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新人入职，如何展现最佳自己
对于新人来说，入职后的前三个月是最关键的时期，如何迅速融入公司、适应工作需要成为了新人需要关注的事情。如何展现最佳自己，让更多人知道你的存在，成为了新人需要思考的问题。
首先，新人可以通过活跃的沟通和交流来展现自己，多向同事请教和学习，积极参加公司内部活动，例如运动会、团队建设等，不仅可以让自己更好地融入公司文化，也能结识更多的同事，扩大自己的人脉圈。
其次，新人需要在工作中表现出自己的优势，例如技术能力、沟通能力等，做到事事都有所作为。并且要对自己的工作有清晰的认识和规划，制定合理的工作计划，提高自己的工作效率。
最后，新人可以通过自己的成果来展现自己的价值，努力完成自己的任务，并将自己的成果展示给公司和同事，让大家认识到自己的能力和价值，为自己的职场发展打下坚实的基础。
结语
新人进入公司后，如何展现自己是一个关键的问题，需要在沟通交流、工作能力、成果展示等方面下功夫。只有这样才能更好地融入公司，展现自己的价值，为自己的职场发展打下坚实的基础。
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>DeepMind發(fa)30頁(ye)長(chang)文(wen)：我(wo)們(men)要(yao)給(gei)聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人(ren)不(bu)同(tong)的(de)「三(san)觀(guan)」 新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：LRS 【新智元導(dao)讀(du)】聊天机器人也(ye)得(de)分(fen)場(chang)合(he)說(shuo)話(hua)！ 語(yu)言(yan)是(shi)人類(lei)獨(du)有(you)的技(ji)能(neng)，也是我们交(jiao)流(liu)思(si)想(xiang)、意(yi)圖(tu)和(he)感(gan)受(shou)等(deng)信(xin)息(xi)的主(zhu)要方(fang)式(shi)。 借(jie)助(zhu)NLP領(ling)域(yu)大(da)規(gui)模(mo)语言模型(xing)的東(dong)風(feng)，AI研(yan)究(jiu)者(zhe)在(zai)大量(liang)文本(ben)材(cai)料(liao)上(shang)訓(xun)練(lian)、統(tong)計(ji)預(yu)測(ce)和生(sheng)成(cheng)文本，開(kai)发了(le)許(xu)多(duo)對(dui)话智能體(ti)（conversational agents）來(lai)和人类進(jin)行(xing)交流。 盡(jin)管(guan)InstructGPT、Gopher和LaMDA等语言模型在翻(fan)譯(yi)、問(wen)答(da)和閱(yue)读理(li)解(jie)等任(ren)務(wu)中(zhong)取(qu)得了創(chuang)紀(ji)錄(lu)的性(xing)能水(shui)平(ping)，但(dan)這(zhe)些(xie)模型也顯(xian)示(shi)出(chu)许多潛(qian)在的风險(xian)和失(shi)敗(bai)的模式，包(bao)括(kuo)生成歧(qi)視(shi)性、虛(xu)假(jia)或(huo)帶(dai)有誤(wu)导性的信息。 这些缺(que)點(dian)限(xian)制(zhi)了对话智能体在應(ying)用(yong)環(huan)境(jing)中的有效(xiao)使(shi)用，並(bing)引(yin)起(qi)人们对它(ta)们未(wei)能達(da)到(dao)某(mou)些交流理想的方式的關(guan)註(zhu)。迄(qi)今(jin)為(wei)止(zhi)，大多數(shu)关於(yu)对话智能体壹(yi)致(zhi)性的方法(fa)都(dou)集(ji)中在预测和降(jiang)低(di)危(wei)害(hai)风险上。 最(zui)近(jin)愛(ai)丁(ding)堡(bao)大學(xue)和DeepMind的研究人員(yuan)发布(bu)了一篇(pian)30页的論(lun)文，探(tan)索(suo)了人类與(yu)人工(gong)对话智能体之(zhi)間(jian)的成功(gong)溝(gou)通(tong)可(ke)能是什(shen)麽(me)樣(yang)子(zi)，以(yi)及(ji)哪(na)些價(jia)值(zhi)观应該(gai)指(zhi)导不同对话领域的互(hu)動(dong)。 论文鏈(lian)接(jie)：https://arxiv.org/abs/2209.00731 未来跟(gen)妳(ni)对话的聊天机器人也要有不同的世(shi)界(jie)观、价值观、人生观了？ 聊天机器人的三观 为了给机器人制定(ding)行为準(zhun)則(ze)，研究人员借鑒(jian)了语用学（pragmatics），这也是语言学和哲(zhe)学的一個(ge)傳(chuan)统，它認(ren)为对话的目(mu)的、背(bei)景(jing)和一系(xi)列(lie)相(xiang)关的规範(fan)（norms），都是完(wan)善(shan)对话實(shi)踐(jian)的重(zhong)要組(zu)成部(bu)分。 语言学家(jia)和哲学家Paul Grice认为，对话是兩(liang)方或多方之间的合作(zuo)努(nu)力(li)，參(can)与者应该: 不過(guo)在不同的对话领域，所(suo)需(xu)的目標(biao)和价值观（values）都有所不同，这幾(ji)个指标需要进一步(bu)完善後(hou)才(cai)能用来評(ping)价对话智能体。 比(bi)如(ru)说，科(ke)学相关的調(tiao)研和交流（scientific investigation and communication）主要是为了理解或预测經(jing)驗(yan)現(xian)象(xiang)。考(kao)慮(lv)到这些目标，一个旨(zhi)在協(xie)助科学调查(zha)的对话智能体最好(hao)只(zhi)发表(biao)其(qi)真(zhen)实性已(yi)被(bei)充(chong)分的经验證(zheng)據(ju)所证实的陈述，或者根(gen)据相关的置(zhi)信區(qu)间来限定其立(li)场。 智能体只有在其基(ji)礎(chu)模型檢(jian)查了该陈述与事实相符(fu)之后，才可以报告(gao)说「在4.246光(guang)年(nian)的距(ju)離(li)上，半(ban)人馬(ma)座(zuo)是离地(di)球(qiu)最近的恒(heng)星(xing)」。 不过，一个在公(gong)共(gong)政(zheng)治(zhi)演(yan)講(jiang)（public political discourse）中扮(ban)演主持(chi)人角(jiao)色(se)的对话智能体可能需要表现出完全(quan)不同的「美(mei)德(de)」。 在这種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia)，智能体的目标主要是管理分歧，在社(she)区生活(huo)中实现富(fu)有成效的合作，也就(jiu)是说智能体需要強(qiang)调包容、文明(ming)和尊(zun)重的民(min)主价值观。 此(ci)外(wai)，这些价值观也解釋(shi)了为什么语言模型會(hui)生成有毒(du)的或带有偏(pian)見(jian)的言论：違(wei)规的发言無(wu)法传达对话参与者之间的平等尊重，而(er)这正(zheng)是模型部署(shu)环境的关鍵(jian)行为准则。 同時(shi)，科学家的美德，如经验数据的全面(mian)展(zhan)示，在公开審(shen)議(yi)（public deliberation）的背景下可能就不那(na)么重要了。 再(zai)比如，在创意故(gu)事领域，交流的目标是新穎(ying)性和原(yuan)创性，这些价值观也与之前(qian)的领域有很(hen)大不同。 在这种情况下，对「虚構(gou)」有更(geng)大的自(zi)由(you)度(du)可能是合適(shi)的，尽管保(bao)護(hu)社区免受以「创造(zao)性使用」为幌(huang)子的惡(e)意内容的影(ying)響(xiang)仍(reng)然(ran)很重要。 言论要分类 一句(ju)话（Utterance）可以根据语用学被分为五(wu)类： 1、斷(duan)言（assertive），表示说话者十(shi)分自信他(ta) 们所说的内容，并且(qie)句子的内容与世界上的某种事物(wu)的狀(zhuang)態(tai)一致。 比如说，當(dang)AI助手(shou)回(hui)答「现在的天氣(qi)如何(he)？」等类似(si)的问題(ti)时，答案(an)「正在下雨(yu)」就是一种断言性的陈述。 言论内容的真实性可以根据事物的实際(ji)状态来进行评估(gu)。如果(guo)在对话智能体回应的时候(hou)正在下雨，那么该言论就是真实的，否(fou)则为假。 2、指令(ling)（directive），表示说话者指示聽(ting)者采(cai)取某种行动，常(chang)被用来命(ming)令、要求(qiu)、建(jian)议或提议。 例(li)如，一个嵌(qian)入(ru)在醫(yi)療(liao)建议应用程(cheng)序(xu)中的对话智能体告訴(su)用戶(hu)「立即(ji)尋(xun)求治疗」就是一个指令性的陈述。 对这些陈述的评价，或者说它们的「有效性标准」取決(jue)于对手段(duan)和目的之间关系的准確(que)理解，以及说话人的指令和听眾(zhong)的願(yuan)望(wang)或需要之间的一致性。 如果一个指令能说服(fu)听众根据指令性陈述的内容在世界范圍(wei)内实现某种状态，那么这个指令就成功了。如果一个指令的目标或目的本身(shen)就是听者有理由追(zhui)求的，那么这个指令就是有价值的或正确的。 3、表达（expressive），表示说话人的一种心(xin)理或次(ci)級(ji)情感状态，如祝(zhu)賀(he)、感謝(xie)和道歉(qian)。 当一个对话者说「我现在很生气」就是一个表达性语句。 表达性陈述旨在反(fan)映(ying)内部的心理状态，即发表这些陈述的实体能夠(gou)擁(yong)有相关的心理状态，对于对话智能体来说是很困(kun)惑(huo)的，因(yin)为机器人沒(mei)有情感。 事实上，这也暗(an)示了开发者必(bi)須(xu)賦(fu)予(yu)对话者以心智，然后才能评估这些对话的有效性。 4、行为（performative），表示该言论改(gai)變(bian)了现实的一部分，使之与话语的内容相匹(pi)配(pei)，类似于宣(xuan)布某件(jian)事情，比如一个國(guo)家的元首(shou)向(xiang)另(ling)一个国家宣戰(zhan)。 评价该言论有效性的标准是，现实是否确实按(an)照(zhao)所讲的话而改变。很多时候，情况并非(fei)如此。 在大多数情况下，如果一个人宣稱(cheng)「向法国宣战」，有可能只是一句玩(wan)笑(xiao)话，因为对地緣(yuan)政治毫(hao)无影响，因为说话人極(ji)有可能缺乏(fa)執(zhi)行该言论的權(quan)威(wei)。 5、承(cheng)諾(nuo)（commissive），表示说话者承诺未来的行动方案，比如承诺做(zuo)某事或保证遵(zun)守(shou)一項(xiang)契(qi)約(yue)。 承诺性陈述的有效性取决于承诺是否被履(lv)行。如果承诺被遵守，那么承诺就是一个有效的聲(sheng)明。但对话智能体往(wang)往缺乏記(ji)憶(yi)能力，或者对以前说过的话缺乏理解。 比如对话智能体可能会承诺在你的自行車(che)壞(huai)了的时候幫(bang)助你，但是由于缺乏对承诺内容的理解或实现承诺的能力，承诺注定要失败。 前进的方向 这项研究对开发一致的（aligned）对话智能体有一些实际意義(yi)。 首先(xian)，模型需要根据部署的具(ju)体场景展现出不同的行为准则：没有一个萬(wan)能的语言模型一致性的说法；相反，智能体的适当模式和评价标准（包括真实性的标准）將(jiang)根据对话交流的背景和目的而变化(hua)。 此外，对话智能体也有可能有一个通过语境构建和闡(chan)释（context construction and elucidation）的过程，隨(sui)著(zhe)时间的推(tui)移(yi)，培(pei)養(yang)出更健(jian)全和互相尊重的对话。 即使一个人没有意識(shi)到支(zhi)配特(te)定对话实践的价值，智能体仍然可以通过在对话中预示这些价值观来帮助人类理解这些行为准则，使交流的过程对人类说话者来说更深(shen)入且更有成效。 参考資(zi)料： https://www.deepmind.com/blog/in-conversation-with-ai-building-better-language-models返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看(kan)更多 責(ze)任编辑：