卫生纸广告，找对路边摊！

卫生纸作为家庭必备日用品，其市场需求量一直保持稳定增长态势。随着消费者观念的不断升级，对卫生纸的品质、环保性、舒适度等要求也越来越高。因此，进入卫生纸市场的企业需要通过精准的广告推广和优质的产品质量来获取消费者的认可。在这个过程中，找对路边摊是一种比较容易实现的广告投放方式，下面将从四个方面对其做详细的阐述。

1.地理位置

卫生纸广告，找对路边摊！首先需要考虑的是地理位置。选择一个繁华的商业区，或是居住密集的小区，可以让广告被更多人所看到，并提高产品曝光率。在选取路边摊的同时，也需要了解当地的消费习惯和购物偏好，让广告更加贴近消费者需求。

例如，在城市公园附近的路边摊广告，可以吸引到大量的健身人士、散步人群等，对于卫生纸这种方便携带的日用品来说，非常实用。而在住宅区的路边摊广告，可以更好的满足家庭生活的需求，让人更加便捷的购买到高品质的卫生纸。

2.广告形式

卫生纸广告，找对路边摊！的第二个重要因素是广告形式。随着人们生活方式的多样化，广告形式也越来越多样化。除了传统的海报和传单，还可以通过QR码、AR互动广告等方式增加互动性和趣味性，让广告更易被人们接受。

例如，可以在路边摊上放置一些明信片式的小卡片，上面印有各种与卫生纸相关的生活妙招或者消费提示，这既能吸引人们的眼球，还能提高卫生纸的知名度。

3.创意设计

广告创意是卫生纸广告，找对路边摊！重要的一环。一个引人注目的广告，不仅能够吸引到人们的眼球，还能够让人们记住产品。在创意设计方面，可以结合产品的特点，使用创新的视觉设计手法，让广告更加生动有趣，从而达到提高品牌知名度的目的。

例如，在路边摊上，可以放置一个由卫生纸卷组成的大型卡通形象，让人们在购买卫生纸时，能够更加容易地记住并认知到品牌名称，从而提高消费者的忠诚度。

4.价格策略

卫生纸广告，找对路边摊！最后一个因素是价格策略。以低价格为吸引消费者的手段，可以促进销售的增加。但是，价格过低会降低品牌形象的价值，不利于品牌的长期发展。因此，要在卫生纸广告找对路边摊的过程中，找到一个平衡点，既要考虑销售和市场需求，也要注重品牌形象的价值。

例如，在路边摊上设置一些优惠券或者特价促销活动，可以吸引更多的消费者前来购买，并提升销售额。但是，在选择折扣的幅度和力度时，一定要根据产品的品质和品牌形象进行合理的把控，避免给消费者质量不佳、服务不周等不良印象。

总结归纳

卫生纸广告，找对路边摊！是企业推广卫生纸产品的重要手段之一。要想赢得消费者的认可，同时提高卫生纸的知名度，需要从地理位置、广告形式、创意设计和价格策略等多个方面进行综合考虑和把控。只有做好以上四个方面的工作，才能让企业在卫生纸这个日化产品市场中占有一席之地。

问答话题

1.如何选择卫生纸广告的地理位置？

选择地理位置时，需要考虑到消费者的需求和购买习惯。例如，在城市公园附近的路边摊广告，可以吸引到大量的健身人士、散步人群等，对于卫生纸这种方便携带的日用品来说，非常实用。而在住宅区的路边摊广告，可以更好的满足家庭生活的需求，让人更加便捷的购买到高品质的卫生纸。

2.如何制定卫生纸广告的价格策略？

要在卫生纸广告的价格策略中找到一个平衡点，既要考虑销售和市场需求，也要注重品牌形象的价值。可以在路边摊上设置一些优惠券或者特价促销活动，可以吸引更多的消费者前来购买，并提升销售额。但是，在选择折扣的幅度和力度时，一定要根据产品的品质和品牌形象进行合理的把控，避免给消费者质量不佳、服务不周等不良印象。

卫生纸广告，找对路边摊！随机日志

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新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：LRS

【新智元導(dao)讀(du)】首个高质量文本(ben)轉(zhuan)视频开源模型Zeroscope，僅(jin)需(xu)8G显存就(jiu)能(neng)用(yong)！

文生圖(tu)模型Stable Diffusion开源後(hou)，將(jiang)「AI藝(yi)術(shu)」徹(che)底(di)平(ping)民(min)化(hua)，只(zhi)需壹(yi)張(zhang)消(xiao)費(fei)級(ji)显卡(ka)即(ji)可制(zhi)作(zuo)出(chu)非(fei)常(chang)精(jing)美(mei)的(de)图片(pian)。

而(er)文本转视频領(ling)域(yu)，目(mu)前(qian)质量較(jiao)高的只有(you)Runway前不(bu)久(jiu)推(tui)出的商(shang)用Gen-2模型，开源界(jie)還(hai)沒(mei)有一个能打(da)的模型。

最近(jin)，Huggingface上(shang)有作者(zhe)发布(bu)了(le)一个文生视频模型Zeroscope_v2，基(ji)於(yu)17億(yi)參(can)數(shu)量的ModelScope-text-to-video-synthesis模型進(jin)行(xing)二(er)次(ci)开发。

模型鏈(lian)接(jie)：https://huggingface.co/cerspense/zeroscope_v2_576w

相(xiang)比(bi)于原(yuan)版(ban)本，Zeroscope生成(cheng)的视频没有水(shui)印(yin)，並(bing)且(qie)流(liu)暢(chang)度(du)和(he)分(fen)辨(bian)率(lv)都(dou)得(de)到(dao)了提(ti)升(sheng)，適(shi)配(pei)16:9的寬(kuan)高比。

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开发者cerspense表(biao)示(shi)，他(ta)的目標(biao)就是(shi)和Gen-2进行开源较量，即提高模型质量的同(tong)時(shi)，还能免(mian)费供(gong)大眾(zhong)使(shi)用。

Zeroscope_v2包(bao)括(kuo)兩(liang)个版本，其(qi)中(zhong)Zeroscope_v2 567w可以(yi)快(kuai)速(su)生成576x320像(xiang)素(su)分辨率、幀(zhen)率為(wei)30帧/秒(miao)的视频，可用于视频概(gai)念(nian)的快速驗(yan)證(zheng)，只需要(yao)約(yue)7.9GB的显存即可運(yun)行。

Zeroscope_v2 XL可以生成1024x576分辨率的高清(qing)视频，大约需要15.3GB的显存。

Zeroscope还可以與(yu)音(yin)樂(le)生成工(gong)具(ju)MusicGen一起(qi)使用，快速制作一个純(chun)原創(chuang)短(duan)视频。

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Zeroscope模型的訓(xun)練(lian)用到了9923个视频片段(duan)（clip）以及(ji)29769个标注帧，每(mei)个片段包括24帧。偏(pian)移(yi)噪(zao)聲(sheng)包括视频帧內(nei)對(dui)象(xiang)的隨(sui)機(ji)移位(wei)、帧定(ding)时（frame timings）的輕(qing)微(wei)變(bian)化或(huo)微小(xiao)失真(zhen)。

训练期(qi)間(jian)引入(ru)噪声可以增(zeng)強(qiang)模型对数據(ju)分布的理(li)解(jie)，從(cong)而可以生成更多樣(yang)化的逼(bi)真视频，并更有效(xiao)地(di)解釋(shi)文本描(miao)述(shu)中的变化。

使用方(fang)法(fa)

使用stable diffusion webui

在Huggingface上下(xia)载zs2_XL目錄(lu)下的權(quan)重文件(jian)，然(ran)后放(fang)到stable-diffusion-webui\models\ModelScope\t2v目录下即可。

在生成视频时，推薦(jian)的降(jiang)噪强度值(zhi)为0.66到0.85

使用Colab

筆(bi)記(ji)链接：https://colab.research.google.com/drive/1TsZmatSu1-1lNBeOqz3_9Zq5P2c0xTTq?usp=sharing

先(xian)點(dian)擊(ji)Step 1下的运行按(an)鈕(niu)，等(deng)待(dai)安(an)裝(zhuang)，大约需要3分鐘(zhong)；

當(dang)按钮旁(pang)邊(bian)出現(xian)綠(lv)色(se)復(fu)選(xuan)标记时，繼(ji)續(xu)執(zhi)行下一步(bu)。

点击想(xiang)要安装模型附(fu)近的运行按钮，为了能夠(gou)在Colab中快速獲(huo)得3秒左(zuo)右(you)的剪(jian)辑视频，更推荐使用低分辨率的ZeroScope模型（576或448）。

如(ru)果(guo)相运行更高分辨率模型（Potat 1或ZeroScope XL），运行也(ye)會(hui)更费时间，需要做(zuo)出权衡(heng)。

再次等待复选标记出现，继续执行下一步。

选擇(ze)在Step2中安装并希(xi)望(wang)使用的模型型號(hao)，对于更高分辨率的模型，推荐下面的配置(zhi)参数，不需要太(tai)長(chang)的生成时间。

然后为目标视频效果輸(shu)入提示詞(ci)，也可以输入否(fou)定提示（negative prompts），再按下运行按钮。

等待一会后，生成的视频就会被(bei)放置在outputs目录下。

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extremely detailed, Futuristic Cityscape, blade runner, extremely cloudy, awardwinning, best quality, 8k

非常详細(xi)，未(wei)來(lai)城(cheng)市(shi)景(jing)观，葉(ye)片亞(ya)軍(jun)，極(ji)端(duan)多雲(yun)，获獎(jiang)，最好(hao)的质量，8k

「文生视频」开源競(jing)賽(sai)

目前来說(shuo)，文生视频领域仍(reng)處(chu)于起步階(jie)段，即便(bian)是最好的工具也只能生成幾(ji)秒钟的视频，并且通(tong)常存在较大的视覺(jiao)缺(que)陷(xian)。

但(dan)其實(shi)文生图模型最初(chu)也面臨(lin)著(zhe)類(lei)似(si)的問(wen)題(ti)，但仅仅几个月(yue)后就实现了照(zhao)片级真实感(gan)。

不過(guo)与文生图模型不同的是，视频领域在训练和生成期间所(suo)需要的資(zi)源都要更比图像更多。

雖(sui)然谷(gu)歌(ge)已經(jing)研(yan)发出了Phenaki和Imagen Video模型，可以生成高分辨率、更长、邏(luo)辑連(lian)貫(guan)的视频片段，但公(gong)众無(wu)法使用到這(zhe)两个模型；Meta的Make-a-Video模型也同样没有发布。

目前可用的工具仍然只有Runway的商用模型Gen-2，此(ci)次Zeroscope的发布也标誌(zhi)着文生视频领域第(di)一个高质量开源模型的出现。

参考(kao)资料(liao)：

https://the-decoder.com/zeroscope-is-a-free-text-to-video-model-that-runs-on-modern-graphics-cards/返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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