广告投放中ecpm的公式是

什么是ecpm?

在广告投放中,ecpm是一个非常重要的概念。它是表示广告每1000次展示的收益。这个公式可以帮助广告投放者更好地评估广告的收益率。具体公式为:(广告收益/广告展示次数)x 1000。例如,如果广告的总收益为100元,展示次数为10000次,那么ecpm就是10元。在广告投放中,ecpm越高,那么广告的收益也就越高。因此,了解ecpm的概念和计算方法,对于广告投放者来说非常重要。

ecpm的图片描述

如何提高ecpm?

提高广告的ecpm是广告投放者一直在努力追求的目标。以下是一些提高ecpm的方法:

1.选择正确的广告平台

选择正确的广告平台是提高ecpm的重要方式之一。不同的广告平台有不同的广告类型和收益分配方式。选择适合自己的广告平台,可以最大化广告收益。

广告的图片描述

2.精准的广告定位

精准的广告定位可以提高广告的点击率,从而提高ecpm。广告定位可以根据广告内容、受众人群、时间等进行定位。

广告定位的图片描述

3.优化广告内容

广告内容的优化可以提高广告的点击率和转化率,从而提高ecpm。例如,优化广告标题和描述,制作吸引人的广告图像等。

广告优化的图片描述

总结

ecpm是广告投放中一个非常重要的概念,它可以帮助广告投放者更好地评估广告的收益率。提高ecpm可以通过选择正确的广告平台、精准的广告定位、优化广告内容等方式实现。广告投放者需要不断探索和实践,才能达到最佳的广告收益。

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封(feng)面(mian)新(xin)聞(wen)記(ji)者(zhe) 歐(ou)陽(yang)宏(hong)宇(yu)

大数据产業(ye)高(gao)速發(fa)展(zhan),保(bao)障(zhang)数据安全是(shi)重(zhong)中(zhong)之(zhi)重。隐私计算為(wei)行(xing)业提供(gong)了(le)可(ke)行性(xing)路(lu)徑(jing)。

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所(suo)謂(wei)隐私计算,是壹(yi)種(zhong)促(cu)進(jin)数据流(liu)通合規(gui)的“技术解(jie)”。其作为一种技术合集,包(bao)含(han)著(zhe)多(duo)方安全计算、聯(lian)邦(bang)學(xue)習(xi)、同(tong)態(tai)加密(mi)、可行執(zhi)行環(huan)境(jing)、差(cha)分(fen)隐私等多项技术。隨(sui)着人工智能應(ying)用不(bu)斷(duan)深(shen)入(ru),隐私计算作为其安全、隐私、倫(lun)理(li)方面的重要(yao)技术支(zhi)撐(cheng),正(zheng)在迎(ying)来技术突(tu)破(po)和产业发展的新動(dong)力(li)。

對(dui)於(yu)各(ge)傳(chuan)统大厂而(er)言(yan),隐私计算還(hai)是新藍(lan)海(hai)。BAT、華(hua)为、字(zi)節(jie)等都(dou)在試(shi)圖(tu)通過(guo)這(zhe)一技术盤(pan)活(huo)原(yuan)有生(sheng)产函(han)数,並(bing)在其他(ta)行业中挖(wa)掘(jue)增(zeng)量(liang)。此前(qian),华为在开发者大会上,发布了华为雲(yun)可信智能计算服(fu)務(wu)TICS,阿(e)裏(li)云数据中臺(tai)也(ye)推(tui)出(chu)隐私增強(qiang)计算产品DataTrust,騰(teng)訊(xun)云則(ze)是发布了腾讯云安全隐私计算平(ping)台,字节跳(tiao)动也开源了自(zi)研(yan)的联邦学习平台 Fedlearner。

在今(jin)年(nian)的世界人工智能大会上,更(geng)多關(guan)于AI與(yu)数据安全的技术標(biao)準(zhun)等問(wen)題(ti)得(de)到(dao)了业界重點(dian)关註(zhu)。其中,IEEE(電(dian)氣(qi)与电子(zi)工程(cheng)師(shi)協(xie)会)正式发布了行业首(shou)个“可信执行环境安全”国際(ji)标准IEEE2952-2023。中国信通院(yuan)、中国移(yi)动、中国联通、中国电信、蚂蚁集团联合发布《隐私计算跨平台互(hu)联互通开放(fang)协議(yi)第(di)2部(bu)分:SS-LR》,该协议將(jiang)搭(da)建更加开放、透(tou)明(ming)、安全的隐私计算互联互通平台,保護(hu)数据安全。

事(shi)實(shi)上,随着隐私计算所面臨(lin)的技术難(nan)题越来越少(shao),应用場(chang)景(jing)落(luo)地(di)成(cheng)为该技术面临的新问题。“数据流通邁(mai)向(xiang)密态化(hua)是未(wei)来趨(qu)勢(shi)。”蚂蚁集团副(fu)總(zong)裁(cai)兼(jian)首席(xi)技术安全官(guan)韋(wei)韜(tao)则建议,更多科技企(qi)业參(can)与到开源和生态建設(she)工作當(dang)中,持(chi)續(xu)加大隐私计算的开放力度(du)和廣(guang)度,为各行业構(gou)築(zhu)一道(dao)AI智能時(shi)代(dai)数据安全护城(cheng)河(he)。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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