演员常远

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>商(shang)查(zha)應(ying)用(yong)邊(bian)界(jie)再(zai)拓(tuo)展(zhan) 天(tian)眼(yan)查與(yu)華(hua)為(wei)雲(yun)官(guan)宣(xuan)首(shou)款(kuan)商查大(da)模(mo)型(xing)

眾(zhong)所(suo)周(zhou)知(zhi)，自(zi)ChatGPT自誕(dan)生(sheng)而(er)爆(bao)發(fa)，帶(dai)動(dong)了(le)壹(yi)種(zhong)“智(zhi)能(neng)創(chuang)造(zao)熱(re)”。作(zuo)为AI技(ji)術(shu)現(xian)階(jie)段(duan)集(ji)大成(cheng)式(shi)的(de)应用，ChatGPT在(zai)接(jie)受(shou)人(ren)類(lei)的“調(tiao)戲(xi)”過(guo)程(cheng)中(zhong)，也(ye)讓(rang)它(ta)對(dui)實(shi)際(ji)生活(huo)和(he)工(gong)作效(xiao)率(lv)的提(ti)升(sheng)能力(li)，開(kai)始(shi)變(bian)得(de)肉(rou)眼可(ke)見(jian)起(qi)來(lai)。

未(wei)来的智慧(hui)，就(jiu)是(shi)一种不(bu)必(bi)萬(wan)事(shi)都(dou)需(xu)要(yao)人力“事必躬(gong)親(qin)”的能力，從(cong)取(qu)代(dai)基(ji)礎(chu)勞(lao)动到(dao)助(zhu)力创新(xin)创作，這(zhe)也让無(wu)數(shu)行(xing)業(ye)產(chan)生了一种共(gong)同(tong)認(ren)知：无論(lun)在任(ren)何(he)領(ling)域(yu)，能夠(gou)擁(yong)有(you)一名(ming)優(you)秀(xiu)且(qie)理(li)解(jie)能力超(chao)強(qiang)的小(xiao)助手(shou)，对於(yu)行业以(yi)及(ji)相(xiang)關(guan)人群(qun)的助力效果(guo)无疑(yi)將(jiang)會(hui)事半(ban)功(gong)倍(bei)。

市(shi)場(chang)的需求(qiu)往(wang)往能催(cui)生更(geng)加(jia)超前(qian)的创造。正(zheng)基于此(ci)，业內(nei)首個(ge)商查大模型“天眼妹(mei)”可信(xin)商业助理于近(jin)日(ri)诞生了。據(ju)了解，“天眼妹”由(you)天眼查与华为云共同打(da)造，作为业界首个基于“可信数据+可信算(suan)法(fa)”的商查领域大数据数字(zi)产品(pin)，将面(mian)向(xiang)个人端(duan)用戶(hu)提供(gong)可靠(kao)、可信的商业助理服(fu)務(wu)。

針(zhen)对差(cha)異(yi)化(hua)场景(jing)应用需求 打造商查领域的智慧解決(jue)方(fang)案(an)

隨(sui)著(zhe)人工智能大模型的飛(fei)速(su)发展和在各(ge)领域的落(luo)地(di)普(pu)及，以自然(ran)語(yu)言(yan)为基础的人機(ji)对話(hua)衍(yan)生出(chu)了新的生产力。

但(dan)在商查领域，不同于其(qi)他(ta)垂(chui)直(zhi)领域的知識(shi)體(ti)系(xi)，商查领域是一个不斷(duan)变化知识的構(gou)成集合(he)，也就是說(shuo)企(qi)业的股(gu)權(quan)結(jie)构、營(ying)业範(fan)圍(wei)、經(jing)营風(feng)險(xian)等(deng)信息(xi)都会随時(shi)发生变化，这也为商查领域智慧大模型的搭(da)建(jian)带来了不小的難(nan)度(du)，大模型所生产的内容(rong)準(zhun)確(que)性(xing)成为最(zui)大的痛(tong)點(dian)与挑(tiao)戰(zhan)。

因(yin)此，为了解决这一难題(ti)，让商查领域接軌(gui)人工智能大模型更好(hao)地为各类用户服务，天眼查与华为云共同探(tan)索(suo)出了一條(tiao)可行的“可信”技术解决方案，即(ji)“天眼妹”可信商业助理。据了解，該(gai)方案利(li)用华为云先(xian)進(jin)的智能大模型技术，通(tong)过大模型对于用户意(yi)圖(tu)的理解，结合天眼查的海(hai)量(liang)商业数据，为用户提供准确的商业信息，並(bing)以擬(ni)人化的交(jiao)互(hu)形(xing)式、友(you)好的界面面向用户。

值(zhi)得一提的是，该方案的出发点将牢(lao)牢鎖(suo)住(zhu)用户需求，变更用户在海量数据中苦(ku)苦尋(xun)求真(zhen)实信息的过程，成为用户通过訴(su)求表(biao)達(da)从而快(kuai)速獲(huo)取相应的真实信息。这不僅(jin)大大縮(suo)短(duan)了可实现路(lu)徑(jing)，并且通过对用户需求的有效分(fen)析(xi)和深(shen)層(ceng)次(ci)挖(wa)掘(jue)，将最优的查詢(xun)条件(jian)与查询结果与用户需求进行场景化的深度匹(pi)配(pei)，各类用户可以从中享(xiang)受到便(bian)捷(jie)服务。

呼(hu)之(zhi)即来，可靠、可信的商业数据更能随心(xin)掌(zhang)控(kong)。

用技术持(chi)續(xu)拓寬(kuan)商查行业边界 大模型助力有效商业决策(ce)

让AI連(lian)接商查领域，其实最核(he)心的技术并不在于AI的能力和行业匹配度本(ben)身(shen)。天眼查相关負(fu)責(ze)人表示(shi)，随着AI向各领域进軍(jun)，特(te)別(bie)是大模型的持续叠(die)代更新更是将智慧的能力向各个领域張(zhang)开了懷(huai)抱(bao)，但对于天眼查所在的商查领域而言，首要需要解决的則(ze)是大模型的可靠性和一致(zhi)性的問(wen)题。

因此，与华为云的聯(lian)手也代表了华为云对天眼查商查能力的认可，雙(shuang)方共同在利用預(yu)訓(xun)練(lian)语言模型中的自然语言理解能力、思(si)維(wei)鏈(lian)推(tui)理能力，通过天眼查獨(du)创的中控技术，精(jing)准识别用户意图，并返(fan)回(hui)天眼查商业知识庫(ku)中的商查数据和商查知识结果，在技术和能力兩(liang)个方面分别实现了“算法可信”和“数据可信”。

可以看(kan)到，“天眼妹”可信商业助理的诞生，不仅让傳(chuan)統(tong)的商查工具(ju)具備(bei)了傾(qing)聽(ting)用户需求的识别和處(chu)理自然语言的能力，又(you)通过核心算法，根(gen)据商查领域信息多(duo)变特点定(ding)制(zhi)了可靠、一致的呈(cheng)现结果，可謂(wei)在商查领域率先提供了解决行业和用户双重(zhong)痛点且“可信”的有效解决方案。

事实上(shang)，从前不久(jiu)“天眼图譜(pu)”的重磅(bang)升級(ji)，让企业信息的全(quan)景信息以最簡(jian)潔(jie)、直觀(guan)、全面的方式得以呈现；到此次“天眼妹”可信商业助力的诞生，都是天眼查依(yi)靠主(zhu)流(liu)技术对商查产品实现功能性、操(cao)作性和交互性的重要升级。通过不断的创新与探索，天眼查不断用技术拓宽商查的边界，向行业和廣(guang)大用户推出“足(zu)够驚(jing)喜(xi)”的产品，在行业内也樹(shu)立(li)起了絕(jue)对的风向標(biao)作用。

正是在商查领域的持续探索，也让天眼查持续取得不俗(su)的成績(ji)。据易(yi)观分析发布(bu)的《透(tou)視(shi)用户需求深挖服务潛(qian)力：2022中國(guo)商业查询行业洞(dong)察(cha)》報(bao)告(gao)顯(xian)示，天眼查市场滲(shen)透率近80%，已(yi)经成为商业查询领域的领军企业，为大众人群、專(zhuan)业人群、中小企业、集團(tuan)公(gong)司(si)和政(zheng)府(fu)部(bu)門(men)这五(wu)类主流受众提供了更多场景化应用和增(zeng)值服务的可能。

總(zong)体而言，无论是企业的经营狀(zhuang)態(tai)、企业的对外(wai)投(tou)資(zi)穿(chuan)透，還(hai)是企业风险、競(jing)对評(ping)估(gu)等功能，对于企业老(lao)板(ban)和潜在合作夥(huo)伴(ban)而言，都是十(shi)分重要的决策依据。“天眼妹”可信商业助理的诞生，可以让这些(xie)重要数据处于实时供給(gei)、随意願(yuan)调取的状态，以进一步(bu)減(jian)少(shao)商业交易中的信息不对稱(cheng)，使(shi)得结构化、体系化、可视化的数据保(bao)持在最新、最准确的供给状态，在为各类用户提供重要决策依据的同时，进一步推动整(zheng)个市场和商业的数字化进程。返回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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