如何利用Google广告定向策略获得更多客户?

如何利用Google广告定向策略获得更多客户?

1. 了解你的目标客户

在使用Google广告之前,首要任务是了解你的目标客户。这包括你的客户是谁、他们在哪里、他们的需求是什么以及他们通常搜索什么关键词。这些信息将有助于你更好地为你的广告制定定向策略。

例如,如果你的产品适用于年轻人,那么你可以选择在社交媒体平台上投放广告。如果你的产品适用于企业客户,那么你可以在专业的商业网站上发布广告。

2. 利用广告定位功能

Google广告的定位功能使你可以更好地将广告定向到你的目标受众。你可以选择语言、地理位置、时间和设备类型等。你可以利用这些功能来确保你的广告被展示给你的目标客户。

此外,你还可以使用Google广告的人群定位功能,以定向那些已经对你的产品或服务表现出兴趣的人群。

3. 优化广告素材

你的广告素材需要引起客户的注意并符合客户的需求。你的广告文案应该简短明了,能够吸引受众的注意力。你的广告图片应该清晰可见,与你的产品或服务相关,能够引起观众的共鸣。你可以进行A/B测试,以找到最佳广告素材。

此外,你还可以为你的广告添加扩展功能,如电话号码、地址、评论等,以增加可点击性。

4. 监控和优化广告效果

当你的广告开始展示时,你需要监控它的效果并进行优化。你可以使用Google Analytics等分析工具,分析点击率、转化率、成本等数据。

你可以尝试调整广告素材、定位策略、出价等来优化广告效果。当你找到最佳策略时,你可以增加广告预算,以获得更多的客户。

综上所述,当你想要利用Google广告定向策略获得更多客户时,你需要了解你的目标客户,利用广告定位功能,优化广告素材和监控广告效果。通过这些步骤,你可以更好地吸引你的目标客户,并获得更多的业务。

常见问题:

1. 如何找到目标客户?

你可以通过市场调查、社交媒体和分析工具等方式找到你的目标客户。了解你的客户是谁、他们的需求和他们通常搜索什么关键词等信息将有助于你更好地针对他们进行广告定位。

2. 如何优化广告素材?

你可以选择引人注目的广告文案和清晰可见的图片来优化广告素材。你还可以为你的广告添加扩展功能,如电话号码、地址、评论等,以增加可点击性。此外,进行A/B测试以找到最佳广告素材。

如何利用Google广告定向策略获得更多客户?随机日志

【优化】全景D功能支持更换背景,优化操作流程;

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3、装上插件后,会将知乎的侧边栏全部隐藏掉只留下正文部分,而且中间的广告内容也会随之消失,一下子清爽了不少。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>壹(yi)文(wen)告(gao)訴(su)妳(ni),“雲(yun)智(zhi)一體(ti)”是(shi)如(ru)何(he)讓(rang)傳(chuan)統(tong)企(qi)業(ye),跑(pao)得(de)更(geng)快(kuai)

文 | 山(shan)核(he)桃(tao)

2004年(nian),當(dang)弗(fu)裏(li)德(de)曼(man)寫(xie)《世(shi)界(jie)是平(ping)的(de)》的時(shi)候(hou),那(na)时“Facebook還(hai)不(bu)存(cun)在(zai),Twitter仍(reng)然(ran)是一種(zhong)聲(sheng)音(yin),‘云’还在天(tian)上(shang),4G就(jiu)像(xiang)個(ge)停(ting)車(che)場(chang),大(da)數(shu)據(ju)是說(shuo)唱(chang)明(ming)星(xing),Skype是一个印(yin)刷(shua)錯(cuo)誤(wu)。”

往(wang)後(hou)的十(shi)多(duo)年,世界的發(fa)展(zhan)大大超(chao)出(chu)了(le)這(zhe)位(wei)經(jing)濟(ji)學(xue)家(jia)的預(yu)設(she),在《世界是平的》出版(ban)16年后,弗里德曼不得不向(xiang)他(ta)的中(zhong)國(guo)讀(du)者(zhe)們(men)坦(tan)言(yan):

“如果(guo)我(wo)給(gei)它(ta)起(qi)个名(ming)字(zi),那可(ke)能(neng)是《世界不僅(jin)仅是平的》。”他给出的理(li)由(you)是,当下(xia)我们正(zheng)處(chu)於(yu)一个“快速(su)的、融(rong)合(he)的、深(shen)度(du)的、開(kai)放(fang)的”新(xin)世界。

毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen),弗里德曼是對(dui)的,從(cong)蒸(zheng)汽(qi)时代(dai)、電(dian)力(li)时代、信(xin)息(xi)时代,再(zai)到(dao)如今(jin)的数字经济时代,“地(di)球(qiu)村(cun)”的村民(min)们正親(qin)歷(li)著(zhe)一个数字经济與(yu)實(shi)体经济融合的新浪(lang)潮(chao)。

如果我们將(jiang)这一“地球村”上发生(sheng)的种种變(bian)化(hua)比(bi)喻(yu)成(cheng)一出出扣(kou)人(ren)心(xin)弦(xian)的戲(xi)劇(ju),那麽(me)熱(re)情(qing)參(can)与的“中国”无疑是这一舞(wu)臺(tai)上最(zui)重(zhong)要(yao)的演(yan)員(yuan)之(zhi)一。中国工(gong)廠(chang)与互(hu)聯(lian)網(wang)極(ji)客(ke)让世界看(kan)到了一个嶄(zhan)新的“制(zhi)造(zao)大国”,但(dan)这片(pian)土(tu)地上正在发生的故(gu)事(shi),卻(que)让世界看到了一个崭新的“云上中国”。

世界是平的:中国经济的兩(liang)次(ci)驚(jing)艷(yan)亮(liang)相(xiang)

2014年4月(yue)21日(ri)上午(wu)7點(dian)半(ban),一架(jia)達(da)索(suo)獵(lie)鷹(ying)私(si)人飛(fei)機(ji)穩(wen)稳地落(luo)地北(bei)京(jing)。在“長(chang)槍(qiang)鳥(niao)炮(pao)”的圍(wei)觀(guan)下,埃(ai)隆(long)·馬(ma)斯(si)克(ke),这位矽(gui)谷(gu)鋼(gang)鐵(tie)俠(xia)緩(huan)缓出現(xian)。当天上午,在簡(jian)單(dan)地沖(chong)了个澡(zao)后,他即(ji)将迎(ying)來(lai)自(zi)己(ji)在中国的第(di)一次正式(shi)亮相。

这位“宇(yu)宙(zhou)网紅(hong)”与中国的淵(yuan)源(yuan)就此(ci)拉(la)开序(xu)幕(mu)。7年之后,在接(jie)受(shou)英(ying)国《金(jin)融时報(bao)》獨(du)家采(cai)訪(fang)时,他将視(shi)角(jiao)轉(zhuan)向中国汽车工厂,盛(sheng)贊(zan)“中国不仅具(ju)有(you)敬(jing)业精(jing)神(shen),又(you)滿(man)是勤(qin)奮(fen)且(qie)聰(cong)明的人,令(ling)人相当惊嘆(tan),他们會(hui)把(ba)事情做(zuo)好(hao)。”

赞美(mei)中国工厂,马斯克並(bing)不是第一个人。事实上,作(zuo)為(wei)工业產(chan)业鏈(lian)高(gao)度全(quan)球化的縮(suo)影(ying),中国汽车产业只(zhi)是“世界工厂”眾(zhong)多工业分(fen)類(lei)的一角。不仅仅是汽车,那些(xie)写满了“Made in China”的商(shang)品(pin)在運(yun)往全球各(ge)地的同(tong)时,“中国工厂”们所(suo)創(chuang)造出的巨(ju)大生产力也(ye)让世界看到了中国经济的第一次转型(xing)成果。

它们的出现,也構(gou)建(jian)了中国至(zhi)今仍難(nan)以(yi)撼(han)動(dong)的“工业筋(jin)骨(gu)”。

但很(hen)快,故事就被(bei)前(qian)往納(na)斯达克敲(qiao)鐘(zhong)的一群(qun)极客们悄(qiao)然改(gai)写了。

隨(sui)着互联网与移(yi)动互联网的浪潮疊(die)(die)起,这些由比特(te)組(zu)成的信息裹(guo)挾(xie)着巨大的数据生产力,帶(dai)来了消(xiao)費(fei)端(duan)的创新升(sheng)級(ji)。2018年,李(li)彥(yan)宏(hong)登(deng)上《时代》周(zhou)刊(kan)封(feng)面(mian),在这張(zhang)代表(biao)着中国互联网的面孔(kong)旁(pang),时代周刊的編(bian)輯(ji)们写下了这樣(yang)的題(ti)註(zhu):

“Helping China Win the 21st Century”。

这是世界对中国经济的第二(er)次注目(mu)。

实体经济与互联网,是中国经济两次转型間(jian)所積(ji)累(lei)的两大增(zeng)长动能,它们拉动了中国经济的快速发展,让弗里德曼口(kou)中的“世界是平的”成为可能,但却忽(hu)略(lve)了增长所带来的代價(jia)。

随着中国经济進(jin)入(ru)低(di)速增长期(qi),互联网红利(li)期逐(zhu)漸(jian)退(tui)潮,促(cu)进数字经济与实体经济深度融合,賦(fu)能千(qian)行(xing)百(bai)业转型升级,正是中国经济邁(mai)向高質(zhi)量(liang)发展的關(guan)鍵(jian)路(lu)徑(jing)之一。

中国是深的:“云智一体”助(zhu)攻(gong)数实融合

但在完(wan)成“数实融合”的遠(yuan)大理想(xiang)之前,以史(shi)为鑒(jian),幾(ji)乎(hu)每(mei)一次生产力与生产关系(xi)的重构与升级必(bi)須(xu)依(yi)賴(lai)底(di)層(ceng)基(ji)礎(chu)设施(shi)的建立(li)。

这一点,历史已(yi)有回(hui)應(ying)。第一次工业革(ge)命(ming)与交(jiao)通(tong)基础设施,第二次工业革命与能源基础设施,第三(san)次工业革命与信息基础设施......每一次的变革背(bei)后都(dou)需(xu)要基建的赋能。

如今,随新一代信息技(ji)術(shu)而(er)生的第四(si)次工业革命同样需要“新基建”。近(jin)年来,我国提(ti)出要加(jia)快以人工智能、云計(ji)算(suan)等(deng)为代表的新型基础设施建设。作为数字经济的发展基石(shi),“新基建”与“舊(jiu)基建”存在諸(zhu)多不同。

在学者黃(huang)奇(qi)帆(fan)看来,新旧基建的差(cha)異(yi)主(zhu)要体现在其(qi)产生的经济社(she)会效(xiao)益(yi)上,“新基建”奠(dian)定(ding)了数字经济、智能经济、生命经济等这些关乎人类未(wei)来文明的发展基础,其不仅本(ben)身(shen)形(xing)成了規(gui)模(mo)龐(pang)大的数字经济产业,还顛(dian)覆(fu)性(xing)地将传统产业数字化。

但在这场如火(huo)如荼(tu)的“新基建”浪潮中,随着数字经济与实体经济进一步(bu)融合,隱(yin)秘(mi)的痛(tong)点也在顯(xian)现。

宏观来看,盡(jin)管(guan)中国擁(yong)有廣(guang)闊(kuo)的应用(yong)空(kong)间与应用场景(jing),但各产业间存在着“融合不全”的问题。就数字经济滲(shen)透(tou)率(lv)而言,呈(cheng)现出“服(fu)務(wu)业最高、工业次之、農(nong)业最低”的特点。

中观来看,当下数字技术尚(shang)未形成对产品全生命周期和(he)产业链的深度赋能,融合“不深”的矛(mao)盾(dun)日益凸(tu)显。

而究(jiu)其根(gen)本,導(dao)致(zhi)上述(shu)痛点的根源則(ze)在于“不能”融合。在一些关键核心技术受制于人的情況(kuang)下,数实融合难以发揮(hui)乘(cheng)数效应,这些“技术差距(ju)”大大增加了企业利用数字技术的成本和門(men)檻(kan)。

因(yin)此,让“数实融合”从抽(chou)象(xiang)化的概(gai)念(nian)转变为具象化的应用场景,并不是一件(jian)容(rong)易(yi)的事。

但好在,广袤(mao)的中国大地上,“云智一体”正让“数实融合”由夢(meng)想照(zhao)进现实。

在中国西(xi)南(nan),“林(lin)城(cheng)”貴(gui)陽(yang)屹(yi)立在云贵高原(yuan)之上。与林海(hai)茫(mang)茫的自然風(feng)景相对应的是贵阳经济发展的难点。长期以来,贵阳面臨(lin)着工业基础弱(ruo)、企业離(li)散(san)程(cheng)度高等现实难题,但一些細(xi)小(xiao)的改变正在发生。

贵州(zhou)勁(jin)嘉(jia)是贵阳经开區(qu)的一家中小企业。在生产作业中,針(zhen)对安(an)全管理,贵州劲嘉以前的做法(fa)“事后糾(jiu)错”。这种“出了事才(cai)去(qu)查(zha)”的做法非(fei)但沒(mei)有降(jiang)低企业的风險(xian),同时也大大增加了企业的管控(kong)成本。但在接入百度智能云提供(gong)的工业互联网平台后,引(yin)入智慧(hui)監(jian)管系统的贵州劲嘉可以自动識(shi)別(bie)车间內(nei)的不合规行为。

“在没接入工业互联网这张‘网’时,公(gong)司(si)也想做类似(si)的平台,但考(kao)慮(lv)到投(tou)入巨大,缺(que)少(shao)信息化人才、技术,便(bian)一直(zhi)未能实现。融入了工业互联网平台后,包(bao)裝(zhuang)制造车间更加安全智慧。”贵州劲嘉的一位負(fu)責(ze)人这样表示(shi)。

不只是贵州劲嘉。基于百度智能云打(da)造的区域(yu)级工业互联网平台,目前贵阳经开区内的300多家企业已切(qie)身感(gan)受到了数字化转型带来的改变。

贵阳经开区的实踐(jian)是一个“由点及(ji)面”的升级路径。从企业上云开始(shi),以AI推(tui)动生产、管理的智能化,再以区域性的工业互联网平台協(xie)同供应链上下遊(you),加速提升使(shi)用率和覆蓋(gai)範(fan)围,以规模效应拉动当地产业的智能化升级。

贵阳经开区的实践也是百度云“云智一体”戰(zhan)略的体现。一方(fang)面,以“云计算为基础”,全力支(zhi)撐(cheng)企业数字化转型,另(ling)一方面,以“人工智能为引擎(qing)”加速产业智能化升级。

距离贵阳一千多公里外(wai)的蘇(su)州常(chang)熟(shu),“云智一体”也在赋能这一制造重鎮(zhen)。

在生益科(ke)技的工厂里,AI技术不仅实现了半成品的视覺(jiao)质檢(jian),同时也为整(zheng)个厂区的安全生产保(bao)駕(jia)護(hu)航(hang)。不仅如此,百度智能云在为生益科技打造的数字化工厂系统上还叠加了大量的AI算法模型,实现了对整个生产制造過(guo)程的防(fang)呆(dai)防错、知(zhi)识管理和輔(fu)助決(jue)策(ce)。

这些工业制造场景的转变,某(mou)种程度上也是“世界工厂”的转型升级,也颠覆了弗里德曼对中国制造只生产“淺(qian)层产品”的刻(ke)板(ban)印象。

在“云智一体”的赋能下,制造变深了,中国也变深了。

“云”是开放的:一次“千行百业”的产业智能化升级

被改变的不仅仅是中国制造,还有整个云计算生態(tai)。

如果以2006年亞(ya)马遜(xun)首(shou)次推出IaaS服务为起点,云计算已发展17年,据分析(xi)机构Canalys的数据,2021年,中国的云基础设施市(shi)场规模已达274億(yi)美元(yuan),到2023年,这一数字将突(tu)破(po)3000亿元。

广阔的市场前景下,中国云计算产业从无到有走(zou)过的17年间,在热鬧(nao)的消费互联网故事之外,创造出了一段(duan)波(bo)瀾(lan)壯(zhuang)阔的历史。这场在B端打響(xiang)的战役(yi),被质疑过、被打擊(ji)过,有人成功(gong),也有无数人失(shi)敗(bai)。

眼(yan)下,在数字与物(wu)理世界的深度融合下,云计算产业正在被重新定義(yi)。

被重新定义的原因并不难理解(jie)。一方面,在供给端云服务厂商的激(ji)烈(lie)競(jing)爭(zheng)下,从单純(chun)提供云基础设施的銷(xiao)售(shou)者到提供貼(tie)地与垂(chui)直化应用场景解决方案(an)的赋能者,全球頭(tou)部(bu)云计算厂商的角色(se)正在发生变化。

另一方面则是需求(qiu)端使然。在经历了早(zao)期的信息化与数字化后,企业目前正处于智能化转型升级階(jie)段。从数字化阶段基于业务流(liu)程的成本管控需求不同,智能化升级,企业对“上云”的需求呈现出“高算力、高安全、高存儲(chu)”的个性化特征(zheng)。

供给端与需求端的变动催(cui)生出云计算产业发展的两大趨(qu)勢(shi):一是来自底层架构形态的变化,从以往的分布(bu)式架构走向云原生,与AI等前沿(yan)技术的融合速度加快。二是来自应用场景的延(yan)展,从企业数字化转型走向产业智能化升级。

換(huan)言之,作为新型基础设施,“上云”不只是简单的“技术接入”,而是一整套(tao)貫(guan)穿(chuan)企业全生命周期的生态解决方案。

在这之中,以“云智一体”为战略核心的百度智能云无疑是最另类的一朵(duo)云。“另类”的原因,一方面在技术,另一方面在场景。

如百度CTO王(wang)海峰(feng)对“云智一体”的闡(chan)釋(shi):“云和AI不是简单的叠加,云智一体深度融合,将为企业打通‘云上生长’的新路径。”

首先(xian),这是一朵“適(shi)合跑AI的云”,是一朵更智能的“云”。如上文所言,云计算底层架构形态正从以往的分布式架构走向云原生。可以这么说,从云到云原生,是一个原生于云计算環(huan)境(jing),盤(pan)活(huo)存量資(zi)源的过程,与传统应用相比,“云原生”的应用效率更高、服务也更为彈(dan)性。

但“云原生”并不是終(zhong)点,也不是最大程度利用云能力,发挥云价值(zhi)的唯(wei)一路径。

随着AI技术的发展,对算力和底层架构提出了新的要求。这些要求不仅体现在更高的计算密(mi)度与更具传輸(shu)能力的网絡(luo),还体现在要更好地承(cheng)載(zai)AI应用的开发与部署(shu)。

这正是百度智能云提出“AI原生云”的原因所在。如王海峰的理解:“(AI原生云)繼(ji)承云原生的優(you)势,面向AI场景,提供极致弹性的高性能异构算力,打造简潔(jie)、高效的AI应用开发架构。”

换言之,从云原生到AI原生云,云计算不再局(ju)限(xian)于IT存量资源本身,在融入了包括(kuo)AI技术在内的智能化升级能力后,将在增量領(ling)域进一步发挥云计算的价值,让“云”成为“智能云”。

在昆(kun)明官(guan)渡(du),一朵“智能云”正加速智慧城市的进程。通过运用大数据、人工智能、云计算、AIoT等技术打造的官渡区城市大腦(nao)正在感知和监測(ce)城区的运行态势,为城市管理的精準(zhun)施政(zheng)提供决策支持(chi)。

这些隐身于城市,却能精细感知官渡实时变化的“巨型系统”,正将觸(chu)角伸(shen)向官渡城市管理中的规劃(hua)、建设、管理、运營(ying)、維(wei)护和服务等各个环節(jie)中,构建起科学化、智能化的城市视觉神经。

在这朵“智能云”的赋能下,智慧城市正从理念探(tan)索走向实際(ji)应用。

而在“适合跑AI的云”外,百度智能云的另一大特点在于拥有“懂(dong)场景的AI”。

经过十余(yu)年的AI技术沈(chen)澱(dian),百度通过对“千行百业”的赋能,让AI突破了固(gu)有的单一产品形态,真(zhen)正融入了社会肌(ji)理之中。

无論(lun)是地头田(tian)间,工厂车间,还是城市鄉(xiang)间……百度智能云正让更多的工厂走向台前,让更多的縣(xian)城走向中心,让更多的人獲(huo)得改变。

百度是向实的:技术信仰(yang)者融入星辰(chen)大海

事实上,在过去很长一段时间里,“云计算”只是一种技术潮流。甲(jia)骨文创始人拉里·埃里森(sen)曾(zeng)在一次大会上,嘲(chao)笑(xiao)“云计算让计算机行业成了唯一一个比女(nv)性时装界还追(zhui)逐概念和潮流包装的行业。”

拉里·埃里森所要表达的是,对于云计算这一竞争激烈的賽(sai)道(dao)而言,能做得到“To B”的有很多,但做到“Of B”的则少之又少。

To B与Of B,一字之差,却是两种不同的赋能路径。对企业而言,To B只是单一环节的效率升级,是“信息化-数字化”的过程,而“Of B”则是迈向智能化的价值创造。

这意(yi)味(wei)着,云服务厂商与企业间不再是单向的服务与被服务的关系,而是雙(shuang)向的价值共(gong)创关系。

不仅如此。拋(pao)开微(wei)观的视角,回到当下这个数实融合的新世界,宏观来看,以云计算为代表的先进技术只有沿着“技术-企业-产业”的路径,真正促进数字经济与实体经济实现融合,才能成为推动中国经济迈向高质量发展的助燃(ran)劑(ji)之一。

这也正与百度智能云“云智一体”的战略不謀(mou)而合——以“云计算为基础”支撑企业数字化转型,以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级,云智一体“赋能千行百业”,促进经济高质量发展。

如李彦宏所言:“百度智能云在做的事情,是‘新瓶(ping)装新酒(jiu)’。”

与实体经济攜(xie)手(shou)奔(ben)跑,这是“新瓶装新酒”的百度智能云一直在做的事,也是技术信仰者百度一直堅(jian)持的事。

这是百度的长期選(xuan)擇(ze),也是中国科技企业的战略转变。正如李彦宏所说:“要形成一个共识,即数字经济要服务于制造业、乡村振(zhen)興(xing)等,要做到数字经济的发展能让实体经济和人民群众从中受惠(hui)。”

他所暢(chang)想的融合正成为现实,一个“向实而生”的百度正在駛(shi)入实体经济的星辰大海中。如今“云智一体”的故事正发生在一个又一个工厂里,发生在一个又一个城市与田野(ye)间,也发生一个又一个因“云”而变的普(pu)通人身上。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

责任(ren)编辑:

发布于:辽宁锦州北镇市