揭示蓝田的情感价值-限时推广！

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>馬(ma)斯(si)克(ke)：非(fei)常(chang)欽(qin)佩(pei)中(zhong)國(guo)人(ren)民(min)的(de)智(zhi)慧(hui)和(he)幹(gan)勁(jin)，中国會(hui)有(you)很(hen)強(qiang)的AI能(neng)力(li)

導(dao)讀(du)：7月(yue)6日(ri)，世(shi)界(jie)人工(gong)智能大(da)会在(zai)上(shang)海(hai)拉(la)開(kai)帷(wei)幕(mu)，本(ben)屆(jie)大会主(zhu)題(ti)是(shi)“智聯(lian)世界 生(sheng)成(cheng)未(wei)來(lai)”，聚(ju)焦(jiao)通(tong)用(yong)人工智能發(fa)展(zhan)，共(gong)話(hua)產(chan)業(ye)新(xin)未来。开幕式(shi)上，特(te)斯拉首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)埃(ai)隆(long)·马斯克與(yu)華(hua)為(wei)輪(lun)值(zhi)董(dong)事(shi)長(chang)胡(hu)厚(hou)崑(崑)等(deng)嘉(jia)賓(bin)就(jiu)人工智能的研(yan)发進(jin)展、技(ji)術(shu)應(ying)用、未来前(qian)景(jing)等角(jiao)度(du)发表(biao)演(yan)講(jiang)。 下(xia)文(wen)为觀(guan)察(cha)者(zhe)網(wang)整(zheng)理(li)的部(bu)分(fen)发言(yan)內(nei)容(rong)，未經(jing)演讲人審(shen)定(ding)。

埃隆·马斯克：陳(chen)吉(ji)寧(ning)書(shu)記(ji)，上海的各(ge)位(wei)朋(peng)友(you)們(men)，大家(jia)好(hao)！

人工智能將(jiang)会在人類(lei)未来文明(ming)的发展上发揮(hui)深(shen)刻(ke)影(ying)響(xiang)。現(xian)在，數(shu)字(zi)計(ji)算(suan)能力爆(bao)炸(zha)式增(zeng)长，其(qi)中壹(yi)個(ge)關(guan)鍵(jian)指(zhi)標(biao)是数字计算、機(ji)器(qi)计算和生物(wu)计算的比(bi)例(li)。換(huan)言之(zhi)，计算机的计算强度和人类的计算强度，二(er)者比例是多(duo)少(shao)？每(mei)年(nian)，這(zhe)个比例都(dou)越(yue)来越高(gao)，意(yi)味(wei)著(zhe)机器和人类之間(jian)算力差(cha)距(ju)在进一步(bu)擴(kuo)大。

开幕式上，马斯克通過(guo)視(shi)頻(pin)形(xing)式发表演讲，视频截(jie)圖(tu)

相(xiang)比机器智能，人类智能在全(quan)部智能中占(zhan)比将越来越低(di)，这是根(gen)本性(xing)的深刻變(bian)化(hua)，所(suo)产生的影响现在還(hai)很難(nan)完(wan)全理解(jie)，我(wo)只(zhi)能說(shuo)这是人类歷(li)史(shi)上影响最(zui)深遠(yuan)的時(shi)期(qi)之一。

我相信(xin)，特斯拉将在这一进程(cheng)中扮(ban)演重(zhong)要(yao)角色(se)。特斯拉的Optimus机器人（中文名(ming)“擎(qing)天(tian)柱(zhu)”）还處(chu)於(yu)初(chu)期开发階(jie)段(duan)，但(dan)是在未来，我们将会擁(yong)有有非常多的机器人。

现在看(kan)来，下一个阶段，机器人的数量(liang)将会超(chao)过人类。他(ta)们的计算能力要强得(de)多，这似(si)乎(hu)是发展的趨(qu)勢(shi)所在。这既(ji)会帶(dai)来積(ji)極(ji)的影响，也(ye)会带来消(xiao)极的影响。积极的影响是，我们将会进入(ru)一个非常富(fu)足(zu)的後(hou)短(duan)缺(que)时代(dai)，不(bu)会再(zai)有資(zi)源(yuan)短缺。人类可(ke)以(yi)即(ji)刻獲(huo)得自(zi)己(ji)想(xiang)要的東(dong)西(xi)，因(yin)为大量机器人会产生比现在人类主导的秩(zhi)序(xu)高得多的生产效(xiao)率(lv)。这是非常大的变化，所以我们要很謹(jin)慎(shen)，以確(que)保(bao)最終(zhong)的結(jie)果(guo)是對(dui)人类有益(yi)的。

特斯拉的机器人專(zhuan)註(zhu)于做(zuo)一些(xie)無(wu)聊(liao)、重復(fu)、危(wei)險(xian)的工作(zuo)，幫(bang)助(zhu)人类做不願(yuan)意做的事，这是我们的目(mu)的。我也不想过度樂(le)观，認(ren)为特斯拉的角色就一定很重要，但是特斯拉对自動(dong)駕(jia)駛(shi)技术非常感(gan)興(xing)趣(qu)，愿意将这一技术授(shou)權(quan)分享(xiang)給(gei)其他汽(qi)車(che)制(zhi)造(zao)商(shang)使(shi)用。自动驾驶可以讓(rang)人类徹(che)底(di)告(gao)別(bie)无聊的驾驶过程，是超越时代的技术，也会大大提(ti)高汽车使用率。一般(ban)情(qing)況(kuang)下，一輛(liang)家用车每周(zhou)使用时间大約(yue)为10-12小(xiao)时，多数时间都是停(ting)在停车場(chang)；但是全自动驾驶汽车的使用时间可能会達(da)到(dao)每周50-60小时，是非全自动驾驶汽车使用率的5倍(bei)。在特斯拉，我们想提供(gong)这樣(yang)的技术，这也是为什(shen)麽(me)我们将全自动驾驶技术授权给其他汽车制造商使用的原(yuan)因。

特斯拉公(gong)司(si)的人形机器人Optimus

當(dang)前，我们在美(mei)国道(dao)路(lu)上进行了(le)測(ce)試(shi)，我们的技术已(yi)经非常接(jie)近(jin)无人干預(yu)的全自动驾驶狀(zhuang)態(tai)。当我驾驶一辆配(pei)備(bei)最新版(ban)本全自动驾驶系(xi)統(tong)的特斯拉汽车时，從(cong)一个目的地(di)到另(ling)一个目的地，幾(ji)乎不需(xu)要手(shou)动操(cao)控(kong)。我个人的猜(cai)测是，特斯拉可能在今(jin)年晚(wan)些时候(hou)就能實(shi)现L4或(huo)L5級(ji)的全自动驾驶能力。我以前做出(chu)过錯(cuo)誤(wu)的预判(pan)，但是我认为此(ci)刻的预测比以往(wang)任(ren)何(he)时候都更(geng)接近于现实。

我们需要非常谨慎，对于这種(zhong)深度全面(mian)的人工智能需要有所擔(dan)心(xin)，特别是全自动驾驶汽车。例如(ru)，在我们的例子(zi)中，使用有限(xian)的人工智能进行全自动驾驶具(ju)有挑(tiao)戰(zhan)性。但相信可以很快(kuai)解決(jue)这个問(wen)题，大概(gai)在今年晚些时候，实现全自动驾驶是有可能的。盡(jin)管(guan)不能百(bai)分之百保證(zheng)，但趋势确实如此。然(ran)而(er)，这种有限的人工智能与通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）是完全不同(tong)的，通用人工智能有很大不同。很难给这类人工智能下定義(yi)，将其歸(gui)类为某(mou)一种类型(xing)。

这並(bing)非特斯拉目前专攻(gong)的方(fang)向(xiang)，有其他公司正(zheng)在研究(jiu)。但我认为，这也是我们应該(gai)关注的領(ling)域(yu)。尤(you)其是当深度的人工智能相当于上萬(wan)臺(tai)，甚(shen)至(zhi)数十(shi)万、数百万台最先(xian)进的计算机的協(xie)作算力，这样的超级智能的能力比人类还要强大，这会产生風(feng)险与担憂(you)。它(ta)可能有很积极的未来，但也有概率出现一些負(fu)面影响，我们要尽可能确积极的前景能夠(gou)发生，且(qie)避(bi)免(mian)消极的因素(su)。

我一直(zhi)非常钦佩中国人民的智慧和干劲。中国一旦(dan)下定决心要做一件(jian)事，一定能做得很好，各个领域、各个产业都是如此。当然也包(bao)括(kuo)人工智能产业。所以，我相信中国会有很强的人工智能研发能力，这是我的预测。

非常感謝(xie)大家出席今天的活(huo)动，并邀(yao)請(qing)我在線(xian)上表达观點(dian)，希(xi)望(wang)我的发言不会太(tai)无聊。再次(ci)感谢上海的朋友们，感谢陈吉宁书记，期待(dai)能够线下參(can)加(jia)下一届人工智能大会。

胡厚崑：与往届相比，今年大会最大的不同在于，我们正处在一个全新的背(bei)景下。去(qu)年年底ChatGPT的出现，把(ba)人工智能推(tui)到了新的风口(kou)上。人工智能，尤其是通用人工智能，是当前最熱(re)門(men)的话题。

胡厚崑在大会上发表以“共贏(ying)人工智能新时代”为主题的演讲，视频截图

在这次世界人工智能大会的展館(guan)裏(li)，圍(wei)繞(rao)大模(mo)型研究和其应用展出了非常多的成果。这说明，人工智能发展正给我们带来新的期望。未来人工智能发展的方向已经越来越明朗(lang)，在不长的时间里，人工智能，尤其是通用人工智能，会帮助我们改(gai)寫(xie)身(shen)邊(bian)的一切(qie)。当方向清(qing)晰(xi)后，路徑(jing)設(she)计就很关键。今天，利(li)用这次大会的机会，我向大家匯(hui)報(bao)一下华为当下对于未来人工智能发展的一些思(si)考(kao)。

华为现在的核(he)心考慮(lv)是，下一阶段要全力推进人工智能走(zou)“深”向“实”，有兩(liang)个抓(zhua)手：一方面是深耕(geng)算力，打(da)造强有力的算力底座(zuo)，来支(zhi)撐(cheng)中国的人工智能事业发展。另一方面是结合(he)大模型，从通用大模型到行业大模型的研究創(chuang)新，让人工智能服(fu)務(wu)好千(qian)行百业，服务好科(ke)學(xue)研究。

人工智能的发展，算力是基(ji)礎(chu)。当前，我国在算力的可获得性和成本等方面都面臨(lin)着不小的挑战。多年来，华为深耕算力，聚焦鯤(kun)鵬(peng)和昇(sheng)騰(teng)的根技术，取(qu)得了根技术的突(tu)破(po)。当下，我们正在做的是通过架(jia)構(gou)创新、生态发展，以及(ji)靈(ling)活共建(jian)的手段来支撑中国算力底座的打造。

首先，我们通过架构创新来提升(sheng)计算效率。

一方面，在计算節(jie)点層(ceng)面，我们推出了革(ge)命(ming)性的对等平(ping)构架构，这个架构突破傳(chuan)统以CPU为中心的異(yi)构计算可能带来的性能瓶(ping)頸(jing)，提升了整个计算带寬(kuan)，降(jiang)低了时延(yan)，使得节点性能得到了30%的提升。

另一方面，在数據(ju)中心层面，我们在2019年时推出了昇腾的AI计算集(ji)群(qun)，通过集群方式把计算、存(cun)儲(chu)、网絡(luo)等綜(zong)合優(you)势聚集在一起(qi)，相当于把AI数据中心当作一台超级计算机来设计、管理，使得其性能得到大幅(fu)度提升。

当前，国内建设的規(gui)模最大的AI计算集群是在深圳(zhen)“鹏城(cheng)雲(yun)腦(nao)”二期，预计到2024年三(san)期规模会达到16000P（(每秒(miao)1600億(yi)亿次）的水(shui)平。同时，华为在烏(wu)蘭(lan)察布(bu)计算中心也部署(shu)了几千卡(ka)的规模，实测通过集群方式在同等算力的情况下，可以得到10%以上的效率提升。

华为乌兰察布计算中心

其次，算力的发展，生态是关键手段，同时也往往是难以攻克的瓶颈。四(si)年前，华为围绕整个计算产业发展，提出了“硬(ying)件开放(fang)、軟(ruan)件开源、使能夥(huo)伴(ban)、发展人才(cai)”的战略(lve)。四年下来，我们和各方伙伴的合作已经取得了一定的成績(ji)。比如说，硬件方面进一步堅(jian)持(chi)开放，今年推出了更多样化的模組(zu)和板(ban)卡。目前，30多家硬件伙伴基于昇腾AI推出了上百款(kuan)人工智能硬件，可以滿(man)足不同行业的场景需要。同时，在软件方面，华为坚持通过开源，做强基础软件，特别是面向当前大模型的创新，也取得了巨(ju)大成就。

华为提供了全流(liu)程的使能平台，更好地支持科研机构和企(qi)业客(ke)戶(hu)。目前我们的生态已经孵(fu)化了20多个基础大模型，同时还適(shi)配了十多个业界主流大模型。据统计，当前中国的大模型中，有一半(ban)是由(you)昇腾AI算力支撑的。雖(sui)然四年来，我们取得了不少成绩，但是生态发展沒(mei)有捷(jie)径，必(bi)須(xu)一步一个腳(jiao)印(yin)向前发展，也希望未来有更多公司加入，一起把生态做好。

发展算力，还有一个考虑。发展手段和模式要多样化，身段要灵活。因此，结合中国实際(ji)情况，我们采(cai)用多种模式进行算力建设。

一方面，在城市(shi)算力基础设施(shi)建设方面，我们当前已经支持包括上海在内的各地政(zheng)府(fu)打造了25个城市级人工智能计算中心。另一方面，有相当多的大企业、頭(tou)部企业，如中国移(yi)动、科大訊(xun)飛(fei)、南(nan)方電(dian)网等，都有自建人工智能算力中心的訴(su)求(qiu)，我们也积极配合，帮助这些企业建立(li)自己的人工智能算力中心。

同时，中小企业对人工智能的需求极其旺(wang)盛(sheng)。面对中小企业的算力需求，我们用云服务的方式，在华为云上为大家提供服务。将多种手段结合到一起，通过这种方式真(zhen)正满足算力需求，不要让其成为人工智能发展的瓶颈。

在深耕算力的同时，还要让人工智能真正走进千行百业。一方面，要持續(xu)提升通用大模型能力，另一方面，还要在这个基础上建好行业模型。

华为推出了新的三层大模型结构。在最基层对标的是通用大模型，我们稱(cheng)之为基础大模型。基础大模型相当于“读万卷(juan)书”，即做好海量的基础知(zhi)識(shi)学習(xi)。这一层之上，打造行业模型和场景模型，可以称之为“行万里路”。从“读万卷书”到“行万里路”，还有很多挑战要克服，很关键的一点就是把各行各业的知识与大模型进行充(chong)分匹(pi)配和融(rong)合，华为正在和各个行业的伙伴一起努(nu)力。

当前，华为的大模型已经围绕金(jin)融、制造等十多个行业支撑了400多个应用场景的落(luo)地，未来还希望和更多的行业一起攜(xie)起手来，再进一步拓(tuo)宽应用面，进一步走“深”做“实”。

除(chu)了要让人工智能服务于千行百业，还要服务于科学研究。我们发现，AI通过学习海量历史数据、科学知识，同时把数学方程編(bian)碼(ma)到大模型中，可以促(cu)进其与基础学科，如分子动力学、生物学等的结合，以此帮助我们发现更多科学规律(lv)。

当前，华为的盤(pan)古(gu)大模型已经发布了盘古科学计算大模型，这个模型下包括了藥(yao)物分子大模型、盘古氣(qi)象(xiang)大模型和海浪(lang)大模型。我们和科学家共同合作，取得了不错的成果。

7月6日，华为云盘古大模型亮(liang)相2023 世界人工智能大会。图自九(jiu)派(pai)財(cai)经

比如在气象研究领域，盘古大模型可以在几秒内完成对全球(qiu)一个小时到七(qi)天气象情况的预报，既快且準(zhun)。它需要40多年的气象数据，同时还要结合气象行业知识不斷(duan)进行訓(xun)練(lian)和矯(jiao)正。同样的工作正在多个科学研究领域展开，我们希望通过努力，真正围绕AI，为科学和科学工作者带来更多新思路、新方法(fa)和新供给，为人类发展輸(shu)入新动能。

非常有幸(xing)，我们共同見(jian)证了科技革命的几次浪潮(chao)，从互(hu)联网到移动化，到云计算，再到人工智能，每一轮变革都给社(she)会带来了深远影响。毫(hao)无疑(yi)问，站(zhan)在今天，通用人工智能正给我们无窮(qiong)的想象空(kong)间，也正带领我们走进下一个黃(huang)金十年。我们希望和大家携起手来，共同创新，让人工智能更好地服务千行百业，更好地服务科学研究，让我们一起共赢人工智能的新时代。

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