「护眼有招，贴上眼贴」

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什么是眼贴？

眼贴是一种特殊的产品，可以贴在眼睛周围，能够缓解眼睛疲劳，并有助于保护眼睛。眼贴通常由天然植物等成分制成，具有安全、便捷、舒适的特点。

随着现代工作生活节奏的加快，越来越多的人感到眼睛疲劳，眼部不适，长时间使用电子产品，甚至工作生活中的疲劳，都会对眼睛造成一定影响。眼贴就是为缓解这种问题而生产的，能够大大缓解眼睛疲劳，保护眼睛健康。

怎样保证眼贴的质量和安全？

眼贴是直接贴在眼睛周围的产品，非常注重质量和安全性。在选择眼贴的时候，我们要注意以下几点，以保证眼贴的质量和安全。

1.选择正规的品牌和渠道

选择正规、知名度高的品牌和渠道，可以保证眼贴的品质和安全性。同时，这些品牌的产品有完整的产品检测和售后服务，让人们在使用的时候更加放心。

2.选择天然、无害成分的眼贴

眼贴的成分非常重要，应该选择那些天然、无害的成分。具体来说，我们应该选择那些以天然植物为主要成分的眼贴，这样能够保证安全性。

3.产品质量检测

定期对产品质量进行检测，能够保证产品的质量和安全。同时，产品检测也可以帮助我们选择更合适的眼贴，让人们的眼睛得到更好的保护。

为什么选择「护眼有招」眼贴？

「护眼有招」眼贴是一款非常好的眼贴产品，以下是这款眼贴的优点：

1.产品成分天然

「护眼有招」眼贴采用天然萃取的植物，如金缕梅、绿茶等，这些植物能够有效缓解眼睛疲劳，舒缓眼部不适。

2.产品质量安全

「护眼有招」眼贴非常注重产品质量和安全性，通过多项产品检测，确保产品的质量和安全性。

3.简单易用

「护眼有招」眼贴采用一次性贴片，使用非常简单，只需要将眼贴轻轻贴在眼睛周围，能够快速缓解眼睛疲劳，特别适合在工作和学习的时候使用。

总之，「护眼有招」眼贴是一款品质和安全性都非常高的眼贴产品，能够有效缓解眼睛疲劳，帮助人们保护眼睛。

结论

眼睛是人体健康的重要组成部分，由于生活和工作的原因，我们的眼睛可能会受到一定的损伤，因此我们需要寻找一些好的眼贴产品，来保护我们的眼睛。在选择眼贴的时候，我们应该选择那些品质好、安全可靠的产品，如「护眼有招」眼贴，这样能够保证我们的眼睛得到更好的保护和维护。

「护眼有招，贴上眼贴」随机日志

答：模板提取功能是给资深人员使用的现在功能还待加强。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)生(sheng)產(chan)線(xian)DataArts，讓(rang)“人(ren)人都(dou)是(shi)分(fen)析(xi)師(shi)”

什(shen)麽(me)是数据治理?

通(tong)俗(su)的(de)講(jiang)，傳(chuan)統(tong)数据治理就(jiu)是指(zhi)在(zai)什么情(qing)況(kuang)下(xia)、用(yong)什么方(fang)式(shi)、由(you)誰(shui)、對(dui)哪(na)些(xie)数据、采(cai)取(qu)哪些行(xing)動(dong)。传统数据治理側(ce)重(zhong)於(yu)“治”和(he)“理”，弱(ruo)化(hua)“價(jia)值(zhi)創(chuang)造(zao)”。

▲传统数据治理流(liu)程(cheng)

咨(zi)詢(xun)設(she)計(ji)和治理實(shi)施(shi)占(zhan)人力(li)投(tou)入(ru)與(yu)項(xiang)目(mu)收(shou)入的80%，在整(zheng)個(ge)数据治理過(guo)程中(zhong)，存(cun)在三(san)大(da)業(ye)務(wu)痛(tong)點(dian)：

人力投入大、能(neng)力門(men)檻(kan)高(gao)：前(qian)期(qi)依(yi)賴(lai)治理專(zhuan)家(jia)做(zuo)咨询设计，後(hou)期依赖開(kai)發(fa)专家做治理实施。治理专家要(yao)懂(dong)方法(fa)論(lun)、行业經(jing)驗(yan)、数倉(cang)设计；开发专家要精(jing)通SQL\MR\Spark开发；工(gong)作(zuo)模(mo)式周(zhou)期長(chang)、流程重：传统数据治理工作都是瀑(pu)布(bu)型(xing)工作流程，先(xian)要進(jin)行詳(xiang)細(xi)的设计，然(ran)后按(an)照(zhao)设计进行实施，前后強(qiang)依赖，用戶(hu)有(you)新(xin)需(xu)求(qiu)就需要重新设计，不(bu)敏(min)捷(jie)、效(xiao)率(lv)低(di)；数据分析程度(du)淺(qian)：开发出(chu)來(lai)的数据90%以(yi)上(shang)還(hai)是BI分析為(wei)主(zhu)，缺(que)少(shao)深(shen)層(ceng)次(ci)数据挖(wa)掘(jue)。

因(yin)此(ci)，企(qi)业进行数据治理時(shi)的核(he)心(xin)訴(su)求有三方面(mian)：

降(jiang)低人力投入：日(ri)趨(qu)復(fu)雜(za)、規(gui)模龐(pang)大的数据自(zi)动化&可(ke)信(xin)度数字(zi)化轉(zhuan)型要求必(bi)須(xu)基(ji)于AI能力来实現(xian)；降低能力门槛：数据治理需要變(bian)成(cheng)人人可參(can)与的工作，面向(xiang)数据使(shi)用者(zhe)提(ti)供(gong)技(ji)術(shu)工具(ju)；改(gai)进工作模式：直(zhi)接(jie)面向业务人員(yuan)的交(jiao)互(hu)式推(tui)薦(jian)式的数据探(tan)索(suo)模式，瀑布式的流水(shui)线开发模式已(yi)不適(shi)應(ying)敏捷化需求。为什么企业需要做数据治理？

隨(sui)著(zhe)数字化转型的深入，数据作为核心資(zi)产要驅(qu)动业务和釋(shi)放(fang)价值，需要：

能进得(de)来，各(ge)種(zhong)大量(liang)、多(duo)樣(yang)性(xing)、实时的数据源(yuan)能被(bei)高效集(ji)成；能放得下，海(hai)量数据长期存儲(chu)的性价比(bi)高，不用做各种模式转換(huan)，易(yi)于分析计算(suan)；能理得清(qing)，基于业界(jie)最(zui)佳(jia)实踐(jian)建(jian)模，数据之(zhi)間(jian)的關(guan)系(xi)清晰(xi)可見(jian)，含(han)義(yi)簡(jian)單(dan)易懂，質(zhi)量問(wen)題(ti)及(ji)时发现；能找(zhao)得快(kuai)，迅(xun)速(su)找到(dao)需要的是数据资产，能快速分析出价值；能用得好(hao)，数据价值顯(xian)性化，快速響(xiang)应业务需求，驱动经營(ying)完(wan)善(shan)。

然而(er)要实现上述(shu)目標(biao)，还面臨(lin)三大挑(tiao)戰(zhan)：

数据治理難(nan)：從(cong)数据到支(zhi)撐(cheng)业务的资产，传统数据庫(ku)、数仓建模和知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)等(deng)技术無(wu)法滿(man)足(zu)企业全(quan)业务流程分析和決(jue)策(ce)需求，導(dao)致(zhi)难以管(guan)理和分析海量異(yi)構(gou)数据，治理好的数据也(ye)难以和应用有效融(rong)合(he)；眾(zhong)多的系统和复杂的架(jia)构：随着业务成长，需要管理众多系统如(ru)湖(hu)、仓、AI等；技术门槛高：大多数企业缺乏(fa)大数据相(xiang)关人员，研(yan)发效率低，維(wei)護(hu)成本(ben)高。 DataArts让数据治理走(zou)向自动化、智(zhi)能化

目前，数据治理生产线DataArts在華(hua)为內(nei)外(wai)部(bu)有豐(feng)富(fu)的实践。在内部，基于数据治理生产线DataArts，华为生产出10多萬(wan)个高质量的数据资产；在外部，DataArts服(fu)务了(le)1000家以上的政(zheng)企客(ke)户，每(mei)天(tian)有千(qian)万級(ji)数据任(ren)务在雲(yun)上運(yun)行。

华为云数据治理生产线DataArts可以幫(bang)助(zhu)企业解(jie)决数据智能化面临的挑战，让数据发揮(hui)价值，並(bing)能契(qi)合企业数据治理的核心诉求。

所(suo)謂(wei)数据生产线，顧(gu)名(ming)思(si)义，就像(xiang)生产线壹(yi)样，把(ba)海量的复杂的无序(xu)的数据，生产成为清潔(jie)透(tou)明(ming)高质量的数据能源，輸(shu)送(song)給(gei)业务。

华为云数据治理生产线DataArts可以帮助企业数据实时的入湖、分析、處(chu)理；具備(bei)AI能力实现智能化的数据準(zhun)备与治理；擁(yong)有全鏈(lian)路(lu)数据安(an)全管理，保(bao)护好隱(yin)私(si)数据，对数据使用进行合规性審(shen)计；帮助企业沈(chen)澱(dian)数据资产，发挥数据价值，实现业务创新与发展(zhan)。

简单来說(shuo)，数据治理生产线DataArts改变了传统“人拉(la)肩(jian)抗(kang)”的数据处理方式，帮助提升(sheng)效率；降低技术门槛，让“人人都是分析师”；让“数据‘慧(hui)’说話(hua)”，驱动高效决策。

华为数据治理生产线DataArts新特(te)性起(qi)底(di)

▌数据入湖过程中，自动元(yuan)数据发现和表(biao)格(ge)化存储

支持(chi)OBS、HDFS/SFTP、Kafka、REST等数据存储上的文(wen)件(jian)、消(xiao)息(xi)元数据自动发现；自定(ding)义分類(lei)器(qi)，支持CSV、JSON、文本、Parquet、ORC、Hudi等半(ban)結(jie)构化数据进行Schema自动模式推斷(duan)和提取；构建表、字段(duan)、分區(qu)，并感(gan)知其(qi)变化等元数据信息，便(bian)于数据的搜(sou)索、计算和分析。

▌智能增(zeng)强的AutoETL能力，数据准备效率提升20%

融合code模式与no-code模式：支持no-code模式开发流/批(pi)数据处理作业，作业節(jie)点数量降低20%，数据作业开发效率由天级別(bie)降到小(xiao)时/分鐘(zhong)级别；丰富的数据处理算子(zi)库：支持清洗(xi)、过濾(lv)、合并、Join等数据处理类别10+，算子数量200+。

▌智能增强的数据异常(chang)檢(jian)測(ce)，提升数据质量稽(ji)核效率

通过模糊(hu)索引(yin)、模式挖掘等方法发现潛(qian)在重复数据区塊(kuai)；通过相似(si)性对比检查(zha)数据的語(yu)法差(cha)异，以及領(ling)域(yu)知识库的实體(ti)解析检查数据的语义差异；支持实时采样计算数据质量預(yu)覽(lan)，支持高性能掃(sao)描(miao)计算数据质量，万張(zhang)表扫描速度提升5倍(bei)。

▌企业级数据目錄(lu)，像搜索引擎(qing)一样搜索和管理数据资产

企业级数据目录，面向多云多Region邏(luo)輯(ji)数据湖的统一数据目录，技术元数据自动同(tong)步(bu)更(geng)新，并与业务元数据和管理元数据信息关聯(lian)；智能推荐：支持以自然语义搜索，并智能给出搜索建議(yi)、资产推荐和排(pai)序； 360全景(jing)“实体-关系”知识图谱，自动发现数据联系。智能导航(hang)，路徑(jing)分析、社(she)群(qun)分析等高级图分析，1W+点图分析响应时间200ms以内。

▌全链路数据安全保护，中心化安全策略(lve)治理，智能识别隐私数据

中心化数据安全治理，支持企业实现企业数据安全策略统一管控(kong)；智能数据安全，内置(zhi)GDPR安全规則(ze)库、支持数据訪(fang)问權(quan)限(xian)控制(zhi)、敏感数据自动识别，智能数据保护（加(jia)密(mi)、脫(tuo)敏、水印(yin)）；全链路数据安全保障(zhang)，数据集成、传输、存储、数据架构设计、开发准备、资产搜索、服务开放等全链路都集成了数据安全能力。

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