舒利兹啤酒广告:灵感取自美国文化

舒利兹啤酒广告:灵感取自美国文化

美国文化与啤酒广告

自20世纪初以来,啤酒广告一直是美国文化中不可分割的一部分。啤酒广告总是充满创意,具有强烈的文化影响力和灵感。许多广告公司与啤酒品牌一起,试图推出引人入胜的广告,以吸引消费者的注意力并增加销售额。舒利兹啤酒广告就是一种来自美国文化的灵感。

啤酒广告之于美国文化

在美国,啤酒广告与体育、夏季派对、烧烤和音乐节密不可分。啤酒广告通常描绘出玩乐、快乐和社交化的方式,与美国文化的主要价值观一致。在美国文化中,快乐和社交化是非常重要的价值观,这也是为什么啤酒广告在美国如此成功的原因之一。

啤酒广告的创意性

啤酒广告的创意性是它在美国文化中的成功之一。舒利兹啤酒广告就是一个很好的例子。舒利兹啤酒的广告通常是有趣的、充满活力的,它们使用了不同的主题、音乐和色彩来吸引消费者的注意力。这些广告为品牌赢得了众多的忠实粉丝,也让消费者对品牌有了更好的认识。

舒利兹啤酒广告的灵感

从历史中获得灵感

舒利兹啤酒广告的灵感来自美国历史。它们通常描绘了美国的传统和文化。例如,舒利兹啤酒在其广告中经常使用美国传统的烧烤主题,这是因为在美国文化中,烧烤是夏季活动的一部分。舒利兹啤酒也使用美国知名摇滚乐队作为其广告的音乐,这是因为音乐是美国文化的一部分。这些广告通过与美国文化的联系,为品牌赢得了更多消费者的喜欢。

从艺术中获得灵感

舒利兹啤酒广告也从艺术中获得了灵感。舒利兹啤酒的广告中经常出现令人印象深刻的图像和艺术品,这些都是为了吸引消费者的眼球。例如,舒利兹啤酒的某些广告使用了类似于卡马克的风格,这种艺术风格非常流行,并赢得了众多消费者的喜欢。

如何将舒利兹啤酒广告与文化联系起来

舒利兹啤酒广告与文化之间的联系是非常密切的。这种联系使得舒利兹啤酒广告在美国市场上拥有很高的知名度和认可度。

使用符合文化的主题

舒利兹啤酒广告通常使用符合文化的主题。例如,在美国的夏季,舒利兹啤酒广告通常使用烧烤、野餐和海滩主题。这种主题与美国文化中的夏季活动密切相关,因此更容易引起消费者的共鸣。

与文化相关的活动

舒利兹啤酒广告也会与文化相关的活动相关联。例如,舒利兹啤酒经常赞助音乐节和其他重要的文化活动。这种赞助不仅能够让品牌更具知名度,同时也与美国文化中的活动紧密联系在一起。

总结

舒利兹啤酒广告从美国文化中得到了灵感,通过使用符合文化的主题和与文化相关的活动,为品牌赢得了众多消费者的认可。啤酒广告在美国文化中已经扮演着非常重要的角色,舒利兹啤酒广告成功地利用了这一点,并在市场上获得了很大成功。问答话题:1. 舒利兹啤酒广告为什么会从美国文化中得到灵感?答:舒利兹啤酒广告从美国文化中得到灵感,是因为在美国文化中,啤酒广告是非常重要的一部分。啤酒广告通常描绘出玩乐、快乐和社交化的方式,与美国文化的主要价值观一致。在美国文化中,快乐和社交化是非常重要的价值观,这也是为什么啤酒广告在美国如此成功的原因之一。2. 舒利兹啤酒广告从哪些方面获得灵感?答:舒利兹啤酒广告从美国历史和艺术中获得了灵感。它们通常描绘了美国的传统和文化。例如,舒利兹啤酒在其广告中经常使用美国传统的烧烤主题,这是因为在美国文化中,烧烤是夏季活动的一部分。舒利兹啤酒也使用美国知名摇滚乐队作为其广告的音乐,这是因为音乐是美国文化的一部分。舒利兹啤酒广告也从艺术中获得了灵感,例如,使用了类似于卡马克的风格等。3. 舒利兹啤酒广告如何与文化联系起来?答:舒利兹啤酒广告与文化之间的联系是非常密切的。这种联系使得舒利兹啤酒广告在美国市场上拥有很高的知名度和认可度。舒利兹啤酒广告通常使用符合文化的主题,例如,在美国的夏季,舒利兹啤酒广告通常使用烧烤、野餐和海滩主题。舒利兹啤酒广告也会与文化相关的活动相关联,例如,经常赞助音乐节和其他重要的文化活动。这种赞助不仅能够让品牌更具知名度,同时也与美国文化中的活动紧密联系在一起。

舒利兹啤酒广告:灵感取自美国文化特色

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新(xin)智元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):拉(la)燕(yan) 桃(tao)子(zi)

【新智元導(dao)讀(du)】AI智能体或(huo)許(xu)會(hui)是(shi)下壹(yi)個(ge)前(qian)沿(yan)。今(jin)天(tian),德扑AI之父Noam Brown宣布(bu)加入(ru)OpenAI。

首(shou)席(xi)科(ke)學(xue)家(jia)Andrej Karpathy認(ren)為(wei),AI智能体代(dai)表(biao)著(zhe)一个瘋(feng)狂(kuang)的(de)未(wei)來(lai),此(ci)刻(ke)正(zheng)是再(zai)次(ci)回(hui)歸(gui)神(shen)經(jing)科学,從(cong)中(zhong)尋(xun)求(qiu)靈(ling)感(gan)的時(shi)刻。

他(ta)表示(shi),每(mei)次有(you)與(yu)智能体相(xiang)關(guan)研(yan)究(jiu)一出(chu)来,OpenAI團(tuan)隊(dui)都(dou)要(yao)仔(zai)細(xi)研究一番(fan)。

OpenAI對(dui)AI智能体的押(ya)注,稱(cheng)得(de)上(shang)很(hen)徹(che)底(di)。

就(jiu)在(zai)今天,德扑AI之父Noam Brown官宣重(zhong)磅(bang)加盟OpenAI!

Brown在推(tui)特(te)上發(fa)布了(le)這(zhe)一重量(liang)級(ji)消(xiao)息(xi),表示自(zi)己(ji)在德扑AI領(ling)域(yu)的经驗(yan)將(jiang)会讓(rang)LLM比(bi)現(xian)有的GPT-4強(qiang)上1000倍(bei)。

「我(wo)很激(ji)動(dong)地(di)宣布,我已(yi)加入OpenAI!很多(duo)年(nian)来,我一直(zhi)在研究如(ru)何(he)让AI学会自己和(he)自己玩(wan)一些(xie)類(lei)似(si)扑克(ke)牌(pai)的遊(you)戲(xi),以(yi)及(ji)訓(xun)練(lian)它(ta)們(men)在游戏中的推理(li)能力(li)。

现在,我有機(ji)会能夠(gou)探(tan)索(suo)如何在更(geng)廣(guang)泛(fan)的情(qing)況(kuang)下推广这些方(fang)法(fa)了!如果(guo)成(cheng)功(gong)的話(hua),有一天我们能看(kan)到(dao)新的大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)性(xing)能要比GPT-4好(hao)上1000倍。」

德扑AI之父

Brown是OpenAI的研究科学家,从事(shi)多步(bu)驟(zhou)推理、自我游戏(self-play)和多智能体AI的研究。

Brown之前曾(zeng)在Meta工(gong)作(zuo),Brown和他的队友(you)们開(kai)发了CICERO,这是第(di)一个在戰(zhan)略(lve)游戏「Diplomacy」中達(da)到人(ren)类水(shui)平(ping)的AI。

論(lun)文(wen)地址(zhi):https://noambrown.github.io/downloads/diplomacy_science_all.pdf

Brown還(hai)将他的研究用(yong)於(yu)制(zhi)作第一个在無(wu)上限(xian)扑克中擊(ji)敗(bai)頂(ding)级人类的AI。

Brown和他在CMU的顧(gu)問(wen)一起(qi)創(chuang)造(zao)了Libratus和Pluribus,它们在人类与机器(qi)的比賽(sai)中击败了顶级的人类德扑大師(shi)。

同(tong)时,Libratus獲(huo)得了Marvin Minsky AI傑(jie)出成就獎(jiang)。Pluribus还登(deng)上了「Science」的封(feng)面(mian),並(bing)获得了「Science」2019年年度(du)突(tu)破(po)的亞(ya)軍(jun)。

他还被(bei)評(ping)为「麻(ma)省(sheng)理工科技(ji)评论」35位(wei)35歲(sui)以下创新者(zhe)之一。

Noam Brown在卡(ka)耐(nai)基(ji)梅(mei)隆(long)大学获得了計(ji)算(suan)机科学博(bo)士(shi)学位。在CMU之前,Brown在聯(lian)邦(bang)儲(chu)備(bei)委(wei)員(yuan)会的國(guo)際(ji)金(jin)融(rong)市(shi)場(chang)部(bu)工作,研究金融市场的算法交(jiao)易(yi)。

Brown还在推特下面回顾了游戏AI的簡(jian)易版(ban)发展(zhan)史(shi),从AlphaGo說(shuo)起。

2016年,AlphaGo击败了李(li)世(shi)石(shi)。

但(dan)其(qi)中的关鍵(jian)是,AI在走(zou)每一步棋(qi)之前都要思(si)考(kao)1分(fen)鐘(zhong)。这对它的提(ti)高(gao)有多大?对于AlphaGoZero来说,这相當(dang)于将預(yu)训练擴(kuo)大了100000倍。

可(ke)以看到,上圖(tu)中橫(heng)坐(zuo)標(biao)是不(bu)同版本(ben)的AlphaGo,縱(zong)坐标則(ze)是各(ge)版本的Elo评分。

这裏(li)简單(dan)插(cha)播(bo)一个科普(pu),Elo评分是一種(zhong)用于衡(heng)量棋手(shou)、運(yun)动员、游戏玩家等(deng)競(jing)技水平的评分系(xi)統(tong)。

一开始(shi)是由(you)美(mei)国国际象(xiang)棋大师艾(ai)洛(luo)(Arpad Elo)于20世紀(ji)50年代提出的,目(mu)的就是为了更加公(gong)正地评定(ding)国际象棋選(xuan)手的水平。

可以看到,人类的最(zui)佳(jia)水平大概(gai)在3500+的位置(zhi),而(er)帶(dai)有樹(shu)狀(zhuang)搜(sou)索的Zero版AlphaGo一騎(qi)絕(jue)塵(chen),Elo高达5000+。

而同樣(yang)的现象Brown也(ye)在德扑中发现了。

該(gai)发现也是让Brown开发的Libratus玩兒(er)牌AI首次战勝(sheng)了人类。

Jim Fan:游戏AI很重要

Jim Fan也在推上表示,游戏AI研究中的很多內(nei)容(rong)都可以應(ying)用在LLM上,这会是很关键的一个點(dian)。

「我相信(xin),下一代的大语言模型会大量从游戏AI的研究中借(jie)鑒(jian)東(dong)西(xi)。

Noam Brown加入OpenAI,以及DeepMind Gemini表示会从AlphaGo中借鉴技術(shu)等等,都在佐(zuo)證(zheng)这一点。

这實(shi)际上是很有道理的。游戏AI在训练中所(suo)采(cai)用的自己和自己对打(da)的策(ce)略,以及在推理时采用的树状搜索(tree search)的方法,让AI在諸(zhu)如圍(wei)棋、扑克、Dota、星(xing)际爭(zheng)霸(ba)等游戏中能够贏(ying)過(guo)人类。根(gen)源(yuan)在于,这些方法以一种高度可扩展的方式(shi)提升(sheng)了模型推理的能力。

目前,我们已经見(jian)过很多这种方法被应用在LLM领域了。比如Voyager,这是一个能推斷(duan)时間(jian)的算法,可以让AI智能体不停(ting)寫(xie)代碼(ma),

引(yin)导其在我的世界(jie)(Minecraft)中的技能。

此外(wai),思維(wei)之树(Tree of Thought)在语境(jing)中的LLM与搜索引擎(qing)結(jie)合(he),以此促(cu)進(jin)推理的进步。

同时,更多应用还在路(lu)上,等待(dai)实踐(jian)。」

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发布于:广西崇左龙州县