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tigongdegezhongfuwufeichangquanmian，zheshininzaiwangshanggoumaibutongdeshangpinchaojirongyi【suishijizhang】·dangnixuyaotadeshihou，jinguannachushoujilaiwan，suishisuidixiangle；yongyouchaoqianwanyonghudechangpiangushijiemileixiuxianyouxidaijidemaoxianzhegeshiyijingkaiqiceshi~butongqudongqikelongyijiqudongqijingxiangjieshi星(xing)環(huan)科(ke)技(ji)(688031.SH)：手(shou)握(wo)大(da)模(mo)型(xing)與(yu)工(gong)具(ju)鏈(lian)，開(kai)創(chuang)AI新(xin)篇(pian)章(zhang)

近(jin)日(ri)英(ying)偉(wei)達(da)的(de)財(cai)報(bao)再(zai)次(ci)引(yin)爆(bao)市(shi)場(chang)對(dui)ChatGPT產(chan)業(ye)链的關(guan)註(zhu)。

毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen)，當(dang)前(qian)是(shi)AI的新時(shi)代(dai)。当中(zhong)，企(qi)业以(yi)何(he)種(zhong)方(fang)式(shi)參(can)与這(zhe)场盛(sheng)宴(yan)，是個(ge)十(shi)分(fen)关鍵(jian)的问題(ti)。

目(mu)前，市场上(shang)普(pu)遍(bian)存(cun)在(zai)兩(liang)條(tiao)路(lu)徑(jing)——

第(di)壹(yi)条十分清(qing)晰(xi)：“百(bai)模大戰(zhan)”如(ru)火(huo)如荼(tu)，各(ge)行(xing)各业、各科技公(gong)司(si)都(dou)在推(tui)出(chu)通(tong)用(yong)的或(huo)垂(chui)直(zhi)的ChatGPT大模型，大廠(chang)們(men)大多(duo)選(xuan)擇(ze)了(le)这一道(dao)路；第二(er)条道路，是專(zhuan)注於(yu)上遊(you)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)产业链，為(wei)大模型提(ti)供(gong)算(suan)力(li)、數(shu)據(ju)、算法(fa)上的支(zhi)持(chi)，这正(zheng)是英伟达选择擔(dan)任(ren)的角(jiao)色(se)。

目前來(lai)看(kan)，很(hen)難(nan)判(pan)定(ding)說(shuo)哪(na)条更(geng)優(you)。做(zuo)大模型如同(tong)“挖(wa)金(jin)子(zi)”，擁(yong)有(you)巨(ju)大的潛(qian)力，但(dan)同时充(chong)滿(man)了不(bu)知(zhi)是否(fou)能(neng)成(cheng)功(gong)的不確(que)定性(xing)；专注上游产业链類(lei)似(si)于賣(mai)鏟(chan)子，拥有更高(gao)的确定性，但也(ye)有人(ren)認(ren)为，其(qi)想(xiang)象(xiang)空(kong)間(jian)未(wei)及(ji)大模型性感(gan)。

作(zuo)为國(guo)产大数据基础軟(ruan)件(jian)第一股(gu)的星环科技，給(gei)出了第三(san)条道路。

近日，在5月(yue)26日的“向(xiang)星力·未来数据技術(shu)峰(feng)會(hui)（FDTC）”上，星环科技發(fa)布(bu)了业界(jie)首(shou)创的金融(rong)大模型“无涯(ya)”，以及大数据分析(xi)大模型SoLar“求(qiu)索(suo)”；還(hai)展(zhan)示(shi)了在数据技术与大模型工具方面(mian)的最(zui)新探(tan)索。

星环科技既(ji)是“淘(tao)金者(zhe)”，又(you)是“卖铲人”。

星环科技CEO孫(sun)元(yuan)浩(hao)表(biao)示，“我(wo)们基本(ben)策(ce)略(lve)是提供工具讓(rang)我们的客(ke)戶(hu)、合(he)作夥(huo)伴(ban)能以更低(di)成本、更高效(xiao)率(lv)开发出自(zi)己(ji)的模型。”

ChatGPT核(he)心(xin)环節(jie)

ChatGPT的本質(zhi)，是通過(guo)数据、算法、算力求得(de)的大模型。模型的大小(xiao)通常(chang)取(qu)決(jue)于它(ta)的参数数量(liang)。一般(ban)来说，参数越(yue)多，模型就(jiu)越大，在復(fu)雜(za)任務(wu)上就表現(xian)得越好(hao)。因(yin)此(ci)参数增(zeng)加(jia)是十分确定的趨(qu)勢(shi)，数据處(chu)理(li)基础设施也相(xiang)應(ying)地(di)成为ChatGPT核心环节。

以OpenAI开发的GPT大型語(yu)言(yan)模型的发展为例(li)。GPT-1總(zong)共(gong)使(shi)用了大約(yue)3700萬(wan)个参数；GPT-2模型的訓(xun)練(lian)数据来源(yuan)更加廣(guang)泛(fan)，最大版(ban)本的模型有15億(yi)个参数；GPT-3的训练数据包(bao)括(kuo)了互(hu)聯(lian)網(wang)上的大部(bu)分公开可(ke)用的文(wen)本，最大版本的模型参数数量增加到(dao)1750亿；分析師(shi)普遍預(yu)測(ce)GPT-4的参数量至(zhi)少(shao)接(jie)近万亿級(ji)。

可以看出，在大模型的发展过程(cheng)中，参数数量和(he)训练数据量正遵(zun)循(xun)指(zhi)数型增長(chang)。这决定在模型训练和部署(shu)的过程中需(xu)要(yao)更大的計(ji)算資(zi)源，还需要更多、更复杂的数据处理技术——前者的機(ji)会已(yi)被(bei)多次提及，後(hou)者的机遇(yu)卻(que)往(wang)往被市场忽(hu)略。

尤(you)其值(zhi)得注意(yi)的是，不同于算力产业链参与者眾(zhong)多、硬(ying)件利(li)潤(run)較(jiao)低，由(you)于具備(bei)较高的技术壁(bi)壘(lei)，国产数据软件产业链的競(jing)爭(zheng)格(ge)局(ju)较为良(liang)好。

就以星环科技为例，公司不僅(jin)是国內(nei)領(ling)先(xian)的企业级大数据基础软件开发商(shang)，圍(wei)繞(rao)数据的集(ji)成、存儲(chu)、治(zhi)理、建(jian)模、分析、挖掘(jue)和流(liu)通等(deng)数据全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)提供基础软件及服(fu)务；还是少有的堅(jian)持獨(du)立(li)自主(zhu)分布式数据庫(ku)的公司，具备较高的稀(xi)缺(que)性。

提供一站(zhan)式大模型工具链

星环科技围绕数量处理的智(zhi)能化(hua)、多模態(tai)、平(ping)民(min)化的目的发布了諸(zhu)多新品(pin)。目前，公司打(da)造(zao)了星环大数据基础平TDH+星环数据雲(yun)平臺(tai)TDC、星环分布式交(jiao)易(yi)型数据库KunDB、分析型数据库ArgoDB、分布式圖(tu)数据库StellarDB、搜(sou)索引擎(qing) Scope、时序(xu)数据库TimeLyre、数据科學(xue)平台Sophon Base等产品。

其中，在向星力·未来数据技术峰会上，星环科技展示了Sophon LLMOps。这是在公司原(yuan)有的Sophon MLOps平台基础之(zhi)上，針(zhen)对大语言模型及其衍(yan)生数据、模型、应用问题進(jin)行相应功能增強(qiang)后的大模型开发運(yun)維(wei)一站式工具链。Sophon LLMOps具备三大能力：樣(yang)本倉(cang)库能力、模型运维管(guan)理能力以及大语言模型和其他(ta)任务的編(bian)排(pai)和調(tiao)度(du)和上線(xian)能力。

必(bi)須(xu)提到的是，在星环科技特(te)有优势的基础上，Sophon LLMOps提供了分布式的训练框(kuang)架(jia)。分布式框架不仅能满足(zu)用户在多台机器(qi)、在每(mei)台机器多張(zhang)卡(ka)之上进行大模型分布式训练；还能靈(ling)活(huo)地擴(kuo)张服务器，及时满足数据量和计算需求的變(bian)化。並(bing)且(qie)分布式数据库还能并行執(zhi)行多个任务，加速(su)了数据查(zha)詢(xun)和处理的速度，從(cong)而(er)使大模型的训练和推理更加高效。

“通过提供这样完(wan)整(zheng)的工具链，再跟(gen)星环的大数据平台結(jie)合起(qi)来，能夠(gou)让每家(jia)企业或者每个行业都能打造自己的专屬(shu)大模型。”孙元浩稱(cheng)， “这證(zheng)明(ming)我们的工具链在實(shi)踐(jian)中是可行的，并且具有商业價(jia)值。”

推出金融大模型与大数据分析大模型

据悉(xi)，星环科技还计劃(hua)推出两个自研(yan)行业垂类大模型。

其中，金融大模型“无涯”拥有发布百亿及千(qian)亿参数两个版本，是一款(kuan)面向金融量化领域(yu)、超(chao)大規(gui)模参数的生成式大语言模型。在深(shen)耕(geng)行业的过程中，星环科技服务了大量金融行业客户，得以積(ji)累(lei)了上百万金融专业领域的语料(liao)。在此基础上，“无涯”具备对包括基本面、技术面、消(xiao)息(xi)面在内的金融通識(shi)领域的準(zhun)确理解(jie)能力，能構(gou)建包括政(zheng)策、輿(yu)情(qing)、ESG、風(feng)險(xian)、量价、产业链在内的六(liu)类因子库。“无涯”在现场演(yan)示中，高效地“回(hui)答(da)”金融量化领域的各类问题。

另(ling)一个大模型“求索”立足于大数据分析，能实现自然(ran)语言轉(zhuan)SQL，并大幅(fu)降(jiang)低使用門(men)檻(kan)。在“求索”大模型担任数据查询和分析的智能助(zhu)手的情況(kuang)下(xia)，非(fei)专业用户在不需要学習(xi)和掌(zhang)握数据库编程语言的前提下，就可以通过自然语言自由地按(an)需查询数据。

这两个大模型的共同特征(zheng)，是与星环科技的技术能力圈(quan)和落(luo)地场景(jing)圈形(xing)成了很大協(xie)同，因而具备较高的确定性。

“求索”作为大数据分析模型，能进一步(bu)完善(shan)公司现有的产品矩(ju)陣(zhen)，成为星环科技数据处理工具中極(ji)其重(zhong)要的构成部分。至于“无涯”瞄(miao)准的是金融领域，这是星环科技的“舒(shu)適(shi)區(qu)”与能力圈。星环科技覆(fu)蓋(gai)了超千家的客户，金融、政府(fu)正是其最重要的两大下游。

结语

星环科技似乎(hu)已經(jing)做好了雙(shuang)全的准备——一手握大模型，一手握工具链。在AI变革(ge)的東(dong)风之中，星环科技有望(wang)再次延(yan)伸(shen)业务邊(bian)界，步入(ru)新的成长期。返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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