嫌网页广告烦人？试试音频广告，不用看屏幕也能了解优惠！
音频广告，让你不用看屏幕，也可以了解优惠！现在越来越多的网页广告已成为我们上网时的一种干扰，一些广告不仅会降低上网速度，而且还会对用户的体验产生负面影响。但是，随着技术的不断发展，人们开始使用更智能的广告形式，如音频广告。本文将从四个方面详细阐述音频广告带来的好处，以及如何优化SEO。
音频广告如何帮助用户？
音频广告可以帮助用户更好地了解产品或服务。相比于图像广告或文字广告，音频广告更能打动受众的情感，通过语音传达有效信息，增强用户体验。此外，音频广告通常没有太长的持续时间，所以，用户不会因为冗长的广告而产生疲劳感。这些优缺点组合，使音频广告变得越来越受欢迎。
当然，音频广告也有一些缺点，如不适合有听力障碍的人使用，而且音频广告也无法充分展示产品和服务的细节，这需要在其他广告形式中得到更好的体现。
音频广告如何帮助营销人员？
音频广告，可以更好地帮助营销人员，因为它可以直接触及受众的情感点，以及创造出更好的品牌联想。例如，经典的音乐片段可以在听众的心中留下深刻的记忆，使得听众更容易记住品牌名称和口号。此外，音频广告可以通过语音传达复杂的信息以及情感，一些公司会在广告中加入声音特效，以吸引听众的注意力。
通过音频广告，营销人员可以向消费者传达各种信息，如品牌故事、说明产品的特点以及优惠信息、特别促销活动等。对于营销人员来说，音频广告不仅可以增加其销售额和利润，而且可以更好地建立品牌认知度，拉近品牌和消费者的距离。
SEO如何优化音频广告？
虽然音频广告在某些方面有很多优势，但与其他形式的广告相比，它在搜索引擎优化方面可能会面临一些挑战。搜索引擎不能直接读取音频广告，它们只能通过标记音频文件的元素，如标题、描述以及标签，对音频文件进行分类。因此，在优化音频广告时，关键词的使用尤为重要。为音频文件使用有关关键词的标题和描述，可以增加搜索引擎对音频广告的识别。此外，还可以将音频广告与网站的其他内容相关联，以提高其可搜索性。
值得注意的是，为音频文件提供文本版的音频文件副本，可以为搜索引擎在排名时提供更多的内容，并为听者提供一个文本版的广告。此外，将音频广告的概要或摘要发布到社交媒体平台，也可以吸引更多的听众。
音频广告与其他广告比较
音频广告与其他广告形式相比，其优点在于其独特的形式和情感效果。音频广告的情感效果可以帮助消费者更好地记住品牌，为品牌创造有效的品牌联想。此外，音频广告的使用已经越来越普遍，很多平台都支持音频广告，这意味着它很容易被接受和使用。
与此同时，音频广告也有一些缺点。它无法像视频广告或广告图片那样充分展示产品或服务的细节，无法产生明显的视觉效果。此外，音频广告可能会被视为机械，特别是当广告在不恰当的时间播出，或者是受众并不感兴趣的主题。
总结
总而言之，音频广告已经成为许多公司成功推销其产品和品牌的有效手段。通过其独特的情感效果和相对较短的时间，它已经获得越来越多人的关注。音频广告也有一些缺点，这需要广告制作者通过更好的策略和方法来优化。优化SEO也是一个关键的方面，可以增加音频广告的搜索可识别性，有助于它们被更多的潜在客户发现。最终，选择何种广告形式取决于广告主的需求和目的，以及受众的需求和偏好。
问答话题
1. 音频广告与其他广告形式相比，它的优势是什么？
音频广告与其他广告形式相比，其优势在于其独特的形式和情感效果。音频广告的情感效果可以帮助消费者更好地记住品牌，为品牌创造有效的品牌联想。此外，音频广告的使用已经越来越普遍，很多平台都支持音频广告，这意味着它很容易被接受和使用。
2. 如何优化SEO以提高音频广告的搜索可识别性？
为音频文件使用有关关键词的标题和描述，可以增加搜索引擎对音频广告的识别。此外，还可以将音频广告与网站的其他内容相关联，以提高其可搜索性。值得注意的是，为音频文件提供文本版的音频文件副本，可以为搜索引擎在排名时提供更多的内容，并为听者提供一个文本版的广告。此外，将音频广告的概要或摘要发布到社交媒体平台，也可以吸引更多的听众。
3. 音频广告有哪些缺点？
音频广告也有一些缺点。它无法像视频广告或广告图片那样充分展示产品或服务的细节，无法产生明显的视觉效果。此外，音频广告可能会被视为机械，特别是当广告在不恰当的时间播出，或者是受众并不感兴趣的主题。
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一些聲(sheng)音認(ren)为，苹果在这一輪(lun)AI競(jing)賽(sai)上已然落后。Vision Pro发布后，甚至有人发出批(pi)評(ping)：苹果点錯(cuo)了科(ke)技樹(shu)，当大家(jia)都在玩AI时，庫(ku)克(ke)却搞(gao)起了头盔(kui)，和整(zheng)个科技界的浪(lang)潮(chao)背(bei)道而馳(chi)。 苹果在AIGC上保守了吗？ 恰(qia)恰相反。苹果可能是这个星(xing)球(qiu)上在AI领域布局(ju)最早、技术積(ji)累(lei)最多、产品应用範(fan)圍(wei)最广的公司之一。 库克曾(zeng)在接(jie)受采訪(fang)时明(ming)确表示，他(ta)也在使用AI聊(liao)天機(ji)器人，並(bing)对其(qi)感到兴奋。他还透(tou)露(lu)，苹果正(zheng)在密(mi)切(qie)關(guan)注这項(xiang)技术，并有一些独特的应用场景。 事(shi)实上，苹果在很多年就开始(shi)了在AI领域的探(tan)索(suo)，甚至早于大部(bu)分人的想象(xiang)。 2011年发布的iPhone 4S上，已经搭(da)载了当时令(ling)人驚(jing)艷(yan)的智(zhi)能助(zhu)手Siri，背后的核心驱动技术就是“NLP（自然语言处理(li)）”，也就是今天ChatGPT等生成式人工智能的基础技术之一 —— 让机器理解人们说話(hua)的意图。 周(zhou)鴻(hong)祎(yi)在一次采访中(zhong)稱(cheng)：NLP是人工智能皇(huang)冠(guan)上的明珠(zhu)，誰(shui)參(can)玩透了对语言的理解，谁就真(zhen)正理解了这个世界，成为未来其它人工智能任務(wu)的底(di)座(zuo)。 随后十(shi)数年间，苹果以iPhone为核心载体，不斷(duan)叠(die)代(dai)在AI领域的硬件和软件能力。 在剛(gang)刚过去(qu)的WWDC 2023上，我们能够看到苹果在“机器学习”这件事上挑(tiao)戰(zhan)的全新高(gao)度(du)。硬件领域，苹果已逐(zhu)漸(jian)轉(zhuan)移(yi)到M系列(lie)芯片，M2 Ultra芯片可以負(fu)擔(dan)大規(gui)模机器学习的性能需求，在某(mou)些场景和需求下甚至可以部分替(ti)代独立图形处理器。软件领域，新一代iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS，都大规模地应用机器学习来提(ti)升(sheng)用戶(hu)体验。 比如，库克花(hua)了不少篇幅介绍的iOS 17輸(shu)入(ru)法(fa)改(gai)进，就是利用了Transformer语言模型，精(jing)準(zhun)学习用户的输入习慣(guan)，預(yu)測(ce)输入内容，大幅提升输入正确性。類(lei)似的案(an)例(li)还有很多。 總(zong)之，苹果WWDC 2023一句都没有提人工智能，但处处都是人工智能。 为什么外(wai)界会认为苹果在这波(bo)AI浪潮中显得非(fei)常(chang)保守和落后？原因可能是： 綜(zong)上，苹果在AIGC上不僅(jin)没有保守，反而有足够?期(qi)的投(tou)入和足够深(shen)度的技术积累，以及足够广泛(fan)的应用。不仅如此(ci)，苹果在AI潛(qian)在的落地领域也或多或少地有一些成熟(shu)产品了。 微(wei)软有Microsoft 365 Copilot，苹果有iWork三(san)件套；特斯(si)拉(la)有FSD，苹果在自动駕(jia)駛(shi)领域也积累了很多年。 等待(dai)終(zhong)极载体 苹果在AI领域的布局，我歸(gui)納(na)为“处处不提AI，但处处落子AI”。在XR领域，或者说苹果所(suo)謂(wei)的“空间计算”领域，同样如此。 早在3D Touch时代，苹果就已探索在手机上实现更多維(wei)度交互的可能性。再(zai)后来，Face ID、激(ji)光(guang)雷(lei)达攝(she)像头等看上去“平平无奇(qi)”的功能，被很多人吐(tu)槽(cao)根(gen)本用不到。但到今天，它们全部成为Vision Pro的基石(shi)。 这很苹果。 信(xin)息技术产业的发展，本質(zhi)是不断提升信息生产、消费和傳(chuan)遞(di)的效率(lv)。從(cong)更宏(hong)观的视角(jiao)看，已经可以看到兩(liang)个比較(jiao)明显的命(ming)题：一是信息獲(huo)取(qu)效率的极致，二(er)是数字世界的邊(bian)界。 在第(di)一个命题上，苹果用iPhone牢(lao)牢占(zhan)据了移动计算的平台。Vision Pro則(ze)是苹果在第二个命题上，给出的答(da)案雛(chu)形。这两个命题不是各自独立发展，而是相互交融(rong)，螺(luo)旋(xuan)前进。 随着移动互聯(lian)網(wang)式微，智能手机发展进入相对平穩(wen)时期，能带来创新性体验的产品越(yue)来越少，連(lian)外观都鮮(xian)有变化(hua)。各大巨(ju)头都在尋(xun)求新的计算平台，“空间计算”就是苹果开辟(pi)的全新战场。 但不得不说，这依然是一场库克时代的苹果式的豪(hao)賭(du)。 过去，苹果每(mei)一次抓(zhua)住(zhu)重塑(su)行业的新机会，几乎都是由喬(qiao)布斯主(zhu)導(dao)的，他以敏(min)銳(rui)的洞(dong)察(cha)力和天才(cai)般(ban)的产品感觉，创造了一个又(you)一个神(shen)话。今天的苹果似乎缺(que)少靈(ling)魂(hun)人物，它还能復(fu)现乔布斯时代的“现实扭(niu)曲(qu)力”吗？没人知道。 但今天的苹果也早已脫(tuo)胎(tai)換(huan)骨(gu)：数万億(yi)美元的市值(zhi)，数千(qian)亿美元的现金(jin)储备，以及多年的技术积累和遠(yuan)超(chao)乔布斯时代的資(zi)源投入。事实上，Vision Pro的誕(dan)生，正是在技术上不计代价投入的产物。 对苹果而言，任何产品層(ceng)面的竞爭(zheng)，背后都是生态的竞争。用户買(mai)的不是iPhone，而是承(cheng)载苹果软件和内容服(fu)务的载体。苹果推(tui)出Vision Pro，同样是出于長(chang)期生态竞争的考(kao)慮(lv)。 短(duan)期来看，苹果推出Vision Pro是要吸(xi)引(yin)更多的开发者，为苹果开辟全新战场储备足够多的应用和服务，并不断进行技术验證(zheng)和迭代，搭建(jian)一整套基于空间计算的生态框(kuang)架(jia)。 因此，Vision Pro更本质的意义在于，通(tong)过Vision Pro这样的产品，不断拓(tuo)展数字世界的边界，进一步将物理世界和数字世界做(zuo)更好的融合，带来全新的交互体验。这才是苹果真正要做的——积累空间计算平台相关的技术和生态。 聽(ting)上去是不是很熟悉(xi)？这和iPhone、iPad的思(si)路是完全一样的，是一套得到过充分验证的打法。 长期来看，空间计算平台的核心技术，包括但不限于空间信息采集、空间信息呈(cheng)现、空间感知能力，以及基于各种传感器的空间交互能力，很像自动驾驶需要的核心能力。 苹果一直諱(hui)莫如深的“苹果汽(qi)車(che)”，或許(xu)才是空间计算落地的真正载体。 別(bie)忘(wang)了，苹果从来都是一家消费电子产品公司，所有的技术积累，最后都会变成产品提供(gong)给用户。未来10年，还有什么比汽车更性感的消费电子产品吗？返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：