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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AIGC行(xing)業(ye)融(rong)資(zi)報(bao)告(gao)：邁(mai)入(ru)新(xin)紀(ji)元(yuan)，最(zui)終(zhong)誰(shui)將(jiang)脫(tuo)穎(ying)而(er)出(chu)？

來(lai)源(yuan)：澎(peng)湃(pai)新聞(wen)

作(zuo)者(zhe)：智(zhi)造(zao)前(qian)研(yan)

導(dao)語(yu)

2022 年(nian) 11 月(yue) 30 日(ri)，美(mei)國(guo) OpenAI 發(fa)布(bu)聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人(ren) ChatGPT，上(shang)線(xian) 2 個(ge)月月活(huo)用(yong)戶(hu)過(guo)億(yi)，刷(shua)新了(le)互(hu)聯(lian)網(wang)應(ying)用用户增(zeng)長(chang)記(ji)錄(lu)。而 ChatGPT 的(de)爆(bao)火(huo)出圈(quan)也(ye)引(yin)发了 AIGC 賽(sai)道(dao)的熱(re)度(du)持(chi)續(xu)升(sheng)溫(wen)。

對(dui) AIGC 赛道来說(shuo)，2022 年被(bei)認(ren)為(wei)是(shi)其(qi)发展(zhan)速(su)度驚(jing)人的壹(yi)年。不(bu)僅(jin)被消(xiao)費(fei)者追(zhui)捧(peng)，而且(qie)備(bei)受(shou)投(tou)资界(jie)關(guan)註(zhu)，更(geng)是被技(ji)術(shu)界和(he)產(chan)业界競(jing)相(xiang)追逐(zhu)。到(dao)了 2023 年，不仅 AIGC 概(gai)念(nian)股(gu)突(tu)飛(fei)猛(meng)漲(zhang)，国內(nei)科(ke)技巨(ju)頭(tou)更是頻(pin)频推(tui)出類(lei) ChatGPT 产品(pin)。各(ge)行各业以(yi)及(ji)消费者对其廣(guang)泛(fan)的使(shi)用，一時(shi)間(jian)讓(rang) AIGC 站(zhan)上風(feng)口(kou)浪(lang)尖(jian)。在(zai)国内外(wai)科技巨头爭(zheng)相布局(ju)之(zhi)下(xia)，其行业未(wei)来前景(jing)究(jiu)竟(jing)如(ru)何(he)？

01. AIGC 是什(shen)麽(me)？

AIGC 即(ji) AI Generated Content，是指(zhi)利(li)用人工(gong)智能(neng)技术来生(sheng)成(cheng)内容(rong)。

AIGC 是繼(ji) UGC、PGC 之後(hou)新型(xing)利用 AI 技术自(zi)動(dong)生成内容的生产方(fang)式(shi)。2021 年之前，AIGC 生成的主(zhu)要(yao)是文(wen)字(zi)，而新一代(dai)模(mo)型可(ke)以處(chu)理(li)的格(ge)式内容包(bao)括(kuo)文字、语音(yin)、代碼(ma)、圖(tu)像(xiang)、視(shi)频等(deng)等。目(mu)前主要用在文字、图像、视频、音频、遊(you)戲(xi)等領(ling)域(yu)。如今(jin)所(suo)被广泛应用的 AI 繪(hui)畫(hua)、AI 寫(xie)作等都(dou)屬(shu)於(yu) AIGC 的分(fen)支(zhi)。

AIGC 技术的基(ji)本(ben)原(yuan)理是利用人工智能技术中(zhong)的“自然(ran)语言(yan)处理”、“机器學(xue)習(xi)”、“深(shen)度学习”等技术，对大(da)量(liang)的语言數(shu)據(ju)進(jin)行分析(xi)、学习和模擬(ni)，從(cong)而實(shi)現(xian)对自然语言的理解(jie)和生成。AIGC 可以稱(cheng)之为 Web 3.0 时代強(qiang)有(you)力(li)的生产力工具(ju)。

02. AIGC 行业的发展狀(zhuang)況(kuang)？

AIGC 行业目前正(zheng)处于一个关鍵(jian)節(jie)點(dian)。ChatGPT 所引领的 AIGC 新时代，正在重(zhong)新定(ding)義(yi)人們(men)的生产生活。這(zhe)場(chang)全(quan)球(qiu)化(hua)的變(bian)革(ge)，应該(gai)如何把(ba)握(wo)？中国企(qi)业又(you)有什么樣(yang)的新机遇(yu)和挑(tiao)戰(zhan)？智造前研整(zheng)理了 116 家(jia) AIGC 公(gong)司(si)资料(liao)，梳(shu)理出了目前该赛道公司地(di)域分布、融资状况、以及关注 AIGC 的投资机構(gou)等多(duo)个維(wei)度的数据，全方位(wei)的把该赛道展示(shi)出来。

1.地域分析

AIGC 行业爆火后，赛道不斷(duan)迎(ying)来新的科技巨头。国外 AIGC 赛道已(yi)然有不少(shao)獨(du)角(jiao)獸(shou)公司。其中包括推出了 ChatGPT 的 OpenAI，估(gu)值(zhi)高(gao)達(da) 200 亿美元，其次(ci)還(hai)有 Hugging Face ，最新一家独角兽是成立(li)不久(jiu)的 Character.AI，估值也近(jin) 10 亿美元。此(ci)外还有 Lightricks，Jasper和 Stability AI 等公司。

而国内不少企业的反(fan)应同(tong)样十(shi)分迅(xun)速，在 2022 年 AI 领域爆紅(hong)之后，百(bai)度、阿(e)裏(li)巴(ba)巴、騰(teng)訊(xun)、字节跳(tiao)动等领头企业已紛(fen)纷加(jia)码布局 AIGC 赛道。目前国内的企业中，在前幾(ji)年開(kai)始(shi)就(jiu)已經(jing)在大模型層(ceng)深耕(geng)的 AI 公司也都各自身(shen)價(jia)暴(bao)涨，有的最新一輪(lun)融资超(chao) 10 亿元，已经即将踏(ta)入独角兽的門(men)檻(kan)。

2.轮次分布

AIGC 行业的持续火热吸(xi)引了包括互联网大廠(chang)、AI 公司、老(lao)牌(pai)科技公司、研究机构等各方參(can)與(yu)者加入。

借(jie)此机遇，一些(xie)老牌公司和大厂开下场，或(huo)嘗(chang)試(shi)从公司内部(bu)相关部门轉(zhuan)化，或用專(zhuan)业人才(cai)隊(dui)伍(wu)成立 AIGC 方向(xiang)的新公司。同时，行业内还有深耕领域资深从业者的創(chuang)业公司，也有高校(xiao)产学研转換(huan)出的学院(yuan)派(pai)公司。當(dang)此大热的风口，各类新公司前赴(fu)后继，发展駛(shi)入快(kuai)車(che)道的公司已然完(wan)成早(zao)期(qi)融资，而新的入场者还在源源不断湧(yong)来。

目前，我(wo)国已有不少的 AIGC 企业正在穩(wen)步(bu)发展，雖(sui)然暫(zan)时因(yin)算(suan)力或算法(fa)上積(ji)累(lei)的相关经驗(yan)不足(zu)，与 OpenAI 这样全球頂(ding)尖的 AI 公司还尚(shang)有差(cha)距(ju)。但(dan)未来，我们终将看(kan)到属于自己(ji)的 AI 代表(biao)企业及其创新技术。

3.融资體(ti)量

2022 年以来，我国 AIGC 赛道投资事(shi)件(jian)数量开始出现明(ming)顯(xian)增长。在已披(pi)露(lu)金(jin)額(e)的融资事件中，大多为千(qian)萬(wan)級(ji)和亿级的融资体量。其中融资体量达到亿级的項(xiang)目包括国内最早开展 AIGC 商(shang)业化落(luo)地的小(xiao)冰(bing)公司、以及超参数科技、光(guang)年之外、瀾(lan)舟(zhou)科技等科技公司。其余(yu)的公司，包括数字力场、TIAMAT、聆(ling)心(xin)智能、面(mian)壁(bi)智能、詩(shi)雲(yun)科技等，則(ze)大多为千万级融资。

然而，人工智能属于长周(zhou)期、高投入行业，目前 AIGC 行业仍(reng)处于早期探(tan)索(suo)階(jie)段(duan)，其发展速率(lv)及效(xiao)果(guo)还需(xu)要理性(xing)觀(guan)望(wang)。

4.細(xi)分领域

以 ChatGPT 目前在各行各业中的接(jie)受程(cheng)度和应用深度，足以表明 AIGC 真(zhen)正实现了破(po)圈，这是人工智能发展以来非(fei)常(chang)大的一个变革。而这也说明，AIGC 行业将深刻(ke)影(ying)響(xiang)人类的数字内容生产方式和消费模式。

发展到现在，AIGC 作为新型的内容生产方式，已经能夠(gou)賦(fu)能各行业，並(bing)在各细分领域应用快速落地，为各行各业的创新发展提(ti)供(gong)动力。AIGC 不仅在娛(yu)樂(le)、傳(chuan)媒(mei)、電(dian)商、游戏、影视等数字化程度高、内容需求(qiu)豐(feng)富(fu)的行业领域，甚(shen)至(zhi)在制(zhi)造、交(jiao)通(tong)、醫(yi)療(liao)等传統(tong)行业都开始了应用实踐(jian)，并显现出巨大的市(shi)场潛(qian)力。

隨(sui)著(zhe)人工智能的不断发展，AIGC 技术也将日益(yi)成熟(shu)，未来其应用场景會(hui)进一步多元化，涉(she)及领域会更加全面，巨大的市场前景将推动 AIGC 行业規(gui)模快速增长。

5.出手(shou)机构

在以微(wei)軟(ruan)、谷(gu)歌(ge)、百度为代表的互联网巨头企业入场布局 AIGC 领域后，更多投资机构纷纷看向该领域，继而推动互联网 Web 3.0 发展进入新阶段。整体来看，各投资机构虽然謹(jin)慎(shen)观望，但对于具有前景的项目，仍然願(yuan)意(yi)闊(kuo)綽(chuo)出手。

6.AI 大模型

2023 年無(wu)疑(yi)是人工智能的爆发年，ChatGPT 的爆火也直(zhi)接影响了大语言模型赛道的竞争格局。各種(zhong)基于 AI 所开发的新技术开始纷纷涌现，其中 AI 大模型已经成为了全球科技公司的竞技场。关于 AI 大模型，簡(jian)單(dan)来说就是基于 AI 的基礎(chu)模型，是一种在大规模广泛的数据上进行訓(xun)練(lian)后能適(shi)应一系(xi)列(lie)下游任(ren)務(wu)的模型。

其实在此之前，国内厂商在 AI 大模型的技术研发上已有一定的成果，但 ChatGPT 的出现显然推动了国内企业的加速发展。

03. AIGC 行业的机遇与挑战

AIGC 行业異(yi)軍(jun)突起(qi)的背(bei)后，除(chu)了眾(zhong)多 AI 创新技术的累积与融合(he)，背后同样还包括相关政(zheng)策(ce)的推出，行业市场環(huan)境(jing)的影响，共(gong)同为产业落地奠(dian)定基础。

AIGC 行业的机遇

1. 政策层面

前不久，北(bei)京(jing)市经濟(ji)和信(xin)息(xi)化局发布的《2022 年北京人工智能产业发展白(bai)皮(pi)書(shu)》中提出，2023 年要全面夯(hang)实人工智能产业发展底(di)座(zuo)。支持头部企业打(da)造对標(biao) ChatGPT 的大模型，加强人工智能算力基础設(she)施(shi)布局，加速人工智能基础数据供給(gei)。这是地方政府(fu)首(shou)提对于大数据、大模型方面的支持政策与发展目标。而这也表明，相关政策的支持将加速国内资本进入 ChatGPT 与 AIGC 的研究与开发。同时，科技部也表示将把人工智能作为战略(lve)性新興(xing)产业，作为新增长引擎(qing)，给予(yu)大力支持。

中国关于 AIGC 的第(di)一份(fen)政府文件也即将出爐(lu)。前几日，国家互联网信息辦(ban)公室(shi)起草(cao)了首个 AIGC 相关管(guan)理办法《生成式人工智能服(fu)务管理办法（征(zheng)求意見(jian)稿(gao)）》，以促(cu)进生成式人工智能技术健(jian)康(kang)发展和规範(fan)应用。

随着相关管理政策的推出，将进一步指引未来 AIGC 行业的发展方向，促进行业长期健康发展。而日后国家政策的傾(qing)斜(xie)，也将使得(de) AIGC 行业发展的可持续性增强，在未来一段时期内保(bao)持稳定的增长趨(qu)勢(shi)。

2. 需求层面

目前，中国互联网的高度普(pu)及率，以及不断提升的企业数字化程度，都为 AIGC 行业的发展了提供良(liang)好(hao)的环境，使得 AIGC 行业可变现的商用场景更加多元，同时规模也較(jiao)为可观。AIGC 技术的应用能够为企业帶(dai)来很(hen)多優(you)势，滿(man)足其降(jiang)本增效的要求，因而需求也将持续火热。

3. 产业层面

现阶段，已有微软、谷歌、百度、腾讯、阿里、三(san)六(liu)零(ling)等国内外科技巨头布局 AIGC 产业并推出类 ChatGPT 产品。尤(you)其以百度、腾讯、阿里为首的互联网大厂专注于推出各自的 AI 大模型，目前已有众多上线内測(ce)的产品，包括百度的“文心一言”，还有阿里的“通义千問(wen)”等等。随着各企业纷纷跟(gen)进，未来有望开啟(qi)人工智能军备竞赛时代，AIGC 行业加速可期。

AIGC 行业的挑战

1. 技术层面

AIGC 领域目前已成为科技巨头的必(bi)争之地，技术的成熟也使得行业的发展空(kong)间巨大。AIGC 在各行各业的实践应用虽然已经显现出極(ji)强的实用性，但其生成的内容依(yi)然有着不精(jing)確(que)的风險(xian)，有时甚至会出现明显的錯(cuo)誤(wu)。

AI 大模型在上线之前需要进行預(yu)先(xian)训练才能大幅(fu)提升其通用性。因此，AI 大模型需要的参数量和数据量十分龐(pang)大。以 ChatGPT 为例(li)，从最初(chu)参数量只(zhi)有 1.17 亿的 GPT-1，到了 GPT-3 其参数规模就已快速增长到 1750 亿。如今人工智能模型体量已升至惊人的万亿级参数规模，形(xing)成了较强的技术壁壘(lei)，只有深耕 AI 赛道的大公司才具备入场的资格。

2. 成本层面

大语言模型的训练过程，需要算力、数据和算法的三重支撐(cheng)。而高算力也就代表着高成本，意味(wei)着 AIGC 行业具有的较高门槛，需要有雄(xiong)厚(hou)的资金支撑用以承(cheng)擔(dan)其费用。不得不说，进入行业的门票(piao)非常難(nan)得，基本只有大多数大厂和资深创业者團(tuan)队，能够持续性深耕行业，因此这也就基本上成为巨头们之间的竞争。对于大多数企业来说，更重要的还是探索如何基于 AIGC 实现商业化落地来进行最终变现。

結(jie)语

目前，我国还处于 AIGC 发展的初期阶段，竞争趋势尚不明显，还需要調(tiao)整技术开发、资金等投入，尋(xun)求整体行业生態(tai)的稳定建(jian)立。

橫(heng)空出世(shi)的 ChatGPT，让全世界关注到了 AIGC 的价值。目前行业随着人才、资本和商业化的大力投入，逐漸(jian)进入到落地阶段。然而 AIGC 在给国内外企业提供更多机遇的同时，也面臨(lin)着諸(zhu)多挑战。这场行业之战，最终谁能脱颖而出？对于中国的 AI 公司来说，距離(li)终点仍有漫(man)长的道路(lu)要探索。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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