想象力爆棚！国外热水器广告创意大赏
热水器广告创意大赏：用想象力打破常规
本次热水器广告创意大赏，我们邀请各位有创意的设计师和营销人员，挑战常规，用想象力打造出一系列新颖独特的热水器广告。我们希望通过这些广告，让消费者更深入了解高品质热水器的重要性，并让他们意识到，购买一款可靠的热水器，是让家庭生活更舒适、更便捷的关键。
第一组：热水器与科技的完美融合
科技是未来发展的重要动力，同时也是热水器未来发展的关键。本组广告着重展示热水器与科技的完美融合，用简单的构图和文字，呈现出市面上最先进的热水器产品。例如，我们可以拍摄一位母亲在忙碌一天后，舒适的泡在热水池里，享受一下属于她的休息时间。夜幕降临，这位母亲伸手一按，泡在水中的玩具会自动浮出水面，这时，我们可以利用文字告诉观众：这款智能热水器自动控制水温、水流，并可远程控制。
第二组：热水器与环保的完美结合
如今，环保成为越来越多人关注的话题。本组广告着重展示热水器如何与环保完美结合，让消费者更加青睐这些绿色健康的产品。例如，我们可以拍摄一位年轻夫妇在热水澡中，享受舒适的同时，我们可以告诉观众：这款热水器采用先进的能源回收技术，节约了能源，同时也避免了对环境的污染。
第三组：热水器与生活的完美契合
本组广告着重展示热水器如何与生活完美契合，让消费者感受到热水器是生活中不可或缺的一部分。例如，我们可以拍摄一个白天担心热水不够用而焦虑的上班族，在下班回家后，打开水龙头，瞬间就有热水流出时，我们可以利用文字告诉观众：这款热水器为您提供更加便捷、舒适的生活，让您的生活更加美好。
总之，本次热水器广告创意大赏，旨在通过创意的设计和生动的图文，向消费者展示热水器的高品质、高性能与高效率，让消费者真正体验到一款好的热水器是如何给日常生活带来便利与舒适。我们希望这些广告能够得到消费者的认可，让品牌赢得更多市场份额。
想象力爆棚！国外热水器广告创意大赏特色
1、日历周期和设置具有备份和恢复功能。不再害怕丢失日历数据；
2、最完整数码神兽
3、多种不同的游戏模式，带给你更多乐趣;
4、成语的难度会随着关卡提升，前面的关卡都是一些日常中使用率很高的成语；
5、添加成功后点击如图所示的地方进行转换
想象力爆棚！国外热水器广告创意大赏亮点
1、【齐鲁拍客专区】手机随手拍，你就是记者
2、很实用的看书神器，随时随地都可以直接利用软件来对喜欢的小说进行流畅阅读。
3、让你的碎片时间不无聊，看遍自己感兴趣的二次元专题作品，可以追日系的海贼王系列精品。
4、细致观察能力，不要放过问题以及地图上可能存在的重要信息与线索。
5、通过你的脑力来完成华容道的拼凑，注意随时来切换你的脑力。
rilizhouqiheshezhijuyoubeifenhehuifugongneng。buzaihaipadiushirilishuju；zuiwanzhengshumashenshouduozhongbutongdeyouximoshi，daigeinigengduolequ;chengyudenanduhuisuizheguankatisheng，qianmiandeguankadoushiyixierichangzhongshiyonglvhengaodechengyu；tianjiachenggonghoudianjirutusuoshidedifangjinxingzhuanhuan4款(kuan)「ChatGPT搜(sou)索(suo)」全(quan)面(mian)對(dui)比(bi)！斯(si)坦(tan)福(fu)華(hua)人(ren)博(bo)士(shi)純(chun)手(shou)工(gong)標(biao)註(zhu)：新(xin)必(bi)應(ying)流(liu)暢(chang)度(du)最(zui)低(di)，近(jin)壹(yi)半(ban)句(ju)子(zi)都(dou)沒(mei)引(yin)用(yong) 新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：LRS 【新智元導(dao)讀(du)】生(sheng)成(cheng)式(shi)搜索引擎(qing)目(mu)前(qian)還(hai)無(wu)法(fa)取(qu)代(dai)傳(chuan)統(tong)搜索引擎，句子出(chu)處(chu)标注太(tai)少(shao)，引用的(de)精(jing)確(que)率(lv)也(ye)不(bu)高(gao)。 ChatGPT發(fa)布(bu)後(hou)不久(jiu)，微(wei)軟(ruan)成功(gong)上(shang)車(che)发布「新必应」，不僅(jin)股(gu)票(piao)大(da)漲(zhang)，甚(shen)至(zhi)还大有(you)取代谷(gu)歌(ge)，開(kai)啟(qi)搜索引擎新時(shi)代的架(jia)勢(shi)。 不過(guo)新必应真(zhen)是(shi)大型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型的正(zheng)确玩(wan)法嗎(ma)？生成的答(da)案(an)真的对用戶(hu)有用吗？句子裏(li)标的引文(wen)可(ke)信(xin)度有多(duo)少？ 最近，斯坦福的研(yan)究(jiu)人員(yuan)從(cong)不同(tong)的來(lai)源(yuan)收(shou)集(ji)了(le)大量(liang)的用户查(zha)詢(xun)，对當(dang)下(xia)四(si)個(ge)大火(huo)的生成性(xing)搜索引擎，新必应（Bing Chat），NeevaAI，perplexity.ai和(he) YouChat進(jin)行(xing)了人工評(ping)估(gu)。 論(lun)文鏈(lian)接(jie)：https://arxiv.org/pdf/2304.09848.pdf 實(shi)驗(yan)結(jie)果(guo)发現(xian)，来自(zi)现有生成搜索引擎的回(hui)復(fu)流畅且(qie)信息(xi)量大，但(dan)經(jing)常(chang)包(bao)含(han)没有證(zheng)據(ju)的陳(chen)述(shu)和不準(zhun)确的引用。 平(ping)均(jun)来說(shuo)，只(zhi)有51.5%的引用可以(yi)完(wan)全支(zhi)撐(cheng)生成的句子，只有74.5% 的引用可以作(zuo)為(wei)相(xiang)關(guan)句子的证据支持(chi)。 研究人员認(ren)为，对於(yu)那(na)些(xie)可能(neng)成为信息搜尋(xun)用户主(zhu)要(yao)工具(ju)的系(xi)统来说，這(zhe)个结果实在(zai)是过低了，特(te)別(bie)是考(kao)慮(lv)到(dao)有些句子只是貌(mao)似(si)可信的話(hua)，生成式搜索引擎仍(reng)然(ran)需(xu)要进一步(bu)優(you)化(hua)。 个人主頁(ye)：https://cs.stanford.edu/~nfliu/ 第(di)一作者(zhe)Nelson Liu是斯坦福大學(xue)自然语言处理(li)組(zu)的四年(nian)級(ji)博士生，导師(shi)为Percy Liang，本(ben)科(ke)畢(bi)業(ye)于华盛(sheng)頓(dun)大学，主要研究方(fang)向(xiang)为構(gou)建(jian)实用的NLP系统，尤(you)其(qi)是用于信息查找(zhao)的应用程(cheng)序(xu)。 别輕(qing)信生成式搜索引擎 2023年3月(yue)，微软报告(gao)说「大約(yue)三(san)分(fen)之(zhi)一的每(mei)日(ri)預(yu)覽(lan)用户每天(tian)都在使(shi)用[Bing]聊(liao)天」，並(bing)且Bing聊天在其公(gong)开预览的第一个月提(ti)供(gong)了4500萬(wan)次(ci)聊天，也就(jiu)是说，把(ba)大型语言模型融(rong)合(he)进搜索引擎是非(fei)常有市(shi)場(chang)的，極(ji)有可能改(gai)變(bian)互(hu)聯(lian)網(wang)的搜索入(ru)口(kou)。 但目前来看(kan)，现有的基(ji)于大型语言模型技(ji)術(shu)的生成式搜索引擎仍然存(cun)在准确率不高的問(wen)題(ti)，但具體(ti)的准确率仍然没有得(de)到全面评估，进而(er)也无法了解(jie)到新型搜索引擎的局(ju)限(xian)之处。 可验证性（verifiability）是提升(sheng)搜索引擎可信度的关鍵(jian)，即(ji)为生成答案中(zhong)的每一句话都提供引文的外(wai)部(bu)链接来作为证据支撑，可以使用户更(geng)容(rong)易(yi)验证答案的准确程度。 研究人员通(tong)过收集不同類(lei)型、来源的问题，在四个商(shang)业生成式搜索引擎（Bing Chat, NeevaAI, perplexity.ai, YouChat）上进行人工评估。 评估指(zhi)标主要包括(kuo) 流畅性，即生成的文本是否(fou)連(lian)貫(guan)； 有用性，即搜索引擎的回复对于用户来说是否有幫(bang)助(zhu)，以及(ji)答案中的信息是否能夠(gou)解決(jue)问题； 引用召(zhao)回，即生成的关于外部网站(zhan)的句子中包含引用支持的比例(li)； 引用精度，即生成的引用支持其相关句子的比例。 流畅性（fluency） 同时展(zhan)示(shi)用户查询、生成的回复以及聲(sheng)明(ming)「該(gai)回复是流畅且语義(yi)连贯的」，标注人员以五(wu)分制(zhi)Likert量表(biao)对數(shu)据进行打(da)分。 有用性（perceived utility） 與(yu)流畅性类似，标注人员需要评定(ding)他(ta)們(men)对「该回复是对用户查询来说是有用且有信息量的 」这一说法的同意(yi)程度。 引用召回（citation recall） 引用召回率是指由(you)其相关引文完全支持的、值(zhi)得验证的句子的比例，所(suo)以该指标的計(ji)算(suan)需要确定回复中值得验证的句子，以及评估每个值得验证的句子能够被(bei)相关引文支持。 搜索引擎系统的目标应该是为所有生成的关于外部世(shi)界(jie)的句子提供參(can)考来源，使读者能够轻松(song)地(di)验证生成的回复中的任(ren)何(he)敘(xu)述，不能为了簡(jian)單(dan)而犧(xi)牲(sheng)可验证性。 所以实際(ji)上标注人员对所有生成的句子都进行验证，除(chu)了那些以系统为第一人稱(cheng)的回复，如(ru)「作为一个语言模型，我(wo)没有能力(li)做(zuo)...」，或(huo)是对用户的提问，如「妳(ni)想(xiang)了解更多吗？」等(deng)。 引用精确率 为了衡(heng)量引用的精确率，标注人员需要判(pan)斷(duan)每个引用是否对其相关的句子提供了全部、部分或无关支持。 完全支持（full support）：句子中的所有信息都得到了引文的支持。 部分支持（Partial support）：句子中的一些信息得到了引文的支持，但其他部分可能存在缺(que)失(shi)或矛(mao)盾(dun)。 无关支持（No support）：如引用的网页完全不相关或相互矛盾。 对于有多个相关引文的句子，还會(hui)額(e)外要求(qiu)标注人员使用AIS评估框(kuang)架判断所有相关引文网页作为一个整(zheng)体是否为该句子提供了充(chong)分的支持（二(er)元判断）。 实验结果 在流畅性和有用性评估中，可以看到各(ge)个搜索引擎都能够生成非常流畅且有用的回复。 在具体的搜索引擎评估中，可以看到看到 Bing Chat的流畅性/有用性评分最低（4.40/4.34），其次是NeevaAI（4.43/4.48），perplexity.ai（4.51/4.56），以及YouChat（4.59/4.62）。 在不同类别的用户查询中，可以看到較(jiao)短(duan)的提取性问题通常比長(chang)问题要更流畅，通常只回答事(shi)实性知(zhi)識(shi)即可；一些有難(nan)度的问题通常需要对不同的表格(ge)或网页进行匯(hui)總(zong)，合成过程会降(jiang)低整体的流畅性。 在引文评估中，可以看到现有的生成式搜索引擎往(wang)往不能全面或正确地引用网页，平均只有51.5%的生成句子得到了引文的完全支持（召回率），只有74.5%的引文完全支持其相关句子（精确度）。 这个数值来说对于已(yi)经擁(yong)有数百(bai)万用户的搜索引擎系统来说是不可接受(shou)的，特别是在生成回复往往信息量比较大的情(qing)況(kuang)下。 并且 不同的生成式搜索引擎之間(jian)的引文召回率和精确度有很(hen)大差(cha)異(yi)，其中perplexity.ai实现了最高的召回率（68.7），而NeevaAI（67.6）、Bing Chat（58.7）和YouChat（11.1）较低。 另(ling)一方面， Bing Chat实现了最高的精确度（89.5），其次是perplexity.ai（72.7）、NeevaAI（72.0）和YouChat（63.6） 在不同的用户查询中， 有长答案的NaturalQuestions查询和非 NaturalQuestions查询之间的引用召回率差距(ju)接近11%（分别为 58.5和47.8）； 同樣(yang)， 有短答案的NaturalQuestions查询和无短答案的NaturalQuestions查询之间的引用召回率差距接近10%（有短答案的查询为63.4，只有长答案的查询为53.6，而无长或短答案的查询为53.4）。 在 没有网页支持的问题中，引用率就会较低，例如对开放(fang)式的AllSouls论文问题进行评估时，生成式搜索引擎在引文召回率方面只有44.3 参考資(zi)料(liao)： https://arxiv.org/abs/2304.09848返(fan)回搜狐(hu)，查看更多 責(ze)任编辑：