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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>黃(huang)仁(ren)勛(xun)在(zai)COMPUTEX大(da)會(hui)上(shang)說(shuo)了(le)什(shen)麽(me)？這(zhe)裏(li)是(shi)最(zui)全(quan)的(de)亮(liang)點(dian)

作(zuo)者(zhe)：曹(cao)澤(ze)熙(xi)

5月(yue)29日(ri)周(zhou)壹(yi)，英(ying)偉(wei)達(da)CEO黄仁勋在COMPUTEX大会上拋(pao)出(chu)多(duo)個(ge)重(zhong)磅(bang)信(xin)息(xi)，包(bao)括(kuo)新(xin)的機(ji)器(qi)人(ren)設(she)計(ji)、遊(you)戲(xi)功(gong)能(neng)、廣(guang)告(gao)服(fu)務(wu)和(he)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)。其(qi)中(zhong)最為(wei)引(yin)人矚(zhu)目(mu)的是，搭(da)載(zai)256顆(ke)GH200 Grace Hopper超(chao)級(ji)芯(xin)片(pian)的新型(xing)DGX GH200人工(gong)智(zhi)能超级计算(suan)机，堪(kan)稱(cheng)“算力(li)殺(sha)器”。

谷(gu)歌(ge)雲(yun)、Meta和微(wei)軟(ruan)是首(shou)批(pi)預(yu)计將(jiang)獲(huo)得(de)DGX GH200訪(fang)問(wen)權(quan)的客(ke)戶(hu)，以(yi)探(tan)索(suo)其在生(sheng)成(cheng)型AI工作負(fu)载方(fang)面(mian)的能力。值(zhi)得註(zhu)意(yi)的是，算力的突(tu)破(po)，将使(shi)得AI應(ying)用(yong)再(zai)次(ci)获得巨(ju)大提(ti)升(sheng)，AI賽(sai)道(dao)有(you)望(wang)向(xiang)下(xia)一个節(jie)点邁(mai)進(jin)。在周一的演(yan)講(jiang)中，黄仁勋認(ren)为科(ke)技行(xing)業(ye)的傳(chuan)統(tong)架(jia)構(gou)的改(gai)进速(su)度(du)已(yi)不(bu)足(zu)以跟(gen)上復(fu)雜(za)的计算任(ren)务。 为了充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)AI 的潛(qian)力，客户越(yue)來(lai)越多地(di)轉(zhuan)向加(jia)速计算和英伟达制(zhi)造(zao)的GPU。

黄仁勋说：

我(wo)們(men)已到(dao)达生成式(shi)AI引爆(bao)点。從(cong)此(ci)，全世(shi)界(jie)的每(mei)个角(jiao)落(luo)，都(dou)会有算力需(xu)求(qiu)。

有評(ping)論(lun)认为，一連(lian)串(chuan)的发布(bu)凸(tu)顯(xian)了英伟达正(zheng)在从一家(jia)GPU制造商(shang)转變(bian)为一家處(chu)於(yu)AI熱(re)潮(chao)中心(xin)的公(gong)司(si)。

上周，由(you)于對(dui)处理(li)AI任务的數(shu)據(ju)中心芯片的強(qiang)烈(lie)需求，英伟达大幅(fu)提高(gao)了对本(ben)季(ji)度的业績(ji)指(zhi)引，比(bi)分析(xi)師(shi)的估(gu)计高出近(jin)40億(yi)美(mei)元(yuan)。业绩指引的提高使該(gai)股(gu)創(chuang)下歷(li)史(shi)新高，並(bing)使英伟达的估值接(jie)近1萬(wan)亿美元，这還(hai)是芯片业中首次有公司市(shi)值达到这一高度。

在周一的会議(yi)上，黄仁勋发布的主(zhu)要(yao)內(nei)容(rong)包括：

英伟达面向游戏玩(wan)家的GForce RTX 4080 Ti GPU現(xian)已全面投(tou)產(chan)，并已經(jing)開(kai)始(shi)量(liang)产。 黄仁勋宣(xuan)布推(tui)出適(shi)用于游戏的英伟达Avatar Cloud Engine（ACE），这是一種(zhong)可(ke)定(ding)制的AI模(mo)型代(dai)工服务，为游戏开发人員(yuan)提供(gong)预訓(xun)練(lian)模型。它(ta)将通(tong)過(guo)AI支(zhi)持(chi)的語(yu)言(yan)交(jiao)互(hu)賦(fu)予(yu)非(fei)玩家角色(se)更(geng)多个性(xing)。

英伟达Cuda计算模型现在服务于400万开发者和超过3000个应用程(cheng)序(xu)。Cuda的下载量达到了4000万次，其中僅(jin)去(qu)年(nian)一年就(jiu)达到了2500万次。 GPU服务器HGX H100的全面量产已经开始，他(ta)補(bu)充说，这是世界上第(di)一臺(tai)裝(zhuang)有变壓(ya)器引擎(qing)的计算机。 黄仁勋将英伟达2019年以69亿美元收(shou)購(gou)超级计算机芯片制造商Mellanox称为其有史以来做(zuo)出的“最伟大的戰(zhan)略(lve)決(jue)策(ce)之(zhi)一”。 下一代 Hopper GPU的生产将于2024年8月开始，也(ye)就是第一代开始生产兩(liang)年後(hou)。 英伟达的GH200 Grace Hopper现已全面投产。超级芯片提升了4 PetaFIOPS TE、72个通过芯片到芯片鏈(lian)路(lu)连接的Arm CPU、96GB HBM3和576 GPU内存(cun)。黄仁勋将其描(miao)述(shu)为世界上第一个具(ju)有巨大内存的加速计算处理器：“这是一台计算机，而(er)不是芯片。” 它專(zhuan)为高彈(dan)性数据中心应用而设计。 如(ru)果(guo)Grace Hopper的内存不夠(gou)用，英伟达有解(jie)决方案(an)——DGX GH200。 它是通过首先(xian)将8个Grace Hoppers與(yu)3个NVLINK交換(huan)机以900GB传輸(shu)速度的Pod连接在一起(qi)，再将32个这樣(yang)的組(zu)件(jian)连接在一起，再加上一層(ceng)开關(guan)，连接總(zong)共(gong)256个Grace Hopper芯片。 由此产生的 ExaFLOPS Transformer Engine具有144 TB的GPU内存，可用作巨型GPU。黄仁勋说Grace Hopper速度非常(chang)快(kuai)，可以在软件中運(yun)行5G堆(dui)棧(zhan)。 谷歌云、Meta和微软将是第一批获得DGX GH200 访问权限(xian)的公司，并将对其功能进行研(yan)究(jiu)。

英伟达和软銀(yin)已建(jian)立(li)合(he)作夥(huo)伴(ban)关系(xi)，将Grace Hopper超级芯片引入(ru)软银在日本的新分布式数据中心。这些(xie)将能够在多租(zu)户通用服务器平(ping)台中托(tuo)管(guan)生成式人工智能和無(wu)線(xian)应用程序，从而降(jiang)低(di)成本和能源(yuan)。 软银和英伟达的合作伙伴关系将基(ji)于英伟达MGX參(can)考(kao)架构，该架构目前(qian)正在与一些公司合作使用。它为系统制造商提供了一个模塊(kuai)化(hua)的参考架构，幫(bang)助(zhu)他们构建100多个用于AI、加速计算和全方位(wei)用途(tu)的服务器变體(ti)。合作的公司包括ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Pegatron、QCT和Supermicro。 黄仁勋发布了Spectrum-X加速网络平台，以提高基于以太(tai)网的云的速度。它包括Spectrum 4交换机，它有128个端(duan)口(kou)，每秒(miao)400GB和每秒51.2TB的传输速度。黄仁勋说，该交换机旨(zhi)在實(shi)现新型以太网，并设计为端到端以进行自(zi)适应路由、隔(ge)離(li)性能和进行結(jie)构内计算。它还包括Bluefield 3 Smart Nic，它连接到Spectrum 4交换机以執(zhi)行擁(yong)塞(sai)控(kong)制。

世界上最大的广告公司WPP已与英伟达Nvidia 合作开发基于英伟达Omniverse的内容引擎。 它将能够制作用于广告的照(zhao)片和視(shi)頻(pin)内容。WPP首席(xi)执行官(guan)馬(ma)克(ke)·里德(de)在一份(fen)聲(sheng)明(ming)中表(biao)示(shi)：“生成式AI正以驚(jing)人的速度改变著(zhe)广告行业，这項(xiang)新技术将改变知(zhi)名(ming)品(pin)牌(pai)创建商业内容的方式。”据WPP称，新平台将使WPP的创意團(tuan)隊(dui)能够将Adobe和Getty Images等(deng)公司的内容与生成式人工智能相(xiang)结合，更高效(xiao)、更大規(gui)模地制作广告内容。该公司补充说，这将使公司能够制作大量的广告内容，如文(wen)本、圖(tu)片或(huo)视频，实现量身(shen)定制，并更有沈(chen)浸(jin)感(gan)。 机器人平台英伟达Isaac ARM现在可供任何(he)想(xiang)要构建机器人的人使用，并且(qie)是全栈的，从芯片到传感器。Isaac ARM从名为 Nova Orin 的芯片开始，是第一个机器人全参考堆栈，Huang 说。

在发布会上，黄仁勋还展(zhan)示了生成式AI以文字(zi)形(xing)式输入然(ran)后以其他媒(mei)体输出内容的能力。他要求播(bo)放(fang)与清(qing)晨(chen)心情(qing)相配(pei)的音(yin)樂(le)，而在另(ling)一篇(pian)文章(zhang)中，他列(lie)出了一些歌詞(ci)，然后使用AI将这个想法(fa)转化为一首活(huo)潑(po)的流(liu)行歌曲(qu)：

现在每个人都是创作者。

值得注意的是，本次大会上，黄仁勋向传统CPU服务器集(ji)群(qun)发起“挑(tiao)战”。他直(zhi)言，认为在人工智能和加速计算这一未(wei)来方向上，GPU服务器有着更为强大的優(you)勢(shi)。

黄仁勋解釋(shi)称，传统上電(dian)腦(nao)或服务器最重要的 CPU，这个市場(chang)主要参与者包括英特(te)爾(er)和AMD。但(dan)隨(sui)着需要大量计算能力的AI应用出现，GPU将成为主角，英伟达主導(dao)了當(dang)前全球(qiu)AI GPU 市场。

黄仁勋在演讲上展示的範(fan)例(li)，训练一个LLM大语言模型，将需要960个CPU组成的服务器集群，这将耗(hao)費(fei)大約(yue)1000万美元，并消(xiao)耗11千(qian)兆(zhao)瓦(wa)時(shi)的电力。相比之下，同(tong)样以1000万美元的成本去组建GPU服务器集群，将以仅3.2千兆瓦时的电力消耗，训练44个LLM大模型。

如果同样消耗11千兆瓦时的电量，那(na)么GPU服务器集群能够实现150倍(bei)的加速，训练150个LLM大模型，且占(zhan)地面積(ji)更小(xiao)。而当用户仅仅想训练一个LLM大模型时，則(ze)只(zhi)需要一个40万美元左(zuo)右(you)，消耗0.13千兆瓦时电力的GPU服务器即(ji)可。

换言之，相比CPU服务器，GPU服务器能够以4%的成本和1.2%的电力消耗来训练一个LLM，这将帶(dai)来巨大的成本节省(sheng)。

根(gen)据Trend Force的数据，2022年搭载GP GPU的AI服务器年出貨(huo)量占全部(bu)服务器的比重接近1%，2023年在ChatGPT等人工智能应用加持下，AI服务器出货量有望同比增(zeng)長(chang)8%，2022~2026年出货量CAGR有望达10.8%，以AI服务器用GPU，主要以公司H100、A100、A800（主要出货中國(guo)）以及(ji)AMD MI250、MI250X系列为主，而英伟达与AMD的占比约8：2。

基于IDC预測(ce)2026年全球服务器出货量1877万台、AI服务器的占比逐(zhu)年提升1%，同时AI服务器中GPU的搭载数量逐年提升0.5个百(bai)分点、随着GPU产品叠(die)代，GPU單(dan)價(jia)逐年提升2000美元，国金(jin)證(zheng)券(quan)基于上述基礎(chu)预测，2026年全球数据中心GPU市场规模有望达224亿美元。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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