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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>進(jin)遊(you)戲(xi)和(he)NPC談(tan)真(zhen)實(shi)的(de)戀(lian)愛(ai)？這(zhe)個(ge)日(ri)子(zi)估(gu)計(ji)是(shi)不(bu)遠(yuan)了(le)。

最(zui)近(jin)大(da)家(jia)好(hao)像(xiang)都(dou)在(zai)調(tiao)戏 AI 、訓(xun)練(lian) AI 。

但(dan)是說(shuo)白(bai)了，不論(lun)是 CHATGPT 又(you)給(gei)我(wo)出(chu)了什(shen)麽(me) “ 餿(sou)主(zhu)意(yi) ” ，還(hai)是我造(zao)了个 “ 差(cha)評(ping)君(jun) AI” , 实現(xian)了 “ 賽(sai)博(bo)永(yong)生(sheng) ”

其(qi)实都是人(ren)和AI 的交(jiao)互(hu)。

而(er)壹(yi)个斯(si)坦(tan)福(fu)的學(xue)生，有(you)了一个很(hen)新(xin)的想(xiang)法(fa)： “ 把(ba)一群(qun)不同(tong)的 AI 丟(diu)到(dao)一起(qi)，他(ta)們(men)會(hui)發(fa)生什么神(shen)奇(qi)的變(bian)化(hua)呢(ne)？ ”

懷(huai)著(zhe)強(qiang)烈(lie)的求(qiu)知(zhi)欲(yu)，这个斯坦福的博士(shi)生聯(lian)絡(luo)了幾(ji)个大佬(lao)，包(bao)括(kuo)一个前(qian)市(shi)長(chang)，以(yi)及(ji)谷(gu)歌(ge)研(yan)究(jiu)所(suo)的大咖(ka)，联手(shou)打(da)造了一个 “ 虛(xu)擬(ni)小(xiao)鎮(zhen) ” 。

小镇上(shang) 25 个不同性(xing)格(ge)、職(zhi)業(ye)的 AI 人，根(gen)據(ju)各(ge)自(zi)的設(she)定(ding)生活(huo)。

滿(man)满的都是西(xi)部(bu)世(shi)界(jie)的即(ji)視(shi)感(gan)。

在他们给出的 DEMO （ 小樣(yang) ）中(zhong)，这些(xie)像素(su)小人按(an)照(zhao)不同的职业過(guo)着现实生活中 20 倍(bei)速(su)的生活。

（ Demo 地(di)址(zhi)：https : //reverie.herokuapp.com/arXiv _ Demo/ ）

而这些小人邊(bian)上的符(fu)號(hao)，就(jiu)代(dai)表(biao)了他们當(dang)前的狀(zhuang)態(tai)。

不知道(dao)是不是差评君風(feng)水(shui)不好，反(fan)正(zheng)我每(mei)次(ci)看(kan)他们，絕(jue)大多(duo)數(shu)人都在睡(shui)覺(jiao)。（ 打工(gong)人实名(ming)羨(xian)慕(mu)了 ）

而这些小人们睡醒(xing)了，就会去(qu)刷(shua)牙(ya)，吃(chi)飯(fan)、喝(he)咖啡(fei)、穿(chuan)衣(yi)服(fu)，澆(jiao)花(hua)等(deng)。

雖(sui)然(ran)咱(zan)沒(mei)什么權(quan)限(xian)操(cao)作(zuo)他们，但單(dan)是觀(guan)察(cha)这 25 个小人的生活，就讓(rang)差评君玩(wan)了好一陣(zhen)子。

不过，看到这裏(li)，差评君其实也(ye)没有搞(gao)明(ming)白这群 AI 小人的高(gao)明之(zhi)處(chu)，这不就是我小時(shi)候(hou)在老(lao)家观察一整(zheng)天(tian)的 “ 螞(ma)蟻(yi)搬(ban)家 ” 嗎(ma)？

難(nan)道，这个研究只(zhi)是这群大佬的游戏之作？

我帶(dai)着疑(yi)問(wen)，看完(wan)了他们的研究论文(wen)，才(cai)发现原(yuan)來(lai)是我的打開(kai)方(fang)式(shi)不對(dui)啊(a)。（论文鏈(lian)接(jie)：https : //arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf ）

这些小人表面(mian)上，不是很聰(cong)明的样子，其实都是智(zhi)慧(hui)的結(jie)晶(jing)。

研究人員(yuan)一共(gong)设置(zhi)了 25 个以 CHATGPT 為(wei)基(ji)礎(chu)的角(jiao)色(se)，並(bing)且(qie)给每个角色都设定了姓(xing)名和职业等基本(ben)信(xin)息(xi)。

当然，最關(guan)鍵(jian)的地方， 还是研究人员創(chuang)造了各種(zhong)性格特(te)點(dian)，来觸(chu)发互動(dong)。

比(bi)方说， John Lin 是一个藥(yao)店(dian)店员。 他的性格是十(shi)分(fen)樂(le)於(yu)助(zhu)人。于是，總(zong)是在思(si)考(kao)如(ru)何(he)让他的客(ke)戶(hu)更(geng)方便(bian)地拿(na)药。

而家庭(ting)方面， John 的妻(qi)子 Mei Lin 是一个大学教(jiao)授(shou)。他们的兒(er)子 Eddy Lin 正在学習(xi)音(yin)乐理(li)论。

同时还建(jian)立(li)了角色之間(jian)初(chu)始(shi)的关系(xi)網(wang)，比如 John 和他鄰(lin)居(ju)的关系，对邻居的看法，以及和药店同事(shi)之间的关系，平(ping)时爱聊(liao)什么等等。

顯(xian)然，花了这么多心(xin)思的 “ 交互 ” ，無(wu)疑就是这个游戏最大的亮(liang)点。

比如，有一天， Isabella 和 Tom 相(xiang)遇(yu)。他们聊起了有关競(jing)選(xuan)的話(hua)題(ti)。

结果(guo)，这个消(xiao)息被(bei) John 聽(ting)到了，于是 “ 雞(ji)賊(zei) ” 的 John ，竟(jing)然也參(can)加(jia)了竞选。

像極(ji)了 “ 妳(ni)在路(lu)边和好姐(jie)妹(mei)在聊最近吃了什么好吃的，姐妹不感冒(mao)，结果隔(ge)壁(bi)的路人被瘋(feng)狂(kuang)种草(cao) ” 的现实。

表面上，可(ke)能(neng)没啥(sha)稀(xi)奇的，但是一个 AI 能做(zuo)到可就太(tai)復(fu)雜(za)了。这其中包含(han)了，观察、反思、计劃(hua)三(san)个非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的行(xing)为。

这里頭(tou)的 “ 计划能力(li) ” 是这个研究的核(he)心。

比如说， 上面提(ti)到John“ 不小心听到 ” 竞选的消息，然後(hou)根据在自己(ji)的記(ji)憶(yi)中的信息，结合(he)自己的性格特点做出要参加竞选的计划。

而且， “ 不小心听到 ” ，这个要素得(de) “ 畫(hua)重点 ” 。这意味(wei)着， TOM 其实是有自己的计划的，结果因(yin)为这个信息臨(lin)时改(gai)变了主意。

这可比，你天天问 chatgpt 的一问一答(da)可高級(ji)多了。

这种进化程(cheng)度(du)相当于：你问 CHATGPT ，今(jin)天天氣(qi)好吗？去杭(hang)州(zhou)西湖(hu)的路有哪(na)几條(tiao)？兩(liang)个问题。

CHATGPT 直(zhi)接詢(xun)问你， “ 是不是要去西湖玩啊，我知道啥啥店鋪(pu)的四(si)川(chuan)菜(cai)好吃 ” 一样離(li)譜(pu)。

不深(shen)究的话，这不就是个大活人吗。

而且，当研究人员主动輸(shu)入(ru)了一些突(tu)发事件(jian)之后，更人性的展(zhan)开发生了。

在情(qing)人節(jie)这天，研究人员给了 Isabella 输入了一个新设定，告(gao)訴(su) Isabella 她(ta)要舉(ju)辦(ban)一場(chang)派(pai)对。

结果 Isabella 在地圖(tu)中溜(liu)達(da)，看見(jian)人就邀(yao)請(qing)他们来自己的派对。

同时， Isabella 还根据观察到的環(huan)境(jing)內(nei)容(rong)，比如閑(xian)置的冰(bing)箱(xiang)、床(chuang)、架(jia)子、書(shu)桌(zhuo)、衣櫃(gui)等等，然后根据环境和要举办派对的意图，做出了裝(zhuang)飾(shi)、设计派对等等決(jue)策(ce)。

说实话，这种深度且多層(ceng)次的计划能力簡(jian)直驚(jing)到我了。

就憑(ping)这种反應(ying)，你说他是二(er)維(wei)生命(ming)，我都不奇怪(guai)。

而且，不止(zhi)差评君这么觉得的。

微(wei)軟(ruan)研究人员之前就曾(zeng)指(zhi)出，之前的人工智能几乎(hu)可以做了到人類(lei)所做的一切(qie)（ 理性、解(jie)决问题、抽(chou)象(xiang)思考、理解复杂的想法 ）。

唯(wei)獨(du)没有计划能力，在记忆力（ 比如CHATGPt 的連(lian)續(xu)对话有字(zi)节的限制(zhi) ）上也是弱(ruo)項(xiang)。

现在剛(gang)好補(bu)上了这个缺(que)口(kou)，堪(kan)稱(cheng)一大突破(po)。

更有激(ji)进的研究者(zhe)也表示(shi)：如今的这项工作，简直意義(yi)非凡(fan)。 也許(xu)在未(wei)来，这个酷(ku)似(si)像素游戏的小東(dong)西，可能就是一个里程碑(bei)式的事件。

不过关于AI 組(zu)成(cheng)社(she)会的研究，其实國(guo)内也有，而且可能还要更早(zao)一些。

早在半(ban)个月(yue)之前，国内一个名为 “ 活的长安(an)城(cheng) ” 的技(ji)術(shu) Demo 就引(yin)发討(tao)论，其中 NPC 不僅(jin)全(quan)由(you) AI 操控(kong)，彼(bi)此(ci)之间还能互动：

据发布(bu)方——超(chao)参数公(gong)司(si)的最新介(jie)紹(shao)， “ 活的长安城 ” 是一个还在演(yan)进中的 “ AI 社会” 。

而且 “ 活的长安城 ” 和上面我们提到的斯坦福的 “ 虚拟小镇 ” 就有不少(shao)相似之处：

包含一群身(shen)份(fen)多样、能互动的、受(shou)社会常識(shi)和反饋(kui)影(ying)響(xiang)的 AI

这些 AI 的生活环境开放(fang)，能受交互反馈影响產(chan)生文明，反过来影响 AI 未来生活

例(li)如舞(wu)女(nv)决定对路人出手援(yuan)助，是因为她没有遇到过 “ 受騙(pian) ” 的事情。如果她目(mu)睹(du)或(huo)經(jing)歷(li)了类似事件，那(na)么 AI 就会降(jiang)低(di)她援助別(bie)人的几率(lv)。

像极了 “ 老人跌(die)倒(dao)，大家甚(shen)至(zhi)不敢(gan)報(bao)警(jing) ” 的社会悲(bei)劇(ju)。

简直不要太真实。

不得不说，虽然画面还挺(ting)简陋(lou)的，但两者都在AI 的道路上，走(zou)了一大步(bu)。

從(cong)最开始的图靈(ling)游戏、《 模(mo)拟人生 》这样的沙(sha)盒(he)游戏到認(ren)知模型(xing)、虚拟环境等应用(yong)，几十年(nian)来，研究者们一直设想去创建能夠(gou)实现类人的智能體(ti)。

直到现在的 AI 熱(re)潮(chao)，才让我们看到人工智能的夢(meng)想实现的曙(shu)光(guang)。

就像互联网初期(qi)下(xia)載(zai)图像的龜(gui)速，到 5G 时代，上百(bai) G 的视頻(pin)也只是 “ 一溜煙(yan) ” 的功(gong)夫(fu)。

AI 的社会什么时候到来，会怎(zen)样还真不好说。

但是就米(mi)哈(ha)游公开表示《 崩(beng)壞(huai): 星(xing)穹(qiong)鐵(tie)道 》將(jiang)会在 NPC 中加入 AI 的消息来看，游戏行业可能是第(di)一个 “ 吃上 AI 螃(pang)蟹(xie)的人 ” 了。

撰(zhuan)文：及格編(bian)輯(ji)：江(jiang)江 & 面線(xian) 封(feng)面 & 制图：萱(xuan)萱

图片(pian)、資(zi)料(liao)来源(yuan)：

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