收视率排行榜

电视节目是我们日常生活中不可或缺的一部分，每天晚上我们都会坐在电视前观看我们所喜爱的电视节目。那么，这些节目在收视率排行榜上排名如何呢？下面将为大家介绍一下最近收视率排行榜上的情况。

电视剧类节目

电视剧类节目是收视率排行榜上的大头。近期，由胡歌、杨幂等主演的电视剧《扶摇》以及由陈伟霆、古力娜扎主演的电视剧《锦绣未央》位居收视率排行榜前两名，两部电视剧的收视率均稳定在1.5%以上。另外，由杨紫、肖战主演的电视剧《陈情令》也是近期热门的电视剧，收视率也一直保持稳定。

综艺类节目

由于近年来综艺类节目的火爆，综艺类节目在收视率排行榜上也占据了一定的份额。其中，《偶像练习生》、《创造101》等选秀类综艺节目以及《奇葩说》、《向往的生活》等讲述生活的综艺节目表现突出，常常位列收视率排行榜前列。

新闻类节目

新闻类节目是收视率排行榜上必不可少的一种类型。新闻类节目的收视率表现与重大事件、时事热点息息相关。比如，最近几个月香港局势持续升温，新闻类节目对于香港局势的报道吸引了大量观众的关注，相关节目的收视率也明显上升。

总结

总的来说，电视剧类节目在收视率排行榜上表现优异，特别是以古装剧为主的电视剧更是大热。综艺类节目也受到了越来越多的关注，这一类节目在收视率排行榜上的表现也越来越出色。而新闻类节目则与时事热点相关，其收视率表现也多变。总的来说，电视节目的收视率排行榜是一个动态的过程，受到多种因素的影响，但在这个过程中，制作团队和演员的实力是至关重要的。

收视率排行榜特色

1、视频画面更大画质更清晰;

2、小说资源丰富，在小说首页可以看到更多大神们的评论和点评；

3、【洞府养成海量产出】

4、热血团战，兄弟一起并肩作战，保卫自己的家园

5、“各种角色”炫酷技能，百变风格随心所欲

收视率排行榜亮点

1、上周，他切断了运行电脑的电线，并烧毁了爸爸的文件。

2、测试结果指标：Ping时延上传下载速率，抖动，及丢包率等;

3、每个表情符号都非常容易下载和使用。可以轻松获得更多的生产资料。

4、可以在软件内培养自己孩子自助去学习的兴趣乐趣。

5、分钱起购，免申赎费；

shipinhuamiangengdahuazhigengqingxi;xiaoshuoziyuanfengfu，zaixiaoshuoshouyekeyikandaogengduodashenmendepinglunhedianping；【dongfuyangchenghailiangchanchu】rexuetuanzhan，xiongdiyiqibingjianzuozhan，baoweizijidejiayuan“gezhongjiaose”xuankujineng，baibianfenggesuixinsuoyuGPT-4參(can)數(shu)最(zui)新(xin)爆(bao)料(liao)！1.76萬(wan)億(yi)参数，8個(ge)2200亿MoE模(mo)型(xing)，PyTorch創(chuang)始(shi)人(ren)深(shen)信(xin)不(bu)疑(yi)

新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：桃(tao)子(zi) 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】GPT-4遠(yuan)不止(zhi)1万亿，甚(shen)至(zhi)，還(hai)是(shi)8个2200亿参数組(zu)成(cheng)的(de)混(hun)合(he)專(zhuan)家(jia)模型。

家人們(men)，GPT-4的参数可(ke)能(neng)还真(zhen)不止1万亿！

近(jin)來(lai)，美(mei)國(guo)知(zhi)名(ming)駭(hai)客(ke)George Hotz在(zai)接(jie)受(shou)采(cai)訪(fang)時(shi)透(tou)露(lu)，GPT-4由(you)8个220B模型组成。

這(zhe)麽(me)算(suan)来，8 x 220B = 1.76万亿。

就(jiu)連(lian)PyTorch的创建(jian)者(zhe)Soumith Chintala對(dui)此(ci)也(ye)深信不疑。

GPT-4：8 x 220B专家模型用(yong)不同(tong)的数據(ju)/任(ren)務(wu)分(fen)布(bu)和(he)16-iter推(tui)理(li)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)。

如(ru)果(guo)真是这樣(yang)的話(hua)，GPT-4的训练可能更(geng)加(jia)有(you)效(xiao)。

1.76万亿「八(ba)頭(tou)蛇(she)」？

在GPT-4还未(wei)放(fang)出(chu)之(zhi)前(qian)，GPT-3有1750亿个参数，壹(yi)眾(zhong)網(wang)友(you)猜(cai)測(ce)GPT-4豈(qi)不是要(yao)逆(ni)天(tian)，最起(qi)碼(ma)1万亿。

而(er)George在接受Latent Space的采访时，对GPT4架(jia)構(gou)的描(miao)述(shu)著(zhe)實(shi)讓(rang)人震(zhen)驚(jing)。

他(ta)的部(bu)分原(yuan)话如下(xia)：

GPT-4每(mei)个head都(dou)有2200亿参数，是一个8路(lu)的混合模型。所(suo)以(yi)，混合模型是當(dang)妳(ni)想(xiang)不出辦(ban)法(fa)的时候(hou)才(cai)會(hui)做(zuo)的。OpenAI训练了(le)相(xiang)同模型8次(ci)，他们有一些(xie)小(xiao)技(ji)巧(qiao)。他们实際(ji)上(shang)进行了16次推斷(duan)。

他特(te)別(bie)強(qiang)調(tiao)，OpenAI做了8个混合专家模型，任何(he)人可以花(hua)8倍(bei)資(zi)金(jin)都能训练出来。

也就是說(shuo)，人们能夠(gou)训练更小模型更長(chang)时間(jian)，微(wei)调後(hou)，就能找(zhao)到(dao)这些技巧。

OpenAI曾(zeng)經(jing)發(fa)表(biao)類(lei)似(si)關(guan)於(yu)让計(ji)算量(liang)不變(bian)的情(qing)況(kuang)下，让训练更好的算法，比(bi)較(jiao)像(xiang)BatchNorm和NoBatchNorm。

一起看(kan)看George Hotz具(ju)體(ti)的介(jie)紹(shao)視(shi)頻(pin)：

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就像George所说，这是8个较小的模型，如果有足(zu)够资金训练8个混合模型，这是一个微不足道的解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

所以，GPT-4是GPT-3的10倍，而1月(yue)份(fen)的所有小圈(quan)圈大(da)圈圈的meme实际上是......真的？！

网友得(de)知秘(mi)訣(jue)后，打(da)算自(zi)己(ji)也要训练一个LLaMA集(ji)合体與(yu)GPT-4競(jing)爭(zheng)。

还有网友稱(cheng)，这有點(dian)像LLM-Blender。

我(wo)早(zao)就聽(ting)到了稍(shao)微可信的傳(chuan)言(yan)，说GPT-4將(jiang)是MoE，但(dan)從(cong)未得到證(zheng)实。MoE和大約(yue)1万亿个参数不会让我感(gan)到惊訝(ya)，这听起来極(ji)為(wei)合理。

还有网友进行深度(du)分析(xi)：

老(lao)实说，我預(yu)计这将是人工(gong)智能架构的下一階(jie)段(duan)。我们已经看到特定(ding)任务模型在任务中(zhong)的表現(xian)比一般(ban)模型好得多(duo)。

因(yin)此，将許(xu)多特定任务模型组合在一起将是下一个合乎(hu)邏(luo)辑的步(bu)驟(zhou)。这幾(ji)乎使(shi)升(sheng)級(ji)系(xi)統(tong)变得容(rong)易(yi)得多，一次只(zhi)能處(chu)理一个模型。

话雖(sui)如此，OpenAI以一種(zhong)未来可能会，也可能不会的方式(shi)做到了这一点。顯(xian)然(ran)，组合系统可能会有更多的小模型，而不是几个更大的模型。

如果这是真的，这是否(fou)意(yi)味(wei)着每个220B模型也有32K的上下文(wen)长度？

网友下了功(gong)夫(fu)，給(gei)它(ta)命(ming)名为「九(jiu)头蛇」。

参考(kao)资料：

https://www.latent.space/p/geohot#details返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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