong)制，甚至和家(jia)里的智能家居(ju)设備(bei)相連(lian)。

不僅(jin)如此，現(xian)在车企和智能语音供(gong)应商(shang)在合作上(shang)，还希(xi)望(wang)能讓(rang)语音交互更具(ju)有“个性(xing)化”和“情(qing)感(gan)化”。

通俗(su)来說(shuo)，就是以前车主和AI助(zhu)手之(zhi)间像(xiang)是“雇(gu)傭(yong)關(guan)系(xi)”，车主主动布置(zhi)任(ren)務(wu)，AI助手被动執(zhi)行(xing)任务；而在未来，两者之间多出一层“陪(pei)伴(ban)关系”，AI助手主动和车主溝(gou)通和车相关的事(shi)情，也(ye)就是反(fan)过来向人輸(shu)出内容。

以前车載(zai)AI语音的智能程度普(pu)遍(bian)較(jiao)弱(ruo)，體(ti)驗(yan)也不好(hao)，明顯(xian)呈(cheng)现出裝(zhuang)配(pei)率(lv)不低(di)但使(shi)用率極(ji)低的情況(kuang)。对于消(xiao)費(fei)者来说，这是一个比(bi)较“雞(ji)肋(lei)”的配置，而车企这邊(bian)，能主动拿(na)语音交互作为核(he)心(xin)賣(mai)點(dian)的，也幾(ji)乎(hu)沒(mei)有。

这就是AI大模型之于车而言(yan)，可能不是最好但目(mu)前是最现实的用武(wu)之處(chu)。而关于另(ling)外两种场景，高階(jie)自动驾驶本(ben)身(shen)无论是在技术成熟和商业能力(li)上都还不清(qing)晰(xi)；而革新造车环节依(yi)賴(lai)的其实是專(zhuan)业型人才(cai)，大模型更偏(pian)向于成为通用知識(shi)型人才。

能够看到，大模型应用在智能座舱，国内大廠(chang)都已有动作，至少有了概(gai)念(nian)和象征(zheng)意(yi)義(yi)上的合作，未来很可能会进一步(bu)推(tui)进。

據(ju)不完(wan)全(quan)統(tong)计，目前已经宣(xuan)布將(jiang)接(jie)入文心一言的车企包(bao)括(kuo)长安(an)、集(ji)度、吉(ji)利(li)、嵐(lan)图、红旗(qi)、长城(cheng)、東(dong)風(feng)日产、零(ling)跑(pao)等(deng)。长安逸(yi)達(da)成为首(shou)搭(da)文心一言的车型，将通过軟(ruan)件(jian)升(sheng)級(ji)的形(xing)式搭载到新车上。

在上个月華(hua)为nova11 系列(lie)及全场景新品发布会上，余(yu)承(cheng)东則(ze)宣布AITO问界(jie)M9将搭载AI大模型，同(tong)时小藝(yi)智慧(hui)助手将能够为用戶(hu)带来业界比较強(qiang)的车载AI体验。

讯飞“星火认知”大模型中，推出“1+N”架(jia)構(gou)，就有汽车领域相关的产品。按照官(guan)方(fang)说法(fa)，讯飞火星认知大模型与智慧座舱结合后，可以实现车内跨(kua)业务、跨场景人车自由(you)交流。

可以发现，国内大厂关于大模型在汽车行业内的应用，步調(tiao)和着眼(yan)点是高度一致(zhi)的。而且(qie)在面(mian)对大模型时，要(yao)聚(ju)焦(jiao)垂(chui)直(zhi)场景，这註(zhu)重(zhong)的明显是“实用化”，要能够尽快(kuai)将具体的产品落地和发揮(hui)商业價(jia)值。

这和国内大厂们多年(nian)来一直强调“AI应用普惠(hui)”其实是相契(qi)合的，让人人可用的“普惠模型”去推动AI普惠，本質(zhi)是务实的。

如果(guo)说大模型的誕(dan)生之初是AI进入“重工业时代(dai)”，需(xu)要海(hai)量(liang)數(shu)据、巨量資(zi)金(jin)、巨額(e)算(suan)力，屬(shu)于国内大厂的一场“长跑”。

那(na)麽(me)大模型落地AI语音交互，相对来说是一次(ci)“短(duan)跑”，大厂的核心工作应该是对大模型进行輕(qing)量化，在于“小而美(mei)”，让用户更早地体验到产品。

大模型还将如何(he)變(bian)革汽车产业？

目前，对于大模型的底层技术能力在汽车产业里的上层应用，厂商在宣傳(chuan)方面更多表(biao)达成“可以如何”、“将会如何”。換(huan)句(ju)话来说，美好的是願(yuan)景，不是现在。各行业都在对它展开想象，这是大模型當(dang)下的意义所(suo)在。

大模型是一个非(fei)常(chang)好的价值点，就是它把整个AI领域全部都带活(huo)了：把市(shi)场带活，把资金带活，也把創(chuang)新带活了。

所以，从具体应用延(yan)伸(shen)到整个汽车产业来看，大模型可能会如何变革汽车产业？

首先，汽车产业的研(yan)发方式又会发生变化。

理(li)想汽车李(li)想舉(ju)了这样一个例(li)子：“过去我们一年要做大概1000萬(wan)幀(zhen)的自动驾驶图像的人工標(biao)定(ding)，所以我们請(qing)了很多外包公(gong)司(si)进行标定，大概6元(yuan)到8元錢(qian)一張(zhang)，一年的成本接近(jin)一个億(yi)，这仅仅是来做自动驾驶方面的图片标定。”

他(ta)还提(ti)到，同时我们又面臨(lin)了新的挑(tiao)战，就是人工智能的大模型软件2.0到来了。

“但是当我们使用软件2.0的大模型，通过訓(xun)練(lian)的方式进行自动化标定，结果和效(xiao)果会非常可怕(pa)，过去需要用一年做的事情，基本上3个小时就能完成，效率是人的1000倍(bei)，这个领域的工作完全不一样了。”

可以说，大模型能够再(zai)次激(ji)起汽车产业对研发模式更多的交流和探(tan)索(suo)，但同时也意味(wei)着新的挑战。软件定义汽车的时代剛(gang)刚开啟(qi)，如何快速(su)和汽车产业原(yuan)有的知识体系相融(rong)合，如何与大模型的學(xue)習(xi)能力、泛(fan)化能力協(xie)同，形成更有效率的研发方式，又会成为汽车产业接下来研究(jiu)的核心課(ke)题之一。

其次，对人的要求(qiu)对比以前有了本质不同。

李想关于这一点也有提及：“对于員(yuan)工来说，他们会感觉用拳(quan)头打(da)架遇(yu)到了拿槍(qiang)的。所以在这样的狀(zhuang)况下，我们如何能够让软件2.0和现有人才进行融合，为他们提供怎样的全新工作流程、激勵(li)机制，怎么去做選(xuan)用、任用，这又会面临一个更大的挑战。”

新能源车迎(ying)接着电动化、智能化、制造革新，行业对人的要求，在短短几年里，已经经歷(li)了好几波(bo)叠(die)代。从机械(xie)到电氣(qi)，从硬(ying)件到软件，从产品到生态，从服(fu)务到体验，每(mei)一种变化，背(bei)后都是一次人才的重新篩(shai)选。而进入大模型时代，基礎(chu)的重復(fu)的通用的工作，会快速地被机器(qi)学习所取(qu)代。

在中高端(duan)人才聚集地“脈(mai)脉”上，百度早已经发布AI大模型方向的職(zhi)位(wei)招(zhao)聘(pin)，比如前端研发工程师，待(dai)遇30k-60k/月；C++/GO后端研发工程师，待遇35k-70k/月。

（图源：脉脉）

最后，大家在商业模式上会出现新的思考。

拿车载AI语音交互来说，当它实现从“雇佣关系”到“陪伴关系”，具备一定的情感智能，消费者是否(fou)会更乐意接受(shou)它主动推薦(jian)的东西(xi)？在和用户长时间互动之后，语音助手会变得更懂(dong)用户喜(xi)好和习慣(guan)，这里会有新的商业价值等待被挖(wa)掘(jue)。

同时也有太(tai)多深(shen)刻(ke)地思考，大模型底层技术能力如何在AI语音交互上得到应用，让用户“开口即(ji)用”？如何让人真正懂车，如何让车真正懂人？

无论如何，大模型开启了新的賽(sai)道和新的可能。未来，大模型会对对现有模式和生态带来哪(na)些改(gai)变，对行业会带来哪些创新和新的窗(chuang)口期(qi)，值得展开无限想象。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任編(bian)輯(ji)：