不同的技术实现“相同”的人脸识别（一）

不同的技术实现“相同”的人脸识别（一）

人脸识别现在是很常见的一种解锁方式，不管是手机解锁，还是家里的智能锁解锁，人脸识别所发挥的作用都很大。那你知道人脸识别有哪些技术吗？

1、几何方法侧重于区分特征

简而言之就将2D照片投影到3D模型上。

例如：当一张脸被包裹在3D模型周围时，会显示出在静态和平坦的图像中更难找到的显著特征。位深度投影可以解决2D面部识别的局限性，在这种情况下，你不需要在苛刻的光照条件下拍摄图像，就能达到较高的精确度。

2、Fisherfaces

Fisherfaces 是最流行的面部识别算法之一；它被认为优于它的许多替代品。作为 Eeigenfaces 算法的改进，它经常与 Eigenfaces 进行比较，并被认为在训练过程中的类别区分方面更成功。

该算法的主要优势在于它能够对光照和面部表情变化进行内插和外推。有报告称，在预处理阶段与 PCA 方法结合时，Fisherfaces 算法的准确度为 93%。

3、光度统计方法用于从图像中提取数值

即每个像素都被替换为相对光照的对比度表示，这意味着它显示了像素的亮度与周围像素的对比情况，此测量方法使在多种照明形式中识别同一个面变得更容易。

人脸识别算法是基于数学计算的，神经网络同时进行大量的数学运算。这些算法执行三个主要任务：在图像、视频或实时流媒体中检测人脸、计算人脸的数学模型，并将模型与训练集或数据库进行比较以识别或验证人脸是否符合数据库中的信息。

这几种技术你都了解了吗？返回搜狐，查看更多

责任编辑：