湖南卫视直播-随时随地看现场

湖南卫视直播-随时随地看现场:你需要知道的一切

在当今数字化时代,人们越来越依赖各种在线服务,包括电视节目。湖南卫视是中国最受欢迎的电视台之一,提供了大量受众喜爱的综艺节目、电视剧和新闻报道。此外,湖南卫视直播还提供了一种方便快捷的观看方式,让观众随时随地收看电视节目。在本文中,我们将探讨湖南卫视直播的相关信息,包括如何观看、节目类型、技术要求以及优缺点。

如何观看湖南卫视直播?

现在,随着网络技术的不断发展,观众可以通过各种渠道收看湖南卫视直播。最简单的方法是通过湖南卫视官方网站或者其它视频平台观看其节目。此外,手机应用程序也是观看湖南卫视直播的便捷方式。对于没有时间观看实时节目的观众,湖南卫视还提供了观看录播的方式,让观众随时观看他们喜欢的节目。

节目类型

湖南卫视在综艺节目方面具有很高的影响力。许多受众最喜欢的节目,如《快乐大本营》、《偶像练习生》和《我是歌手》等,都是湖南卫视制作的。此外,湖南卫视还拥有众多优秀的电视剧和新闻报道,为观众提供了多样化的选择。

技术要求

为了保证观众能够顺畅地观看湖南卫视直播,需要具备一定的技术要求。首先,需要具备良好的网络连接,以避免视频卡顿或者断线。此外,需要有一台能够流畅播放高清视频的设备,比如智能手机、平板电脑或者电视机。不同的视频观看方式可能需要不同的软件或应用程序,观众需要根据自己的设备选择适当的应用程序。

优缺点

湖南卫视直播具有很多优点,最大的优势是观众可以随时随地收看节目。此外,湖南卫视直播节目种类丰富,包括综艺和电视剧等多种类型。然而,也有一些缺点。由于需要网络连接,观看体验可能会受到网络延迟或断线的影响。此外,对于那些没有良好网络连接或没有流畅播放高清视频的设备的观众来说,观看体验可能会受到影响。

总结

湖南卫视直播是一种方便快捷的观看方式,让观众随时随地享受电视节目。观众可以通过各种渠道收看湖南卫视直播,包括官方网站、视频平台和手机应用程序。湖南卫视在综艺节目方面具有很高的影响力,同时还提供众多优秀的电视剧和新闻报道。为了保证观众能够顺畅地观看湖南卫视直播,需要具备良好的网络连接和流畅播放高清视频的设备。尽管观看体验可能会受到网络延迟或断线的影响,但湖南卫视直播仍然是观众享受电视节目的一种非常方便的方式。

问答话题

1. 如何观看湖南卫视直播?观众可以通过湖南卫视官方网站、视频平台或手机应用程序观看湖南卫视直播。2. 湖南卫视直播有哪些节目类型?湖南卫视直播涵盖了综艺节目、电视剧和新闻报道等多种类型的节目。3. 如何保证观众能够流畅观看湖南卫视直播?为了保证观众能够流畅观看湖南卫视直播,需要具备良好的网络连接和流畅播放高清视频的设备。

湖南卫视直播-随时随地看现场随机日志

【历史记录】优化了历史食物记录流程,记录食物时更加流畅

1、融合三大教育理念,打造适合中国宝宝的教育体系

2、去系统设置”默认使用迅雷看看播放器打开视频文件”项

3、仿Googlel风格地图符号库V0forArcGIS0

4、已上架超过上百本钢琴的教材、练习曲、乐曲;

5、单击格式下拉部分,然后选择媒体格式。启动下载。

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>人(ren)類(lei)壹(yi)敗(bai)塗(tu)地(di)!DeepMind再(zai)次(ci)制(zhi)霸(ba)Atari遊(you)戲(xi),比(bi)兩(liang)年(nian)前(qian)快(kuai)了(le)200倍(bei)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):David

【新智元導(dao)讀(du)】DeepMind又(you)對(dui)Atari游戏下(xia)手(shou)了,這(zhe)回(hui)秒(miao)的(de)是(shi)自(zi)己(ji),把(ba)两年前的大(da)殺(sha)四(si)方(fang)的 Atari 57模(mo)型(xing)提(ti)速(su)了200倍!

構(gou)建(jian)在(zai)各(ge)種(zhong)任(ren)務(wu)中(zhong)表(biao)現(xian)良(liang)好(hao)的「通(tong)用(yong)智能(neng)體(ti)」,一開(kai)始(shi)就(jiu)是強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)的重(zhong)要(yao)目(mu)標(biao)。这個(ge)問(wen)題(ti)一直(zhi)是大量(liang)工(gong)作(zuo)的研(yan)究(jiu)对象(xiang),其(qi)性(xing)能評(ping)估(gu)經(jing)常(chang)通過(guo)觀(guan)察(cha)Atari 57基(ji)準(zhun)中包(bao)含(han)的各种環(huan)境(jing)的分(fen)數(shu)來(lai)衡(heng)量。

Agent57是DeepMind在2020年搞(gao)的一个Atari游戏智能体,史(shi)上(shang)首(shou)次在所(suo)有(you)57个游戏中超(chao)过了人类基准表现,但(dan)这是以(yi)数據(ju)效(xiao)率(lv)為(wei)代(dai)價(jia)的,需(xu)要近(jin)800億(yi)幀(zhen)的经驗(yan)訓(xun)練(lian)才(cai)能實(shi)现。

两年过去(qu),DeepMind覺(jiao)得(de)这个智能体有「亿點(dian)点」慢(man)了,不(bu)如(ru)以它(ta)为基礎(chu),提提速,降(jiang)一降训练量,效果(guo)還(hai)不下降?

於(yu)是DeepMind的一篇(pian)新論(lun)文(wen),帶(dai)来了一个新的智能体:MEME,所需的训练经验更(geng)少(shao),從(cong)而(er)实现为原(yuan)来的Agent57「提速200倍」的小(xiao)目标。

以Agent57为起(qi)点,DeepMind采(cai)用了一系(xi)列(lie)不同(tong)的策(ce)略(lve),以实现超越(yue)人类基准所需经验的200倍減(jian)少。我(wo)們(men)調(tiao)查(zha)了在减少数据制度(du)時(shi)遇(yu)到(dao)的一系列不穩(wen)定(ding)因(yin)素(su)和(he)瓶(ping)頸(jing),並(bing)提出(chu)了有效的解(jie)決(jue)方案(an),以建立(li)一个更加(jia)强大和高(gao)效的智能体。

研究人員(yuan)表示(shi),这个新方法(fa)的四个關(guan)鍵(jian)部(bu)分是:

(1)一种近似(si)的信(xin)任區(qu)域(yu)方法,它能夠(gou)从在線(xian)網(wang)絡(luo)中稳定地引(yin)导。

(2) 实行(xing)損(sun)失(shi)和優(you)先(xian)權(quan)的歸(gui)一化方案,在学习一組(zu)具(ju)有廣(guang)泛(fan)規(gui)模的价值(zhi)函(han)数时提高了魯(lu)棒(bang)性。

(3) 提出一个改(gai)進(jin)結(jie)构,采用NFNets的技(ji)術(shu)利(li)用更深(shen)的网络,不需要规範(fan)化層(ceng)

(4) 一种政(zheng)策提煉(lian)方法,用于平(ping)滑(hua)瞬(shun)时貪(tan)婪(lan)政策的超时。

Atari游戏「克(ke)星(xing)」Agent57:首次全(quan)面(mian)超越人类

Agent57是第(di)一个在所有57个Atari游戏中獲(huo)得高于人类平均(jun)水(shui)平分数的算(suan)法,通用性頂(ding)滿(man),这是DeepMind在2020年搞出来的。

不过这种通用性是以降低(di)数据效率为代价的;在一些(xie)游戏中,需要数百(bai)亿次的环境互(hu)動(dong)才能获得高于人类平均水平的表现,在所有游戏中一共(gong)嘗(chang)試(shi)了超过780亿帧,才戰(zhan)勝(sheng)了人类的基准水平。

厲(li)害(hai)是厉害,但是两年前搞出的東(dong)西(xi),放(fang)到今(jin)天(tian)看(kan)不是太(tai)慢了点呢(ne)。

这回DeepMind的目标是开發(fa)一个與(yu)Agent57一樣(yang)通用的智能体,但只(zhi)需要少得多(duo)的环境互动,就能達(da)到同样的效果。

智能体在每(mei)个游戏中超越人类基线所需的环境框(kuang)架(jia)数量(取(qu)对数),数值越低越好。

一种方法是在与环境进行有限(xian)的互动後(hou)再測(ce)量性能,另(ling)一种方法是以盡(jin)可(ke)能少的互动来,实现训练目标的最(zui)終(zhong)性能。

DeepMind的目标是打(da)造(zao)一个Agent57的通用性一样高的新智能体,同时具有更高的数据效率,因此(ci)主(zhu)要使(shi)用于后一种方法。

「Agent57改」MEME:提速200倍

研究人员提出了一种新的智能体MEME,这是一种基于內(nei)存(cun)的高效探(tan)索(suo)智能体,MEME建立在Agent57的基础上,结合(he)了三(san)个主要想(xiang)法。

(i) 一个基于循(xun)环重放分布(bu)式(shi)DQN(R2D2)的分布式深度强化学习框架

(ii) 用一系列的策略和永(yong)不放棄(qi)(NGU)的内在獎(jiang)勵(li)機(ji)制进行探索。

(iii) 一个元控(kong)制器(qi),通过从一系列政策中選(xuan)擇(ze),在整(zheng)个训练过程(cheng)中动態(tai)地调整貼(tie)现因子(zi)并平衡探索和开发。

新的MEME智能体旨(zhi)在提高Agent57的数据效率,主要針(zhen)对Agent57的4个方面进行改善(shan),分別(bie)是:

实现与罕(han)見(jian)事(shi)件(jian)相(xiang)关的学习信號(hao)的快速傳(chuan)播(bo)(A),在不同的价值尺(chi)度下稳定学习(B),改进神(shen)经网络结构(C),在快速變(bian)化的政策下使更新更加稳健(jian)(D)。

为了达到这四个目标,DeepMind采取了以下方法,与上述(shu)四点目的对應(ying)。

A1: 用在线网络进行引导

为了在保(bao)持(chi)稳定性的同时加速信号传播,我们使用了在线网络引导,并通过为价值更新引入(ru)一个近似的信任区域来稳定学习,使我们能够过濾(lv)哪(na)些样本(ben)对损失的貢(gong)獻(xian)。

其他(ta)方法还包括(kuo):

A2:有公(gong)差(cha)的目标計(ji)算。

B1:损失和优先权归一化。

B2:交(jiao)叉(cha)混(hun)合训练。

C1 無(wu)归一化的軀(qu)幹(gan)网络

C2 带有綜(zong)合损失的共享(xiang)躯干

D 通过策略提炼的鲁棒行为

这些方法旨在提高Agent57的数据效率,但这种效率的提高不能以终端(duan)性能为代价。出于这个原因,僅(jin)用10亿环境帧的預(yu)算来训练智能体。

使用这个预算可以漸(jian)进式验證(zheng)智能体性能的保持效果,也(ye)就是說(shuo),在提高数据效率时,智能体會(hui)收(shou)斂(lian)并保持稳定。

训练量降98%,秒杀Agent57,更别说人类了

上面是在2亿帧环境训练下,以及(ji)10亿、200亿、900亿帧环境训练下,不同智能体在257个Atari游戏中表现。

上面是与老(lao)大哥(ge)Agent57的结果比較(jiao)。

其中左(zuo)圖(tu)为游戏得分表现高于人类基准的游戏数量。右(you)图为不同的交互预算下,每場(chang)比賽(sai)的人类归一化分数,从高到低排(pai)序(xu)。

新智能体MEME在3.9亿帧尝试就超过了人类基准,比Agent57快了两个数量級(ji),并且(qie)在將(jiang)训练预算从90B减少到1B的情(qing)況(kuang)下,取得了类似的最终表现。

和Agent57比完(wan)了,再和人比比?

下面的藍(lan)色(se)柱(zhu)子是MEME的表现,紅(hong)线是人类玩(wan)家(jia)表现,縱(zong)軸(zhou)仍(reng)然(ran)是对数。

可以看到,最高的一个游戏已(yi)经接(jie)近人类表现的1000倍,但平均表现比人类强出100倍是妥(tuo)妥的了。

參(can)考(kao)資(zi)料(liao):

https://arxiv.org/pdf/2003.13350.pdf

https://www.deepmind.com/blog/agent57-outperforming-the-human-atari-benchmark返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

責(ze)任编辑:

发布于:湖南郴州嘉禾县