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人工智能监管难题：如何“用魔法打败魔法”

全(quan)球(qiu)AI立(li)法進(jin)程(cheng)明(ming)顯(xian)提(ti)速(su)，世(shi)界(jie)各(ge)國(guo)的(de)监管都(dou)在(zai)追(zhui)趕(gan)AI的演(yan)化(hua)速度(du)。

當(dang)地(di)時(shi)間(jian)6月(yue)14日(ri)，歐(ou)洲(zhou)議(yi)會(hui)以(yi)499票(piao)贊(zan)成(cheng)、28票反(fan)對(dui)和(he)93票棄(qi)權(quan)，高(gao)票通(tong)過(guo)了(le)《人工智能法案(an)》（AI Act）談(tan)判(pan)授(shou)权草(cao)案。按(an)照(zhao)欧盟(meng)立法程序(xu)，欧洲议会、欧盟成員(yuan)国和欧盟委(wei)员会將(jiang)開(kai)始(shi)“三(san)方(fang)谈判”，以確(que)定(ding)法案的最(zui)終(zhong)條(tiao)款(kuan)。

欧洲议会稱(cheng)“已(yi)經(jing)為(wei)制(zhi)定史(shi)上(shang)首(shou)部(bu)人工智能法案做(zuo)好(hao)谈判準(zhun)備(bei)”。美(mei)国總(zong)統(tong)拜(bai)登(deng)釋(shi)放(fang)管控(kong)AI信(xin)號(hao)，有(you)美国国会议员提交(jiao)了AI监管立法提案。美国參(can)议院(yuan)民(min)主(zhu)黨(dang)領(ling)袖(xiu)查(zha)克(ke)·舒(shu)默(mo)展(zhan)示(shi)了他(ta)的“人工智能安(an)全創(chuang)新(xin)框(kuang)架(jia)”，並(bing)計(ji)劃(hua)在短(duan)短“幾(ji)個(ge)月”內(nei)制定聯(lian)邦(bang)層(ceng)面(mian)的人工智能法案。

我(wo)国相(xiang)關(guan)立法也(ye)已提上日程，人工智能法草案預(yu)备在今(jin)年(nian)内提請(qing)全国人大(da)常(chang)委会審(shen)议。6月20日，首批(pi)境(jing)内深(shen)度合(he)成服(fu)務(wu)算(suan)法备案清(qing)單(dan)也已经出(chu)爐(lu)，百(bai)度、阿(e)裏(li)巴(ba)巴、騰(teng)訊(xun)等(deng)26家(jia)公(gong)司(si)、共(gong)计41个算法榜(bang)上有名(ming)。

盡(jin)管中(zhong)国、美国、欧盟都倡(chang)導(dao)准确、安全、透(tou)明度等原(yuan)則(ze)性(xing)的AI监管理(li)念(nian)，但(dan)在具(ju)體(ti)思(si)路(lu)和方式(shi)上，存(cun)在許(xu)多(duo)不(bu)同(tong)。頒(ban)布(bu)全面的AI法律(lv)，背(bei)後(hou)是(shi)对自(zi)身(shen)規(gui)则的輸(shu)出，欲(yu)掌(zhang)握(wo)规则優(you)勢(shi)。

国内壹(yi)些(xie)專(zhuan)家呼(hu)籲(xu)尽快(kuai)开展人工智能法律规制，但目(mu)前(qian)面臨(lin)的現(xian)實(shi)难题不容(rong)忽(hu)視(shi)。此(ci)外(wai)還(hai)有一个重(zhong)要(yao)的考(kao)慮(lv)是：要监管还是要發(fa)展。這(zhe)并不是一个二(er)元(yuan)对立的選(xuan)擇(ze)，但在數(shu)字(zi)领域(yu)，平(ping)衡(heng)兩(liang)者(zhe)卻(que)頗(po)为不易(yi)。

圖(tu)/视覺(jiao)中国

欧盟沖(chong)刺(ci)，中美提速

如果(guo)一切(qie)順(shun)利(li)，欧洲议会通过的《人工智能法案》有望(wang)在今年年底(di)前獲(huo)批。全球首部綜(zong)合性人工智能监管法律很(hen)有可(ke)能落(luo)地欧盟。

“該(gai)草案会影(ying)響(xiang)其(qi)他處(chu)於(yu)觀(guan)望的国家加(jia)速立法。一直(zhi)以來(lai)，人工智能技(ji)術(shu)是否(fou)應(ying)当納(na)入(ru)法治(zhi)监管範(fan)疇(chou)始终爭(zheng)议不斷(duan)。现在来看(kan)，《人工智能法案》落地后，相关網(wang)絡(luo)平臺(tai)，如業(ye)务内容以用戶(hu)信息(xi)生(sheng)成为主的平台，势必(bi)会承(cheng)擔(dan)更(geng)高的审核(he)義(yi)务。”北(bei)京(jing)航(hang)空(kong)航天(tian)大學(xue)法学院副(fu)教(jiao)授趙(zhao)精(jing)武(wu)告(gao)訴(su)《中国新聞(wen)周(zhou)刊(kan)》。

作(zuo)为数字戰(zhan)略(lve)的一部分(fen)，欧盟希(xi)望通过《人工智能法案》全面监管人工智能，其背后的战略布局(ju)也已擺(bai)到(dao)台面。

北京萬(wan)商(shang)天勤(qin)（杭(hang)州(zhou)）律師(shi)事(shi)务所(suo)執(zhi)行(xing)主任(ren)彭(peng)曉(xiao)燕(yan)告诉《中国新闻周刊》，《人工智能法案》除(chu)適(shi)用于欧盟境内，还规范位(wei)于欧盟之(zhi)外、但系(xi)统输出数據(ju)在欧盟使(shi)用的系统提供(gong)方或(huo)使用者。極(ji)大擴(kuo)展了法案的管轄(xia)适用范圍(wei)，也可以窺(kui)見(jian)搶(qiang)占(zhan)数据要素(su)管辖范围的端(duan)倪(ni)。

中国国際(ji)問(wen)题研(yan)究(jiu)院欧洲研究所副所長(chang)、研究员金(jin)玲(ling)在《全球首部人工智能立法：创新和规范之间的艱(jian)难平衡》一文(wen)中也寫(xie)道(dao)，《人工智能法案》突(tu)出欧盟人工智能治理的道德(de)优势，是欧盟又(you)一次(ci)欲发揮(hui)其规范性力(li)量(liang)，通过规则优势彌(mi)補(bu)技术短板(ban)的嘗(chang)試(shi)。反映(ying)了欧盟欲抢占人工智能领域道德制高點(dian)的战略意(yi)图。

《人工智能法案》已醞(yun)釀(niang)两年。2021年4月，欧盟委员会提出基(ji)于“風(feng)險(xian)分級(ji)”框架的人工智能立法提案，后经多輪(lun)討(tao)論(lun)和修(xiu)訂(ding)。在ChatGPT等生成式AI风靡(mi)后，欧盟立法者又緊(jin)急(ji)添(tian)“补丁(ding)”。

一个新變(bian)化是，《人工智能法案》最新草案加強(qiang)了对通用人工智能（general purpose AI）的透明度要求(qiu)。例(li)如，基于基礎(chu)模(mo)型(xing)的生成式AI必須(xu)要对生成的内容进行標(biao)註(zhu)，幫(bang)助(zhu)用户區(qu)分深度偽(wei)造(zao)和真(zhen)实信息，并确保(bao)防(fang)止(zhi)生成非(fei)法内容。像(xiang)OpenAI、Google等基础模型的提供者，若(ruo)是在培(pei)訓(xun)模型期(qi)间使用了受(shou)版(ban)权保護(hu)的数据，也需(xu)要公开训練(lian)数据的詳(xiang)細(xi)信息。

最新草案也进一步(bu)提高了違(wei)法处罰(fa)数額(e)，将最高3000万欧元或侵(qin)权公司上一財(cai)政(zheng)年度全球營(ying)业额的6％，修改(gai)为最高4000万欧元或侵权公司上一年度全球年营业额的7％。这比(bi)欧洲的标誌(zhi)性数据安全法律《通用数据保护条例》所规定的，最高可处以全球收(shou)入的4％或2000万欧元罚款高出不少(shao)。

彭晓燕告诉《中国新闻周刊》，处罚数额的提高，側(ce)面反映了欧盟当局对人工智能监管決(jue)心(xin)與(yu)力度。对于谷(gu)歌(ge)、微(wei)軟(ruan)、蘋(ping)果等营收数千(qian)億(yi)美元的科(ke)技巨(ju)頭(tou)而(er)言(yan)，若违反《人工智能法案》规定，罚款可能達(da)到上百亿美元。

而在大洋(yang)彼(bi)岸(an)的美国，華(hua)盛(sheng)頓(dun)忙(mang)于回(hui)应馬(ma)斯(si)克等人呼吁加强AI管控之际，6月20日，美国总统拜登在舊(jiu)金山(shan)会见了一群(qun)人工智能专家和研究人员，讨论如何管理这項(xiang)新技术的风险。拜登当时称，在抓(zhua)住(zhu)AI巨大潛(qian)力的同时，需要管理其对社(she)会、经濟(ji)和国家安全帶(dai)来的风险。

风险管控成为AI熱(re)門(men)話(hua)题的背景(jing)是，美国并未(wei)对AI技术采(cai)取(qu)像反壟(long)断那(na)般(ban)嚴(yan)厲(li)措(cuo)施(shi)，尚(shang)未出台联邦层面、综合性的AI监管法律。

美国联邦政府(fu)首次正(zheng)式涉(she)足(zu)人工智能监管领域是在2020年1月，当时发布了《人工智能应用监管指(zhi)南(nan)》，为新出现的人工智能问题提供监管和非监管措施指引(yin)。2021年出台的《2020年国家人工智能倡议法案》更多算是在AI领域的政策(ce)布局，与人工智能治理和强监管还有一定距(ju)離(li)。一年后，白(bai)宮(gong)于2022年10月发布的《人工智能权利法案藍(lan)图》（簡(jian)称“《蓝图》”）为人工智能治理提供了支(zhi)持(chi)框架，但并不是美国官(guan)方政策，不具备約(yue)束(shu)力。

美国AI立法进展甚(shen)微，已招(zhao)致(zhi)许多不滿(man)。不少人批評(ping)，在数字经济的规则制定方面，美国已落后欧盟和中国。不过，或许是看到欧盟《人工智能法案》即(ji)将走(zou)过最后“关卡(ka)”，美国国会近(jin)期出现了立法加速跡(ji)象(xiang)。

拜登舉(ju)行AI会议当天，民主党眾(zhong)议员泰(tai)德·劉(liu)（Ted W.Lieu）、安娜(na)·埃(ai)舒（Anna Eshoo），以及(ji)共和党众议员肯(ken)·巴克（Ken Buck）一同提交了《国家人工智能委员会法案》提案。同时，民主党参议员布萊(lai)恩(en)·夏(xia)茲(zi)（Brian Schatz）将在参议院提出配(pei)套(tao)立法，一同专注于人工智能监管问题。

根(gen)据法案内容，人工智能委员会将由(you)来自政府、行业、民间社会和计算機(ji)科学领域的共20名专家組(zu)成，将审查美国当前的人工智能监管方法，共同制定全面的监管框架。

“AI正在社会上做出令(ling)人驚(jing)嘆(tan)的事情(qing)。如果不受控制和监管，会造成重大傷(shang)害(hai)。国会絕(jue)不能袖手(shou)旁(pang)观。”泰德·刘在一份(fen)聲(sheng)明中說(shuo)。

一天后，6月21日，参议院民主党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）在战略和国际研究中心（CSIS）发表(biao)演講(jiang)，揭(jie)示他的“人工智能安全创新框架”（简称“AI框架”）——鼓(gu)勵(li)创新，同时推(tui)进安全、问責(ze)制、基础和可解(jie)释性，呼应了包(bao)括(kuo)《蓝图》在内的宏(hong)观规划。他曾(zeng)在4月提出过该框架，但当时基本(ben)沒(mei)有透露(lu)细節(jie)。

AI框架背后是查克·舒默的一项立法战略。他在此次演讲中表示，要在短短“几个月”内制定联邦层面的人工智能法案。不过，美国立法程序繁(fan)瑣(suo)，不僅(jin)要经过参众两院投(tou)票，还需经过多轮聽(ting)證(zheng)会，耗(hao)时长久(jiu)。

为了拉(la)快进度，作为AI框架的组成部分，查克·舒默计划從(cong)今年9月起(qi)举辦(ban)一系列(lie)人工智能洞(dong)察(cha)力论壇(tan)，涵(han)蓋(gai)创新、知(zhi)識(shi)產(chan)权、国家安全和隱(yin)私(si)在内的10个主题。他告诉外界，洞察论坛不会取代(dai)国会关于人工智能的听证会，而是同步进行，以便(bian)立法机構(gou)可以在几个月而不是几年内推出有关该技术的政策。他预计，美国的AI立法可能要到秋(qiu)天“才(cai)能开始看到一些具体的東(dong)西(xi)”。

雖(sui)进度并未赶上欧盟，但我国相关立法也已提上日程。6月初(chu)，国务院办公廳(ting)印(yin)发《国务院2023年度立法工作计划》，其中提到，人工智能法草案等预备提请全国人大常委会审议。

按照我国《立法法》的规定，国务院向(xiang)全国人大常务委员会提出法律草案后，由委员长会议决定列入常务委员会会议议程，或者先(xian)交有关的专门委员会审议、提出報(bao)告，再(zai)决定列入常务委员会会议议程，后續(xu)一般需经歷(li)三次审议后再交付(fu)表决。

今年以来，不少国家AI立法提速，彭晓燕認(ren)为这是競(jing)争和技术发展一同催(cui)热的結(jie)果。

“数据要素越(yue)来越成为国家战略要素，各国也希望通过立法确立管辖权，抢占人工智能话語(yu)权。同时，ChatGPT等人工智能技术的疊(die)(die)代更新，讓(rang)社会看见了强人工智能发展的新希望。新技术的发展势必会带来新的社会问题与社会矛(mao)盾(dun)，需要规范介(jie)入調(tiao)整(zheng)，技术的发展某(mou)種(zhong)程度上推動(dong)了立法的更新。”彭晓燕说。

分歧(qi)遠(yuan)多于趨(qu)同

中国、美国、欧盟是全球AI发展的主要驅(qu)动力，但三者在AI立法方面也存在一些不同。

欧盟《人工智能法案》从用途(tu)、功(gong)能等角(jiao)度将人工智能应用风险分为4个层级，無(wu)论草案经过几轮修改，“风险分级”仍(reng)然(ran)是欧盟治理AI的核心理念。

金字塔(ta)頂(ding)端对应对人類(lei)安全造成“不可接(jie)受”的风险。例如，根据人們(men)的社会行为或个人特(te)征(zheng)对其进行分类的打分系统等，这些将被(bei)完(wan)全禁(jin)止使用。

第(di)二类是对人类安全或基本权利产生負(fu)面影响的人工智能系统，会被视为“高风险”。例如，航空、汽(qi)車(che)、醫(yi)療(liao)設(she)备等产品(pin)中使用的AI系统，以及必须在欧盟数据庫(ku)中注冊(ce)的八(ba)个特定领域，涵盖关鍵(jian)基础设施、教育(yu)、培训、执法等。在符(fu)合人工智能规定和事先合格(ge)评定的情況(kuang)下(xia)，各种“高风险”人工智能系统将获得(de)授权，遵(zun)守(shou)一系列要求和义务才能进入欧盟市(shi)場(chang)。

另(ling)外，影响选民和选举结果的人工智能系统，以及根据欧盟《数字服务法》，擁(yong)有超(chao)过4500万用户的社交媒(mei)体平台所使用的推薦(jian)系统也将被列入高风险名单，例如Facebook、Twitter和Instagram。

处在金字塔底部的是有限(xian)风险、风险很小(xiao)或没有风险的人工智能系统。前者具有特定透明度义务，需要告知用户正在与AI系统互(hu)动，后者无强制性规定，基本上不受监管，如垃(la)圾(ji)郵(you)件(jian)过濾(lv)器(qi)等应用。

因(yin)有著(zhu)(zhe)严格的监管条款，《人工智能法案》被很多业内人士(shi)视为长了许多尖(jian)銳(rui)的“牙(ya)齒(chi)”。不过，该法案也试图在强监管和创新之间尋(xun)求平衡。

例如，最新草案要求成员国至(zhi)少建(jian)立一个可供中小企(qi)业和初创企业免(mian)費(fei)使用的“监管沙(sha)盒(he)”，在一个受监督(du)和安全可控的场景中，对创新性人工智能系统在投入使用前进行測(ce)试，直到满足合规要求。欧盟普(pu)遍(bian)认为，该提议不仅可以让当局实时关注技术变化，也帮助AI企业減(jian)輕(qing)监管壓(ya)力的同时能繼(ji)续创新。

金玲在前述(shu)文章(zhang)中称，欧盟的上遊(you)治理方法一方面要求企业承担更多的前置(zhi)成本，另一方面也因为风险评估(gu)不确定性影响企业投資(zi)热情。因此，尽管委员会一再强调人工智能立法将支持欧洲数字经济的创新和增(zeng)长，但现实的经济分析(xi)似(si)乎(hu)并不认同这个结论。法案反映了欧盟在促(cu)进创新和权利保护之间难以有效(xiao)平衡的内在冲突。

美国同欧盟、中国一樣(yang)，都支持主要基于风险的人工智能监管方法，倡导准确、安全、透明度。不过，在赵精武看来，美国监管思路更注重利用AI，推动AI行业的创新和发展，最终是为了保持美国的领导地位和竞争力。

“不同于中国和欧盟秉(bing)持的‘风险预防和技术安全’监管理念，美国则侧重商业发展优先。中国和欧盟均(jun)侧重人工智能技术应用安全保障(zhang)，避(bi)免人工智能技术濫(lan)用侵害个体权利，美国则是以产业发展作为监管重心。”赵精武说。

有研究发现，美国国会立法主要集(ji)中在鼓励和指导政府使用人工智能。例如，美国参议院曾于2021年推出一项人工智能创新法案，要求美国国防部实施一项试点计划，以确保其能夠(gou)获得最佳(jia)的人工智能和机器学習(xi)软件能力。

查克·舒默在前述演讲中就(jiu)将创新视为北极星(xing)，其AI框架就是要释放人工智能的巨大潜力，支持美国主导的人工智能技术创新。《人工智能应用监管指南》在开篇(pian)就明确应继续促进技术和创新的进步。《2020年国家人工智能倡议法案》最终目标也是要通过增加研究投入、建立勞(lao)动力系统等手段(duan)确保美国在全球AI技术领域保持领先地位。

彭晓燕表示，从指导性的规范设计角度来看，美国立法及制度层面上对人工智能发展尚且(qie)处在弱(ruo)监管的態(tai)势，社会层面以开放的态度積(ji)极鼓励人工智能技术的创新与拓(tuo)展。

与欧盟具有更加明确的调查权和全面的监管覆(fu)盖范围相比，美国采取了一种分散(san)化的人工智能监管方式，部分州和机构以較(jiao)小程度推进AI治理。这样导致的结果是，全国性的AI监管倡议都非常地寬(kuan)泛(fan)和原则化。

例如，《蓝图》作为美国人工智能治理政策里程碑(bei)事件，制定了安全有效的系统、防止算法歧视、保护数据隐私、通知及说明、人类参与决策制定等五(wu)项基本原则，并无更加细致条款。

彭晓燕认为，《蓝图》未制定具体的实施措施，而是以原则性规定的方式搭(da)建人工智能发展基本框架，旨(zhi)在指导人工智能系统设计、使用及部署(shu)。

“像这类规范，不具有强制性，这是美国出于对人工智能产业扶(fu)持发展的考虑。目前，人工智能尚处于新興(xing)发展階(jie)段，高强度监管势必会一定程度上限制产业发展与创新，因而美国在立法上保持相对謙(qian)抑(yi)态度。”彭晓燕说。

“如果没有法律賦(fu)予(yu)各机构新的权力，它(ta)们就只(zhi)能根据已有权力规范人工智能的使用。另一方面，对人工智能相关的道德原则保持较少规定，各机构可以自行决定如何监管，保留(liu)哪(na)些使用权利。”卡内基分析师哈(ha)德里恩·普格（Hadrien Pouget）认为，这使得以白宫为首的联邦机构既(ji)受限制又自由。

以利用和创新为主导的AI治理理念，注定美国的“拳(quan)头”不会太(tai)硬(ying)。美国著名智库布魯(lu)金斯学会研究员亞(ya)历克斯·恩格勒(le)（Alex Engler）指出，对于教育、金融(rong)、就业等具有社会影响力的人工智能，欧盟和美国正采取不同的监管方法。

“欧盟的监管范围不仅涵盖了更廣(guang)泛的应用，而且为这些人工智能应用制定了更多规则。而美国的做法更狹(xia)隘(ai)地局限于调整当前的机构监管机构来尝试治理人工智能，人工智能的范围也有限得多。”亚历克斯·恩格勒说，尽管存在宽泛的相同原则，但在AI风险管理中，分歧远多于趋同。

此外，美国也将更多注意力集中在人工智能研究上面，为其投入更多资金。就在5月初，美国白宫宣(xuan)布投资约1.4亿美元，建立七(qi)个新的国家级人工智能研究所。有研究者认为，美国此举是希望能更加了解AI，从而减轻监管过程中产生的担憂(you)。

彭晓燕则表示，我国采取鼓励人工智能技术发展同时有限规范相关领域管理的措施，以调和的政策与管理要求引导人工智能技术发展。

我国立法面临諸(zhu)多现实难题

欧盟正加速落地全球首部AI监管法案，赵精武告诉《中国新闻周刊》，欧盟的“风险等级制”人工智能监管措施，《人工智能法案》提出的“通用模型”监管概(gai)念，以及专门針(zhen)对ChatGPT这类生成式人工智能应用的披(pi)露义务、数据版权合规义务，都对我国人工智能立法有参考價(jia)值(zhi)。

事实上，我国对于人工智能的立法早(zao)已起步，2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2025年，初步建立人工智能法律法规、倫(lun)理规范和政策体系，形(xing)成人工智能安全评估和管控能力。

地方上，2022年，深圳(zhen)市出台《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，被看作我国首部人工智能产业专项立法。《条例》提到，完善(shan)人工智能领域监管机制，防范人工智能产品和服务可能出现的伦理安全风险和合规风险。

当前，我国人工智能规制主要由几大部委共同推进，分別(bie)从不同领域推动人工智能领域的规范和发展。《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿(gao)）》等规范性文件也相继出台。

“综合历来管理规范来看，我国关于人工智能领域的规定采用区分业务领域、区分技术方向的措施，管理规范趋于分散化。在规范出台上，往(wang)往具有应时性特征，在特定技术出现后作出专门性管理规定。规范由行政部门主导颁布，侧重监管，在规范层级上未上升(sheng)为法律。”彭晓燕说。

值得注意的是，6月20日，首批境内深度合成服务算法备案清单出炉，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳(tiao)动、美團(tuan)等26家公司、共计41个算法榜上有名。

隨(sui)着AI立法热度升溫(wen)，国内开始有专家呼吁尽快开展人工智能法律规制。不过，在赵精武看来，我国人工智能专门立法具有一定的可行性，但是也面临着诸多现实难题。

“一是立法文件之间的体系銜(xian)接问题，人工智能专门立法与其他规范性文件之间的适用关系尚未解决，尤(you)其是专门立法与现行立法在内容层面的重叠问题亟(ji)待(dai)解决。二是人工智能技术更新迭代速度加快，保障法律与技术的同步发展存在一定的难度；三是人工智能监管规则缺(que)乏(fa)整体性，数据、算法和算力三大核心要素的监管规则仍处于探(tan)索(suo)阶段；四(si)是人工智能立法的重心究竟(jing)是以安全风险治理为主，还是以产业发展保障为主争议较大。”赵精武说。

无论是欧盟的《人工智能法案》，还是中国、美国等国家针对AI的规定、倡议、规划，都在试图构建一个完善的监管框架：既能确保安全，又能为AI创造更好条件。

基于这种普适性原则，彭晓燕告诉《中国新闻周刊》，我国建立的人工智能法律，首先应当建立在积极鼓励发展创新的基础上，使得人工智能在相对开放的空间领域进行规范发展，划定发展紅(hong)線(xian)。

“此外，还需要解决现下大家集中关心的人工智能领域法律问题，包括但不限于人工智能违法违规内容的禁止、人工智能数据安全保护、人工智能伦理安全的保障、知识产权侵权的防范等等。”彭晓燕说。

赵精武认为，我国应当建立以产业发展保障为导向的人工智能法律。

“现行立法在一定程度已经可以基本满足人工智能技术应用监管的需求。预防技术风险，保障技术安全只是治理过程，其最终目的仍然还是需要回歸(gui)到人工智能产业发展层面。畢(bi)竟人工智能法律不是限制产业发展，而是引导和保障相关产业的良(liang)性发展。”赵精武说。

发于2023.7.3总第1098期《中国新闻周刊》雜(za)志

杂志标题：AI立法升温背后的监管賽(sai)跑(pao)

作者：哈力克返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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