广告创意的关联性

广告创意的关联性

广告创意是广告营销中最关键的一环,也是最能够体现品牌形象和创意能力的环节。广告创意的关联性指的是广告创意与品牌形象、广告目标、消费者需求的联系和匹配度。

一个成功的广告创意需要考虑多方面的因素。首先,要考虑品牌形象,广告创意需要符合品牌的风格和属性,并且能够提升品牌形象。其次,广告目标也是至关重要的因素,广告创意需要与广告目标相符合,能够在目标受众中产生共鸣,达到广告营销的效果。最后,广告创意还需要考虑消费者需求,广告创意需要满足消费者的需求和期望,引起消费者的兴趣和注意。

广告创意

创意的关联性不仅体现在广告创意本身,还体现在广告渠道和广告内容的关联上。广告渠道的选择需要根据广告目标和受众特征进行选择,比如年轻人更倾向于在社交媒体上浏览广告,而中老年人更倾向于在电视广告中接受信息。广告内容的关联需要考虑广告所在的媒体、广告所处的环境、以及广告周围的文化背景等因素。

一个好的广告创意需要具备吸引人、引起共鸣、易于记忆等特点。好的广告创意不仅可以提升品牌形象和销售业绩,还可以帮助品牌树立良好的社会形象和品牌口碑。

如何打造与品牌形象相关的广告创意

打造与品牌形象相关的广告创意需要从多个方面入手。

首先,需要了解品牌的核心属性和定位。品牌的核心属性是品牌最具有代表性的品质和特点,比如可靠、高端、年轻、时尚等。在创意策略上,可以通过强调品牌的核心属性来加强品牌的认知度和差异化。

品牌形象

其次,需要考虑品牌的文化背景和价值观。品牌的文化背景和价值观是品牌形象的重要组成部分,它们代表了品牌在社会文化和价值观念方面的定位。在创意策略上,可以通过将品牌文化和价值观融入广告创意中来提升品牌的认知度和形象。

最后,需要考虑品牌的受众特征和需求。品牌的受众特征和需求是广告创意制作的重要依据,它们决定了广告创意的营销效果。在创意策略上,可以通过与受众进行互动和用户研究来深入了解受众的需求和期望,从而打造符合受众需求的广告创意。

如何提高广告创意的关联度

提高广告创意的关联度需要综合考虑多方面因素。

首先,需要考虑广告创意与广告目标的关联度。广告目标是广告活动的核心,广告创意需要与广告目标相符合,才能够达到广告营销的效果。在制作广告创意时,需要根据广告目标提出创意策略和创意方案。在广告创意制作完成后,还需要进行广告效果评估,以便根据效果评估结果对广告创意进行优化和改进。

广告营销

其次,需要考虑广告创意与受众需求的关联度。广告创意需要符合受众的需求和期望,才能够引起受众的兴趣和关注。在制作广告创意时,需要进行用户调研和受众分析,以便深入了解受众的需求和期望。在广告创意制作完成后,还需要进行受众调查和反馈收集,以便对广告创意进行优化和改进。

最后,需要考虑广告创意与广告渠道的关联度。不同的广告渠道适合不同类型的广告创意,广告创意需要根据广告渠道的特点和受众特征进行选择和制作。在广告创意制作完成后,还需要对广告渠道进行精准投放和效果监测,以便对广告创意进行优化和改进。

结论

广告创意的关联性是广告营销中最重要的一环,它决定了广告营销的效果和品牌形象的塑造。要打造成功的广告创意,需要考虑多方面因素,包括品牌形象、广告目标、受众需求、广告渠道等。在制作广告创意时,还需要进行效果评估和反馈收集,以便对广告创意进行优化和改进。只有打造出与品牌形象相关、与受众需求匹配、与广告目标相符合的高品质广告创意,才能够实现广告营销的最佳效果。

广告营销

广告创意的关联性特色

1、游戏中还有排位赛,这也促使很多玩家开启了积极向上的心态,不仅只是娱乐。

2、该应用页面布局简单大方,操作简易易上手,用户使用一次即可熟练掌握

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广告创意的关联性亮点

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滿(man)懷(huai)期(qi)待(dai)的(de)告(gao)訴(su)您(nin)!全球边缘计算大会·深圳站就(jiu)要来啦!

第(di)七(qi)屆(jie)全球边缘计算大会將(jiang)於(yu)7月(yue)15日(ri)(周(zhou)六(liu))在(zai)深圳南(nan)山(shan)區(qu)科(ke)興(xing)科學(xue)園(yuan)召(zhao)開(kai),距(ju)離(li)這(zhe)場(chang)边缘计算年(nian)度(du)盛(sheng)会开幕(mu)僅(jin)剩(sheng)最(zui)後(hou)30天(tian)啦!

參(can)会收(shou)益(yi):

主(zhu)旨(zhi)演(yan)講(jiang):重(zhong)趨(qu)勢(shi),集(ji)結(jie)边缘计算專(zhuan)家(jia)及(ji)音(yin)視(shi)頻(pin)、开源(yuan)界(jie)領(ling)袖(xiu),聆(ling)聽(ting)先(xian)于行(xing)業(ye)的觀(guan)點(dian) 专題(ti)論(lun)壇(tan):重落(luo)地(di),聚(ju)焦(jiao)边缘计算行业熱(re)点話(hua)题,梳(shu)理(li)細(xi)分(fen)领域(yu)的落地實(shi)踐(jian) 少(shao)走(zou)彎(wan)路(lu):減(jian)少信(xin)息(xi)差(cha),了(le)解(jie)各(ge)界专家踩(cai)過(guo)的边缘计算坑(keng),少走壹(yi)些(xie)弯路 精(jing)英(ying)人(ren)脈(mai):结識(shi)行业同(tong)频的人,共(gong)同探(tan)討(tao)边缘计算行业機(ji)遇(yu)與(yu)挑(tiao)戰(zhan) 商(shang)机線(xian)索(suo):全球边缘计算大会已(yi)成(cheng)為(wei)企(qi)业边缘计算相(xiang)關(guan)采(cai)購(gou)人員(yuan)首(shou)選(xuan)参加(jia)会議(yi) 難(nan)忘(wang)經(jing)歷(li):以(yi)边缘计算之(zhi)名(ming),度过难忘愉(yu)快(kuai)的時(shi)光(guang)

和(he)以往(wang)六届不(bu)同,这次(ci)我(wo)們(men)強(qiang)調(tiao)“跨(kua)界”,把(ba)全球边缘计算大会最優(you)秀(xiu)的一群(qun)人都(dou)邀(yao)請(qing)到(dao)了深圳。邀请不同行业专家從(cong)他(ta)们的角(jiao)度分享(xiang)他们對(dui)于边缘计算的看(kan)法(fa),妳(ni)好(hao)奇(qi)的、想(xiang)了解的,都可(ke)以聊(liao)聊!

PS: 线上(shang)聊千(qian)遍(bian)不如(ru)线下(xia)見(jian)一面(mian),OpenAI 創(chuang)始(shi)人奧(ao)特(te)曼(man)其(qi)实是(shi)個(ge)社(she)交(jiao)達(da)人,如果(guo)您誌(zhi)在边缘计算领域,無(wu)论是研(yan)發(fa)、產(chan)品(pin)、市(shi)场都建(jian)议您来参加全球边缘计算大会!投(tou)入(ru)产出(chu)比(bi)太(tai)高(gao)了!

本(ben)文(wen)为第七届全球边缘计算大会会议介(jie)紹(shao)文,如果您对会议感(gan)兴趣(qu),那(na)麽(me)请繼(ji)續(xu)往下閱(yue)讀(du)。

1.大会背(bei)景(jing)

边缘计算是一種(zhong)革(ge)命(ming)性(xing)的技(ji)術(shu),它(ta)可以把數(shu)據(ju)處(chu)理和分析(xi)从遠(yuan)在雲(yun)端(duan)的服(fu)務(wu)器(qi)轉(zhuan)移(yi)到离用(yong)戶(hu)更(geng)近(jin)的設(she)備(bei)上,从而(er)大幅(fu)提(ti)升(sheng)服务的速(su)度和質(zhi)量(liang),節(jie)省(sheng)網(wang)絡(luo)資(zi)源和成本,降(jiang)低(di)数据傳(chuan)輸(shu)的延(yan)遲(chi)和風(feng)險(xian)。边缘计算涉(she)及多(duo)个领域和技术,如边缘云、开源、算力(li)、芯(xin)片(pian)、AI、音视频等(deng),它们相互(hu)融(rong)合(he),共同创造(zao)边缘计算的新(xin)價(jia)值(zhi)和新體(ti)驗(yan)。

基(ji)于此(ci)背景下,边缘计算社区決(jue)定(ding)于7月15日在深圳南山区科兴科学园舉(ju)辦(ban)全球边缘计算大会,邀请IT、CT、OT领域专家跨界交流(liu),分享边缘计算的落地实践,助(zhu)力粵(yue)港(gang)澳(ao)大灣(wan)区边缘计算行业发展(zhan)。

2.主要內(nei)容(rong)

全球边缘计算大会 是边缘,也(ye)不止(zhi)边缘。

除(chu)了讨论边缘计算的落地实践、應(ying)用案(an)例(li),本次深圳站還(hai)讨论:

边缘云、AI、开源、算力、芯片、音视频、出海(hai)、工(gong)业物(wu)聯(lian)网、投资

早(zao)上主会场,下午(wu)多个分会场,超(chao)过20个分享议题,給(gei)了您选擇(ze)的權(quan)利(li),您可以根(gen)据您感兴趣的话题自(zi)由(you)切(qie)換(huan)会场。

下午专场裏(li)面,每(mei)个专场讲師(shi)演讲结束(shu)均(jun)可提問(wen),本次大会为大家提供(gong)多个交流渠(qu)道(dao)。希(xi)望(wang)大家有(you)收獲(huo),可以和讲师多交流!

3.誰(shui)来分享?

这次,我们把边缘计算比較(jiao)活(huo)躍(yue)的行业意(yi)见领袖都邀请来深圳了!

每位(wei)讲师很(hen)“斜(xie)杠(gang)”,都在獨(du)自领域有所(suo)建樹(shu)!讲师平(ping)均工作(zuo)年限(xian)超过15年。

和天津(jin)大学的王(wang)曉(xiao)飛(fei)教(jiao)授(shou)聊聊算力网络

边缘计算社区男(nan)神(shen)“北(bei)洋(yang)晓飞”将空(kong)降深圳站現(xian)场!晓飞老(lao)师是天津大学智(zhi)能(neng)与计算学部(bu)長(chang)聘(pin)教授,博(bo)導(dao),计算机科学与技术学院(yuan)副(fu)院长,中(zhong)國(guo)计算机学会分布(bu)式(shi)专委(wei)会傑(jie)出青(qing)年学者(zhe),2017年IEEE通(tong)訊(xun)協(xie)会Fred W. Ellersick Prize年度最佳(jia)雜(za)志论文獎(jiang)获得(de)者,2022年IEEE通讯协会亞(ya)太地区年度杰出论文奖,ACM新星(xing)奖(天津),天津大学北洋青年学者,天津市科技進(jin)步(bu)一等奖,天津市教学成果二(er)等奖,天津市青年科技奖。

主要研究(jiu)边缘计算理论、区塊(kuai)鏈(lian)与边缘智能融合架(jia)構(gou)、云边协同算力网络等,发表(biao)高水(shui)平科研论文170余(yu)篇(pian)(含(han)SCI论文90余篇),其中包(bao)括(kuo)中科院1区/CCF-A類(lei)论文36篇,中科院2区/CCF-B类论文33篇,ESI高引(yin)8篇次,热引3篇次,谷(gu)歌(ge)学术引用7400次,申(shen)请发明(ming)专利40余項(xiang),获得世(shi)界通信大会ICC等学术会议和期刊(kan)的最佳论文奖勵(li)10余次,擔(dan)任(ren)多个一二区期刊副編(bian)委和专刊编委,是IEEE影(ying)響(xiang)力最高期刊COMST(影响因(yin)子(zi)34)的唯(wei)一中国大陸(lu)副编委。

和bilibili的王巖(yan)先生(sheng)聊聊B站边缘计算

我们很榮(rong)幸(xing)邀请到了bilibili 基礎(chu)架构部CDN運(yun)維(wei)負(fu)責(ze)人——王岩老师,王老师2017年加入B站,负责DCDN、圖(tu)片CDN的穩(wen)定性、多活建设和产品设计运營(ying) ,深度参与異(yi)地多活建设,点直(zhi)播(bo)CDN架构优化(hua)以及成本优化项目(mu);目前(qian)主要关註(zhu)强化DCDN的流量管(guan)控(kong)能力以及边缘计算资源平臺(tai)建设。

边缘计算,怎(zen)么幫(bang)助B站实现内部降本提效(xiao),如何(he)降低單(dan)用户的VV帶(dai)寬(kuan)成本?怎么做(zuo)好百(bai)萬(wan)量級(ji)异构物理资源的標(biao)準(zhun)化?垂(chui)直的视频场景下,云边端如何协同?

本次分享王岩老师将带你解密(mi)B站的边缘计算资源中台建设之路!

和軟(ruan)硬(ying)件(jian)融合的黃(huang)朝(chao)波(bo)先生聊聊超异构计算

我们很荣幸邀请到了国内DPU布道第一人——黄朝波老师,软硬件融合理念(nian)的倡(chang)导者和践行者。黄老师致(zhi)力于相关技术的宣(xuan)传、交流和传播;也为计算机体系(xi)结构创新,以及更好的支(zhi)持(chi)上層(ceng)应用发展,貢(gong)獻(xian)力量。

他从Marvell和UCloud辭(ci)職(zhi),書(shu)寫(xie)《软硬件融合——超大規(gui)模(mo)云计算架构创新之路》DPU经典(dian)神书,矢(shi)志不渝(yu)在国内做软硬件融合的各种科普(pu)。期待黄老师在全球边缘计算大会深圳站上给我们带来新的啟(qi)发。

以及他们:

袁(yuan)戟(ji),

万物云AI实验室(shi)负责人

德(de)国慕(mu)尼(ni)黑(hei)工业大学(TUM)土(tu)木(mu)工程(cheng)专业博士(shi),碩(shuo)士和本科畢(bi)业于同濟(ji)大学土木工程学院。从事(shi)数值计算、貝(bei)葉(ye)斯(si)反(fan)演分析和风险評(ping)估(gu)研究近十(shi)年,有深厚(hou)的数学功(gong)底(di)和算法研发能力,曾(zeng)参与大型(xing)隧(sui)道开挖(wa)风险评估、降雨(yu)入滲(shen)对边坡(po)可靠(kao)性的数值评估模型优化算法研究等工程项目。曾多次带领團(tuan)隊(dui)入圍(wei)国内外(wai)算法比賽(sai)復(fu)赛,並(bing)荣获科大讯飞工程零(ling)部件剩余壽(shou)命預(yu)測(ce)算法菁(jing)英奖,Kaggle的ASHRAE建築(zhu)负荷(he)预测数据競(jing)赛銀(yin)牌(pai),CVPR 2022 workshop图像(xiang)匹(pi)配(pei)数据竞赛銅(tong)牌,華(hua)为昇(sheng)騰(teng)AI创新大赛深圳赛区银牌。

陳(chen)爭(zheng)勝(sheng),

遇賢(xian)微(wei)電(dian)子CTO兼(jian)首席(xi)架构师

长期从事处理器芯片的研发,具(ju)有架构、竞争力定義(yi)到端到端研发交付(fu)的全棧(zhan)式技术能力和豐(feng)富(fu)经验。交付过多个在业界極(ji)具影响力的、发貨(huo)量超千万的高性能CPU芯片产品,对多媒(mei)体、网络通信、数据中心(xin)等领域处理器应用场景具有深刻(ke)的理解。曾任海思(si)处理器芯片SEGL(首席架构师),杭(hang)州(zhou)国芯SoC研发總(zong)監(jian)。目前担任遇贤微电子CTO兼首席架构师。

胡(hu)典鋼(gang),

順(shun)丰物联网平台负责人

顺丰物联网平台负责人,ZETA联盟(meng)工业物联网高级顧(gu)问,哈(ha)爾(er)濱(bin)工业大学软件学院企业导师,主要负责顺丰物联网平台建设及产品化工作,在物联网、边缘计算、工业大数据领域从业10余年,有丰富的实践经验。已出版(ban)专著(zhu)《工业物联网:平台架构、关鍵(jian)技术与应用实践》、《TestStand工业自動(dong)化测試(shi)管理》,牽(qian)頭(tou)起(qi)草(cao)行业标准《郵(you)政(zheng)业物联网技术应用指(zhi)南》。

範(fan)维肖(xiao)CC,

熹(xi)樂(le)科技联合创始人

熹乐科技联合创始人 & CEO,超过 20 年互联网技术从业经验,前微软MVP。曾任中国移动飞信 SNS 首席架构师。过去(qu)的 10 年一直在連(lian)续创业,打(da)造过社交音乐 App “你听音乐”、新生代(dai)娛(yu)乐App“节操(cao)精选”和数字(zi)音乐版权云服务DMC Platform等多款(kuan)备受(shou)歡(huan)迎(ying)的产品。2019年初(chu)创办熹乐科技,发布开源实时流计算 Serverless 框(kuang)架YoMo,輔(fu)助开发者快速构建低时延、分布式云架构的应用。二十余年来始終(zhong)站在移动互联网、企业服务创业一线。

以上仅是讲师团队的一部分,还有一些神秘(mi)的讲师我们会慢(man)慢更新....

4.时間(jian)地点

大会时间:7月15日(周六) 08:30-18:00

大会地点:深圳市南山区科兴科学园

会场周围负一樓(lou)有咖(ka)啡(fei)吧(ba),大家可以邀请朋(peng)友(you)在负 一楼聊天敘(xu)舊(jiu)。

上午主会场+下午三(san)个分会场

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责任编輯(ji):

发布于:黑龙江省大庆大同区