「代售烟」卖家的好选择 - 千万不要错过!

代售烟卖家是买烟的好选择 - 千万不要错过!

如果你想买一些特别的烟,或者你找不到最近大量烟的销售商,请考虑代售烟商家。代售烟卖家是一个可靠的选择,你可以在那里找到任何品牌和任何类型的烟。本文将讨论为什么代售烟卖家是一个好的选择,为什么您应该考虑代售烟卖家,以及代售烟卖家所提供的其他好处。

1. 代售烟卖家有更广泛的选择

代售烟卖家可以为你提供大量的品牌和类型的烟,包括那些你在当地烟草店里不易找到的烟。无论你是在寻找传统的国际品牌,还是想探索一些新的,未尝过的本地品牌,代售烟卖家都可以为你提供广泛的选择。如果你是一个烟迷,你会在代售烟卖家找到一些你甚至都没有听说过的品牌和类型的烟。代售烟卖家可以让你尝试更多不同种类的烟,并且你可以根据自己的品味来选择烟的品质和价值。

2. 代售烟卖家具有灵活的付款方式

代售烟卖家通常会提供多种付款方式,因此你可以选择最适合你的付款方式。付款方式包括支付宝、微信支付、银行转账和现金付款等等。这种灵活性意味着你可以根据自己的需求来选择最方便和最经济的付款方式。这也使得代售烟商家成为那些无法使用传统支付方式的人的最佳选择。

3. 代售烟卖家提供快速和安全的送货服务

代售烟商家通常会提供快速和安全的送货服务。他们会确保你的烟在短时间内送到你的手中,并且安全地到达你的目的地。他们会为你提供包装好的货物,以确保货物在运输过程中没有受到损坏。这也是代售烟商家成为买家最受欢迎的原因之一。

4. 代售烟卖家的价格更合理

代售烟商家通常提供更合理的价格。它们通常会以更低的价格出售货物,因为它们是批发商。这使得代售烟商家成为那些想要在购买烟草时节省一些钱的人的一个好选择。同样的,如果你买的货物数量越多,你可以更多地节省。

总结

总之,代售烟卖家是一个好的选择。不仅提供更广泛的选择,而且提供灵活的付款方式、快速和安全的送货服务,并在价格上提供更合理的价格。如果你是烟草爱好者,代售烟卖家是最好的选择之一,你不应该错过。

常见问题

1. 代售烟卖家的合法性如何?代售烟商家的合法性是一件非常重要的事情,因为在某些地区,代售烟活动是非法的。然而,在像中国这样的国家,代售烟业务是合法的,并且代售烟商家必须拥有相应的证书才能开展业务。在购买烟草时,建议你选择拥有相应证书的代售烟商家以确保你的购买是合法的。2. 代售烟卖家的价格是否确实比其他商家更便宜?代售烟商家通常比其他商家更便宜,因为他们是批发商。这使得他们可以以更低的价格销售他们的产品。但是,当你购买烟草时,你需要注意和选择正规的代售烟商家,并对价格进行仔细的比较。这样你才能找到最适合你的价格。3. 代售烟商家需要多久才能将烟草送达到我的手中?代售烟商家通常会在你下订单后的1-3天内将烟草送到你手中。然而,送货时间也会因代售烟商家的地理位置和你自己的地理位置而有所不同。因此,当你购买烟草时,建议你先确定代售烟商家的送货时间以避免你与代售烟商家长时间联系。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

作(zuo)者(zhe):Frank Ding

編(bian)輯(ji):QQ

【新智元導(dao)讀(du)】纯数学最(zui)容(rong)易(yi)懂(dong)的大学公(gong)開(kai)课和(he)教(jiao)程学习路線(xian)。

在(zai)入(ru)門(men)機(ji)器(qi)人(ren)視(shi)覺(jiao)和机器人運(yun)動(dong)後(hou),开始(shi)逐(zhu)步(bu)接(jie)觸(chu)到了(le)3D計(ji)算(suan)机视觉中(zhong)的高(gao)階(jie)数学概(gai)念(nian),包(bao)括(kuo)三(san)維(wei)物(wu)體(ti)到二(er)维圖(tu)片(pian)的變(bian)換(huan)(術(shu)語(yu)稱(cheng)之為(wei)射(she)影(ying)幾(ji)何(he));三维歐(ou)氏(shi)空(kong)間(jian)的物体运动坐(zuo)標(biao)系(xi)变换,分(fen)为主(zhu)动变换(active)和被(bei)动变换(passive);另(ling)外(wai)在更(geng)高阶的计算机渲(xuan)染(ran)中常(chang)會(hui)用(yong)到Mesh和黎(li)曼(man)曲(qu)面(mian);此(ci)外,几何深(shen)度(du)学习(Geometric Deep Learning)中也(ye)涉(she)及(ji)到群(qun)論(lun),李(li)群等(deng)。這(zhe)些(xie)迷(mi)之概念使(shi)得(de)我(wo)對(dui)於(yu)本(ben)科(ke)高等数学课程(多(duo)元微(wei)積(ji)分,线性(xing)代(dai)数,概率(lv)论)后面的纯数学感(gan)到興(xing)趣(qu)。本來(lai)壹(yi)直(zhi)觉得纯数学会非(fei)常難(nan)学,但(dan)是(shi)當(dang)我寫(xie)了很(hen)多年(nian)代碼(ma)和閱(yue)读了多個(ge)AI領(ling)域(yu)的眾(zhong)多论文(wen)之后,总有(you)一些本質(zhi)問(wen)題(ti)縈(ying)繞(rao)在心(xin),得不(bu)到解(jie)釋(shi):

代码抽(chou)象(xiang)的極(ji)限(xian)在哪(na)裏(li)?高阶纯函(han)数编程?

深度学习多个领域(CV,NLP,RL,GNN)是否(fou)有統(tong)一视角(jiao)?目(mu)前(qian)深度学习的论文汗(han)牛(niu)充(chong)棟(dong),既(ji)有很多相(xiang)似(si)的pattern,也有每(mei)个领域的特(te)性,是否有通(tong)用設(she)计原(yuan)則(ze)

第(di)一个问题在範(fan)疇(chou)论(category theory)中廣(guang)泛(fan)探(tan)討(tao),不過(guo)范畴论过于深奧(ao),是抽象代数后的一门纯函数编程的理(li)论基(ji)礎(chu)。第二个问题在几何深度学习中被探讨。不过,这兩(liang)个问题肯(ken)定(ding)不会被完(wan)全(quan)回(hui)答(da)。即(ji)使無(wu)法(fa)得到最好(hao)的解释和回答,对于这些根(gen)本问题的探究(jiu)的阶段(duan)性成(cheng)功(gong)也是非常有意(yi)義(yi)的。正(zheng)如(ru)理查(zha)德(de)·費(fei)曼的名(ming)言(yan):

I would rather have questions that can't be answered than answers that can't be questioned

为了讓(rang)AI從(cong)業(ye)人員(yuan)乃(nai)至(zhi)程序(xu)员能(neng)進(jin)阶掌(zhang)握(wo)高阶数学的武(wu)器,我鬥(dou)膽(dan)总结一份(fen)从我这个非数学系的理工畢(bi)业生(sheng)角度出(chu)發(fa)的自(zi)学纯数学指(zhi)南(nan)。以(yi)下(xia)所(suo)有课程视頻(pin)都(dou)已(yi)經(jing)搬(ban)运到了我的B站(zhan)频道MyEncyclopedia公號(hao)中,此外,视频课程有对應(ying)教材(cai)的也一並(bing)列(lie)出。

在学习这些知(zhi)識(shi)時(shi)候(hou),发現(xian) 之间的聯(lian)系是非常广泛的,这个倒(dao)是非常出乎(hu)我意料(liao),也让学习非常有成就(jiu)感。以下总结了若(ruo)幹(gan)貫(guan)穿(chuan)所有领域的重(zhong)要(yao)概念。

群的最一般(ban)概念和離(li)散(san)数学群

群论体系下構(gou)建(jian)的抽象代数结构

有限维向(xiang)量(liang)空间的线性映(ying)射和基变换,并且(qie)此视角下的矩(ju)陣(zhen)(线性代数)理解

从基变换的角度理解傅(fu)里葉(ye)变换,即傅里叶变换是函数表(biao)示(shi)的特殊(shu)的基。

有限维向量空间上(shang)定义了距(ju)离(內(nei)积空间)后,向量空间有了几何结构。

从线性映射推(tui)广到多变量线性映射(multilinear map),这是張(zhang)量(Tensor)的数学意义

从离散数学群论到連(lian)續(xu)函数映射,形(xing)成了微分流(liu)形(Differential Manifold)的概念。在此基础上进而(er)发展(zhan)出了李群,本质是为了解決(jue)例(li)如旋(xuan)轉(zhuan)矩阵群雖(sui)然(ran)在乘(cheng)法上封(feng)閉(bi)(因(yin)此組(zu)成群)但是在加(jia)法上不封闭的问题。

一般群论擴(kuo)展出范畴论,这是函数式(shi)编程的数学原理。

学习順(shun)序

下图为我推薦(jian)的课程学习顺序。

当对张量和李群掌握充分后,原则上可(ke)以更上一層(ceng)樓(lou),学习广义相对论和量子(zi)力(li)学。不过我并沒(mei)有计劃(hua)涉足(zu)这两个艱(jian)深的领域,也就不多言了。

线性映射下的高等线性代数

【Sheldon Axler】线性代数应該(gai)这樣(yang)学B站鏈(lian)接

https://www.bilibili.com/video/BV1Dm4y1c7Cn

評(ping)價(jia)

本课程的教师是配(pei)套(tao)同(tong)名教材线性代数应该这样学(Linear Algebra Done Right)这本書(shu)的作者。课程和教材都是从线性映射(linear map)角度来看(kan)待(dai)矩阵。由(you)最基本的向量空间和内积空间定义出发导出对偶(ou)空间(Dual Space),特征(zheng)值(zhi),特征根,对角矩阵,正交(jiao)基,直到最核(he)心的譜(pu)论(Spectral theorem)。此课程說(shuo)實(shi)話(hua)不適(shi)宜(yi)第一次(ci)学线性代数的同学。同时,不适合(he)数学系的,因为跟(gen)高代相比(bi)太(tai)淺(qian);不适合工程類(lei)的,因为太深而且没有跟应用联系起(qi)来。但是,本书卻(que)广受(shou)贊(zan)譽(yu),中文也有翻(fan)譯(yi)本。其(qi)最大的特點(dian)是通过空间变换和矩阵联系起来,从最基本的定义导出矩阵中的最核心概念:特征值,特征根,对角矩阵,正交基等。

配套教材

【Nathaniel Johnston】 Advanced Linear Algebra

B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1uV4y157XE

评价

课程關(guan)于线性映射背(bei)后的基变换等講(jiang)述(shu)的非常清(qing)楚(chu)。不过对比Nathaniel Johnston的教材Advanced Linear Algebra and Matrix Algebra来说,视频课程只(zhi)涉及到教材的一二章(zhang)的内容,但并没有涉及到第三章Tensor的部(bu)分,有点可惜(xi)。视频包含(han)很多向量空间和线性映射的例子和證(zheng)明(ming),可以作为线性代数应该这样学的很好補(bu)充。同时推荐教材第三章Tensor,适合作为Tensor概念的入门理论学习。

配套教材

【Matthew Macauley】Advanced Linear AlgebraB站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Me4y1a7Uk

评价

Matthew Macauley教授(shou)讲课節(jie)奏(zou)條(tiao)理都很赞,示例也比較(jiao)充足,他(ta)的多个数学课程都很棒(bang),尤(you)其是下面群论部分的Visual Group Theory最为经典(dian)。本课程可以作为上述两门自成体系的课程很好的补充,尤其是Tensor作为multilinear map的部分。课程对应教材为Peter Lax的经典老(lao)教材线性代数及其应用。

配套教材

群论,抽象代数

【Matthew Macauley】可视化(hua)群论B站链接配套教材

评价

课程基于Nathan Carter負(fu)有盛(sheng)名的Visual Group Theory 这本非常非常棒的群论入门书。视频课程本身(shen)在教材的基础上补充了不少(shao)例子和定理证明,使抽象难以理解的群里嚴(yan)重降(jiang)低(di)了入门难度。我作为同时仔(zai)細(xi)看过视频和教材的读者,觉得视频课程有以下几个優(you)勢(shi):首(shou)先(xian)是建立(li)概念时一步一步帶(dai)妳(ni)walk through,比如最核心的群同態(tai)概念,使得概念的建立更加深刻(ke)形象;其次课程补充了不少代数方(fang)法的严格(ge)证明,有的时候,代数方法比视觉方法更顯(xian)示了问题的本质和联系。強(qiang)烈(lie)推荐视频和教材,因为群论是现代数学的基石(shi)。

【哈(ha)佛(fo)Benedict Gross】抽象代数B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Yt4y1F72S

评价

很老的课程了,对应的教材为经典的 Michael Artin 的代数。学完本视频和配套教材会对抽象代数有紮(zha)实深入的理解。

配套教材

张量

张量是广义相对论的描(miao)述工具(ju)之一,另一个是黎曼几何。张量有其物理意义和数学意义,这里我們(men)关註(zhu)其数学意义而非物理意义。

张量是多重线性映射,其中,V是矢(shi)量空间,V*是对偶空间。

有了多重空间的线性映射,下一步就是將(jiang)两个张量组成新的空间,这个空间由张量积得到

注意,张量积后的新空间的维度为原来两个空间的维度乘积,即若上述 U, V 分別(bie)是 m 和 n 维线性空间,则新空间维度为 mn。

eigenchris 系列B站链接

【eigenchris】 Tensors for Beginners

https://www.bilibili.com/video/BV1zW4y1n7Cy

【eigenchris】 Tensor Calculus

https://www.bilibili.com/video/BV1Ae4y167ty

评价

eigenchris 的 tensor 入门系列讲的应该是最好理解的,舉(ju)了很多具体的例子,例如关于重要的概念行(xing)向量作为covector。

XylyXylyXB站链接

【XylyXylyX】 What is a Tensor

https://www.bilibili.com/video/BV1NK411Q7p4

相关教材

并非上述两个视频课程的配套教材,我找(zhao)到一些市(shi)面上不錯(cuo)的纯 Tensor 类入门书籍(ji)

李群

如之前所说,李群的本质是为了解决例如旋转矩阵群虽然在乘法上封闭(因此组成群)但是在加法上不封闭的问题。因为在做(zuo)优化或(huo)者其他运算时,旋转代表的矩阵必(bi)然用到矩阵加法。李群的解决方式是将小(xiao)量上的映射到李空间上做完运算后映射回李群。不过一般李群过于復(fu)雜(za),学习内容过于龐(pang)大,因此簡(jian)單(dan)的入门李群本身也比较困(kun)难。

XylyXylyXB站链接

【XylyXylyX】 Lie Groups and Lie Algebras

https://www.bilibili.com/video/BV1Z14y1j78c

评价

XylyXylyX的李群视频是众多李群入门中比较不错的,有不少重复,适合初(chu)学。配套 Robert Gilmore的如下教材(教材后面部分过于复杂)。

配套教材

Jonathan EvansB站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1FK411D7dv

配套教材

视频有專(zhuan)门一节推荐了众多不错的教材,不过李群这个领域过于深奥,我也只是剛(gang)入门。因此在此僅(jin)列其一:Springer 的GTM(研(yan)究生数学系列)表示理论

傅里叶变换

傅里叶变换的本质是将函数分解成一组相对卷积算子的对角化基,是进阶泛函分析(xi)的重要概念。

【斯(si)坦(tan)福(fu) Brad Osgood】傅里叶变换和应用B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Gm4y1A7bw

配套教材

可由下方地(di)址(zhi)下載(zai)

https://see.stanford.edu/materials/lsoftaee261/book-fall-07.pdf

微分流形

XylyXylyXB站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1fG411E7Tc

程序员的范畴论

B站链接

【Bartosz Milewski】 Category Theory for Programmers

https://www.bilibili.com/video/BV1v14y1e7et

【Bartosz Milewski】 Category Theory for Programmers II

https://www.bilibili.com/video/BV14P4y1Z7Ci

【Bartosz Milewski】 Category Theory for Programmers III

https://www.bilibili.com/video/BV1gB4y1n72g

配套教材

其他

B站链接

【NJ Wildberger】 Famous Math Problems

https://www.bilibili.com/video/BV1De4y1m7uS

參(can)考(kao)資(zi)料:

https://mp.weixin.qq.com/s/n6yD_TdO517DCF3ZRHwDNw返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

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发布于:新疆伊犁新源县