服务贴心的产品广告片制作

服务贴心的产品广告片制作

在如今竞争激烈的市场,产品广告片制作是企业宣传和推销的有效策略。然而,如何制作出一部贴合市场需求的广告片是每个企业主都需要思考的问题。随着万物互联的时代,网络推广的重要性越来越不可忽视。本篇博客将介绍如何制作一部服务贴心的产品广告片,以吸引更多的消费者。

产品广告片

首先,制作产品广告片的前提是要了解自己的产品。只有了解产品的特点和优势,才能将其生动地展现在广告片中。同时,要了解目标受众群体,选择合适的表现方式和语言风格,以吸引他们的眼球,引起他们的共鸣。

其次,制作广告片要注重节奏和节制。不能让广告片显得过于拖沓、枯燥,也不能让广告片显得过于短促、匆忙。适度的画面跟场景搭配,以及音乐和字幕的运用都需要考虑到这一点。同时,要注意不要过度夸大产品的优势,以免违反中国广告法规定。

市场推广

最后,要注重广告片的质量和效果。制作一部好的广告片需要投入大量的精力和资源,包括创意、制作团队和专业的后期制作。同时,需要对广告片的效果进行跟踪和评估,以不断优化和改进广告片的质量和效果。

结论

综上所述,制作一部服务贴心的产品广告片需要充分了解自己的产品和目标受众群体,注重节奏和节制,以及注重广告片的质量和效果。一部成功的广告片不仅可以帮助企业宣传和推销产品,更可以提升企业品牌形象,吸引更多的消费者和客户。

广告片

服务贴心的产品广告片制作特色

1、提供全文搜索,输入关键字就能够快速找到某个日记君啦。

2、有趣的闯关过程,考验玩家的智慧,通过不断的点击快速消除;

3、同时也能让大学生在闲暇之余把自己所掌握的知识、见识

4、整个阅读的环境还是非常不错的,并且信息传播的方式也是丰富多样的

5、很多不同类型的游戏趣味的玩法和模式,里面的游戏奖励也是很多。

服务贴心的产品广告片制作亮点

1、当你切换模式时,全新的模式会有不同的规律,你要了解后再选择;

2、每一个方块都会代表积分,你要做到突破设定的分值,才能通关;

3、非常专业的NFT数据采集和交易平台,产品种类非常齐全;

4、月夜直播视频一键快速直聊,网上聊得来线下推广才可以玩得嗨;

5、它非常的好玩,可以让您放松自己的心情,给您带来身心的愉悦。

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圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中國(guo)

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沒(mei)有人是壹(yi)座(zuo)孤(gu)島(dao)。

社會(hui)关系是人類(lei)生(sheng)活(huo)的一个重(zhong)要(yao)組(zu)成部(bu)分(fen),我(wo)們(men)如(ru)何(he)處(chu)理(li)繁(fan)雜(za)的社会信(xin)息(xi)是一个涉(she)及(ji)多(duo)个學(xue)科(ke)的问題(ti)。例(li)如,如何组織(zhi)建(jian)立(li)人际关系網(wang)絡(luo)?生活在(zai)復(fu)杂多變(bian)的社会关系中,人类是如何構(gou)建起(qi)獨(du)屬(shu)於(yu)自(zi)己(ji)的社会关系图譜(pu)的?這(zhe)背(bei)後(hou)的神(shen)經(jing)計(ji)算(suan)機(ji)制(zhi)又(you)是什(shen)么?

2023年(nian)6月(yue)23日(ri),天橋(qiao)脑科学研(yan)究(jiu)院(yuan)(Tianqiao and Chrissy Chen Institute,TCCI)和(he)neurochat神聊(liao)共(gong)同(tong)舉(ju)辦(ban)的第(di)四(si)屆(jie)TCCI-neurochat神聊在線(xian)学術(shu)会議(yi)上(shang),来自北(bei)京(jing)師(shi)範(fan)大学的高天宇博(bo)士(shi)介(jie)紹(shao)了(le)她(ta)在人际关系認(ren)知(zhi)地(di)图上的創(chuang)新(xin)性(xing)工(gong)作(zuo):人类如何利(li)用(yong)即(ji)刻(ke)的社交反(fan)饋(kui)建立人际关系社交图谱,如何從(cong)人类大脑中提(ti)取(qu)出(chu)这些(xie)图谱的形狀(zhuang),以(yi)及不(bu)同个體(ti)的不同认知图谱如何影(ying)響(xiang)自己的社会決(jue)策(ce)。

早(zao)在上世(shi)紀(ji),心(xin)理学家(jia)们就(jiu)提出了人际关系圈的理論(lun)。無(wu)独有偶(ou),在社会科学、神经科学等(deng)多个領(ling)域(yu)的研究者们都(dou)為(wei)人际关系評(ping)價(jia)賦(fu)予(yu)了兩(liang)个維(wei)度(du):表(biao)示(shi)个人能(neng)力(li)的power(能力)和表示每(mei)个人與(yu)他(ta)人之(zhi)間(jian)聯(lian)系的affiliation(親(qin)切(qie))。

具(ju)体来說(shuo),在我们每天生活的物(wu)理空(kong)间中,人们可(ke)以提取出一个虛(xu)擬(ni)的社交空间,在空间中存(cun)在著(zhu)(zhe)上述(shu)两个维度,所(suo)有的社会关系都可以投(tou)射(she)到(dao)这个社会空间中進(jin)行(xing)表征(zheng),而(er)人们在社交关系中进行的互(hu)動(dong)就可以类比(bi)于在物理空间中进行导航一樣(yang)。但(dan)人际关系地图与真(zhen)實(shi)的物理空间地图最(zui)顯(xian)著的不同在于,物理空间地图一旦(dan)建成就以穩(wen)定(ding)的形式(shi)存在,不需(xu)要特(te)別(bie)快(kuai)速(su)的更(geng)新;但社交地图由(you)于人与人之间的人际互动而不斷(duan)更替(ti)。因(yin)此(ci)如果(guo)它(ta)真的存在的話(hua),應(ying)當(dang)具有一定的交互性和可变性。

?图註(zhu):Navigating Social Space, Schafer, Matthew et al., Neuron。图源:由高天宇老(lao)师提供(gong)

真的存在社交认知地图嗎(ma)?

和物理世界(jie)中的搜(sou)尋(xun)任(ren)務(wu)类似(si),在一个社交搜寻任务中,每个陌(mo)生人臉(lian)都在“能力”(可以帶(dai)来多少(shao)利益(yi))和“亲切”(有多少概(gai)率(lv)願(yuan)意(yi)分享(xiang)利益)两个维度上被(bei)赋予不同分數(shu)。在一項(xiang)实驗(yan)中,研究者讓(rang)被試(shi)学習(xi)每个人的每个维度上的分数,並(bing)在正(zheng)式实验中在两个人脸中做(zuo)出選(xuan)擇(ze),并根(gen)據(ju)选择獲(huo)得(de)一定收(shou)益(收益由两个维度上的分数相(xiang)乘(cheng)得到)。

想(xiang)要證(zheng)明(ming)这个实验能真正反映(ying)人类在社交关系上的活动,需要排(pai)除(chu)两个主(zhu)要的混(hun)淆(xiao)因素(su)。一个是“理性人假(jia)说”。“假说”认为,被试在做选择時(shi)应該(gai)只(zhi)隨(sui)着收益变化(hua),而不关心利益背后相乘的能力或(huo)人品(pin)。在这样的假設(she)下(xia),能力高但吝(lin)嗇(se)的人和能力低(di)但慷(kang)慨(kai)的人被选择的概率是相等的,但行为数据表明,人类并没有那(na)么理性,我们更傾(qing)向(xiang)于选择能力較(jiao)弱(ruo)但亲切的人。

另(ling)一个混淆因素是:偏(pian)好(hao)可能是由两个维度上的分数表示方(fang)式导致(zhi)的。能力“值(zhi)”由絕(jue)對(dui)分数表示,而亲切“度”由百(bai)分数表示。那么,行为上的差(cha)異(yi)是否(fou)有可能因人类对總(zong)量(liang)和比例这两種(zhong)数字(zi)的敏(min)感(gan)性不同所导致?为此,研究者进行了一个補(bu)充(chong)实验,將(jiang)不同的人脸換(huan)成不同抽(chou)獎(jiang)机器(qi),被试经歷(li)的实验流(liu)程(cheng)完(wan)全(quan)一样,只不過(guo)选择对象(xiang)不再(zai)是人类。結(jie)果表明,人类并不会对中奖概率高的机器表現(xian)出特别的偏好性。这验证了之前(qian)实验中的差异是由于被试关注除了奖賞(shang)以外(wai)的社会信息而导致的。

社交认知地图背后的神经计算机制

強(qiang)化学习是一个典(dian)型(xing)的机器学习模(mo)型,在强化学习过程中,預(yu)測(ce)与实际奖勵(li)之间的预测誤(wu)差是学习發(fa)生的动力。为了解(jie)釋(shi)这一现象,研究者认为在“能力”和“亲切度”两个维度上各(ge)自存在强化学习的过程。

下图展(zhan)示了不同被试的訓(xun)練(lian)结果,正如图中所示,最開(kai)始(shi)实验中的九(jiu)張(zhang)人脸集(ji)中在同一區(qu)域,而随着时间推(tui)进,不同被试根据自身(shen)原(yuan)則(ze)将不同人脸放(fang)置(zhi)在了社交空间中的不同位(wei)置,从而形成了不同形状。例如最左(zuo)邊(bian)的图代(dai)表了偏好友(you)善(shan)的个体,该被试形成的认知地图在垂(chui)直(zhi)方向(代表亲切度)的敏感度高于水(shui)平(ping)方向,因此形成了瘦(shou)瘦高高的形状。

?图注:重构出来的不同个体的社交认知图谱。图源:由高天宇老师提供

为了更好地刻畫(hua)不同个体形成社交认知地图的形状,研究者定義(yi)了类似角(jiao)向量的參(can)数:社会取向,该指(zhi)標(biao)与行为之间的相关性印(yin)证了这个概念(nian)的有效(xiao)性,也(ye)证明了构建的社交认知地图的合(he)理性。

随后,研究者以强化学习模型中的预测误差作为調(tiao)節(jie)因子(zi),对实验收集的功(gong)能性磁(ci)共振(zhen)成像(xiang)(fMRI)数据进行了全脑分析(xi)。在经典的腹(fu)側(ce)紋(wen)状体与中央(yang)外侧前額(e)葉(ye)皮(pi)質(zhi)脑区都发现了与奖赏有关的预测误差的编碼(ma),另外在额叶中更偏外侧的左侧前额頂(ding)叶皮质(dlPFC),腹外侧前额叶皮層(ceng)(vlPFC),腹內(nei)侧前额叶皮质 vmPFC等脑区都发现了共同参与“能力”与“友善”两个维度相关的预测误差的编码。

值得注意的是,只有在被试对友善这个维度进行更新时,雙(shuang)侧岛叶(insula)脑区会呈(cheng)现負(fu)向调节效应。也就是说,当被试发现在友善维度比预期(qi)更差时,脑岛会瘋(feng)狂(kuang)发放,產(chan)生负性的情(qing)緒(xu)体验。对脑岛区域进行进一步(bu)精(jing)細(xi)劃(hua)分,研究者還(hai)发现只有低的友善预期偏差才(cai)会引(yin)起脑岛前端(duan)的区域活动——这个区域被认为与负向情绪息息相关,而低的能力预期不会引起其(qi)反应。

对两个维度都有编码的额叶脑区来说,如果之前的假说成立,从每个脑区提取出ROI应该呈现出逐(zhu)漸(jian)发散(san)的模式。研究者首(shou)先(xian)利用mds分析对每个脑区提取出两个维度,把(ba)不同面(mian)孔(kong)放入(ru)mds提取出来的二(er)维空间中,计算发散程度发现重构出来的二维结构確(que)实呈现出发散的趨(qu)勢(shi)。

以上结论均(jun)证明了内侧和外侧额叶共同協(xie)助(zhu)参与,构建出了一张二维的认知图谱。

如何利用图谱预测社会决策?

在确定了社交结构图谱在行为和神经活动中都稳定存在后,研究者们想要进一步探(tan)索(suo)这个地图中我们是如何表征同伴(ban)位置的?

最自然(ran)的猜(cai)想便(bian)是“在社交认知图谱中表征同伴位置的方式,和物理空间中的导航信息类似”。如果假设成立的话,在物理空间中寻找(zhao)最優(you)路(lu)线的模式就应该在该实验中得到复现。例如我们应该期待(dai),海(hai)馬(ma)、海马旁(pang)回(hui)、梭(suo)状回等区域会参与社交空间搜寻;并且(qie)是以物理空间导航中采(cai)取的六(liu)边形网格(ge)状编码方式来进行的。

研究者首先在許(xu)多经典脑区发现了六边形网格状编码方式,可惜(xi)在内嗅(xiu)皮层卻(que)缺(que)少这样的证据。因此研究者單(dan)独提取出内嗅皮层的ROI数据,计算了它们偏好的平均朝(chao)向,发现的确可以显著地预测行为中寻找同伴的个人偏好。

最后,作者还让被试进行了社会决策任务(一系列(lie)的助人行为或傷(shang)人行为),发现利用图谱中提取出来的形状特征可以很(hen)好的预测社会决策:人们会更倾向于幫(bang)助或避(bi)免(mian)伤害(hai)符(fu)合自己心理地图特征的同伴。

以上结论证明,在社会关系中根据个人偏好进行的社会关系导航系统,的确沿(yan)用了物理空间的导航系统。

最后,筆(bi)者对高天宇博士的科学報(bao)告(gao)做要點(dian)总结如下:返(fan)回搜狐(hu),查(zha)看(kan)更多

社交搜寻实验表明,在行为上人类会表现出对友善的社会偏好 在神经上,前侧脑岛会特异性编码由低友善水平誘(you)发的负性情绪 二维社交空间中进行的社会互动会激(ji)活一般(ban)性的空间导航网络 人类内在的心理地图特征可以很好的预测社会决策

責(ze)任编辑:

发布于:河南洛阳嵩县