提高广告触达率的秘诀

如何提高广告触达率?

随着互联网行业的不断发展,网络广告已经成为企业推广的一种重要方式。然而,每天充斥着大量的广告信息,如何让自己的广告脱颖而出,提高触达率成为了广告主们必须面对的问题。本文将从4个方面来详细阐述如何提高广告触达率,以帮助广告主更好地对广告进行推广。

1.目标群体定位

广告的受众群体不同,触达率自然也会不同。因此,在投放广告之前,广告主必须对自己的目标受众群体进行准确定位。这可以通过市场调研、竞争对手分析、用户画像等方式来实现。在了解受众群体的基本信息后,针对不同的群体进行营销策略的制定和广告内容的设计,以满足受众的需求。只有让广告与用户的需求相匹配,才能引起他们的兴趣,提高触达率。

2.选择适合的投放平台

在目标受众群体确定后,广告主需要选择适合的投放平台。根据不同的广告形式和目标受众群体,选择最适合的投放平台可以显著提高广告触达率。例如,在目标群体为年轻人的情况下,选择在社交媒体平台上投放广告会更有效果;而在目标群体为商务人士的情况下,选择在商业媒体或专业网站上投放广告则会更有成效。此外,还要掌握不同平台的用户习惯和规律,针对性地制定广告投放策略,更好地推广广告。

3.制作高质量的广告内容

广告的内容是广告主与潜在客户之间的桥梁,是一个品牌的代表。制作高质量的广告内容是提高广告触达率的必要条件。在制作广告时,要注重广告的语言和文案的吸引力,用生动、精确的语言来表达广告的主题和价值,吸引受众的注意力。同时,广告的排版和设计也是非常重要的,精美的设计可以增加广告的美观度和诱惑力,提高用户参与度。

4.优化广告投放数据

广告投放的效果数据是衡量广告效果的关键指标之一,将广告投放数据进行优化也是提高广告触达率的方法之一。通过对广告的曝光量、点击率、转化率等重要指标进行分析,找出广告投放存在的问题,及时调整投放策略和内容,提高广告投放的效果。此外,还可以通过技术手段,如广告投放平台的自动化投放和程序化购买,来优化广告投放数据,提高广告的触达率。

总结归纳

提高广告触达率是广告主需要面对的一个重要问题。通过对目标群体定位、选择适合的投放平台、制作高质量的广告内容和优化广告投放数据等方面的优化,可以有效提高广告触达率,达到预期的推广效果。

常见问题解答

Q:如何选择适合的广告投放平台?

A:选择适合的广告投放平台需要考虑目标受众群体和广告形式等因素。在选择投放平台时,可以根据统计数据、用户画像等方式来判断哪个平台更适合投放广告。

Q:如何制作高质量的广告内容?

A:制作高质量的广告内容需要注意广告的语言和文案,广告的排版和设计,以及广告的情感和主题等方面。只有让广告内容与目标受众群体相匹配,才能引起他们的兴趣和共鸣。

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会上,清华大学公(gong)共(gong)管(guan)理学院院長(chang)、科(ke)技(ji)發(fa)展(zhan)与治理研究中心主任(ren)朱旭峰发表(biao)主旨(zhi)演(yan)講(jiang)。他(ta)梳(shu)理分析(xi)了(le)全(quan)球(qiu)各(ge)国采(cai)取(qu)的人工智能治理措(cuo)施(shi),指(zhi)出(chu)产业结构、人口结构和社会压力是(shi)影(ying)響(xiang)一個(ge)国家(jia)制(zhi)定治理方案的三(san)大原(yuan)因(yin)。

朱旭峰发表演讲。

他建(jian)議(yi),我(wo)国進(jin)行人工智能治理應(ying)註(zhu)重(zhong)“因地(di)制宜(yi)”;同(tong)時(shi),要(yao)加(jia)強(qiang)有(you)關(guan)人工智能技術(shu)倫(lun)理的社会科普(pu)和教(jiao)育(yu),提(ti)升(sheng)新興(xing)技术的社会接(jie)受(shou)度(du),避(bi)免(mian)新技术被(bei)“妖(yao)魔(mo)化(hua)”。

偏(pian)向(xiang)发展還(hai)是規(gui)制?各国AI治理手(shou)段(duan)不(bu)同

今(jin)年(nian)以(yi)來(lai),ChatGPT無(wu)疑(yi)已(yi)成為(wei)科技圈(quan)产业界最(zui)熱(re)門(men)的話(hua)題(ti)之(zhi)一,它(ta)的問(wen)世似(si)乎(hu)標(biao)誌(zhi)著(zhe)人們(men)迎(ying)来了全新的AI时代(dai)。不過(guo),在人工智能領(ling)域(yu)不斷(duan)取得(de)突(tu)破(po)进展,深(shen)刻(ke)影响和改(gai)造(zao)人類(lei)社会的同时,有关如(ru)何(he)監(jian)管、治理的討(tao)论也(ye)從(cong)未(wei)停(ting)歇(xie)。

今年6月,多(duo)个国家在人工智能立(li)法(fa)方面(mian)有所(suo)動(dong)作(zuo),試(shi)圖(tu)通(tong)过立法加强AI治理。歐(ou)洲(zhou)议会通过全球首(shou)部(bu)專(zhuan)门針(zhen)對(dui)人工智能的綜(zong)合性(xing)立法《人工智能法案》授(shou)權(quan)草(cao)案;美(mei)国民(min)主黨(dang)、共和党眾(zhong)议員(yuan)共同提交(jiao)《国家人工智能委(wei)员会法案》。在我国,《人工智能法》已被列(lie)入(ru)国務(wu)院2023年立法工作計(ji)劃(hua),草案預(yu)備(bei)提請(qing)全国人大常(chang)委会審(shen)议。

人工智能的发展浪(lang)潮(chao)已不可(ke)避免地席(xi)卷(juan)而(er)来,从全球視(shi)角(jiao)看(kan),各国在治理方面采取了哪(na)些(xie)措施?又(you)有何差(cha)異(yi)?会上,朱旭峰发表了题为《人工智能治理的全球版(ban)图》的演讲,对上述(shu)问题作出解(jie)答(da)。

朱旭峰演讲現(xian)場(chang)。

朱旭峰首先(xian)提到(dao)了“科林(lin)格(ge)裏(li)奇(qi)困(kun)境(jing)”——一項(xiang)新兴技术如果(guo)因为人们擔(dan)心不良(liang)後(hou)果而过早(zao)實(shi)施控(kong)制,這(zhe)项技术就(jiu)很(hen)難(nan)发展;反(fan)之,如果控制过晚(wan),任由技术发展,就可能變(bian)得“一发不可收(shou)拾(shi)”,再(zai)解决不良问题会十(shi)分困难。“这就導(dao)致(zhi)了一个悖(bei)论——我们到底(di)应該(gai)在什(shen)麽(me)階(jie)段、什么场合開(kai)始(shi)对新兴技术的发展进行规制、治理?”

为了解全球的人工智能治理情(qing)況(kuang),朱旭峰对各国发布(bu)的相(xiang)关政(zheng)策(ce)文(wen)件(jian)进行了梳理分析。到目(mu)前(qian)为止(zhi),美国、英(ying)国等(deng)国家頒(ban)布了最多的人工智能治理政策,中国緊(jin)隨(sui)其(qi)后。值(zhi)得注意(yi)的是,不同国家在治理模(mo)式(shi)、治理方法上有較(jiao)大區(qu)別(bie)。

一般(ban)各国针对人工智能的治理模式,可以概(gai)括(kuo)为促(cu)进技术和产业发展以及规制技术風(feng)險(xian)兩(liang)个方向政策工具(ju)的組(zu)合。具體(ti)而言(yan),在人工智能治理是偏向於(yu)发展还是规制方面,不同国家的做(zuo)法各有側(ce)重。比(bi)如,新加坡(po)等国家侧重積(ji)極(ji)发展人工智能以增(zeng)强国际競(jing)爭(zheng)力,而欧盟(meng)則(ze)通过樹(shu)立监管规则以提升产业发展与全球竞争水(shui)平(ping)。

朱旭峰进一步(bu)分析,在人工智能治理过程(cheng)中偏向于规制的做法,也会采取不同方案,即(ji)以市场或(huo)是政府(fu)监管的方式进行规制。例(li)如,美国主要采用(yong)市场为主体的监管方式,各州(zhou)自(zi)行立法,更(geng)多以市场的力量(liang)来推(tui)动规制,充(chong)分发揮(hui)企(qi)业的作用。欧盟各国则是政府为主体进行监管,通过各国政府加强监管、发布相关政策文件来实现人工智能治理。

同樣(yang),在人工智能治理过程中偏向于发展的做法也有不同的导向,具体可分为国家导向和市场导向。前者(zhe)的典(dian)型(xing)案例是韓(han)国,其推崇(chong)通过国家规划、国家方案来布局(ju)人工智能产业发展。印(yin)度政府的幹(gan)预相对较少(shao),人工智能产业根(gen)據(ju)市场导向自由发展。

二(er)

加强AI科普教育,避免技术被“妖魔化”

随着人工智能的应用越(yue)来越廣(guang)泛(fan),其技术治理未来將(jiang)成为全球治理的重要方向。那(na)么,为什么各国会選(xuan)擇(ze)不同的人工智能治理模式?朱旭峰指出主要原因包(bao)括三个方面。

图为朱旭峰。

首先是产业结构,即产业格局和技术发展水平会影响政府发展人工智能的重點(dian)方向。比如,美国的人工智能发展较为领先,因此(ci)采取的治理措施以鼓(gu)勵(li)创新发展为主,强調(tiao)监管的科学性和靈(ling)活(huo)性。欧盟的人工智能发展较美国仍(reng)有一定差距(ju),如果采取不加限(xian)制的鼓励措施,可能面臨(lin)相关产业和數(shu)据被美国等先进国家企业掌(zhang)控的局面,因此適(shi)當(dang)对人工智能技术进行监管也是保(bao)護(hu)自身(shen)产业发展、树立全球监管规则、增强产业全球竞争力的一種(zhong)手段。

其次(ci)是人口结构,由于人工智能理论上可以替(ti)代部分勞(lao)动力,一个国家的人口和劳动力结构,尤(you)其是老(lao)齡(ling)化结构和劳动力儲(chu)备等将影响人工智能的治理方向。如日本(ben)发展人工智能的重要考(kao)量是通过自动化機(ji)器(qi)人等技术,替代劳动力,提供(gong)适老化服(fu)务以更好(hao)地緩(huan)解老龄化社会的挑(tiao)戰(zhan)。

再者是社会规範(fan)和民众压力,“它会影响一个国家人工智能治理的整(zheng)体生(sheng)成邏(luo)輯(ji),各国从而形(xing)成不同的人工智能治理版图。”朱旭峰举例,100多年前汽(qi)車(che)在英国的发明(ming)曾(zeng)嚴(yan)重沖(chong)擊(ji)了英国馬(ma)车夫(fu)这一行业,于是车夫以汽车可能撞(zhuang)傷(shang)人的风险为由要求(qiu)限制其行駛(shi)速(su)度。该建议被采納(na)后,英国汽车产业的发展受到限制,其后世界工业中心逐(zhu)漸(jian)从英国轉(zhuan)移(yi)到美国。

基(ji)于各国采取的各种措施,朱旭峰针对我国正(zheng)在推行的人工智能治理提出了数点建议。

一是要“因地制宜”,在充分考慮(lv)产业结构、人口结构、社会压力等因素(su)的同时,探(tan)索(suo)符(fu)合我国国情的人工智能治理方案,明確(que)不同发展阶段的治理目标和重点,加大政策支(zhi)撐(cheng)力度,優(you)化技术创新与产业发展的環(huan)境。

二是加快(kuai)人工智能领域人才(cai)的培(pei)養(yang),构建基于深度产教结合的人工智能人才生態(tai)体系(xi)。

三是加强科技伦理研究和教育,提升新兴技术的社会接受度。既(ji)要注重学术机构对科技伦理的研究,还要加强有关人工智能技术的社会科普和教育。“通过一些办法讓(rang)普通老百(bai)姓(xing)了解人工智能的发展情况和伦理原则,让他们更容(rong)易(yi)接受,从而有意識(shi)地理解人工智能对社会的影响,避免新技术被‘妖魔化’。”他說(shuo)。

出品(pin):南都数字(zi)經(jing)濟(ji)治理研究中心

采寫(xie):南都記(ji)者樊(fan)文揚(yang)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:云南大理鹤庆县