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Qmengyongshi，ganjiaozijimengmengdadiscuz_gbk_utf_big-huifu>>>quandonghuayanyi，keyiwanderexuefanjutongbushijianheshiquxiaoqianxingjiqiang，nenggourangnizaiyouxizhongbeiganfangsong。軟(ruan)件(jian)國(guo)產(chan)化(hua)勢(shi)在(zai)必(bi)行(xing) 數(shu)字(zi)金(jin)融(rong)如(ru)何(he)支(zhi)持(chi)科(ke)創(chuang)小(xiao)微(wei)企(qi)業(ye)發(fa)展(zhan)？

我(wo)国擁(yong)有(you)世(shi)界(jie)上(shang)最(zui)完(wan)整(zheng)的(de)工(gong)业體(ti)系(xi)，220多(duo)種(zhong)工业产品(pin)的产量(liang)居(ju)全(quan)球(qiu)第(di)壹(yi)。2022年(nian)，我国全年規(gui)模(mo)以(yi)上工业增(zeng)加(jia)值(zhi)同(tong)比(bi)增長(chang)3.6%，全部(bu)工业增加值達(da)40.2萬(wan)億(yi)元(yuan)，制(zhi)造(zao)业增加值达33.5万亿元，均(jun)居世界首(shou)位(wei)。

與(yu)之(zhi)形(xing)成(cheng)鮮(xian)明(ming)對(dui)比的是(shi)，我国工业软件国产化率(lv)程(cheng)度(du)仍(reng)較(jiao)低(di)。權(quan)威(wei)数據(ju)顯(xian)示(shi)，目(mu)前(qian)国外(wai)工业软件产业规模占(zhan)全球工业软件市(shi)場(chang)的比例(li)超(chao)90%，而(er)国內(nei)工业软件占比僅(jin)在7%左(zuo)右(you)，尤(you)其(qi)是高(gao)端(duan)工业软件，国产软件自(zi)給(gei)率就(jiu)更(geng)低了(le)。而工业软件又(you)对制造业的数字化、智(zhi)能(neng)化起(qi)到(dao)關(guan)鍵(jian)作(zuo)用(yong)，近(jin)年來(lai)，我国持續(xu)鼓(gu)勵(li)工业软件国产化，如《中(zhong)国制造2025》就明確(que)提(ti)出(chu)，要(yao)突(tu)破(po)高端工业软件核(he)心(xin)技(ji)術(shu)，開(kai)发自主(zhu)可(ke)控(kong)的高端工业平(ping)臺(tai)软件和(he)重(zhong)點(dian)領(ling)域(yu)應(ying)用软件，推(tui)進(jin)自主工业软件体系化发展和产业化应用。

在這(zhe)一大(da)背(bei)景(jing)下(xia)，不(bu)少(shao)工业软件创业公(gong)司(si)应運(yun)而生(sheng)，北(bei)京(jing)邁(mai)高材(cai)雲(yun)科技有限(xian)公司（以下簡(jian)稱(cheng)“迈高科技”）便(bian)是其中的“佼(jiao)佼者(zhe)”，該(gai)公司主要專(zhuan)註(zhu)於(yu)材料(liao)科學(xue)领域数字化的开拓(tuo)与创新(xin)，通(tong)過(guo)该團(tuan)隊(dui)提出的基(ji)于材料基因(yin)編(bian)碼(ma)的新材料智能設(she)計(ji)範(fan)式(shi)和精(jing)心打(da)造的高通量多尺(chi)度集(ji)成式材料智能设计工业软件，能夠(gou)切(qie)實(shi)提高企业研(yan)发材料的效(xiao)率，為(wei)企业節(jie)約(yue)实驗(yan)成本(ben)。迈高科技首席(xi)科学家(jia)楊(yang)小渝(yu)研究(jiu)員(yuan)任(ren)職(zhi)于中国科学院(yuan)计算(suan)機(ji)網(wang)絡(luo)信(xin)息(xi)中心，主要研究方(fang)向(xiang)为高通量材料计算、AI驅(qu)動(dong)的新材料研发、数据材料等(deng)，承(cheng)擔(dan)了多個(ge)国家級(ji)重点科研項(xiang)目，並(bing)持续深(shen)耕(geng)材料数字化、智能化研发领域。

“MatCloud+材料云”可將(jiang)新材料從(cong)0到1的设计效率提升(sheng)90%

迈高科技位于中关村(cun)核心地(di)帶(dai)，其坐(zuo)落(luo)的辦(ban)公樓(lou)从外表(biao)看(kan)其貌(mao)不揚(yang)，裏(li)頭(tou)卻(que)“藏(zang)龍(long)臥(wo)虎(hu)”。6月(yue)26日(ri)，新京報(bao)貝(bei)殼(ke)財(cai)經(jing)記(ji)者走(zou)进迈高科技，据迈高科技研发總(zong)監(jian)許(xu)立(li)芳(fang)介(jie)紹(shao)，该公司核心产品“MatCloud+材料云”由(you)中科院材料领域科技成果(guo)轉(zhuan)化而来，产品经过团队十(shi)余(yu)年打造，形成了集材料数据庫(ku)、高通量计算篩(shai)選(xuan)、多尺度模擬(ni)计算、人(ren)工智能技术、智能实验的“计算、数据、AI、实验”四(si)位一体的材料领域数字化解(jie)決(jue)方案(an)。

简單(dan)理(li)解，“MatCloud+材料云”（matcloudplus.com）是迈高科技的高通量多尺度集成式材料智能设计工业软件的一种公有云呈(cheng)現(xian)形式，面(mian)向廣(guang)大高校(xiao)和科研院所(suo)的研发人员， 注冊(ce)登(deng)錄(lu)就可使(shi)用。“MatCloud+材料云”核心是一个采(cai)用瀏(liu)覽(lan)器(qi)+服(fu)務(wu)器架(jia)構(gou)的工业软件，与傳(chuan)統(tong)工业软件相(xiang)比，“MatCloud+材料云”的使用更便捷(jie)，只(zhi)要能上网就能做(zuo)模拟计算和人工智能，無(wu)需(xu)安(an)裝(zhuang)软件，還(hai)可以隨(sui)時(shi)随地计算，并及(ji)时掌(zhang)握(wo)计算进展。此(ci)外，“MatCloud+材料云”平台已(yi)接(jie)入(ru)各(ge)大超算資(zi)源(yuan)，用戶(hu)可直(zhi)接調(tiao)用国家超算资源，高效并行计算而无需配(pei)置(zhi)服务器，无需花(hua)大量时間(jian)编譯(yi)所用模拟计算软件。

那(na)麽(me)，这樣(yang)一款(kuan)工业软件具(ju)体有何價(jia)值？许立芳解釋(shi)称，目前我国有许多被(bei)“卡(ka)脖(bo)子(zi)”的技术，原(yuan)因是沒(mei)有更好(hao)的材料，而企业要设计新材料就要做实验，周(zhou)期(qi)通常(chang)比较长。比如，要设计一次(ci)配方，可能要嘗(chang)試(shi)幾(ji)十种配方，每(mei)个配方实验所需周期可能是几天(tian)甚(shen)至(zhi)十几天，这样會(hui)浪(lang)費(fei)大量时间和原材料。 “MatCloud+材料云”致(zhi)力(li)于讓(rang)这样繁(fan)瑣(suo)的实验过程简单化，相當(dang)于设计新材料的模拟实验室(shi)，在这个模拟实验室中，用户可以进行材料的模拟配方，并从中选出前几个優(you)秀(xiu)的配方进行線(xian)下实验，大大提高新材料设计中的实验效率。

“以新能源行业为例，一些(xie)電(dian)池(chi)续航(hang)里程较低，且(qie)安全性(xing)不足(zu)，其原因就是正(zheng)極(ji)材料中的电解液(ye)性能不够优秀，什(shen)么样的配方才(cai)能組(zu)合(he)成优秀的电解液？这就需要实验，比如原本要做100次实验才能验證(zheng)出来，但(dan)通过工业软件，可以在计算机上将这100次实验的配方結(jie)构设计出来，通过计算机计算，可以預(yu)測(ce)不同配方的性能，从中筛选出较好的10个配方，再(zai)在线下去(qu)验证配方的功(gong)能，大大加快(kuai)了实验进度。”许立芳介绍称。

简而言(yan)之，“MatCloud+材料云”可将新材料从0到1的设计效率直接提升90%，不仅如此，比起线下人工实验，计算机模拟实验的材料筛选空(kong)间显然(ran)提升了一个数量级，且可以模拟新材料实際(ji)应用中難(nan)以出现的各种极端情(qing)況(kuang)，提高材料筛选的條(tiao)件，同时，企业的每一次计算都(dou)会留(liu)下数据，久(jiu)而久之也(ye)有利(li)于企业构建(jian)材料核心数字资产。

据了解，目前在国际上，類(lei)似(si)的高通量多尺度集成式材料智能设计工业软件及云平台的开发者，主要是法(fa)国、美(mei)国和韓(han)国的企业，而迈高科技是我国最早(zao)对类似软件进行国产替(ti)代(dai)开发的公司，其公有云平台于2015年就上线了，而科技部国家重点研发计劃(hua)“材料基因工程专项”2016年才啟(qi)动。目前，MatCloud+材料云的全球注册用户已超过6000个，包(bao)括(kuo)我国材料科学领域的企业和科研院校，以及数十家国外的材料科学领域知(zhi)名(ming)企业和院校。

“MatCloud歷(li)经10年研发，以高通量、多尺度、云原生、流(liu)程自动化等为特(te)点，实现了‘建模→计算→数据→AI’驱动材料智能设计的新范式。例如，我們(men)和某(mou)央(yang)企合作，无中生有，通过MatCloud计算、数据、AI驱动的方式，在不到2个月时间，设计了2种有潛(qian)在应用价值的新型(xing)生物(wu)基聚(ju)氨(an)酯(zhi)，经实验合成与验证，其性能与预测值吻(wen)合。而如果采用传统实验‘试錯(cuo)法’找(zhao)到上述(shu)2个结构，可能需要5-6个月时间。”杨小渝說(shuo)道(dao)。从整个行业来看，这样的工业软件对提高我国新材料研发速(su)度的作用已毋(wu)庸(yong)置疑(yi)。

不稀(xi)释股(gu)权又能助(zhu)力企业发展的債(zhai)权融资備(bei)受(shou)科创公司青(qing)睞(lai)

作为初(chu)创企业，迈高科技当前需要大量资金投(tou)入研发和应用推广環(huan)节。杨小渝表示：“国内雖(sui)然有一些公司也在做类似的技术，但MatCloud不是一个程序(xu)包，它(ta)是一个集成式材料智能设计工业软件。因此，我们也希(xi)望(wang)有更多资金投入研发及營(ying)銷(xiao)等方面，进一步(bu)推动公司发展。”

当前，迈高科技主要的籌(chou)资方式是引(yin)入创投，已经完成天使輪(lun)与Pre-A轮融资，第三(san)轮融资也正在緊(jin)鑼(luo)密(mi)鼓地进行中。

同时，迈高科技也在考(kao)慮(lv)通过銀(yin)行貸(dai)款的方式，来補(bu)充(chong)企业运行所需资金。“如果银行能为我们提供(gong)贷款，且額(e)度足够公司发展、利率合理，也不失(shi)为一种选擇(ze)。因为科创企业的股权非(fei)常珍(zhen)貴(gui)，需要不斷(duan)吸(xi)收(shou)优秀人才加盟(meng)，现階(jie)段(duan)由于公司发展仍處(chu)于初期，股权融资企业估(gu)值不高，长遠(yuan)来看或(huo)许并不划算，但银行贷款可以在不稀释股权的前提下，支持企业的发展。我们也希望能和微眾(zhong)银行在这方面有更多、更深度的合作。”

微众银行企业金融副(fu)总经理袁(yuan)偉(wei)佳(jia)表示：“科创企业尤其是处于发展早期的科创型中小微企业，需有合理高效利用股权和债权融资手(shou)段的意(yi)識(shi)，低成本资金按(an)需匹(pi)配，避(bi)免(mian)早期过多股权稀释。”

袁伟佳说道：“很(hen)多早期科创企业只考虑股权融资的原因在于早期业务规模比较小的情况下，除(chu)非抵(di)押(ya)资产，否(fou)則(ze)很难申(shen)請(qing)到银行贷款。而微众银行微业贷科创贷款的特色(se)就是无需抵質(zhi)押，針(zhen)对科创中小微企业提供的线上信用贷款，解决科创企业日常经营和发展需求(qiu)。同时，我们也在思(si)考为科创企业提供信贷服务之外，如何更好幫(bang)助他(ta)们对接投资机构，做到股权融资和债权融资的良(liang)性发展。”

截(jie)至2022年末(mo)，微业贷科创金融已经在全国20个省(sheng)及直轄(xia)市、200多个地级市开展业务，吸引近23万户科创企业前来申请，已申请企业占所在地區(qu)科创企业总数的比例达15%，在当地国家高新技术企业的滲(shen)透(tou)率超21%，累(lei)计授(shou)信超1800亿元。

同时基于多数创业者的困(kun)擾(rao)和多年深耕科创企业的服务经验，微众银行日前推出了数字创投服务，以数字化、模型化、生態(tai)化为三大服务特色，并打造银行体系内首个专注为科创企业服务的投融资綜(zong)合平台——微创投平台，实现融资信息查(zha)看与股权融资对接雙(shuang)线上服务。微众银行数字创投服务堅(jian)持以“科技+数据+模型”驱动，突破性地应用AI大語(yu)言模型提升投融资匹配效率，積(ji)极協(xie)同银行与外部投资机构资源，致力打通科创企业股权融资和债权融资多个资金通道，助力企业全生命(ming)周期成长。

文(wen)/潘(pan)亦(yi)純(chun)

编輯(ji) 宋(song)鈺(yu)婷(ting) 王(wang)进雨(yu)

校对 朱(zhu)名恬(tian)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

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