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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>專(zhuan)訪(fang)Unity中(zhong)國(guo)執(zhi)行(xing)總(zong)裁(cai)張(zhang)俊(jun)波(bo)：AIGC時(shi)代(dai)，端(duan)遊(you)和(he)電(dian)視(shi)雲(yun)游戲(xi)將(jiang)崛(jue)起(qi)

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)：由(you)工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

来源：

編(bian)輯(ji)：李(li)海(hai)丹(dan) 郝(hao)博(bo)陽(yang) 趙(zhao)楊(yang)博

劃(hua)重(zhong)點(dian)：

當(dang)AIGC的浪(lang)潮(chao)来临，各(ge)行各业都(dou)可能面临著(zhe)競(jing)爭(zheng)力(li)重塑(su)，游戏行业也不例(li)外(wai)。一方(fang)面原(yuan)画師(shi)被替(ti)代等(deng)話(hua)題(ti)屢(lv)屡沖(chong)上(shang)熱(re)搜(sou)，另(ling)一方面，用(yong)AIGC內(nei)容(rong)豐(feng)富(fu)NPC對(dui)话這(zhe)類(lei)游戏創(chuang)新嘗(chang)試(shi)也不絕(jue)於(yu)耳(er)。在AI的影响下，游戏行业到底(di)面对着怎(zen)樣(yang)的顛(dian)覆(fu)和创新可能？行业内有沒(mei)有誕(dan)生新的巨头的机会？我(wo)們(men)之(zhi)後(hou)看(kan)到的游戏会不会完(wan)全(quan)不同？在近(jin)日(ri)舉(ju)辦(ban)的BEYOND 国際(ji)科(ke)技创新博覽(lan)会中，騰(teng)訊(xun)科技对话Unity中国执行总裁张俊波，針(zhen)对这些(xie)問(wen)题進(jin)行了(le)解(jie)讀(du)。

Unity中国执行总裁张俊波

以(yi)下為(wei)对话内容：

AIGC对游戏產(chan)业的影响：未来将不再是“巨头的天下”

腾讯科技：目前隨(sui)着AIGC的火(huo)爆(bao)，很(hen)多人(ren)都在关註(zhu)游戏行业的岗位是否(fou)会被冲擊(ji)和影响，您(nin)認(ren)为会带来怎样的影响？AIGC的爆发对于整个游戏产业来說(shuo)意(yi)味(wei)着怎样的机会？

张俊波：整體(ti)来看，这次(ci)的AIGC浪潮对游戏行业领域结合設(she)計(ji)方向(xiang)的職(zhi)位冲击比(bi)较大。比如(ru)原画、美术等岗位，其實(shi)有很多公司在相关岗位上已(yi)經(jing)开始(shi)在裁員(yuan)，并且(qie)裁员幅(fu)度(du)是50%-80%，裁员比例相当大。 如果(guo)1萬(wan)人的游戏公司，一年(nian)能夠(gou)賺(zhuan)100个億(yi)。但我们假(jia)设利(li)用AI来一并參(can)与的做(zuo)法(fa)，可能只(zhi)要1000个人就可以了。AI可以进一步(bu)为公司“降本增(zeng)效”。

接(jie)下来，模(mo)型师、地(di)形编辑、游戏測(ce)试等职位也可以用AI来替代，以及(ji)寫(xie)代碼(ma)的人有可能也会被替換(huan)，如果借(jie)助(zhu)Copilot写出来的代码会更好(hao)，需要人工来写代码的工作可能会越(yue)来越少。此外，游戏策(ce)划类的职位可能也会受影响，比如说腳(jiao)本策划，很多游戏脚本都可能用GPT写。也有一種(zhong)可能，这样会倒(dao)逼(bi)这些相关方向的岗位需求和内容会做得更为復(fu)雜(za)。

总的来说，所(suo)有游戏产业的從(cong)业者(zhe)都有可能会受到一定冲击。但基(ji)于AIGC的爆发，游戏产业的規(gui)模会进一步提(ti)升(sheng)，从这个角(jiao)度来看，可能游戏领域的岗位会进一步增多，只是岗位的需求方向有所变化(hua)。这裏(li)会有幾(ji)个发展趨(qu)勢(shi)：

第(di)一，今(jin)后的游戏公司不一定会像(xiang)现在那(na)麽(me)集(ji)中在几个大厂等巨头公司。因为做游戏成本的是很高的，以后中小厂可以憑(ping)借AI进行中度投(tou)入(ru)，也可以做出非(fei)常(chang)好的游戏，AIGC可能会提高未来在游戏开发的大眾(zhong)化。

原来一些游戏的研发，需要動(dong)轍(zhe)投入几亿的经費(fei)去(qu)做个“大作”，现在可以实现縮(suo)減(jian)成本，几千(qian)万就可以做出非常精美的游戏，会有更多的创意和玩(wan)家(jia)和策划将自(zi)家的美术風(feng)格(ge)的这些就可以融(rong)合进去。玩法方面，在AI的幫(bang)助下也可以带来一定的创新，可能会出现更多精美的游戏，門(men)檻(kan)降低，就意味着有更多的新的玩家入局(ju)。AIGC带来游戏创作的变革颠覆游戏创作的的流(liu)程，有可能会带来另一波创业公司和新创公司来主(zhu)宰(zai)这个市(shi)場(chang)的，来给大家更多的選(xuan)擇(ze)更多的机会。

第二(er)，未来的游戏生態(tai)会更加(jia)多元(yuan)丰富。AIGC的加入，会讓(rang)游戏的内容更加丰富，产生更多创新。

第三(san)，会有更多不同形式的游戏岗位需求出现。可能短(duan)期(qi)之内一些游戏从业者会因为这波的AI的冲击被替代掉(diao)，但不可能百(bai)分(fen)之百全部(bu)把(ba)人替代。人工智(zhi)能目前仍(reng)有很多無(wu)法完成很多任(ren)務(wu)。比如程序(xu)员，他(ta)的职位需求也不僅(jin)是写代码，還(hai)包(bao)括(kuo)數(shu)據(ju)的傳(chuan)輸(shu)和其他工程问题仍然(ran)需要處(chu)理(li)，以及一些手(shou)动操(cao)作需要做的工作，这些是GPT无法去完成的。再比如，对于大量(liang)的三維(wei)内容，还需要进行渲(xuan)染(ran)处理，这个过程非常重要，但目前还没有一种好用的人工智能渲染技术，人工智能目前只能给出大致(zhi)的结果，我们仍然需要大量的工程师来完成人工智能无法完成的工作。

总的来说，随着这波革新，未来可能会出现更多的游戏，还有更多的入局机会。

对游戏引(yin)擎(qing)来说，我们会去整合很多AI的能力，让开发过程变的更高效。我们不会做單(dan)獨(du)的AI产品(pin)，而(er)是会把AI的技术集成到我们的各个能力里面，来帮助开发者可以在随时随地能用得到AI功(gong)能，都可以用AI来替代，还是从提高工作效率(lv)为目標(biao)去整合。

另外，在开发者的功能使(shi)用和指(zhi)引方面，现在可能有很多文(wen)檔(dang)和功能等，开发者不一定会用，需要技术支(zhi)持或(huo)者人工来學(xue)，其中占(zhan)用的成本是很高的。如果AI有可能可以帮助我们，让开发者更快(kuai)地了解功能。举个例子(zi)：我们有个技术棧(zhan)叫(jiao)DOTS， DOTS跟(gen)传統(tong)的编程不同，过去是面向对象(xiang)的编程語(yu)言(yan)，在图形学里面不是最(zui)優(you)的数据结構(gou)，面向数据的编程反(fan)倒是更优的结构，它(ta)更高效。面向数据的 DOTS的问题就是DOTS的代码很難(nan)写，因为要改(gai)变程序员的思(si)维。如果借助AI可以让程序员用自然语言，或者用面向对象的语言来描(miao)述(shu)，AI帮助程序员生成出倒置(zhi)的代码。如果想(xiang)让我做第一件(jian)（AI融合的）事(shi)，这是首(shou)要想做的事情(qing)。

游戏形态带来革新：端游和电视云游戏将崛起

腾讯科技：游戏分为手游和主机游戏，您覺(jiao)得AIGC对这兩(liang)个應(ying)用场景(jing)冲击的水平一致嗎(ma)？比如在所有冲击中，手游跟主机游戏受到的冲击分別(bie)是如何(he)的？

张俊波：从AI的角度来看，没有太(tai)多的直(zhi)接影响，但在这样的趋势下，端游（PC游戏/主机游戏）可能会进一步崛起。

这里和它的制(zhi)作成本有关。从手游来看，手机屏(ping)幕(mu)小，就算(suan)像素(su)低一点，效果差(cha)一点也能玩起来。但如果想要体驗(yan)主机或者PC游戏等，体验效果好的游戏，对像素和画质的要求是很高的，相应来看，制作的成本很高。比如用戶(hu)在电视上玩720P的游戏的体验是很糟(zao)糕(gao)的。

但是，如果经过AI最新技术的结合，更多玩家加入，整体研发成本降低，游戏行业的技术会提到很多。比如未来的游戏标準(zhun)都变成了4k或者8k的游戏，电视场景下的游戏体验肯(ken)定会有进一步的爆发。总的来说，如果高清(qing)高画质的内容未来越来越多，端游会崛起，电视方面的云游戏会成为主流。

腾讯科技：在产品形态上，今年3月(yue)份(fen)Unity CEO約(yue)翰(han)·里西(xi)蒂(di)耶(ye)洛(luo)也有提过用生成式AI去做NPC对话的可能。未来，生成式AI与游戏开发将会以什(shen)么形式进行更好的融合？

张俊波：人工智能和游戏开发之間(jian)有着非常自然的联系(xi)和应用场景。比如游戏中的NPC，如何描述和模擬(ni)真(zhen)正的玩家，这正是AI最適(shi)合的领域之一。

除(chu)此之外，AI还可以用于驅(qu)动游戏中的角色(se)，通过真人的表(biao)情和语言来驱动虛(xu)拟人物(wu)，比如妳(ni)的Avatar或者是数字(zi)分身(shen)。这些都是相对可行的，我们很快就能看到它们的实施(shi)。未来的NPC的应用场景还可以更廣(guang)泛(fan)，可以更加細(xi)分。

目前，在固(gu)定场域里的NPC比较好处理，它的行动和路(lu)線(xian)都是固定的，但在复杂的環(huan)境下还是很难处理的。特(te)别是有特殊(shu)狀(zhuang)态的NPC。比如在魔(mo)獸(shou)世(shi)界(jie)游戏的这种开放(fang)世界中，AI可能支持NPC形成和玩家一样的成長(chang)路徑(jing)，这样NPC的裝(zhuang)備(bei)和玩家打(da)出来的装备可以模拟真实情況(kuang)，而不是单純(chun)设定出来的。这需要更多的开发经验和技术支持。未来，我们可能会在游戏中放置更多的AI，让玩家和NPC共(gong)同成长，创造(zao)出更加真实的游戏体验。

场景结合：元宇(yu)宙(zhou)和車(che)机带来新机会

腾讯科技：您之前在采(cai)访中表示(shi)过，中国可能会诞生最大的元宇宙市场，目前的中国市场呈(cheng)现怎样的发展情况？有哪(na)些优势或者领先(xian)之处？

张俊波：中国肯定是最大的元宇宙市场，而且中国的相关企(qi)业在数字孿(luan)生方面已经走(zou)在前面。

举个例子，汽(qi)车路况協(xie)同和各种港(gang)口(kou)码头的场景中，中国的許(xu)多港口和礦(kuang)山(shan)都是无人的，这些场景天然地需要数字孪生。此外，许多电商企业，中国的客(ke)户在电商领域使用虚拟主播(bo)和3D产品展示，包括軟(ruan)体的衣(yi)服(fu)、家装和硬(ying)家具等方面都已经很领先，而且在持续地投資(zi)和发展。

在市场營(ying)銷(xiao)环節(jie)中，许多品牌(pai)企业都在建(jian)立(li)自己(ji)的元宇宙社(she)區(qu)。雖(sui)然有些企业在这方面还走一些彎(wan)路，但他们在不斷(duan)地尝试和探(tan)索(suo)。最終(zhong)，如果虚实结合的元宇宙成为现实，中国肯定会走在最前面。因为除某(mou)些特定行业，中国市场中的其他行业都是真正充(chong)滿(man)竞争的。

许多中国的民(min)营企业和创业者都非常有创新精神(shen)，他们不断地尝试和運(yun)用新技术。许多企业都很有创新精神，他们对新技术的使用非常樂(le)意尝试和运用。

腾讯科技：我们可以看到目前海外的一些公司，比如主打XR和元宇宙的公司Meta，把AI也结合到公司的概(gai)念(nian)当中，您如何看待(dai)XR结合AI的趋势？包括蘋(ping)果今年将发布(bu)第一款(kuan)XR产品，如果加入相关AI技术的结合，可能会给产业行业带来什么样的影响？

张俊波：元宇宙的入口并不是一定要用头盔(kui)来实现的，而应該(gai)是多入口的，未来会有无数个站(zhan)点。可能Meta考(kao)慮(lv)的出发点是，目前有足(zu)够的数据和资源，可以通过各种方式来实现这个願(yuan)景。

Meta的思路类似(si)于Web2.0的理念，希(xi)望(wang)擴(kuo)大影响力，吸(xi)引更多的用户参与创作和分享(xiang)内容。

可能在一定程度上，一些应用方面，用户可以得到更好的体验提升，比如在AR中使用的定位技术，对空(kong)间进行定位描述。再比如与扩展现实相关的技术——基于NeRF的技术等等，可以帮助实现快速(su)生成高质量视頻(pin)等内容。Meta的核(he)心(xin)是做了一个平臺(tai)，提供(gong)创作和分享的机会，这种模式也许可以帮助Meta复制苹果的成功经验，让用户在平台上创造内容并且提供数据，从而实现閉(bi)环的生态系统。

总之，关于人工智能和扩展现实技术的结合，其实这并不是直接相关的。虽然在头盔中可能会使用一些AI技术来处理数据，但并不是必(bi)然的联系。

玩家入场竞賽(sai)：算力和数据是核心竞争力

腾讯科技：剛(gang)刚您在对话中提到，各个大厂都在发布AI产品。目前Unity在这方面的规划是什么？会发布自己的AI产品吗？

张俊波：目前还处于摸(mo)索階(jie)段(duan)。这里又(you)涉(she)及到大模型小模型的问题，我们认为未来会在垂(chui)直领域里面需要有自己的小模型。需要关注和解決(jue)的问题是：就算是小模型，我们的数据从哪里来。这里有几个方面：

首先，先从理論(lun)上来看，因为我们的软件承載(zai)大量的3D模型和游戏邏(luo)辑、编譯(yi)，但编译从版(ban)權(quan)上来说是屬(shu)于开发者的，是否可以用我们的软件涉及到的这些数据去进行编译，进行檢(jian)索，进行訓(xun)練(lian)？我们必須(xu)要考虑个人隱(yin)私(si)、数据安(an)全、版权等等相关的问题。

第二，每(mei)天几十(shi)亿个运行的游戏和应用产生大量的3D数据，是否可以拿(na)来训练？这也需要征(zheng)得各方同意和授(shou)权，如果不能用，我们现在能用的做法是比较傾(qing)向于拿着现有的知(zhi)識(shi)庫(ku)来做一些训练，能够提供一定的帮助，根(gen)据一些开源可用的这些代码来帮助开发者做一些事情。

其实歸(gui)根结底还是数据的问题，我不认为游戏开发者们会真的用 OpenAI来开发游戏。因为这里涉及到大量的隐私。我们经常碰(peng)到的问题是我现在有一些二维的CAD模型，能不能把它轉(zhuan)成3D的运行模型？AI可以完成。但这个模型我是否上传？上传后其他人就可以擁(yong)有，所以这是很痛(tong)很难的抉(jue)择问题。

如果看到網(wang)上，有人號(hao)稱(cheng)说拿着ChatGPT几分鐘(zhong)做出游戏，那些其实都是较为基礎(chu)的，或者通俗(su)的来说，是“很傻(sha)的游戏”，没到（可以直接用AI开发）的地步。

对于Unity中国，我们常常也在用OpenAI的一些接口在做开发，做一些尝试。但对于游戏的开发和未来的运营，我们还是会首选国内的平台来接入合作。我们正在考虑的是：国内具体要接哪个平台，哪个最好或者是最可信(xin)和最可靠(kao)的，但从目前的情况来看，基本上入场者都是齊(qi)头并进在摸索看。

总而言之，这里有两方面的要素：第一要有算力，第二要有数据，训练结束(shu)之后才(cai)能再把它给解釋(shi)出来怎么去使用。

腾讯科技：Unity从游戏到去做汽车智能座(zuo)艙(cang)的解决方案(an)，两个引擎之间有什么共通？

张俊波：车载设备和平台大部分都是基于安卓(zhuo)、Linux等平台和高通、芯(xin)馳(chi)等车载芯片开发的，所以它的计算能力基本上和手机是相似，这意味着通过Unity強(qiang)大的跨(kua)平台能力和輕(qing)量化的特性(xing)，很多应用都可以轻松(song)移(yi)植(zhi)到车载设备上。基于这样的背(bei)景下，越来越多的开发者会采用云平台开发3D可交(jiao)互(hu)的车载应用，而不是之前用传统软件开发，后者是一众成本高效果差的方式。这是目前车载设备和手机的共同之处。

但与游戏引擎榨(zha)取所有算力换取游戏更加真实的表现不同，在车上你必须保(bao)留(liu)足够的性能和资源，以应对駕(jia)駛(shi)相关的功能，这些功能有着优先級(ji)，不能让其他应用占用过多的内存(cun)和资源導(dao)致车机本身的基础功能崩(beng)潰(kui)。所以在车载设备上，开发者需要更加謹(jin)慎(shen)地考虑资源管(guan)理和优化。此外还有其他一些要点需要注意：

首先，车载应用的啟(qi)动时间必须要快。因为如果启动游戏需要加载几十分钟甚(shen)至(zhi)更久(jiu)的时间，那对于车载应用来说，会大幅度影响用户的体验。

另外，车载应用和数据的管理方式也需要与传统的电腦(nao)等设备不同，因为一旦(dan)硬盤(pan)无可用空间，车机就需要进行有效的资源管理，比如现在越来越多的系统OTA，为了保證(zheng)车机的正常使用，你就一定要保证它有足够的硬盘空间，去保证系统本身的穩(wen)定运行。

由于车载屏幕的形状不规則(ze)，与手机屏幕不同，应用的顯(xian)示和布局需要特别考虑。车上的输入和输出方式也需要有所不同，可能需要使用语音(yin)输入等方式。而且车上的音响系统也需要特别处理，以便(bian)让用户获得更好的音乐和聲(sheng)音体验。

总之，在车载应用和数据的开发过程中，需要考虑很多与普(pu)通电脑或手机不同的因素，以便为用户提供更好的体验。

未来趋势：视觉和聽(ting)觉之外的更多交互形式出现

腾讯科技：未来的游戏产业还会诞生怎样新的交互形式？

张俊波：肯定会有新的交互形式出现。除了现在主要通过视觉和听觉来交互之外，其他方面也会出现更多的可能性。比如，一些手套(tao)之类可以作为输入或输出设备，另外，头戴(dai)设备里面有很多功能，比如通过识别眼(yan)睛(jing)和面部表情来交互，这些技术也和AI有一些联系。此外，基于手势、眼球(qiu)和语音等控(kong)制方式等，这些输入输出方式其实有很多种。

更激(ji)进的是一些做脑机接口方向的人，考虑可能会做一些相关的结合，但这里涉及到太多的倫(lun)理和安全问题，会引发更多我们所不能想象的难题出现，还需要很长的时间来解决和实现。

腾讯科技：去年8月，Unity成立中国独立合资公司（Unity中国），单独拆(chai)分的逻辑是什么？公司的整体戰(zhan)略(lve)在近几年有哪些重要转变？

张俊波：中国拆分的逻辑很多原因，主要来说是两方面。

首先，海外市场是很重视中国的，核心的市场方向会决定公司的发展逻辑。比如公司的总部在哪里，产品战略和路线需要按(an)照(zhao)相应的需求去制定。多年来，我们在国内经常看到开发者的訴(su)求得不到满足，拆分和对国内市场的结合是一个必要條(tiao)件。

另外就是平台合作。国外有很多平台，例如谷(gu)歌(ge)、亞(ya)馬(ma)遜(xun)和苹果，而国内基本上都有对应的平台。如果国内没有独立的團(tuan)隊(dui)，所有的和这些平台的集成优先级都会很低。如果拆分出来，我们可以将一些研发的优先级放在中国，并在中国实现一些创新，将其反哺(bu)给国外。

拆分过后，公司的战略包含(han)两个转变，一个是云化。从2015年之前，我们一直是传统的引擎软件，在2015年之后就逐(zhu)步的把产品转换，包括带来一些设备广告(gao)。另外，从运营方面和产品上，走向SAAS最大化的转变，并且这样的转变目前还在加速，我们的目标是在未来，逐步将Unity引擎变成纯云化产品。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多

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