飞猪创意广告词语

飞猪创意广告词语:从现在开始,旅行更简单

飞猪是中国最大的在线旅游平台之一,以“让旅行更简单”为口号,为用户提供全方位的旅游服务。无论是预订酒店、机票、度假产品还是跟团游,飞猪都能帮助用户轻松完成预订。如果您正在计划旅行,不妨来看看飞猪的创意广告词语,为您的旅行添加更多乐趣!

旅行的图片

飞猪的创意广告词语“从现在开始,旅行更简单”旨在告诉用户,旅行不再是一件麻烦的事情。在飞猪平台上,您可以轻松地预订酒店、机票、度假产品和跟团游。无论您想要去哪里,飞猪都能为您提供最优质的服务。

飞猪的酒店预订服务非常便捷,您只需要在平台上输入您的目的地和入住日期,就能看到所有可用的酒店和房间。飞猪还提供了许多独家优惠和折扣,让您在预订酒店时享受更多优惠。

酒店的图片

飞猪创意广告词语:让旅行更有趣

飞猪的另一个创意广告词语是“让旅行更有趣”。在飞猪平台上,您可以预订各种各样的旅游产品,如跟团游、自由行、自驾游、邮轮旅行等。无论您是想要体验不同文化,还是想要探索美丽的自然风景,飞猪都能帮助您实现梦想。

旅游的图片

飞猪的跟团游和自由行产品非常受欢迎,这些产品不仅安排了精心设计的旅游路线,还提供了专业的导游服务和周到的旅游攻略。您可以在飞猪平台上轻松预订这些产品,享受一次完美的旅行体验。

如果您喜欢自驾游或邮轮旅行,飞猪也能为您提供最优质的服务。在飞猪平台上,您可以预订最适合您的自驾游产品,探索美丽的自然风景。您还可以预订最舒适的邮轮旅行产品,畅游大海,享受无与伦比的海上体验。

飞猪创意广告词语:让旅行更放心

飞猪的第三个创意广告词语是“让旅行更放心”。飞猪致力于为用户提供最安全、最可靠、最放心的旅行服务。无论您是预订酒店、机票、度假产品还是跟团游,飞猪都能确保您的旅行顺利进行。

安全的图片

飞猪采用最先进的安全技术,保护用户的个人信息和支付信息。平台上的所有交易都受到最严密的保护,您可以放心使用飞猪的服务。

飞猪还提供了24小时客服支持,无论您遇到任何问题,都可以随时联系客服人员。客服人员将竭诚为您服务,解决您的任何问题。

结论

飞猪的创意广告词语体现了平台为用户提供最优质的旅游服务的承诺。作为中国最大的在线旅游平台之一,飞猪将继续努力,为用户提供更多更好的旅游产品和服务。如果您计划出行,不妨访问飞猪平台,享受旅行的乐趣!

旅客的图片

飞猪创意广告词语随机日志

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>UC伯(bo)克(ke)利(li)LLM準(zhun)中(zhong)文(wen)排(pai)行(xing)榜(bang)來(lai)了(le)!GPT-4穩(wen)居(ju)第(di)壹(yi),國(guo)人(ren)開(kai)源(yuan)RNN模(mo)型(xing)沖(chong)進(jin)前(qian)六(liu)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】現(xian)在(zai)大(da)語(yu)言(yan)模型們(men)也(ye)要(yao)像(xiang)王(wang)者(zhe)榮(rong)耀(yao)/LoL/Dota這(zhe)些(xie)遊(you)戲(xi)裏(li)的(de)玩(wan)家(jia)一樣(yang)打(da)排位(wei)賽(sai)了!

前段(duan)時(shi)間(jian), 来自(zi)LMSYS Org(UC伯克利主(zhu)导)的研(yan)究(jiu)人員(yuan)搞(gao)了個(ge)大新聞(wen)——大语言模型版(ban)排位赛!

这次(ci),團(tuan)隊(dui)不(bu)僅(jin)帶(dai)来了4位新玩家,而(er)且(qie)還(hai)有(you)一个(准)中文排行榜。

OpenAI GPT-4

OpenAI GPT-3.5-turbo

Anthropic Claude-v1

RWKV-4-Raven-14B(开源)

毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen),只(zhi)要GPT-4參(can)戰(zhan),必(bi)定(ding)是(shi)稳居第一。

不過(guo),出(chu)乎(hu)意(yi)料(liao)的是,Claude不仅超(chao)过了把(ba)OpenAI带上(shang)神(shen)壇(tan)的GPT-3.5位列(lie)第二(er),而且只比(bi)GPT-4差(cha)了50分(fen)。

相(xiang)比之(zhi)下(xia),排名(ming)第三(san)的GPT-3.5只比130億(yi)参數(shu)的最(zui)強(qiang)开源模型Vicuna高(gao)了72分。

而140亿参数的「純(chun)RNN模型」RWKV-4-Raven-14B憑(ping)借(jie)著(zhu)(zhe)卓(zhuo)越(yue)的表(biao)现,超越一眾(zhong)Transformer模型排到(dao)了第6——除(chu)Vicuna模型外(wai),RWKV在與(yu)所(suo)有其(qi)他(ta)开源模型的非(fei)平(ping)局(ju)比赛中贏(ying)得(de)了超过50%的比赛。

此(ci)外,团队还分別(bie)制(zhi)作(zuo)了「仅英(ying)语」和(he)「非英语」(其中大部(bu)分是中文)这兩(liang)个單(dan)獨(du)的排行榜。

可(ke)以(yi)看(kan)到,不少(shao)模型的排位都(dou)出现了明(ming)顯(xian)的變(bian)化(hua)。

比如(ru),用(yong)更(geng)多(duo)中文数據(ju)訓(xun)練(lian)的ChatGLM-6B確(que)實(shi)表现更好,而GPT-3.5也成(cheng)功(gong)超越Claude排到了第二的位置(zhi)。

本(ben)次更新的主要貢(gong)獻(xian)者是盛(sheng)穎(ying)、Lianmin Zheng、Hao Zhang、Joseph E. Gonzalez和Ion Stoica。

盛颖是LMSYS Org的3个創(chuang)始(shi)人之一(另(ling)外两位是Lianmin Zheng和Hao Zhang),斯(si)坦(tan)福(fu)大學(xue)計(ji)算(suan)機(ji)科(ke)学系(xi)的博(bo)士(shi)生(sheng)。

她(ta)也是之前爆(bao)火(huo)的、可以在单GPU上可以跑(pao)175B模型推(tui)理(li)的系統(tong)FlexGen的一作,目(mu)前已(yi)獲(huo)8k星(xing)。

論(lun)文地(di)址(zhi):https://arxiv.org/abs/2303.06865

項(xiang)目地址:https://github.com/FMInference/FlexGen

个人主頁(ye):https://sites.google.com/view/yingsheng/home

「开源」VS「閉(bi)源」

在社(she)區(qu)的幫(bang)助(zhu)下,团队共(gong)收(shou)集(ji)了13k條(tiao)匿(ni)名投(tou)票(piao),並(bing)且有了一些有趣(qu)的發(fa)现。

專(zhuan)有与开源的差距(ju)

在三个专有模型中,Anthropic的Claude模型比GPT-3.5-turbo更受(shou)用戶(hu)歡(huan)迎(ying)。

而且,Claude在与最强大的GPT-4競(jing)爭(zheng)时,也表现得非常(chang)有竞争力(li)。

從(cong)下面(mian)这个勝(sheng)率(lv)圖(tu)来看,GPT-4和Claude之间的66場(chang)非平局比赛中,Claude赢得了32场(48%)比赛。

所有非平局A vs B對(dui)战中,模型A胜利的比例(li)

然(ran)而,其他开源模型与这三个专有模型之间,依(yi)然存(cun)在着很(hen)大的差距。

特(te)别是,GPT-4以1274的Elo分数領(ling)跑排行榜。这比榜单上最好的开源替(ti)代(dai)——Vicuna-13B——要高出近(jin)200分。

在去(qu)掉(diao)平局後(hou),GPT-4在与Vicuna-13B对战时赢得了82%的比赛,甚(shen)至(zhi)在与前一代GPT-3.5-turbo对战时赢得了79%的比赛。

然而,值(zhi)得註(zhu)意的是,排行榜上的这些开源模型通(tong)常具(ju)有比专有模型更少的参数,範(fan)圍(wei)在30亿 - 140亿之间。

实際(ji)上,最近在LLM和数据策(ce)劃(hua)方(fang)面的进展(zhan)使(shi)得使用較(jiao)小(xiao)模型取(qu)得显著性(xing)能(neng)改(gai)进成為(wei)可能。

谷(gu)歌(ge)的最新PaLM 2就(jiu)是一个很好的例子(zi):我(wo)们知(zhi)道PaLM 2在使用较小模型大小时,比其前一代实现了更好的性能。

因(yin)此,团队对开源语言模型迎頭(tou)趕(gan)上充(chong)滿(man)樂(le)觀(guan)。

GPT-4在何(he)时會(hui)「翻(fan)車(che)」?

在下图中,用户提(ti)出了一个需(xu)要仔(zai)細(xi)推理和規(gui)划的棘(ji)手(shou)问題(ti)。雖(sui)然Claude和GPT-4提供(gong)了類(lei)似(si)的答(da)案(an),但(dan)Claude的回(hui)應(ying)稍(shao)微(wei)好一些。

然而,由(you)於(yu)采(cai)样的隨(sui)机性,团队发现这種(zhong)情(qing)況(kuang)并不能總(zong)能復(fu)刻(ke)。有时GPT-4也能像Claude一样給(gei)出相同(tong)的順(shun)序(xu),但在这次生成試(shi)驗(yan)中失(shi)敗(bai)了。

另外,团队注意到,當(dang)使用OpenAI API和ChatGPT接(jie)口(kou)时,GPT-4的行为略(lve)有不同,这可能是由于不同的提示(shi)、采样参数或(huo)其他未(wei)知因素(su)导致(zhi)的。

用户更喜(xi)欢Claude而不是GPT-4的一个例子

在下图中,盡(jin)管(guan)Claude和GPT-4都具有驚(jing)人的能力,但它(ta)们仍(reng)在處(chu)理这类复雜(za)的推理问题上掙(zheng)紮(zha)。

一个用户認(ren)为Claude和GPT-4都錯(cuo)了的例子

除了这些棘手的情况,还有許(xu)多并不需要复杂推理或知識(shi)的簡(jian)单问题。

在这种情况下,像Vicuna这样的开源模型可以与GPT-4表现相当,因此我们可能可以使用稍微弱(ruo)一些(但更小或更便(bian)宜(yi))的大型语言模型(LLM)来替代像GPT-4这样更强大的模型。

Elo分数的变化

自从三个强大的专有模型参与以来,聊(liao)天(tian)机器(qi)人竞技(ji)场的竞争从未如此激(ji)烈(lie)。

由于在与专有模型对战时,开源模型輸(shu)掉了不少比赛,因此它们的Elo分数都有所下降(jiang)。

最后,团队还计划开放(fang)一些API,讓(rang)用户可以注冊(ce)自己(ji)的聊天机器人来参加(jia)排位赛。

参考(kao)資(zi)料:

https://lmsys.org/blog/2023-05-10-leaderboard/返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:云南昭通绥江县