2012伦敦奥运会羽毛球男双决赛

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>在(zai)會(hui)上(shang)遇(yu)見(jian)“曹(cao)植(zhi)”“文(wen)修(xiu)”，大(da)模(mo)型(xing)都(dou)多(duo)有(you)才(cai)？

繼(ji)達(da)觀(guan)數(shu)據(ju)發(fa)布(bu)“曹植”大模型——這(zhe)是(shi)壹(yi)款(kuan)垂(chui)直(zhi)專(zhuan)用(yong)的(de)國(guo)產(chan)大語(yu)言(yan)模型後(hou)，又(you)一款以(yi)古(gu)代(dai)文人(ren)命(ming)名(ming)的大模型。

世(shi)界(jie)人工(gong)智(zhi)能(neng)大会期(qi)間(jian)，由(you)语言智能科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)蜜(mi)度(du)主(zhu)辦(ban)的语言智能與(yu)內(nei)容(rong)生(sheng)成(cheng)高(gao)峰(feng)論(lun)壇(tan)上，“蜜度文修”正(zheng)式(shi)发布。唐(tang)宋(song)八(ba)大家(jia)之(zhi)一的歐(ou)陽(yang)修曾(zeng)任(ren)館(guan)閣(ge)校(xiao)勘(kan)，校對(dui)亦(yi)有修文之意(yi)，“蜜度文修”便(bian)取(qu)名於(yu)此(ci)。蜜度文修专為(wei)校对这一垂直专业領(ling)域(yu)打(da)造(zao)，在中(zhong)文拼(pin)寫(xie)勘誤(wu)、语法(fa)糾(jiu)正任務(wu)上的表(biao)現(xian)優(you)于通(tong)用大模型ChatGPT。

大模型深(shen)入(ru)醫(yi)療(liao)教(jiao)育(yu)等(deng)领域

很(hen)多人对大模型的認(ren)知(zhi),首(shou)先(xian)來(lai)自(zi)于它(ta)能写会譜(pu)。

讓(rang)大模型時(shi)代的全(quan)新(xin)工作(zuo)範(fan)式走(zou)入校对場(chang)景(jing)，除(chu)了(le)完(wan)善(shan)了過(guo)去(qu)較(jiao)为薄(bo)弱(ruo)的易(yi)混(hun)詞(ci)細(xi)微(wei)语義(yi)辨(bian)析(xi)難(nan)題(ti)，同(tong)时在尊(zun)重(zhong)原(yuan)意表达的基(ji)礎(chu)上，更(geng)好(hao)地(di)修正句(ju)式雜(za)糅(rou)、邏(luo)輯(ji)錯(cuo)亂(luan)等問(wen)题，使(shi)句子(zi)表达更流(liu)暢(chang)，實(shi)现对句子的潤(run)色(se)功(gong)能。

同樣(yang)從(cong)古代文學(xue)中獲(huo)取靈(ling)感(gan)並(bing)命名大模型的還(hai)有雲(yun)知聲(sheng)，这一次(ci)，云知声攜(xie)“山(shan)海(hai)大模型”亮(liang)相(xiang)现场，这也(ye)是山海大模型发布以来的首次公(gong)開(kai)展(zhan)示(shi)。作为一款To B产品(pin)，山海大模型可(ke)滿(man)足(zu)智慧(hui)医疗、智慧教育、知識(shi)管(guan)理(li)、智慧營(ying)銷(xiao)等各(ge)行(xing)各业对大模型灵活(huo)性(xing)、通用性、实用性的更高需(xu)求(qiu)。

例(li)如(ru)，在智慧物(wu)聯(lian)场景，云知声通过山海大模型为中控(kong)註(zhu)入類(lei)人思(si)維(wei)，让用戶(hu)与系(xi)統(tong)的对話(hua)更加(jia)自然(ran)流畅，當(dang)用户表达意圖(tu)不(bu)太(tai)清(qing)晰(xi)时，系统还能夠(gou)根(gen)据上下(xia)文和(he)语义分(fen)析出(chu)用户真(zhen)正的需求，并給(gei)出最(zui)合(he)適(shi)的回(hui)應(ying)，为用户帶(dai)来了更智能、便捷(jie)、高效(xiao)的家居(ju)生活體(ti)驗(yan)。

算(suan)力(li)等数字(zi)底(di)座(zuo)受(shou)關(guan)注

在大模型发展的核(he)心(xin)三(san)要(yao)素(su)中，算力起(qi)到(dao)底座作用，国产芯(xin)片(pian)也在大模型訓(xun)練(lian)和推(tui)理中顯(xian)身(shen)手(shou)。

此次大会上，瀚(han)博(bo)半(ban)導(dao)体发布第(di)二(er)代GPU SG 100，并推出南(nan)禺(yu)系列(lie)GPU加速(su)卡(ka) VG1600、VG1800、VG14，以及(ji)LLM大模型AI加速卡VA1L、AIGC大模型一体機(ji)、VA12高性能生成式AI加速卡等6款新品，为AI大模型、图形(xing)渲(xuan)染(ran)和高質(zhi)量(liang)内容生产提(ti)供(gong)完整(zheng)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

瀚博半导体此次推出的AIGC大模型一体机，共(gong)使用8張(zhang)LLM大模型AI加速卡VA1L，支(zhi)持(chi)512GB显存(cun)，進(jin)而(er)支持1750億(yi)參(can)数的大模型。該(gai)大模型一体机解决方案提供了较低(di)应用門(men)檻(kan)，也是目(mu)前(qian)針(zhen)对AI大语言模型较低價(jia)格(ge)的大模型一体机方案。

海飛(fei)科在会上集(ji)中展示了Compass C10（以下簡(jian)稱(cheng)C10）高效部(bu)署(shu)ChatGLM、OPT、Stble Diffusion等模型方案，体现128GB 超(chao)大显存GPU实现單(dan)卡、分布式多卡部署千(qian)亿大模型的领先性和創(chuang)新性，以算力賦(fu)能 AIGC 产业发展。

中電(dian)金(jin)信(xin)則(ze)重點(dian)展示了金融(rong)級(ji)数字底座“源(yuan)啟(qi)”和以“源启”为支撐(cheng)的最新AI成果(guo)与解决方案。

金融级数字底座“源启”是一款面(mian)向(xiang)金融等重点行业的新型数字基础設(she)施(shi)，体系化(hua)实现底層(ceng)計(ji)算底座的自立(li)自強(qiang)、IT架(jia)構(gou)升(sheng)级、大規(gui)模軟(ruan)件(jian)开发和数字化轉(zhuan)型，满足“金融级”高技術(shu)標(biao)準(zhun)要求，可支撑超过30亿賬(zhang)户数，穩(wen)定(ding)性达99.9999%，護(hu)航(hang)金融安(an)全。

在金融级数字底座“源启”提供的算力支撑之下，中电金信以兩(liang)大平(ping)臺(tai):行业人工智能平台、知识图谱平台生产AI场景算法和构建(jian)业务知识图谱，幫(bang)助(zhu)企业实现决策(ce)智能化、運(yun)营智能化、管理智慧化、渠(qu)道(dao)智能化。比(bi)如，在石(shi)油(you)化工等重要的安全生产场景中，傳(chuan)统石油化工企业的安全的監(jian)測(ce)和管控主要依(yi)靠(kao)工序(xu)机械(xie)巡(xun)檢(jian)，但(dan)是往(wang)往安全检测及感知较为滯(zhi)后。借(jie)助计算机視(shi)覺(jiao)技术，石油化工企业通过廣(guang)泛(fan)的攝(she)像(xiang)頭(tou)部署，依托(tuo)AI算法进行施工人員(yuan)行为识別(bie)、设備(bei)狀(zhuang)態(tai)识别、環(huan)境(jing)状态识别，尤(you)其(qi)是解决实際(ji)工況(kuang)环境中小(xiao)目标、遮(zhe)擋(dang)和强光(guang)照(zhao)下的老(lao)大难识别与监控问题。一旦(dan)发现漏(lou)油、冒(mao)煙(yan)等異(yi)常(chang)情(qing)况，系统立即(ji)預(yu)警(jing)并通知管理人员，企业从而可以更迅(xun)速地處(chu)理風(feng)險(xian)，有效保(bao)障(zhang)安全有序生产。

南方+記(ji)者(zhe) 郜(gao)小平

【作者】 郜小平

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