想看短视频?别被广告烦扰!

想看短视频?别被广告烦扰!

为什么会有那么多广告?

每天面对不断涌现的广告似乎已经成为了我们的常态,尤其是在看短视频时。那么为什么会这样呢?这主要是因为广告已经成为了很多短视频平台获取利润的主要手段之一。广告主愿意花大量的资金来投放广告,而短视频平台也能通过此种方式获得利润。而对于用户而言,短视频平台的免费使用权利已经换来了广告的潮水,这似乎也成为了我们不得不面对的事实。

当然,对于用户而言,广告虽然散布在视频之间,但是平台的数量众多,有一些平台的广告数量还是比较少的,因此我们可以选择比较舒适的使用体验。

那么,如何减少广告的干扰?

1. 升级你的会员权益

如果你不愿意每天被广告所侵扰,而且你非常喜欢短视频的话,那么升级你的会员资格是一个非常不错的选择。这样一来,平台就不会再向你投放广告了,而你也将获得更好的观看体验。而且,现在很多平台都有会员特权,例如能够提前观看一些独家的视频,这确实也为用户带来了很多的便利。

2. 熟悉你的平台

如果你是一个长期使用某个短视频平台的用户,那么你一定会发现,有一些广告无法完成跳过功能,必须要等它播完才能继续观看。那么,你可以通过熟悉你的平台来避开这样的广告。例如,有的广告会在直播时出现,而有的广告则会在发布时间较早的视频中出现。如果你能够预知这些情况,那么你就可以规避一些不必要的广告干扰了。

为什么我们还需要广告?

虽然广告的刷屏确实会干扰到我们的观看体验,但是不能否认的是,广告在我们日常生活中确实扮演着很重要的角色。

1. 广告为推广产品提供了途径

广告可以帮助一些并不知名的产品被更多的人所了解,这对于一些小型品牌商家来说非常重要。如果没有广告投放,那么这些商家就很难拓展自己的市场。另外,对于那些更大的品牌公司而言,广告也有助于提高品牌的知名度,从而吸引更多的消费者。

2. 广告激励了创意和创新

广告可以是创意与创新的平台。为了让广告更能够吸引人眼球,很多广告商都会想破脑袋地制作更具有创造性的广告,因此,广告不仅可以提高用户的创造力和创新能力,还可以促进各个行业的发展。

在广告泛滥的背后,如何保护我们的隐私安全呢?

虽然我们已经逐渐习惯了广告的存在,但广告背后的数据收集却是我们必须要警惕的。在平台投放广告的同时,它们也会收集用户的行为信息,例如我们上网时的浏览记录和搜索记录等。

1. 了解相关隐私政策

在使用一些新的平台时,我们一定要仔细阅读相关的隐私政策,从而了解这个平台会收集哪些个人信息。同时,我们也可以根据隐私政策中的相关条款,选择是否在该平台中继续使用。

2. 掌握相关的隐私保护知识

隐私保护是比较复杂的一个领域,如果我们想要更好地保护自己的隐私,那么我们需要在不断学习相关的隐私保护知识。例如,在上网时使用一些隐私保护插件和工具,或者安装一些与隐私保护相关的APP。

总结

广告的泛滥确实对我们的观看体验造成了很大的干扰,但广告背后的数据收集也是我们必须警惕的,因此我们需要时刻保护自己的隐私安全。同时,广告在推广产品和激励创意方面也发挥了很重要的作用,因此我们需要在广告干扰和广告推广之间取得一个平衡点。

如果想要避免广告的干扰,升级会员和熟悉平台是不错的选择。如果想要保护自己的隐私安全,则需要了解相关的隐私政策和保护知识。广告虽然有干扰,但它毕竟也是我们生活中不可或缺的一部分。

问答话题

1. 广告是怎么投放到短视频平台的?

广告主会与短视频平台签订协议,投放广告时,通常会选择在视频之前或者视频播放过程中的特定时间插入广告。

2. 升级会员是否是减少广告干扰的最好方式?

升级会员是一个比较有效的方式,不过这并不是每个人都可以承受的,因此我们需要寻找适合自己的方式。

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文(wen):光(guang)子(zi)星(xing)球(qiu),作(zuo)者(zhe):吳(wu)坤(kun)諺(yan),編(bian)輯(ji):吴先(xian)之(zhi)

原(yuan)標(biao)題(ti):《腾讯“散(san)裝(zhuang)”大模型》

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan):由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

大模型浪(lang)潮(chao)下(xia)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)行(xing)業(ye)暗(an)流(liu)湧(yong)動(dong),大家(jia)都(dou)在翹(qiao)首(shou)以盼(pan)誰(shui)能(neng)率(lv)先跑(pao)出(chu)中(zhong)國(guo)GPT。

百(bai)度(du)、360、阿(e)裏(li)、昆(kun)侖(lun)萬(wan)維(wei)、商(shang)湯(tang)、金(jin)山(shan)、科(ke)大讯飛(fei)......即(ji)使(shi)拋(pao)去(qu)高(gao)校(xiao)国家隊(dui)和(he)創(chuang)业公(gong)司(si),已(yi)經(jing)在大模型領(ling)域(yu)秀(xiu)過(guo)肌(ji)肉(rou)的大廠(chang)也(ye)能拉(la)出壹(yi)張(zhang)清(qing)單(dan)来。中国科技(ji)巨(ju)頭(tou)歷(li)来喜(xi)歡(huan)追(zhui)逐(zhu)風(feng)口(kou),大模型的航(hang)海(hai)時(shi)代(dai)自(zi)然(ran)也不會(hui)免(mian)俗(su),但(dan)有(you)那(na)麽(me)一家巨头卻(que)很(hen)沈(chen)得(de)住(zhu)氣(qi),至(zhi)今(jin)未(wei)曾(zeng)露(lu)出什(shen)么大动作。

作為(wei)早(zao)在2022年(nian)4月(yue)便(bian)正(zheng)式(shi)亮(liang)出旗(qi)下混(hun)元(yuan)大模型的腾讯,在計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)、自然語(yu)言(yan)處(chu)理(li)、多(duo)模態(tai)內(nei)容(rong)理解(jie)、文案(an)生成、文生视頻(pin)等(deng)多個(ge)方(fang)向(xiang)均(jun)有所(suo)建(jian)樹(shu),如(ru)今却給(gei)外(wai)界一種(zhong)“失声”的感(gan)觉。

自今年2月起(qi),腾讯在大模型领域为外界所感知(zhi)的大动作僅(jin)有兩(liang)次(ci),一是(shi)2月27日(ri)針(zhen)對(dui)類(lei) ChatGPT 对話(hua)式產(chan)品(pin)已成立(li)「混元助(zhu)手(shou)(HunyuanAide)」項(xiang)目(mu)組(zu),腾讯史(shi)上(shang)最(zui)高專(zhuan)业職(zhi)級(ji)擁(yong)有者张正友(you)为项目Owner;二(er)是4月14日發(fa)布(bu)新(xin)一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性(xing)能计算集(ji)群(qun)。

在友商紛(fen)纷下場(chang)展(zhan)示實(shi)力(li)與(yu)声量(liang),爭(zheng)取(qu)在大模型时代獲(huo)取更(geng)多認(ren)知,腾讯的失声很可(ke)能是一部(bu)慢(man),步(bu)步慢。更有意(yi)思(si)的是,腾讯控(kong)股自3月29日起便跌(die)跌不休(xiu),以Naspers为首的大股东更是在持续减持套现,這(zhe)興(xing)許(xu)也是資(zi)本(ben)市(shi)场对腾讯在大模型赛道失声现狀(zhuang)的不满情(qing)緒(xu)體(ti)现。

難(nan)道,腾讯還(hai)在“等风来”?

“失声”是表(biao)象(xiang)

北(bei)上廣(guang)不相(xiang)信(xin)眼(yan)淚(lei),互联网大厂只(zhi)相信效(xiao)率。即使是OpenAI这个不停(ting)燒(shao)錢(qian)的公司也会不时对外放(fang)出一些(xie)意見(jian)以及(ji)信息(xi),在信息爆(bao)炸(zha)的现代社(she)会中試(shi)图短(duan)暫(zan)地(di)获取關(guan)註(zhu)力,而(er)腾讯也是如此(ci)。

我(wo)们不妨(fang)以2月27日为節(jie)點(dian),從(cong)腾讯对外宣(xuan)布的动作中尋(xun)找(zhao)其(qi)大模型訓(xun)練(lian)進(jin)度的蛛(zhu)絲(si)馬(ma)跡(ji)。據(ju)光子星球不完(wan)全(quan)統(tong)计,腾讯自2月27日起至今的动作集中在三(san)方面(mian),一个是AI商业化(hua)應(ying)用(yong),另(ling)一个是视频號(hao),最後(hou)是政(zheng)企(qi)合(he)作。

細(xi)數(shu)下来,其实腾讯在各(ge)方面的动作並(bing)不小(xiao)。除(chu)了(le)分(fen)別(bie)於(yu)移(yi)动、联通(tong)两大運(yun)營(ying)商達(da)成雲(yun)计算方面的合作外,3月30日,腾讯发布AI智(zhi)能创作助手“腾讯智影(ying)”。4月,腾讯在上海智慧(hui)車(che)站(zhan)前(qian)夕(xi)发布智慧出行汽(qi)车云,发布了据稱(cheng)是国内性能最強(qiang)的大模型计算集群,还与字(zi)节跳(tiao)动破(po)冰(bing),探(tan)索(suo)视频合作。當(dang)时間(jian)到(dao)了5月,腾讯微(wei)视面向头部的抖(dou)音(yin)、小紅(hong)書(shu)与快(kuai)手招(zhao)募(mu)创作者,于5月9日发布了“開(kai)悟(wu)”AI开放研(yan)究(jiu)平(ping)臺(tai),更是开放QQ渠(qu)道为載(zai)体,讓(rang)AI繪(hui)图工具Midjourney开啟(qi)官(guan)方中文版(ban)内測(ce)。

与率先发布通用大模型并展开应用探索的諸(zhu)位(wei)友商相比(bi),腾讯的声量雖(sui)小却也談(tan)不上“安(an)靜(jing)”。而且(qie)其中无論(lun)是“开悟”AI开放研究平台、“腾讯智影”AI智能创作助、计算集群的发布还是Midjourney相关动作,其实都与大模型训练有不小的关系(xi)。

智慧出行汽车云是基(ji)于云服(fu)務(wu)以及AI训练的“车云一体”服务,“开悟”本身(shen)是由AI Labs联合王(wang)者榮(rong)耀(yao)项目组推(tui)出的,本身是借(jie)用遊(you)戲(xi)场景(jing)进行AI训练的平台;“腾讯智影”这款(kuan)支(zhi)持虛(xu)擬(ni)数字人(ren)、文本配(pei)音、智能 AI 绘畫(hua)、文章(zhang)轉(zhuan)视频的应用本身也屬(shu)于大语言模型的功(gong)能範(fan)疇(chou);Midjourney开放内测是对AI原生应用于C端(duan)落(luo)地的探索;高效的计算集群更是在大模型训练中不可或(huo)缺(que)的基礎(chu)設(she)施(shi)。

再(zai)往(wang)下深(shen)挖(wa),这三个项目其实也分属腾讯内部不同(tong)事(shi)业群。“车云一体”属于CSIG(云与智慧产业事业群),“开悟”属于IEG(互动娛(yu)樂(le)事业群),“腾讯智影”应属于WXG(微信事业群),大模型计算集群分属TEG(技術(shu)工程(cheng)事业群),QQ的应用探索属于SNG(社交(jiao)网絡(luo)事业群)。

这不免让我们联想(xiang)到腾讯特(te)色(se)的“内部赛马”机制(zhi),这是在过去的腾讯业务線(xian)中,不同競(jing)品之间養(yang)蠱(gu)最后確(que)认勝(sheng)者的流程。而光子星球自某(mou)位接(jie)近(jin)腾讯人士(shi)处获悉(xi),CSIG、TEG与PGC均在训练业务范圍(wei)内的大模型。

但考(kao)慮(lv)到大模型训练極(ji)高的投(tou)入(ru),内部赛马將(jiang)造(zao)成更大的沉沒(mei)成本。因(yin)此,目前的“赛马”现象更大可能是TEG统领全局(ju),由各个BG提(ti)供(gong)语料(liao)以及数据集标注,为各BG的业务线打(da)造专属模型,最后再通过知識(shi)蒸(zheng)餾(liu)匯(hui)總(zong)到混元AI之中。

这樣(yang)的戰(zhan)略(lve)布局好(hao)处很明(ming)顯(xian),既(ji)可以最大限(xian)度調(tiao)动全局并提供高質(zhi)量数据集,也能在長(chang)时间的模型训练中探索商业场景落地的可行路(lu)徑(jing)。但弊(bi)端也同样显著(zhu),大型组織(zhi)架(jia)構(gou)中各个BG难以相互配合,龐(pang)雜(za)组织架构难免的山头林(lin)立也让成果(guo)互通變(bian)得困(kun)难。

“我们最开始(shi)以为这是互联网十(shi)年不遇(yu)的机会,但是越(yue)想越觉得这是幾(ji)百年不遇的、类似(si)发明電(dian)的工业革(ge)命(ming)一样的机遇。所以我们觉得(AI)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao),但这的确需(xu)要有很多的積(ji)累(lei)”,結(jie)合Tony在腾讯一季(ji)度財(cai)報(bao)会議(yi)上的講(jiang)话,腾讯在试图对外解釋(shi)自己(ji)的“不緊(jin)不慢”,但在各家发力开卷(juan)的当下,未曾透(tou)露具体进度的回(hui)应总歸(gui)显得有些蒼(cang)白(bai)。

不受(shou)待(dai)见的AI Labs走(zou)上风口浪尖(jian)

无论最終(zhong)腾讯通过田(tian)忌(ji)赛马落地了多少(shao)个BG的大模型应用,最终的目的一定(ding)是保(bao)證(zheng)最頂(ding)端的“混元”能夠(gou)幫(bang)助腾讯在AI时代站穩(wen)腳(jiao)跟(gen),甚(shen)至再现移动互联网时代的社交輝(hui)煌(huang)。

于是,一直(zhi)以来在组织架构中显得有些邊(bian)緣(yuan)的AI Labs踏(ta)上舞(wu)台中央(yang),享(xiang)受著(zhe)最集中的资源同时也承(cheng)受着前所未有的壓(ya)力。

这是因为,以腾讯AI Labs以及阿里达摩(mo)院(yuan)为代表的大厂AI研究实驗(yan)室(shi)通常进行的是較(jiao)为前沿(yan)且高通用的算法(fa)研究,研究成果通常会通过API接口或SDK形(xing)式对其他(ta)BG輸(shu)出,而业务性强的具体场景一般(ban)都需要算法的定制化,按(an)需制作。相比以主(zhu)導(dao)者的身份(fen)统籌(chou)业务BG,更多的可能是以中台的定位帮助业务BG打造搭(da)载前沿技术的产品。

光子星球自一位接近腾讯人士处了解到,AI Labs一貫(guan)给其他BG的印(yin)象便是“不幹(gan)实事、论文灌(guan)水(shui)”,之所以会让同僚(liao)们产生如此刻(ke)板(ban)印象, 是因为许多前沿研究仅有成果而未能投产,“并非研究人員(yuan)劃(hua)水”。其中比较典(dian)型的是经过AI Labs多次優(you)化后的智能音箱(xiang),作为腾讯20周(zhou)年慶(qing)的员工禮(li)物(wu)于内部送(song)出的同时项目也面臨(lin)叫(jiao)停的风險(xian)。

据了解,智能音箱项目于2018年4月上马,隸(li)属于当时腾讯移动互联网事业群(MIG)旗下的智能创新业务事业部,其发布首日便在京(jing)东商城(cheng)取得了两万台的首日銷(xiao)量。只是在智能音箱项目上线后8个月,CSIG作为当时腾讯的业务重心(xin)也推出了自己的智能音箱项目叮(ding)当帶(dai)屏(ping)音箱,项目划分問(wen)题与不同BG间微妙(miao)的“市场竞争”关系耐(nai)人寻味(wei),这或许也是智能音箱项目被(bei)叫停的原因。

“当一群本应专研算法,头腦(nao)风暴(bao)公司下一階(jie)段(duan)核(he)心竞争力的组织疲(pi)于应付(fu)各个业务BG的产品,甚至下场田忌赛马,即使如此还是不能落下學(xue)术产出,(公司)还能指(zhi)望(wang)它(ta)做(zuo)得多好?”一位接近腾讯人士說(shuo)。

技术变现是大厂技术部門(men)的永(yong)恒(heng)命题,关鍵(jian)在于着急(ji)与否(fou)。一位咨(zi)詢(xun)顧(gu)问告(gao)訴(su)光子星球,相比于进入大厂的中台,淪(lun)为“算法外包(bao)工”,无论是进入工业界的业务部门还是转身高校专研学术,都是性價(jia)比更高的選(xuan)擇(ze)。这或许也解释了曾经腾讯AI Labs主任(ren)、斯(si)坦(tan)福(fu)博(bo)士张潼(tong)于2018年12月離(li)职并重返(fan)学术界的原因。

如果未曾出现大模型这样目前公认的通往AGI的切(qie)实路径,AI Labs可能也不会走上风口浪尖。只是中台的角(jiao)色定位不变的话,没有强有力的话语權(quan)支撐(cheng),AI Labs能否完成组织交付的任务还是要打一个问号。

畢(bi)竟(jing)曾经展开中台这个故(gu)事的阿里已经通过分拆(chai)上市解构了中台神(shen)话,就(jiu)像(xiang)亟(ji)需数字化的中小企业中业务部门与IT部门相互不对付,中台与各事业群之间的微妙关系已然让互联网企业组织架构走进了一个死(si)胡(hu)同。

成也赛马,敗(bai)也赛马?

人都是经验的奴(nu)隶,如果说AI Labs为中台乃(nai)是腾讯发展至今的慣(guan)性使然,显然这样的惯性并不止(zhi)一种。其中比较典型的是腾讯长期(qi)坐(zuo)鎮(zhen)南(nan)山巍(wei)然不动,“把(ba)半(ban)條(tiao)命交给合作夥(huo)伴(ban)”的投资擴(kuo)张邏(luo)辑,以及眾(zhong)所周知的内部赛马。

在MaaS(model as a service)愈(yu)发为人所重视的当下,大模型如果可以被视作一个产品的话,极大可能是通往新世(shi)界的船(chuan)票(piao)。因此在大模型赛道,腾讯想必(bi)不会将哥(ge)倫(lun)布的角色拱(gong)手让人,尤(you)其是模型層(ceng),只是在应用层可能会依(yi)靠(kao)合作伙伴建立生态圈(quan),遠(yuan)有微信上的豐(feng)富(fu)应用,近也有QQ上开始内测的midjourney。

至于腾讯为何(he)选择QQ生态而非微信生态,可想而知的原因可能是QQ用戶(hu)群体相对年輕(qing)化,而且在PC端的产品呈(cheng)现上显然是QQ更胜一筹。此外,这一选择也存(cun)在强烈(lie)的“试水”性质,毕竟midjourney本身还未曾以成熟(shu)的产品形式呈现,在QQ之前,仅以API形式接入了discord。

更值(zhi)得一提的是大模型赛道的赛马,曾经赛马跑出的神话实際(ji)上早已在算法时代为头条系的崛(jue)起而破滅(mie),因为赛马机制本质上是建立在冗(rong)余(yu)前提下,通过资源优勢(shi)以面找点,重復(fu)造輪(lun)子,有点类似于数学中的窮(qiong)舉(ju)法。之所以神话破灭,是在于赛马在保险的同时也让腾讯喪(sang)失了曾经的敏(min)捷(jie),最典型的便是短视频应用至今只跑出来了视频号这个全村(cun)的希(xi)望。

不过,大模型赛道的赛马说不定还真(zhen)能行。

因为大模型训练非一夕之功,更不是某个强烈需求(qiu)敏捷能力的垂(chui)类。重资产投入、试錯(cuo)成本高昂(ang)的預(yu)期以及应用层呈现的千(qian)奇(qi)百怪(guai)很大程度上彌(mi)平了赛马机制的缺陷(xian),一方面是应用多样化避(bi)免了重复造轮子造成的资源浪費(fei),另一方面是大模型特有的知识蒸馏让试错不再可怕(pa),即使OpenAI珠(zhu)玉(yu)在前,大家对国内的各家大模型仍(reng)抱(bao)有寬(kuan)容的态度,无论是公众层面还是公司内部。

所幸(xing)新一轮的赛马或许不需要決(jue)出个胜負(fu),更重要的是胜负之外的结果。腾讯也应該(gai)感謝(xie)OpenAI开启的新时代,一个不再追求短平快,連(lian)方向路径都已昭(zhao)然若(ruo)揭(jie)的时代,让缺乏(fa)敏捷、缺乏对核心抓(zhua)手的嗅(xiu)觉的腾讯重回棋(qi)盤(pan)之上,与竞对一起自天(tian)元落子。

只是大模型也并非万能,最起碼(ma),腾讯组织架构的頑(wan)疾(ji)以及整(zheng)体战略上的模糊(hu)尚(shang)待调整。

如果希望AI Labs是腾讯这艘(sou)船的哥伦布,那么拆除组织架构内的部门墻(qiang)以及重塑(su)对创新的态度将是重中之重。例(li)如光子星球自一位接近腾讯人士处了解到,AI Labs曾出走多位顶尖人才(cai),他们曾经在腾讯内部的创新成果也在出走后落地多个垂直领域,甚至其中不乏龍(long)头的存在。

如果希望AI Labs这位哥伦布能真的发现新大陸(lu),起码需要堅(jian)定地朝(chao)着正确方向前进。这一点恰(qia)是腾讯在开启赛马之路后丟(diu)失的能力,因为赛马的本质在于有力却不知何处使。现在的腾讯能否在赛马机制的路径依賴(lai)下突(tu)破以面找点,以各个BG在应用层积累的数据庫(ku)为基础,在高效協(xie)同之下跑出一个大模型来,我们还在等待这份答(da)卷。

只是留(liu)给腾讯的时间可能不多了,隨(sui)着夏(xia)季到来,今年又(you)恰是厄(e)爾(er)尼(ni)諾(nuo)之年,用电问题将愈发嚴(yan)峻(jun),屆(jie)时大模型训练想必会受到不小的影響(xiang)。

一步慢可能步步慢,赛马机制在短视频上的失败让曾经的“后发先至”从神话变成遮(zhe)羞(xiu)布,大模型将是腾讯能否正视自身问题,向世界证明自己仍具備(bei)打硬(ying)仗(zhang)能力的最好机会。毕竟,就算是在腾讯如今最重视的市值管(guan)理上,大股东们还在减持套现。返回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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发布于:四川凉山盐源县