提鸭子广告：广告界的新宠！
提鸭子广告：广告界的新宠！在过去的几十年里，广告行业一直充满着创意和变化。随着数字营销的兴起，越来越多的新形式的广告涌现出来。而其中一种最受欢迎的新兴广告形式就是提鸭子广告。那么，什么是提鸭子广告？它为什么成为了广告界的新宠？接下来，我们将从四个方面对此进行详细阐述。 什么是提鸭子广告？提鸭子广告是一种广告形式，可以在网站、应用和社交媒体等数字平台上看到。与其他广告形式不同的是，提鸭子广告的特点是在用户不经意间出现，仿佛是在跟用户开玩笑。提鸭子广告通常出现在屏幕上的角落或边缘，让用户感到惊讶或好奇，并且引起他们的注意。因为它们的形式和内容与用户正在浏览的内容不同，所以提鸭子广告通常能更好地吸引用户的关注。 提鸭子广告为什么成为了广告界的新宠？ 1. 提高广告曝光率提鸭子广告能够吸引用户的注意力，使得广告曝光率得到提高。由于广告是在用户不经意间出现，用户很难忽视它们。因此，提鸭子广告相对于其他广告形式而言，广告曝光率更高。 2. 增强用户体验提鸭子广告的目的不仅是让用户注意到它们，更重要的是要给用户带来好的广告体验。它们通常以幽默、调皮或创意的方式呈现，与用户正在浏览的内容相结合，从而为用户提供了一种愉悦的体验。 3. 提高广告点击率由于提鸭子广告更容易引起用户的关注，并且提高了广告曝光率，因此提高了广告点击率。这是因为吸引用户进一步了解广告内容和产品的兴趣和好奇心被唤起了。 4. 增加品牌知名度提鸭子广告通常采用幽默、创意或引人入胜的方式呈现品牌信息。这些广告形式能够以一种独特的方式让品牌融入用户的日常生活中，从而提高品牌知名度和认可度。 如何创建一个成功的提鸭子广告？ 1. 创意是关键创意是制作提鸭子广告的关键。它需要创造性和适当的幽默感，与目标受众的兴趣相匹配。为了确保广告吸引受众的注意力，创意必须是独特且与众不同的。 2. 上下文是重要的提鸭子广告应该与用户正在浏览或使用的内容相关。如果广告在错误的上下文中出现，可能会被忽略或不受欢迎。因此，广告制作人员应该深入了解目标受众的习惯和行为，以便在正确的时间和地点出现。 3. 保持简洁提鸭子广告的长度应该是非常简短的。由于广告是在用户不经意间出现，因此广告的内容应该尽可能地简洁，以便用户能够很快地理解它们。 4. 测试和优化测试和优化是创建一个成功的提鸭子广告的重要组成部分。广告人员应该在不同的平台上进行测试，以了解广告在不同的环境中的效果。同时，他们应该根据分析结果对广告进行改进，以提高广告的效果。 总结提鸭子广告是一种独特的广告形式，它能够吸引用户的注意力，增强他们的广告体验，并提高广告曝光率和点击率。要创建一个成功的提鸭子广告，需要精心的创意、适当的上下文、简洁的内容和测试优化。随着数字营销的兴起，我们相信，提鸭子广告将会在未来的广告行业中占据更重要的地位。 问答1. 提鸭子广告是否违反了广告法的规定？提鸭子广告本质上是一种广告形式，它们提供的信息应该是真实和合法的。广告人员应该遵循广告法的规定，确保广告的真实性和合法性。2. 提鸭子广告是否适用于所有行业？提鸭子广告的适用性取决于各行各业中的目标受众。如果目标受众喜欢幽默、有创意的广告，那么提鸭子广告可能非常适合。但如果目标受众更喜欢严肃、感性的广告，那么提鸭子广告可能不是最好的选择。3. 提鸭子广告与传统广告形式相比，哪种广告形式更有效？提鸭子广告和传统广告形式各有优缺点。提鸭子广告可能更容易引起用户的关注和兴趣，但也可能更容易被忽视。传统广告形式可能更加稳定和可靠，但也可能更无聊和不切实际。因此，选择哪种广告形式更有效取决于广告人员的目标和目标受众的特点。
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>原(yuan)達(da)摩(mo)院(yuan)大(da)模(mo)型(xing) M6 帶(dai)頭(tou)人(ren)楊(yang)紅(hong)霞(xia)加(jia)入(ru)字(zi)節(jie)，語(yu)言(yan)生(sheng)成(cheng)大模型再(zai)迎(ying)新(xin)玩(wan)家(jia) 新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 來(lai)源(yuan)：AI科(ke)技(ji)評(ping)論(lun) 作(zuo)者(zhe)：黃(huang)楠(nan) 陳(chen)彩(cai)嫻(xian) 編(bian)輯(ji)：好(hao)困(kun) 【新智元導(dao)讀(du)】字节在(zai)大模型爭(zheng)奪(duo)戰(zhan)應(ying)占(zhan)有(you)壹(yi)席(xi)之(zhi)地(di)。 字节入場(chang)语言生成大模型，國(guo)內(nei)大廠(chang)在大模型領(ling)域(yu)的(de)競(jing)争又(you)熱(re)鬧(nao)了(le)！ 近(jin)日(ri)有消(xiao)息(xi)稱(cheng)，原达摩院大模型 M6 带头人杨红霞已(yi)加入字节 AI lab，參(can)與(yu)语言生成大模型的研(yan)發(fa)，杨红霞在團(tuan)隊(dui)中(zhong)處(chu)於(yu)领导地位(wei)，直(zhi)接(jie)向(xiang)字节跳(tiao)動(dong)副(fu)總(zong)裁(cai)杨震(zhen)原匯(hui)报。 去(qu)年(nian)9月(yue)初(chu)，杨红霞從(cong)阿(e)裏(li)达摩院離(li)職(zhi)，彼(bi)時(shi)她(ta)向 AI 科技评论表(biao)示(shi)，离開(kai)是(shi)出(chu)于個(ge)人家庭(ting)原因(yin)，而(er)非(fei)行(xing)業(ye)問(wen)題(ti)，达摩院大模型 M6 团队的後(hou)續(xu)工(gong)作不(bu)受(shou)影(ying)響(xiang)。 截(jie)止(zhi)发稿(gao)為(wei)止，尚(shang)未(wei)收(shou)到(dao)進(jin)一步(bu)的確(que)認(ren)信(xin)息。 原阿里 M6 带头人杨红霞 杨红霞 2007 年本(ben)科畢(bi)业于南(nan)开大學(xue)，獲(huo)統(tong)計(ji)学学士(shi)学位。之后她去往(wang)美(mei)国杜(du)克(ke)大学统计科学系(xi)攻(gong)读博(bo)士学位，師(shi)从 David Dunson 教(jiao)授(shou)。 博士毕业后，杨红霞先(xian)入职 IBM 全(quan)球(qiu)研发中心(xin)任(ren) Watson 研究(jiu)員(yuan)，后又加入雅(ya)虎(hu)公(gong)司(si)，擔(dan)任首(shou)席數(shu)據(ju)科学家。 2016 年，杨红霞結(jie)束(shu)了在美近 10 年的留(liu)学及(ji)工作生涯(ya)，回(hui)国后加入阿里巴(ba)巴达摩院智能(neng)计算(suan)實(shi)驗(yan)室(shi)，大模型 M6 是杨红霞在达摩院任职期(qi)間(jian)最(zui)突(tu)出的成就(jiu)。 2021 年 3 月，阿里达摩院首次(ci)发布(bu) M6，英(ying)文(wen)全称是 MultiModality-to-MultiModality Multitask Mega-transformer，6个 M，簡(jian)称 M6，是国内首个千(qian)億(yi)参数多(duo)模態(tai)大模型。 同(tong)年6月，杨红霞团队又发布萬(wan)亿参数的 M6，僅(jin)使(shi)用(yong) 480 塊(kuai)GPU，就能实現(xian)万亿参数體(ti)量(liang)的智能運(yun)算。相(xiang)比(bi)原来的百(bai)亿参数模型，功(gong)耗(hao)降(jiang)低(di) 8 成，效(xiao)率(lv)提(ti)升(sheng) 11 倍(bei)。仅過(guo)4个月后，M6 又在當(dang)年 10 月再次突破(po)極(ji)限(xian)，杨红霞团队使用 512块 GPU，在 10 天(tian)内訓(xun)練(lian)出 10 万亿模型。与大模型 GPT-3 具(ju)有同等(deng)参数規(gui)模，但(dan)能耗仅为其(qi) 1%。 大模型 M6 擁(yong)有多模态、多任務(wu)能力(li)，其目(mu)標(biao)是打(da)造(zao)全球领先的具有通(tong)用性(xing)的人工智能大模型，尤(you)其擅(shan)長(chang)設(she)计、寫(xie)作、问答(da)，在電(dian)商(shang)、制(zhi)造业、文学藝(yi)術(shu)、科学研究等领域有廣(guang)泛(fan)应用，通过將(jiang)不同模态的信息經(jing)过统一加工处理(li)，沈(chen)澱(dian)成知(zhi)識(shi)表征(zheng)，为各(ge)个行业场景(jing)提供(gong)语言理解(jie)、圖(tu)像(xiang)处理、知识表征等智能服(fu)务。 相較(jiao)于其他(ta) AI 模型，大模型 M6 更(geng)低碳(tan)高(gao)效，提升了超(chao)大规模預(yu)训练模型的資(zi)源利(li)用率与训练效率，沉淀大模型高效训练的能力。杨红霞曾(zeng)在接受媒(mei)体采(cai)訪(fang)时表示：「多模态预训练是下(xia)一代(dai)人工智能的基(ji)礎(chu)，M6 模型实现了训练效率和(he)生成精(jing)度(du)等多項(xiang)突破，是当前(qian)眾(zhong)多中文多模态下遊(you)任务最優(you)模型。」 在达摩院期间，杨红霞带领阿里巴巴达摩院 M6 团队致(zhi)力于认知智能方(fang)向，研发了 AliGraph、M6、洛(luo)犀(xi)等较为有影响力的人工智能开源平(ping)臺(tai)和系统，发表頂(ding)級(ji)會(hui)議(yi)、期刊(kan)文章(zhang)超过 100 篇(pian)，美国和中国專(zhuan)利超过 30 项。她曾带领团队获 2019 世(shi)界(jie)人工智能大会最高獎(jiang)卓(zhuo)越(yue)人工智能引(yin)领者（Super AI Leader，简称 SAIL 奖），2020 年国家科学技术进步奖二(er)等奖和 2020 年杭(hang)州(zhou)市(shi)創(chuang)新领軍(jun)团队。2022年6月，杨红霞入選(xuan) 2022 福(fu)布斯(si)中国科技女(nv)性50榜(bang)。 去年9月初，由(you)于个人家庭原因，杨红霞从阿里巴巴达摩院智能计算实验室离职。 字节加入语言生成大模型之战 此(ci)前 ChatGPT 带动的热潮(chao)中，百度率先发布「文心一言」，正(zheng)式(shi)打响了国内科技大厂的较量。 相较于此前在大模型上(shang)有布局(ju)的企(qi)业，例(li)如(ru)百度「文心」、阿里「通義(yi)」、華(hua)为「盤(pan)古(gu)」等，字节在這(zhe)场大模型之战中顯(xian)得(de)略(lve)为低調(tiao)。 此前有媒体报道称，字节跳动在大模型上已有布局，主(zhu)要(yao)在语言和图像兩(liang)種(zhong)模态上发力。其中，语言大模型团队組(zu)建(jian)于今(jin)年，团队规模在十(shi)数人左(zuo)右(you)，主要探(tan)索(suo)方向为同搜(sou)索、广告(gao)等业务線(xian)的结合(he)。 另(ling)一名(ming)知情(qing)人士向 AI 科技评论透(tou)露(lu)，相比起(qi)其他大厂的大張(zhang)旗(qi)鼓(gu)，字节目前研究大模型的人並(bing)不算多。此前在馬(ma)維(wei)英担任字节跳动副总裁兼(jian)人工智能实验室主任期间曾主推(tui)人工智能賦(fu)能内容(rong)创作和視(shi)頻(pin)内容的理解，但当时内部(bu) AI 和推薦(jian)引擎(qing)是分(fen)开的；字节之前离开的另一位领军人物(wu)王(wang)崇(chong)則(ze)专长于機(ji)器(qi)学習(xi)，此前是字节推荐引擎負(fu)責(ze)人。 另外(wai)有知情人士称，国内字节等大厂做(zuo) ChatGPT 的模型，目前学习架(jia)構(gou)大部分采用大模型教小(xiao)模型的方式，小模型学习到大模型能力的百分之幾(ji)，能解決(jue)大部分问题后再慢(man)慢升级。 ChatGPT 不是終(zhong)點(dian)，在这场關(guan)于通用人工智能的的角(jiao)逐(zhu)中，数据和场景成为了竞争的关鍵(jian)，从这个角度上看(kan)，字节有豐(feng)富(fu)的多模态数据，又有娛(yu)樂(le)、学习、电商等丰富的应用场景。 此前王小川(chuan)曾對(dui) AI 科技评论表示，字节在这场争夺战应占有一席之地，「如果(guo)能夠(gou)出现一个產(chan)品(pin)可(ke)以(yi)理解视频，基本就立(li)于不敗(bai)之地了。」 杨红霞常(chang)年深(shen)耕(geng)在产业化(hua)大规模落(luo)地的人工智能相关技术，她的加入将彌(mi)補(bu)字节在语言生成大模型领军人才(cai)的空(kong)缺(que)，而她此前展(zhan)示出的在提升效率、降低能耗等方面(mian)的傑(jie)出工程(cheng)能力，也(ye)将对字节语言生成大模型的研究创新、场景应用落地等方面带来重(zhong)要影响。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多 责任编辑：