创意白酒广告语大全

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>張(zhang)勇(yong)首(shou)度(du)回(hui)應(ying)未(wei)來(lai)將(jiang)專(zhuan)職(zhi)阿(e)裏(li)雲(yun)的(de)原(yuan)因(yin)，周(zhou)鴻(hong)祎(yi)首提(ti)公(gong)有(you)大(da)模(mo)型(xing)四(si)方(fang)面(mian)不(bu)足(zu)｜產(chan)業(ye)最(zui)前(qian)線(xian)

360集(ji)團(tuan)創(chuang)始(shi)人(ren)周鸿祎曬(shai)出(chu)了(le)他(ta)與(yu)阿里巴(ba)巴集团董(dong)事(shi)會(hui)主(zhu)席(xi)兼(jian)CEO张勇、百(bai)度CEO李(li)彥(yan)宏(hong)的合(he)影(ying)。来源(yuan)：周鸿祎

6月(yue)25日(ri)至(zhi)27日，以(yi)“人工(gong)智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)：構(gou)建(jian)交(jiao)流(liu)、互(hu)鑒(jian)、包(bao)容(rong)的數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)”為(wei)主題(ti)的世界互聯(lian)網(wang)大会数字文(wen)明(ming)尼(ni)山(shan)對(dui)話(hua)在(zai)山東(dong)濟(ji)寧(ning)曲(qu)阜(fu)舉(ju)行(xing)。会上(shang)，阿里巴巴集团董事会主席兼首席執(zhi)行官(guan)、阿里云智能集团董事長(chang)兼首席执行官张勇、百度CEO李彦宏和(he)360集团创始人周鸿祎等(deng)多(duo)位(wei)来自(zi)互联网領(ling)軍(jun)企(qi)业的代表(biao)人物(wu)熱(re)議(yi)数字經(jing)济發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)，暢(chang)談(tan)数字化(hua)轉(zhuan)型帶(dai)来的機(ji)遇(yu)和挑(tiao)戰(zhan)。

张勇：人工智能技(ji)術(shu)应該(gai)可(ke)用(yong)、可靠(kao)、可信(xin)

会上，前不久(jiu)宣(xuan)布(bu)卸(xie)任(ren)阿里巴巴控(kong)股(gu)集团董事会主席兼CEO职務(wu)的张勇，首度回应了其(qi)未来将专职阿里云的原因：“我(wo)比(bi)任何(he)时候(hou)都(dou)更(geng)加(jia)相(xiang)信，云計(ji)算(suan)、大数據(ju)和人工智能等核(he)心(xin)技术的发展，将会給(gei)社(she)会带来巨(ju)大變(bian)革(ge)，战略(lve)意(yi)義(yi)非(fei)常(chang)重(zhong)大，這(zhe)是(shi)我決(jue)定(ding)全(quan)身(shen)心投(tou)入(ru)阿里云智能集团的重要(yao)原因。”他透(tou)露(lu)，阿里云正(zheng)在不斷(duan)推(tui)進(jin)全球(qiu)化，特(te)別(bie)是在东南(nan)亞(ya)、中(zhong)东等重點(dian)國(guo)家(jia)和區(qu)域(yu)进行长期(qi)持(chi)續(xu)的投入。

此(ci)外(wai)，张勇還(hai)谈及(ji)人工智能技术的安(an)全問(wen)题，他表示(shi)，人工智能技术应该“可用、可靠、可信”，科(ke)技企业在追(zhui)求(qiu)技术先(xian)进性(xing)的同(tong)时，必(bi)須(xu)堅(jian)守(shou)社会責(ze)任感(gan)。

在张勇看(kan)来，中国人工智能发展具(ju)備(bei)基(ji)礎(chu)紮(zha)實(shi)、場(chang)景(jing)豐(feng)富(fu)、数实融(rong)合这三(san)方面的優(you)势，隨(sui)著(zhe)社会各(ge)界的高(gao)度重視(shi)和创新(xin)生(sheng)態(tai)的发展壯(zhuang)大，这些(xie)优势正在不断鞏(gong)固(gu)和加強(qiang)。從(cong)数字化走(zou)向(xiang)智能化，计算成(cheng)为基础設(she)施(shi)不可或(huo)缺(que)的組(zu)成部(bu)分(fen)。2009年(nian)阿里云寫(xie)下(xia)中国自研(yan)云计算操(cao)作(zuo)系(xi)統(tong)的第(di)壹(yi)行代碼(ma)，開(kai)啟(qi)中国的云计算时代，经過(guo)14年的努(nu)力(li)，中国已(yi)经形(xing)成全球第二(er)的算力規(gui)模，算力产业年增(zeng)长率(lv)近(jin)30%。阿里云的目(mu)標(biao)，是提供(gong)高質(zhi)量(liang)、高性能的算力，“讓(rang)算力更普(pu)惠(hui)、让AI更普及”。

与此同时，张勇还指(zhi)出，创新中有很(hen)多不確(que)定性，科技企业在追求技术先进性的同时，必须坚守社会责任感，要更加嚴(yan)肅(su)、謹(jin)慎(shen)地(di)对待(dai)自身的技术能力和影響(xiang)力。今(jin)年1月，阿里巴巴发布《科技倫(lun)理(li)風(feng)險(xian)審(shen)查(zha)管(guan)理制(zhi)度》，提出“負(fu)责任的人工智能技术”三原則(ze)——可用、可靠、可信，認(ren)为人工智能技术应该增进人類(lei)文明福(fu)祉(zhi)，並(bing)解(jie)决真(zhen)实的问题，应该有先进和穩(wen)定的技术，应该註(zhu)重隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)和数据安全，并展現(xian)普惠、互信和尊(zun)重。

李彦宏：大模型发展的下一個(ge)前沿(yan)，不僅(jin)是模仿(fang)人类，更是幫(bang)人类突(tu)破(po)新極(ji)限(xian)

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在题为《大模型重塑(su)数字世界》的演(yan)講(jiang)中表示，过去(qu)一年，人工智能在技术、产品(pin)、应用等各个層(ceng)面，都以“周”为叠(die)代速(su)度向前突进。大模型成功(gong)壓(ya)縮(suo)了人类对於(yu)世界的认知(zhi)，让我們(men)看到(dao)了实现通(tong)用人工智能的路(lu)徑(jing)。大模型发展的下一个前沿，不仅是模仿人类，完(wan)成人类的“规定動(dong)作”，更是帮助(zhu)人类去研究(jiu)和发现未知领域，突破人类过去沒(mei)有突破过的极限。如(ru)果(guo)能夠(gou)邁(mai)出去这一步(bu)，将更加意义非凡(fan)。

大模型是當(dang)下全球科技创新的焦(jiao)点，也(ye)是全球人工智能競(jing)賽(sai)的主战场。李彦宏认为：“新的国際(ji)竞爭(zheng)战略關(guan)鍵(jian)点，不是一个国家有多少(shao)个大模型，而(er)是妳(ni)的大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程(cheng)度上提升(sheng)了生产效(xiao)率。如果我们能擠(ji)上牌(pai)桌(zhuo)，獲(huo)得(de)竞赛入场券(quan)，中国将擁(yong)有更壮大的数字化产业，数字经济规模将获得巨大增长。”

李彦宏认为：“無(wu)論(lun)从技术趋势，还是产业应用来看，大模型都絕(jue)不是曇(tan)花(hua)一现的风口(kou)，而是影响人类发展的重大技术变革，是拉(la)动全球经济增长的引(yin)擎(qing)，是绝对不能錯(cuo)过的重大战略机遇。”

周鸿祎：现有公有大模型仍(reng)存(cun)在四方面不足之(zhi)處(chu)

会上，360集团创始人周鸿祎谈及大模型时，首次(ci)提到现有公有大模型存在四方面不足之处：

第一，公有大模型雖(sui)然(ran)是通才(cai)，但(dan)它(ta)缺乏(fa)行业深(shen)度，“我们之前认为GPT什(shen)麽(me)都会，但如果你是一个行业专家，你会发现GPT在安全、金(jin)融这些垂(chui)直(zhi)领域，知識(shi)深度是不够的。很多公司(si)自己(ji)訓(xun)大模型都发现了这个特点，想(xiang)让它能力很均(jun)衡(heng)，就(jiu)会犧(xi)牲(sheng)深度。”

在周鸿祎看来，未来垂直大模型是重要的发展方向，通用模型和各领域专有的知识数据結(jie)合，让大模型从“萬(wan)事通”变成政(zheng)府(fu)通、行业通和企业通，这才是真正的價(jia)值(zhi)，“最新資(zi)料(liao)表明，GPT4也是由(you)8个垂直模型组成的，从側(ce)面印(yin)證(zheng)了这个觀(guan)点。”

第二，公有大模型容易(yi)造(zao)成企业內(nei)部数据泄(xie)露。一方面，公有大模型不是本(ben)地部署(shu)，它与外部进行信息(xi)交流时必然存在数据泄露的风险；另(ling)一方面，公有大模型也无法(fa)实现组織(zhi)内部權(quan)限的分級(ji)管理。因此，政府、企业使(shi)用公有大模型必然存在安全风险。

第三，对企业来讲，公有大模型无法保障(zhang)内容真正可信。周鸿祎表示，大模型存在“幻(huan)覺(jiao)”，也就是常說(shuo)的一本正经地“胡(hu)说八(ba)道(dao)”，经常出现张冠(guan)李戴(dai)的问题，需(xu)要通过企业的内部搜(sou)索(suo)、内部知识庫(ku)进行矯(jiao)正。

第四，公有大模型无法实现成本可控。他举例(li)稱(cheng)，許(xu)多企业其实只(zhi)需要大模型写代码的能力，百億(yi)级垂直大模型就能滿(man)足需求，如果使用千(qian)亿级大模型就是成本的浪(lang)費(fei)。在控制成本方面，垂直大模型将会有很大优势。在用公开数据训練(lian)的“通识”大模型基础上，训练专有大模型，就能做(zuo)到“事半(ban)功倍(bei)”，为企业降(jiang)本增效。（本文首发于鈦(tai)媒(mei)體(ti)App，作者(zhe) | 任敏(min)敏）返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

责任編(bian)輯(ji)：