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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>ICLR 2023論(lun)文(wen)得(de)分(fen)排(pai)名(ming)出(chu)爐(lu)！多(duo)篇(pian)论文竟(jing)同(tong)時(shi)拿(na)到(dao)1分和(he)10分

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

來(lai)源(yuan)：計(ji)算(suan)機(ji)會(hui)議(yi)投(tou)稿(gao)

編(bian)輯(ji)：Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】ICLR2023審(shen)稿意(yi)見(jian)已(yi)出炉，妳(ni)的(de)結(jie)果(guo)如(ru)何(he)？

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人(ren)工(gong)智能(neng)領(ling)域(yu)綜(zong)合(he)頂(ding)級(ji)会议ICLR2023（ International Conference on Learning Representations）审稿意见已出炉。ICLR的审稿分數(shu)和意见全(quan)部(bu)在(zai)OpenReview平(ping)臺(tai)上(shang)公(gong)開(kai)，有(you)網(wang)友(you)爬(pa)取(qu)了(le)本(ben)輪(lun)审稿的论文得分排名，鏈(lian)接(jie)如下(xia)：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1INZI9epkfBkPOlKuJFaffUCOKDns87Iqg4zovHnf-zs/htmlview#gid=625873159

該(gai)链接公布(bu)了4848份(fen)审稿分数統(tong)计。大(da)部分论文的审稿人数量(liang)為(wei)3-5人，每(mei)名审稿人給(gei)每篇论文的可(ke)評(ping)分数選(xuan)項(xiang)为1, 3, 5, 6, 8, 10，也(ye)就(jiu)是(shi)說(shuo)审稿人不(bu)能给论文打(da)2分、4分、7分或(huo)9分。

分数分布概(gai)況(kuang)

ICLR2022年(nian)錄(lu)用(yong)率(lv)为32.3%（1095/3391），2021年录用率为28.7%（860/2997）。

若(ruo)按(an)照(zhao)2022年的录用率32.3%来看(kan)，今(jin)年卡(ka)在前(qian)32.3%的论文有1556篇，最(zui)低(di)均(jun)分为5.50分。若按照2022年的录用数1095篇来看，今年前1095篇论文占(zhan)總(zong)量的前22.6%，最低均分为5.75分。尼(ni)謨(mo)認(ren)为均分在5.50分及(ji)以(yi)上的同學(xue)都(dou)值(zhi)得认真(zhen)rebuttal。ICLR在2021年rebuttal前後(hou)总平均分提(ti)高(gao)了0.21，其(qi)中(zhong)72%的论文分数沒(mei)有變(bian)化(hua)。

以下为各(ge)分数詳(xiang)細(xi)位(wei)次(ci)與(yu)對(dui)應(ying)比(bi)例(li)：

8.67分 位次1 0.02%

8.50分 位次3 0.06%

8.25分 位次7 0.14%

8.00分 位次8 0.17%

7.75分 位次42 0.87%

7.50分 位次50 1.03%

7.25分 位次121 2.50%

7.00分 位次152 3.14%

6.75分 位次238 4.91%

6.50分 位次386 7.96%

6.25分 位次576 11.18%

6.00分 位次744 15.35%

5.75分 位次1010 20.83%

5.50分 位次1364 28.14%

5.25分 位次1840 37.95%

5.00分 位次2098 43.28%

4.75分 位次2549 52.58%

4.50分 位次3041 62.73%

4.25分 位次3439 70.94%

4.00分 位次3682 75.95%

分数標(biao)準(zhun)差(cha)分布概况

1. 标准差大於(yu)3 9篇 占比0.19%

只(zhi)有9篇论文标准差大于3，其中标准差最高的得分为[1;3;10]，标准差高達(da)3.859。

2. 标准差2-3（前开后閉(bi)下同）476篇 占比9.82%

标准差2.5的得分範(fan)例：[3;8;8;3]、[1;6;1;6]

标准差2.5的得分范例：[5;8;1;1]、[3;5;10]

3. 标准差1.5-2 500篇 占比10.31%

标准差2.0的得分范例：[3;3;8;3;3]

4. 标准差1-1.5 1747篇 占比36.0%

标准差1.5的得分范例：[6;3;6;3]、[8;8;5;5]。

5. 标准差0-1 1760篇 占比36.3%

标准差1.0的得分范例：[8;8;6;6]、[5;5;3;3]，标准差1以下的论文，说明(ming)审稿人意见大體(ti)壹(yi)致(zhi)。

6. 标准差0 356篇 占比 7.3%

共(gong)有356篇论文分数标准差为0，也就是说所(suo)有审稿人意见完(wan)全一致，其中26篇全为8，占比7.3%；49篇全为6，占比13.8%；121篇全为5，占比34.0%；154篇全为3，占比43.3%；6篇全为1，占比1.7%。可以看到标准差为0的集(ji)中在3分和5分，占比达到了77.3%。

总体上来说，标准差在1.5以下的文章(zhang)共有3863篇，占比79.7%，分差較(jiao)小(xiao)的占大多数。

一些(xie)詭(gui)異(yi)的得分情(qing)况

评分中也出現(xian)了一些比较诡异的情况。比如，有3篇论文评分同时出现了1分和10分：

1. Breaking the Curse of Dimensionality for Parametric Elliptic PDEs

分数：[1;3;10]

论文链接：https://openreview.net/pdf?id=3nfMmcditWu

2. Neural Decoding of Visual Imagery via Hierarchical Variational Autoencoders

分数：[3;6;1;10]

论文链接：https://openreview.net/pdf?id=TM9jOSaIzN

3. Generalizable Multi-Relational Graph Representation Learning: A Message Intervention Approach

分数：[1;10;3;3;3]

论文链接：https://openreview.net/pdf?id=xOPd5QO_5RT

交(jiao)流(liu)群(qun)內(nei)分数统计情况

「计算机会议投稿」于22.11.5上午(wu)在輕(qing)松(song)參(can)会ICLR2023群内發(fa)起(qi)了ICLR Rebuttal得分匿(ni)名投票(piao)，群内共560名群友，共计137名群友投票。

其中共有2名群友8分以上（不含(han)，下同），全球(qiu)僅(jin)有7人均分>8分，可以说是非(fei)常(chang)牛(niu)了。

14位群友6.5分以上，群投票占比10.21%，實(shi)際(ji)占比（OpenReview上所有投稿的分数占比）8.0%。

36位群友6分以上，群投票占比26.3%，实际占比15.3%。

57位群友5.5分以上，群投票占比41.6%，实际占比28.1%。

可以看出6分及5.5分以上群投票占比明顯(xian)高于实际占比。由(you)此(ci)可以大致外(wai)推(tui)出一個(ge)结论，即(ji)，各个学術(shu)会议在rebuttal階(jie)段(duan)，投稿交流群内的投票得分统计总体会比实际分数分布要(yao)虛(xu)高一些，尼谟认为，其原(yuan)因(yin)是，通(tong)常得分高的人比得分低的人更(geng)願(yuan)意積(ji)極(ji)参与此類(lei)投票活(huo)動(dong)。所以大家(jia)在投稿其他(ta)会议时，也不要在交流群内看到分数投票统计结果就泄(xie)氣(qi)了。

投票具(ju)体分数分布如下：

覺(jiao)得录用希(xi)望(wang)不大、放(fang)棄(qi)治(zhi)療(liao)的同学，近(jin)期(qi)可考(kao)慮(lv)轉(zhuan)投以下会议（按照截(jie)稿时間(jian)最早(zao)到最晚(wan)排序(xu)）：

ICME2023

录用率：2022年29%

CCF分级：B

截稿时间：22.12.11

录用通知(zhi)时间：23.3.12

官(guan)网链接：https://www.2023.ieeeicme.org/

征(zheng)稿范圍(wei)：

3D multimedia, AR/VR and immersive media

Emerging multimedia applications and technologies

Multimedia analysis and understanding

Multimedia communications, networking and mobility

Multimedia databases and mining

Multimedia quality assessment and metrics

Multimedia security, privacy and forensics

Multimedia standards, trends and related research

Multi-modal media computing, interaction and human machine

Social media analysis and applications

Speech/audio processing

Image/video processing

PAKDD2023

录用率:2022年19.3%（121/627）2021年20.4%(157/768)

CCF分级：C

截稿时间：22.11.24

录用时间：23.1.24

官网：https://pakdd2023.org/

征稿范围：

PAKDD2023 welcomes high-quality, original, and previously unpublished submissions in the theories, technologies, and applications on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to the following.

Methods and algorithms:

Anomaly and outlier detection, Association rule, Classification, Clustering, Data mining pipelines, Deep learning, Dimensionality detection and feature selection, Ethics and fairness, Graphs and networks, Interpretability and explainability, Kernel methods, Matrices and tensors, Online and streaming algorithms, Parallel and distributed mining, Probabilistic models and statistical inference, Regression, Reinforcement learning, Relational learning, Security and privacy, Semi-supervised and unsupervised learning, Theoretical foundations, Transfer learning and meta learning, and Visualization and user interface.

Applications:

Big data, Computational Advertising, Financial data, Information retrieval and search, Internet of Things, Intrusion and fraud detection, Medical and biological data, Multimedia and multimodal data, Recommender systems, Robotics, Scientific data, Social network analysis, Spatio-temporal data, Texts, web, social media, and Time-series and streaming data.

ACL2023

往(wang)年录用率：2021年24.5% (571/2327)

CCF分级：A

截稿时间：直(zhi)接投遞(di)（非ARR）通道摘(zhai)要註(zhu)冊(ce)截止(zhi)时间23.01.13，论文提交截止时间23.1.20

录用通知时间：23.5.1

官网链接：https://2023.aclweb.org/

征稿范围：

Computational Social Science and Cultural Analytics

Dialogue and Interactive Systems

Discourse and Pragmatics

Ethics and NLP

Generation

Information Extraction

Information Retrieval and Text Mining

Interpretability and Analysis of Models for NLP

Language Grounding to Vision, Robotics and Beyond

Multilingualism and Language Contact: Code-switching, Representation Learning, Cross-lingual transfer

Linguistic Theories, Cognitive Modeling, and Psycholinguistics

Machine Learning for NLP

Machine Translation

NLP Applications

Phonology, Morphology, and Word Segmentation

Question Answering

Resources and Evaluation

Semantics: Lexical

Semantics: Sentence-level Semantics, Textual Inference, and Other Areas

Sentiment Analysis, Stylistic Analysis, and Argument Mining

Speech and Multimodality

Summarization

Syntax: Tagging, Chunking and Parsing

Theme Track

ICDAR2023

录用率：2017年投稿数409篇，Oral论文录取率13%，Poster论文录取率39%。

CCF分级：C

截稿时间：22.1.15(23:59 AOE)

录用时间：23.3.26

官网：https://pakdd2023.org/

征稿范围：

Document image processing

Physical and logical layout analysis

Text and symbol recognition

Handwriting recognition

Document analysis systems

Document classification

Indexing and retrieval of documents

Document synthesis

Extracting document semantics

NLP for document understanding

Office automation

Graphics recognition

Human document interaction

Document Representation Modeling

Structured document generation

Multimedia document analysis

Mobile text recognition

Pen-based document analysis

Scene text detection and recognition

Recognition of tables and formulas

Historical document analysis

Signature verification

Document summarization and translation

Document forensics and provenance

Medical document analysis

Document analysis for social good

Document analysis for literature search

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