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meitiandouyoukaiqianghuodong，jisuliulandaoshenghuozhuanqushangpinziyuan；jiuyouchaojiyingxionglianmenghailiangkechengziyuan，jujiquanguomingxiaodegezhongwangshangkechenglaoshiyidongbangong，zhakanricheng，guanlibanji，manzugeleijiaoxuechangjing；kuaisuqingligezhongzaixianlaji，youhuashoujisudu，baohushoujijiankang活(huo)在(zai)算(suan)法(fa)裏(li)? meta重(zhong)磅(bang)公(gong)開(kai)：算法將(jiang)妳(ni)精(jing)準(zhun)拿(na)捏(nie)

近(jin)日(ri)，Meta推(tui)出(chu)了(le)22種(zhong)不(bu)同(tong)的(de)說(shuo)明(ming)卡(ka)片(pian)，向(xiang)用(yong)戶(hu)具(ju)體(ti)解(jie)釋(shi)了該(gai)公司(si)如(ru)何(he)使(shi)用AI控(kong)制(zhi)他(ta)們(men)在Instagram和(he)Facebook上(shang)看(kan)到(dao)的內(nei)容(rong)。

Meta表(biao)示(shi)此(ci)舉(ju)旨(zhi)在對(dui)其(qi)AI系(xi)統(tong)提(ti)供(gong)更(geng)多(duo)透(tou)明度(du)，但(dan)這(zhe)些(xie)卡片的具体说明仍(reng)提醒(xing)了用户——他们都(dou)活在算法里，被(bei)算法精准拿捏。

Meta这22張(zhang)说明卡片部(bu)分(fen)如下(xia)：

Facebook部分说明卡片

Instagram部分说明卡片，來(lai)源(yuan)：Meta透明度中(zhong)心(xin)

每(mei)张卡片都提供了詳(xiang)細(xi)且(qie)易(yi)於(yu)理(li)解的信(xin)息(xi)，说明这些功(gong)能(neng)背(bei)後(hou)的AI系统如何对内容進(jin)行(xing)排(pai)名(ming)和推薦(jian)。

举幾(ji)個(ge)例(li)子(zi)：

Facebook Reels如何向用户展(zhan)示内容

當(dang)用户在Facebook查(zha)看内容和參(can)與(yu)互(hu)動(dong)時(shi)，底(di)層(ceng)的壹(yi)个AI系统便(bian)會(hui)提供Reels（短(duan)視(shi)頻(pin)），包(bao)括(kuo)用户可(ke)能感(gan)興(xing)趣(qu)但可能尚(shang)未(wei)關(guan)註(zhu)的創(chuang)作(zuo)者(zhe)發(fa)布(bu)的内容，也(ye)可能来自(zi)Instagram的跨(kua)應(ying)用推荐内容。

Facebook Reels依(yi)賴(lai)的AI系统会通(tong)過(guo)預(yu)測(ce)用户最(zui)可能感兴趣或(huo)与之(zhi)互动的内容，自动確(que)定(ding)要(yao)向用户展示的Reels及(ji)其展示順(shun)序(xu)。这些预测基(ji)于多种因(yin)素(su)，包括用户近期(qi)关注、點(dian)贊(zan)或与之互动的用户和内容。其運(yun)作方(fang)式(shi)如下：

1、收(shou)集(ji)庫(ku)存(cun)信息

首(shou)先(xian)，AI系统会收集用户可能感兴趣的所(suo)有(you)Reels，可能包括用户关注的用户或帳(zhang)户发布的Reels，或与用户近期互动过的Reels相(xiang)似(si)的Reels。AI系统還(hai)可能推荐与用户关注或互动过的用户或帐户相似的来源所发布的Reels。

2、利(li)用指(zhi)示信號(hao)

接(jie)下来，AI系统会綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)每个Reels相关的指示信号，这些信号可能包括Reels的时長(chang)、与其他Reels的相似度、Reels与用户願(yuan)意(yi)互动的内容的匹(pi)配(pei)度，並(bing)运行一个簡(jian)易模(mo)型(xing)来選(xuan)擇(ze)大(da)約(yue)10-100个最相关的Reels（問(wen)題(ti)内容会过濾(lv)掉(diao)）。

3、做(zuo)出预测

在此階(jie)段(duan)，AI系统利用模型来幫(bang)助(zhu)预测用户会認(ren)為(wei)最相关和最有價(jia)值(zhi)的内容。

4、按(an)分數(shu)对Reels排序

最后，系统会为大约200个帖(tie)子計(ji)算相关度分数，并按得(de)分对其进行排序。經(jing)系统预测将为用户提供更高(gao)价值的Reels会在动態(tai)中靠(kao)前(qian)顯(xian)示。

与此同时，用户可以(yi)通过隱(yin)藏(zang)Reels或者收藏、分享(xiang)Reels，来使系统減(jian)少(shao)或者更多展示類(lei)似的Reels。

Facebook stories如何向用户展示内容

根(gen)據(ju)说明卡片，Facebook快(kuai)拍(pai)（一項(xiang)允(yun)許(xu)用户发布24小(xiao)时后将会消(xiao)失(shi)的照(zhao)片和视频的功能）运作方式如下：

1、收集快拍

首先，系统收集过去(qu)24小时内用户或公共(gong)主(zhu)頁(ye)分享的所有相关快拍（过滤掉不合規(gui)則(ze)的快拍）

2、进行预测并加(jia)以分析(xi)

接下来，系统收集可向特(te)定用户展示的所有快拍，并就(jiu)用户会认为最相关和最有价值的快拍做出预测。系统会保(bao)留(liu)这些快拍并移(yi)除(chu)余(yu)下其他快拍。

系统考虑的因素包括：用户点擊(ji)以全(quan)屏(ping)觀(guan)看此快拍的次(ci)数、瀏(liu)覽(lan)作者快拍的總(zong)时长、观看过的不同作者的快拍和快拍集的数量(liang)、以点赞或聊(liao)天(tian)等(deng)方式回(hui)应作者快拍的次数、浏览作者快拍的总时长、浏览快拍平(ping)均(jun)花(hua)費(fei)的时間(jian)等。

3、对快拍排序

系统繼(ji)而(er)根据用户与各(ge)个快拍互动的可能性(xing)对这一小部分快拍排序。

4、应用額(e)外(wai)规则

最后，系统应用相关规则以确保均衡(heng)展示来自用户和公共主页的快拍。

用户可以通过Messenger向他人(ren)发送(song)快拍，将其添(tian)加到自己(ji)的快拍或用户的公共主页快拍来分享快拍；也可以选择不看快拍，執(zhi)行此操(cao)作后，除非(fei)用户选择重新(xin)看，否(fou)则将不会再(zai)看到由(you)创建(jian)该快拍的用户或公共主页发布的任(ren)何其他快拍。

Instagram Explore如何向用户展示内容

Instagram Explore（发現(xian)）功能会向用户展示推荐内容，例如由用户未关注帐户发布的照片和Reels，这些推荐可能与用户的兴趣相关或与用户之前互动过的内容相似。

其运作方式与Facebook Reels相似：

先是(shi)，收集库存信息，即(ji)AI系统会收集Instagram上展示的部分公开内容（剔(ti)除问题内容），例如照片和Reels；

然(ran)后，利用指示信号：AI系统会综合考虑用户参与类似内容或感兴趣内容的互动情(qing)況(kuang)。包括帖子的发布时长、用户查看或点击帖子縮(suo)略(lve)圖(tu)的总次数、帖子在一系列(lie)帖子中被優(you)先查看的次数、用户对帖子点击“沒(mei)兴趣”的次数，还有浏览与此帖子作者誌(zhi)趣相投(tou)的作者所发布帖子的次数等；

最后，对内容进行排名。系统将其预测将为用户提供更高价值的内容推送到“发现”选项卡中的靠前位(wei)置(zhi)。

同樣(yang)，用户可以通过保存内容或将其標(biao)記(ji)为“不感兴趣”来影(ying)響(xiang)此过程(cheng)，以鼓(gu)勵(li)系统将来继續(xu)显示或过滤掉类似的内容。

用户还可以通过在Explore过滤器(qi)中选择“非个性化(hua)”来查看算法未專(zhuan)門(men)为他们选择的Reels和照片。

Instagram Search如何向用户展示内容

当用户在Instagram查看内容和参与互动时，底层的一个AI系统会在用户搜(sou)索(suo)内容时提供結(jie)果(guo)。

Instagram Search所依赖的AI系统，会通过预测用户认为最相关和最有价值的内容，来自动对搜索结果进行排序。

其运作方式如下：

1、收集库存信息。

首先，系统会收集所有符(fu)合條(tiao)件(jian)的搜索结果来为用户排序。此类内容可能包括話(hua)题标簽(qian)、地(di)点、Reels、帖子、主页、音(yin)频或其他与用户搜索的字(zi)詞(ci)相关的结果。

2、为结果評(ping)分。

然后系统会根据各种因素对每个搜索结果进行评分，例如内容类型以及内容与用户通常(chang)会互动的内容的匹配程度。考虑的因素包括：

搜索中使用的字词与帐户的帐号或主页名稱(cheng)中使用的字词之间的相似性、搜索中使用的字词与建議(yi)关鍵(jian)词中使用的字词之间的相似性、搜索中使用的字词与话题标签中使用的字词之间的相似性、用户所在國(guo)家(jia)/地區(qu)执行相同搜索的用户点击话题标签的次数等。

3、应用更多篩(shai)选条件。

系统会应用“附(fu)加过滤器”和“完(wan)整(zheng)性流(liu)程”等，将符合条件的内容範(fan)圍(wei)缩小到与用户最相关的搜索结果。

4、按分数对结果进行排序。

最后，系统将按分数将向用户优先展示系统预测的对用户而言(yan)最有价值或最相关的结果。

与此同时，系统会根据用户的动态个性化定制Instagram搜索体驗(yan)，用户可以选择控制或自定義(yi)显示内容，也可以查看非个性化定制的搜索结果。

用户能反(fan)制嗎(ma)？

不管(guan)怎(zen)样，在人人都活在算法里的智(zhi)能时代(dai)，Meta提高算法透明度的做法有值得称赞之處(chu)。

研(yan)究(jiu)显示，算法透明能夠(gou)在可问責(ze)性和知(zhi)情權(quan)兩(liang)个維(wei)度发揮(hui)作用。

其一，算法透明可以讓(rang)算法操控者變(bian)得更具可问责性，一旦(dan)出现精确性和公平性的偏(pian)差(cha)，可以依据所披(pi)露(lu)的算法来主张算法操控者的责任。

其二(er)，算法透明也賦(fu)予(yu)算法规制对象(xiang)一定程度上的知情权，而这种知情权有利于第(di)三(san)方（尤(you)其是专業(ye)人士(shi)）實(shi)施(shi)監(jian)督(du)，也有利于算法规制对象依据所披露的算法，在事(shi)后对算法決(jue)策(ce)提出公平性和合理性的質(zhi)疑(yi)。

当然，Meta发布这些信息也是顺应监管的趨(qu)勢(shi)。当前，歐(ou)洲(zhou)立(li)法者正(zheng)迅(xun)速(su)推进立法，对使用AI技(ji)術(shu)的公司提出新的解释和透明度要求(qiu)，美(mei)国立法者也表示，希(xi)望(wang)在今(jin)年(nian)晚(wan)些时候(hou)开始(shi)制定类似的立法。

除了已(yi)发布的22张卡片，Meta还表示，将在未来几周(zhou)内将解释范围擴(kuo)展到“我(wo)为什(shen)麽(me)会看到这篇(pian)帖子”等功能。

此外，Meta还提供了一项功能，允许用户集中控制他们想(xiang)要在Facebook和Instagram上查看的内容。

Instagram已经支(zhi)持(chi)对某(mou)些帖子选择“不感兴趣”以增(zeng)加与其不太(tai)相似的内容推荐，现在用户将很(hen)快可以选择“感兴趣”来查看某些类型的内容，未来Meta还将提供更豐(feng)富(fu)的选择。

假(jia)以时日，用户一定程度上也可以对AI形(xing)成(cheng)反制吧(ba)。返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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