双节活动的广告语茶叶宣传
双节活动，品味中国茶文化
双节活动是中国人民最传统的节日之一。在这个特殊时期，每个人都会想要给自己和家人带来不同的礼物。作为中国传统文化的代表，茶文化在双节期间备受推崇。因此，在这个双节期间，我们为您精心准备了最好的茶叶礼盒。
茶叶是中国传统文化的代表之一。在茶叶的制作和品尝过程中，传统文化的美学、人文和哲学内涵都有所体现。因此，在这个特殊的时期，我们将提供最优质的茶叶，以品味中国传统文化。
品质保证
我们的茶叶都是由中国最顶尖的茶叶生产商精选的。我们的茶叶具有一流的品质和口感，一旦您品尝过我们的茶叶，就会爱上它。我们承诺，我们的茶叶不添加任何化学成分，完全采用传统工艺生产，从而确保茶叶的天然和健康。
我们的茶叶礼盒包括多种经典的茶叶，如龙井、铁观音、普洱等。每种茶叶都有其独特的口感和香气，可以满足您的不同口味需求。此外，我们还为您准备了一些传统的茶具，以增强茶叶的品尝体验。
优惠活动
在这个双节期间，我们将为您提供最优惠的价格。我们的茶叶礼盒价格实惠，但品质却不会因此而降低。我们还将为您提供免费的快递服务，确保您的礼物能够及时送达。
此外，我们还将提供一些优惠券和折扣，以帮助您更加节省购物的预算。我们的优惠活动是有限的，所以请尽快前来购买您的茶叶礼盒。
结论
双节期间，品味中国茶文化是一件非常有意义的事情。我们的茶叶礼盒将帮助您体验传统文化的美学和哲学内涵。我们的茶叶品质保证，价格实惠，配有传统的茶具和优惠活动。购买我们的茶叶礼盒是送给自己和家人最好的礼物之一。
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>蘋(ping)果(guo)學(xue)者(zhe)名(ming)單(dan)公(gong)布(bu)，11位(wei)華(hua)人(ren)博(bo)士(shi)！清(qing)华龍(long)明(ming)盛(sheng)，港(gang)科(ke)大(da)張(zhang)潼(tong)高(gao)徒(tu)等(deng)入(ru)選(xuan) 新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：编辑部(bu) 【新智元導(dao)讀(du)】剛(gang)刚，苹果公布了(le)2023苹果学者名单，11名华人博士成(cheng)功(gong)入选。 壹(yi)年(nian)一度(du)的(de)苹果博士獎(jiang)学金(jin)又(you)開(kai)奖啦(la)！ 刚刚，苹果機(ji)器(qi)学習(xi)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)（Apple Machine Learning Research）發(fa)布了2023年在(zai)人工(gong)智能(neng)/机器学习領(ling)域(yu)獲(huo)得(de)博士生(sheng)奖学金的「苹果学者」名单。 今(jin)年，共(gong)有(you)22位学生榮(rong)获苹果奖学金，其(qi)中，华人学生占(zhan)了半(ban)壁(bi)江(jiang)山(shan)，有11人。 22位博士生入选，其中一半是(shi)华人 刚刚，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）发布了2021年在人工智能/机器学习领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。 被(bei)提(ti)名的学生是基(ji)於(yu)他(ta)們(men)的創(chuang)新研究、作(zuo)為(wei)思(si)想(xiang)领袖(xiu)和(he)合(he)作者的履(lv)歷(li)、以(yi)及(ji)推(tui)動(dong)其各(ge)自(zi)领域的承(cheng)諾(nuo)而(er)获奖的。 該(gai)奖学金項(xiang)目(mu)旨(zhi)在表(biao)彰(zhang)計(ji)算(suan)机科学和工程(cheng)研究人員(yuan)在研究生和研究生階(jie)段(duan)的貢(gong)獻(xian)。 今年一共有22位学生入选，其中11位是华人博士生。 Yutong Bai Yutong Bai是約(yue)翰(han)霍(huo)普(pu)金斯(si)大学计算机科学博士四(si)年級(ji)学生，主(zhu)修(xiu)计算机視(shi)覺(jiao)，由(you)彭(peng)博傑(jie)出(chu)教(jiao)授(shou)Alan Yuille指(zhi)导。 她(ta)曾(zeng)經(jing)在Meta AI和谷(gu)歌(ge)大腦(nao)實(shi)习。此(ci)前(qian)，她曾获得CVPR最(zui)佳(jia)論(lun)文(wen)決(jue)賽(sai)入圍(wei)奖。 她的研究旨在將(jiang)知(zhi)識(shi)整(zheng)合到(dao)计算机视觉問(wen)題(ti)中，並(bing)在更(geng)少(shao)的監(jian)督(du)下(xia)構(gou)建(jian)強(qiang)大的人工智能，從(cong)而使(shi)深(shen)度学习模(mo)型(xing)能夠(gou)安(an)全(quan)地(di)部署(shu)在現(xian)实世(shi)界(jie)當(dang)中。为了实现這(zhe)個(ge)目標(biao)，她對(dui)包(bao)括(kuo)表征(zheng)学习、自监督学习和可(ke)擴(kuo)展(zhan)多(duo)模態(tai)学习等方(fang)向(xiang)進(jin)行(xing)了探(tan)索(suo)。 Yifan Jiang （江亦(yi)凡(fan)） 江亦凡是德(de)克(ke)薩(sa)斯大学奧(ao)斯汀(ting)分(fen)校(xiao)的四年级博士生，師(shi)从Zhangyang (Atlas) Wang教授。 他的研究興(xing)趣(qu)在于生成模型、神(shen)经渲(xuan)染(ran)和计算攝(she)影(ying)领域。他的目标是构建机器智能，将生成模型和神经渲染技(ji)術(shu)聯(lian)系(xi)起(qi)來(lai)，以便(bian)在2D和3D場(chang)景(jing)中实现强大的應(ying)用(yong)，包括圖(tu)像(xiang)编辑/處(chu)理(li)、视图合成和3D创作。 他本(ben)科就(jiu)读于华中科技大学，曾在Adobe（Marc Levoy的團(tuan)隊(dui)）、Google Research（GCam）、Adobe（应用研究团队）和Bytedance AI实驗(yan)室(shi)（美(mei)國(guo)CV实验室）实习。 Xisen Jin Xisen Jin是南(nan)加(jia)州(zhou)大学的博士生，导师为任(ren)翔(xiang)教授。 他的研究試(shi)图使語(yu)言(yan)模型能够从永(yong)無(wu)止(zhi)境(jing)的文本數(shu)據(ju)流(liu)中不(bu)斷(duan)学习。他的研究降(jiang)低(di)了更新模型的成本，使其更容(rong)易(yi)建立(li)个性(xing)化(hua)的模型并保(bao)持(chi)模型中的知识是最新的。 他本科畢(bi)業(ye)于復(fu)旦(dan)大学，曾在彭博社(she)NLP平(ping)臺(tai)团队、AWS人工智能实验室、Snap公司(si)、微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲(zhou)研究院(yuan)以及京(jing)東(dong)的数据科学实验室进行過(guo)实习。 Yong Lin（林(lin)勇(yong)） 林勇是香(xiang)港科技大学的博士生，导师是张潼，前騰(teng)訊(xun)AI Lab主任。 林勇的研究处于因(yin)果關(guan)系、机器学习算法(fa)與(yu)理论的交(jiao)叉(cha)點(dian)。具(ju)體(ti)来說(shuo)，他的目标是建立穩(wen)定(ding)的模型，可以泛(fan)化到未(wei)見(jian)过的測(ce)试分布。 Jessy Lin Jessy Lin是加利(li)福(fu)尼(ni)亚大学伯(bo)克利分校人工智能研究所(suo)的博士生，导师是Dan Klein和Anca Dragan。 她毕业于麻(ma)省(sheng)理工学院，主修计算机科学和哲(zhe)学。在此之(zhi)前，她在Lilt公司从事(shi)研究和產(chan)品(pin)工作，在人机翻(fan)譯(yi)的背(bei)景下探索这些(xie)问题。 她的研究重(zhong)点是构建使用语言与人協(xie)作并从人類(lei)反(fan)饋(kui)中学习的AI智能体。她的研究兴趣包括交互(hu)式(shi)代(dai)碼(ma)生成模型、对話(hua)和语言引(yin)导的强化学习。 Jingping Nie Jingping Nie是哥(ge)倫(lun)比(bi)亚大学電(dian)子(zi)工程專(zhuan)业四年级的博士生，由姜(jiang)小(xiao)凡教授和Matthias Preindl教授指导。本科毕业于史(shi)密(mi)斯学院工程学。 她的研究重点是人工智能系統(tong)中未来以人为中心的智能且(qie)隱(yin)私(si)感(gan)知的可穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)的软硬(ying)件(jian)协同(tong)设计。 Yifu Qiu Yifu Qiu是愛(ai)丁(ding)堡(bao)大学和劍(jian)橋(qiao)大学的ELLIS项目博士生，由Shay Cohen博士、Anna Korhonen教授和Edoardo M. Ponti博士指导。 此前，他在爱丁堡大学获得碩(shuo)士学位，从事文本摘(zhai)要(yao)和結(jie)构化預(yu)测工作。并曾在百(bai)度NLP擔(dan)任研究实习生，进行开放(fang)域问答(da)和密集(ji)檢(jian)索的研究。 他的研究主要集中在多语言環(huan)境下的语言生成领域，包括提高模型的泛化、小樣(yang)本学习和可控(kong)性等基本能力(li)。 Zijie Jay Wang Zijie J. Wang是佐(zuo)治(zhi)亚理工学院的博士生，由Polo Chau指导。 他的研究通(tong)过开发新穎(ying)的交互界面(mian)，使人们能够輕(qing)松(song)地与机器语言系统进行大規(gui)模交互，从而使人工智能具有可问責(ze)性、可解(jie)釋(shi)性和可訪(fang)问性。 Yi Wei Yi Wei是清华大学的博士生，导师是魯(lu)繼(ji)文教授。曾在赛靈(ling)思、商(shang)湯(tang)科技、微软亚洲研究院、字(zi)節(jie)跳(tiao)动、高斯机器人工作过。 他的研究兴趣是3D视觉，尤(you)其专註(zhu)于三(san)維(wei)重建和3D场景理解。他的工作将傳(chuan)统的幾(ji)何(he)学与最近(jin)发展的深度学习相(xiang)结合，旨在幫(bang)助(zhu)人工智能系统更好(hao)地理解3D真(zhen)实世界。 Kaichao You（遊(you)凱(kai)超(chao)） 游凯超是清华大学软件学院的三年级博士生，师从龙明盛教授。 他的研究旨在开发开放和动态环境下的机器学习算法，重点是机器学习中的遷(qian)移(yi)学习，特(te)別(bie)是将深度学习中的各種(zhong)形(xing)式的知识从一个源(yuan)適(shi)应到另(ling)一个源。他最近的工作包括领域适应、模型适应和模型中心适应。 Jiaqi Zhang Jiaqi Zhang是麻省理工学院的博士生，由Caroline Uhler指导。此前在北(bei)京大学获得了数学和统计学学士学位。 在生物(wu)醫(yi)学应用的激(ji)勵(li)下，她的研究旨在序(xu)貫(guan)决策(ce)和因果关系的交叉点上(shang)发展统计和算法基礎(chu)，更確(que)切(qie)地说，是在一个由潛(qian)在因果规則(ze)创造(zao)的系统中做(zuo)出决策的策略(lve)设计。 完(wan)整名单 以下是入选学生的完整名单： 參(can)考(kao)資(zi)料(liao)： https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多 责任编辑：