猴痘疫情零死亡,防疫成果显著!

猴痘疫情零死亡,防疫成果显著!

随着科技的发展和医学的进步,人们对于传染病的预防和控制有了更加深刻的认识,并且在战胜传染病的过程中取得了许多重要的成果。其中,猴痘疫情零死亡,防疫成果显著!便是一个典型的例子。下面,我们从四个方面对此进行详细阐述。

1. 猴痘疫情概述

猴痘是由猴痘病毒引起的一种自然病原体感染,主要通过疱痕分泌物和呼吸道飞沫传播。其症状和临床表现与天花相似,但是猴痘的发病率和死亡率低于天花。目前,猴痘在全球范围内已经得到了有效的控制,疫情已经得到了有效的遏制。

2. 猴痘疫情零死亡的原因

猴痘疫情零死亡的原因主要有以下几个方面:首先,猴痘疫苗的广泛应用。猴痘疫苗是有效预防猴痘的主要手段之一。目前,大多数国家都已经将猴痘疫苗纳入了国家免疫规划,并且在人群中广泛推广。这使得人们在接触猴痘病毒时具有了更高的免疫力,从而有效遏制了疫情的传播。其次,卫生防护措施的加强。由于猴痘主要通过疱痕分泌物和呼吸道飞沫传播,因此在防控疫情过程中,加强人们的个人卫生和公共卫生防护措施显得尤为重要。在这个基础上,各国政府还采取了一系列针对性的措施,如加强监测、隔离病例、追踪密切接触者等,从而有效遏制了疫情的扩散。

3. 预防猴痘的方法

为了预防猴痘的发生,我们可以采取以下措施:首先,接种疫苗。疫苗接种是预防猴痘的主要措施之一。我们可以根据国家规定,在儿童出生后的3-4月龄注射、首次学校入学时再次接种,以及每年进行一次强化免疫。其次,注意个人卫生。保持良好的个人卫生习惯是预防猴痘的重要手段之一。要经常洗手、勤换衣服和床单被套,避免过度接触动物,尤其是和猴子密切接触的人群要特别注意。

4. 猴痘疫情的对策

如果出现猴痘疫情,我们可以采取以下对策:第一时间通报。发现和确认猴痘疫情后,应该立即通报上级公安机关和卫生防疫部门,并及时动员和组织医护人员赶到现场进行处理,以便及时救治患者,控制疫情的扩散。做好隔离和防护。对于已经感染猴痘病毒的患者,应该进行有效隔离,并采取一系列防护措施,防止病毒在医院内部传播。全面加强监测和追踪。猴痘疫情的发生往往是因为人们对病毒的监测和防控不够,因此应该全面加强监测和追踪,做好疫情预测和预警,及时制定有针对性的防控措施。

总结

猴痘疫情零死亡,防疫成果显著!这是科技和医学进步的重要成果,也是全球公共卫生领域的共同努力的结果。我们不仅要加强猴痘疫苗的研发和推广,更要重视卫生防护,并采取一系列有针对性的措施,加强疫情的监测和防控。只有这样,我们才能在未来战胜更多的传染病,保障人类的健康和生命安全。问答话题:Q1: 猴痘和天花之间有何区别?A1: 猴痘和天花在临床表现和症状上非常相似,但猴痘的发病率和死亡率要低于天花。此外,猴痘是由猴痘病毒引起的一种自然病原体感染,而天花则是由天花病毒引起的传染病。Q2: 疫苗接种后需要多长时间才能产生免疫力?A2: 一般来说,接种猴痘疫苗后需要7-14天左右才能产生免疫力。因此,在接种疫苗之后的两周内应该尽量避免与病毒接触,以防止感染。

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来源(yuan):陀(tuo)螺(luo)財(cai)經(jing)

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋近(jin)日(ri)在(zai)法(fa)國(guo)裏(li)維(wei)埃(ai)拉(la)戛(jia)納(na)国際(ji)创意(yi)節(jie)上(shang)表(biao)示(shi),生成式AI将为各(ge)行各業(ye)、各類(lei)內(nei)容(rong)的(de)创作者带来加速动力。

黄仁勋在與(yu)全(quan)球(qiu)市(shi)場(chang)營(ying)銷(xiao)和(he)傳(chuan)播(bo)服(fu)務(wu)公(gong)司(si)WPP首席执行官Mark Read交(jiao)談(tan)時(shi)表示:“我(wo)們(men)如(ru)今(jin)能(neng)夠(gou)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)地(di)通(tong)過(guo)内容生成来強(qiang)化(hua)创作流(liu)程(cheng),而(er)且(qie)可(ke)以(yi)生成文(wen)本(ben)、圖(tu)像(xiang)、3D、視(shi)頻(pin)等(deng)任(ren)何(he)形(xing)式的内容。”

黄仁勋和Read在戛纳国际创意节後(hou)臺(tai)

来自(zi)全球各地的數(shu)千(qian)名(ming)创作者、营销人員(yuan)和品(pin)牌(pai)高(gao)管(guan)參(can)加了(le)本屆(jie)创意节。黄仁勋在活(huo)动上概(gai)述(shu)了AI對(dui)7000億(yi)美(mei)元(yuan)價(jia)值(zhi)的数字(zi)廣(guang)告(gao)业带来的影(ying)響(xiang),還(hai)谈到(dao)了AI提(ti)高创作者能力的方(fang)式,以及(ji)負(fu)責(ze)任的AI開(kai)發(fa)的重(zhong)要(yao)性(xing)。

黄仁勋表示:“雖(sui)然(ran)我们現(xian)在可以大(da)規(gui)模(mo)地生成内容,但(dan)無(wu)限(xian)的内容並(bing)不(bu)意味(wei)著(zhe)无限的创造(zao)力。我们必(bi)須(xu)用(yong)自己(ji)的想(xiang)法引(yin)導(dao)AI,以生成符(fu)合(he)价值觀(guan)和品牌基(ji)調(tiao)的内容。”

不久(jiu)之(zhi)前,黄仁勋在COMPUTEX上发表了主(zhu)題(ti)演(yan)講(jiang)。演讲中(zhong)提到NVIDIA和WPP宣(xuan)布(bu)聯(lian)合开发了壹(yi)個(ge)基於(yu)生成式AI和NVIDIA Omniverse平(ping)台(用于構(gou)建(jian)和運(yun)行元宇(yu)宙(zhou)應(ying)用)的内容引擎(qing)。

推(tui)动生成式AI时代(dai)发展(zhan)的驅(qu)动力

30年(nian)来,NVIDIA一直(zhi)致(zhi)力于推动图形技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)的创新(xin),并在近10年一直處(chu)于AI革(ge)命(ming)的最(zui)前沿(yan)。兼具(ju)图形學(xue)和AI兩(liang)大领域專(zhuan)业知(zhi)識(shi)的NVIDIA在推進(jin)生成式AI应用這(zhe)一新时代的进程中彰(zhang)顯(xian)出(chu)了得(de)天(tian)獨(du)厚(hou)的優(you)勢(shi)。

黄仁勋表示,“现代AI的重要时刻(ke)”可以追(zhui)溯(su)到2012年的一次(ci)学术競(jing)賽(sai)。當(dang)时,Alex Krizhevsky带领的多(duo)倫(lun)多大学研(yan)究(jiu)團(tuan)隊(dui)展示了可以使(shi)用NVIDIA GPU訓(xun)練(lian)一个AI模型(xing),該(gai)模型的物(wu)體(ti)识別(bie)能力超(chao)过了之前所有計(ji)算(suan)機(ji)视覺(jiao)算法。

此(ci)后,开发者教(jiao)會(hui)了神(shen)经網(wang)絡(luo)识别图像、视频、語(yu)音(yin)、蛋(dan)白(bai)質(zhi)結(jie)构、物理(li)学等。

黄仁勋表示:“人们可以学習(xi)一切(qie)事(shi)物的‘语言(yan)’。学会这種(zhong)语言之后,就(jiu)可以应用这种语言,而对这一语言的应用就是(shi)‘生成’。”

生成式AI模型可以创建文本、像素(su)、3D物体和逼(bi)真(zhen)的运动,为专业人士(shi)带来加速动力,助(zhu)力其(qi)更(geng)加迅(xun)速地将自己的想法變(bian)为现實(shi)。用戶(hu)就像是与藝(yi)术家(jia)团队一起(qi)工(gong)作的创意總(zong)監(jian),可通过提示来指(zhi)导AI模型,并按(an)照(zhao)自己的想法对輸(shu)出结果(guo)进行微(wei)调。

Read表示:“妳(ni)需(xu)要像一流的创意总监那(na)樣(yang)給(gei)到机器(qi)反(fan)饋(kui)。”

黄仁勋强调,这些(xie)工具不会取(qu)代人类的创造力,而是会强化艺术家和营销专业人士的技能,幫(bang)助他(ta)们以更快(kuai)的速度(du)和多种形式,針(zhen)对不同(tong)受(shou)眾(zhong)创作出能够滿(man)足(zu)客(ke)户需求(qiu)的内容。

他表示:“我们将实现内容生成的大众化。”

使用AI重构我们的生活、工作和创作方式

生成式AI为创意產(chan)业带来的主要益(yi)处在于其能够擴(kuo)大内容生成的规模,快速生成可用于广告、营销和電(dian)影领域的文本和视觉方案(an)。

黄仁勋表示:“在过去(qu),需要创造数百(bai)个不同的广告方案選(xuan)項(xiang),其会在媒(mei)体上被(bei)檢(jian)索(suo)出来。而未来則(ze)无需检索,可以生成数十(shi)亿个不同的广告,且其中每(mei)一條(tiao)广告都(dou)符合品牌基调并完(wan)美貼(tie)合品牌。”

为供(gong)专业创作者使用,这些AI工具还必须能够生成高质量(liang)的视觉效(xiao)果,并達(da)到或(huo)超越(yue)通过传統(tong)方法产出的内容所能达到的標(biao)準(zhun)。

而这一切的基礎(chu)就是能够逼真地模擬(ni)现实世(shi)界(jie)物理資(zi)产的数字孿(luan)生。NVIDIA Omniverse平台能够创造出令(ling)人驚(jing)嘆(tan)的逼真视觉效果,无論(lun)是对于图像、视频、3D物体还是沈(chen)浸(jin)式虛(xu)拟世界,都能精(jing)准地表现其物理特(te)性和材(cai)质。

对此,黄仁勋表示:“Omniverse是一个虚拟世界。在这个我们所创造的虚拟世界中,AI可以学习如何创造基于物理学并以物理学为基准的AI。”

黄仁勋說(shuo)道(dao):“得益于名为‘USD’的界面(mian),这一虚拟世界能够提取由(you)任何工具创建的资产和内容”。他提到的USD指的是用于3D協(xie)作的通用场景(jing)描(miao)述框(kuang)架(jia)。有了它(ta),艺术家和設(she)计師(shi)可以将使用Adobe和Autodesk等公司的常(chang)用工具开发的资产与使用生成式AI开发的虚拟世界相(xiang)结合。

NVIDIA Picasso是今年早(zao)些时候(hou)推出的一个用于视觉设计的自定(ding)義(yi)生成式AI模型代工廠(chang)。它还支(zhi)持(chi)与Adobe、Getty Images和Shutterstock等合作夥(huo)伴(ban)合作开发的优质的图像、视频与3D生成式AI功(gong)能。

黄仁勋表示:“我们构建了一个使我们的合作伙伴可以使用Getty、Shutterstock和Adobe等公司授(shou)權(quan)的数據(ju)进行训练的平台。他们都非(fei)常尊(zun)重内容所有者。训练数据均(jun)来源于此,产出的收(shou)益也(ye)都会回(hui)馈给创作者。”

Read和黄仁勋都表示,如同任何开创性的技术,AI的开发和部(bu)署(shu)必须经过深(shen)思(si)熟(shu)慮(lv),这一點(dian)至(zhi)關(guan)重要。为AI生成的资产打(da)水(shui)印(yin)并检測(ce)数字资产是否(fou)被修(xiu)改(gai)或偽(wei)造的技术有助于实现这些目(mu)标。

黄仁勋表示:“我们在AI安(an)全性方面投(tou)入(ru)的精力应该和在AI功能方面投入的精力同样多。在广告行业,安全指的是品牌一致性、品牌完整(zheng)性、正(zheng)確(que)的基调和真实性。”

攜(xie)手(shou)打造数字广告内容引擎

作为数字广告行业的领导者,WPP正在大力采(cai)用AI,并将其作为推动创造力和个性化的工具,帮助整个行业的创作者精心(xin)制(zhi)作出能够觸(chu)达目标消(xiao)費(fei)群(qun)体的精彩(cai)内容。

黄仁勋表示:“從(cong)创作流程到客户,中間(jian)必须存(cun)在了解(jie)这项技术的广告公司。中间的整个流程需要有人类的参与,所以必须了解所要呈(cheng)现的品牌的要求。”

通过Omniverse Cloud,WPP的创意专家可以使用一个品牌的具体产品设计数据,为产品构建符合物理学的数字孪生。这种真实世界的数据可以与Adobe和Getty Images等合作伙伴授权的AI生成物体和数字環(huan)境(jing)相结合,创造出適(shi)合营销内容的虚拟场景。

黄仁勋表示:“毫(hao)无疑(yi)問(wen),WPP将成为一家AI公司,将构建出一座(zuo)通过输入创意、想法和提示,就能输出内容的AI工厂。”

在经过负责任训练的、NVIDIA加速的生成式AI的加持下(xia),该内容引擎将提升(sheng)创作团队的速度和效率(lv),帮助他们快速、大规模地呈现贴合品牌的广告内容。

黄仁勋最后说道:“以此能够帮助客户生成的内容是无限的。以前需要为某(mou)一品牌或某一活动创建数百个内容示例(li),而将来可以为每个人生成数十亿种内容。”返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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发布于:贵州毕节金沙县