快速提高成绩！辅导班广告语大集合

作为学生，我们都希望能够在学校里取得好成绩，以便未来能够获得更好的就业机会。但是，有些科目我们可能不太擅长，或者我们可能需要更多的指导来提高我们的学习技能。这时，辅导班就成为了一个很好的选择。在这篇文章中，我们将从四个方面探讨如何通过参加辅导班来快速提高我们的成绩。

1. 个性化指导

参加辅导班最大的好处之一就是可以得到个性化的指导。在学校里，老师需要照顾很多学生，因此他们可能无法给每个学生提供足够的关注和指导。但是在辅导班中，老师可以更好地了解每个学生的情况，因此可以针对学生的特点和需求进行个性化的指导。例如，老师可以重点帮助学生解决常犯的错误，或者帮助学生克服特定的学习障碍。个性化的指导可以帮助学生更快地理解学习内容，并更好地掌握知识点。

2. 高质量的学习资源

参加辅导班还可以让学生获得高质量的学习资源。辅导班通常会为学生提供更多的学习材料和练习题，这些材料与课本内容相对应，并且质量更高。这些材料可以帮助学生更好地理解学习内容，并提高学生对知识点的掌握程度。此外，辅导班还通常会为学生提供模拟考试，以帮助学生更好地应对考试。

3. 交流和互动

参加辅导班还可以让学生与其他学生交流和互动。在学校里，学生通常只能与同班同学交流和互动。但是在辅导班中，学生可以与来自不同学校和年级的其他学生交流和互动。这有助于学生更全面地了解学习内容，并从其他学生的经验和见解中受益。此外，与其他学生交流和互动还可以帮助学生建立自信心和培养良好的人际关系。

4. 培养学习兴趣

参加辅导班还可以帮助学生培养学习兴趣。有些科目可能并不是所有学生都感兴趣，但是通过参加辅导班，学生可以更深入地了解学习内容，并从中感受到成就感和满足感。这可以激发学生的学习兴趣，并促使他们更主动地学习。在这个过程中，学生还可以学习到如何正确地学习和应对考试，这对他们未来的学习生涯会产生积极的影响。

总结

通过参加辅导班，学生可以获得个性化指导、高质量的学习资源、交流和互动以及培养学习兴趣等多种好处。这些好处有助于学生更快地提高成绩，并在未来的学习生涯中受益。因此，如果你想快速提高成绩，不妨考虑参加一些合适的辅导班，从中获得更多的帮助和指导。【问答话题】Q1：参加辅导班需要花费很多时间和金钱吗？A1：参加辅导班需要一定的时间和金钱投入，但是具体花费取决于不同的辅导班和学科。一些辅导班提供免费或低价的服务，而其他的辅导班则可能需要支付较高的费用。因此，在选择辅导班时要权衡时间和金钱等因素，并考虑往返时间和其他相关费用。Q2：参加辅导班真的有用吗？A2：参加辅导班是有用的，尤其是对那些需要更多指导和资源的学生。在辅导班中，学生可以获得个性化的指导、高质量的学习资源、交流和互动以及培养学习兴趣等多种好处。这些好处有助于学生更快地提高成绩，并在未来的学习生涯中受益。但是，每个学生的情况都不同，参加辅导班是否有用还需要根据具体情况来判断。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>GPT-4兩(liang)句(ju)話(hua)復(fu)刻(ke)DeepMind最(zui)快(kuai)排(pai)序(xu)算(suan)法(fa)？馬(ma)庫(ku)斯(si)：過(guo)於(yu)諷(feng)刺(ci)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：潤(run)

【新智元導(dao)讀(du)】網(wang)友(you)用(yong)GPT-4复現(xian)了(le)AlphaDev的(de)排序算法優(you)化(hua)，讓(rang)DeepMind的新論(lun)文(wen)看(kan)起(qi)來(lai)沒(mei)有(you)那(na)麽(me)耀(yao)眼(yan)了。

前(qian)幾(ji)天(tian)，Google DeepMind基(ji)于AlphaZero開(kai)發(fa)了壹(yi)種(zhong)新算法——AlphaDev。

據(ju)稱(cheng)，這(zhe)個(ge)算法可(ke)以(yi)創(chuang)造(zao)出(chu)比(bi)人(ren)類(lei)编寫(xie)的算法快3倍(bei)的排序算法。

消(xiao)息(xi)剛(gang)出的時(shi)候(hou)，很(hen)多(duo)网友都(dou)認(ren)為(wei)这是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)領(ling)域(yu)的重(zhong)大(da)突(tu)破(po)。

但(dan)經(jing)过一段(duan)时間(jian)的发酵(jiao)之(zhi)後(hou)，部(bu)分(fen)网友對(dui)AlphaDev取(qu)得(de)的成(cheng)就(jiu)的評(ping)價(jia)似(si)乎(hu)出现了分歧(qi)。

先(xian)是一位(wei)推(tui)特(te)网友表(biao)示(shi)，用GPT-4也(ye)成功(gong)地(di)发现了和(he)AlphaDev发现的几乎一樣(yang)的算法。

然(ran)后不(bu)少(shao)网友也在(zai)討(tao)论，覺(jiao)得AlphaDev取得的實(shi)際(ji)成果(guo)和他(ta)們(men)自(zi)己(ji)吹(chui)的「歷(li)史(shi)性(xing)突破」差(cha)距(ju)过大。

网友的这些(xie)讨论甚(shen)至(zhi)把(ba)马库斯也引(yin)来圍(wei)觀(guan)看熱(re)鬧(nao)了。

此(ci)外(wai)，马院(yuan)士(shi)也回(hui)复了用GPT-4发现算法的网友，「推特老(lao)板(ban)到(dao)此一遊(you)」

GPT-4也能(neng)「发现」同(tong)样的算法

现在我(wo)们来看看这位用GPT-4发现和AlphaDev几乎一样算法的网友到底(di)是怎(zen)么做(zuo)到的。

他把自己的Prompt和GPT-4的回复都Po了出来。

順(shun)便(bian)問(wen)了一句，我这東(dong)西(xi)能发Nature嗎(ma)？

网友的提(ti)示詞(ci)有两个部分，第(di)一个部分让GPT-4針(zhen)对这段排序算法進(jin)行(xing)优化，標(biao)註(zhu)出哪(na)段指(zhi)令(ling)可以刪(shan)除(chu)，再(zai)一步(bu)一步解(jie)釋(shi)原(yuan)因(yin)，然后回頭(tou)再驗(yan)證(zheng)一遍(bian)。

然后他又(you)給(gei)了第二(er)部分提示词，让GPT-4根(gen)据上(shang)面(mian)的提示词繼(ji)續(xu)做，让Temperature=0(保(bao)持(chi)結(jie)果的一致(zhi)性)。

最后GPT-4還(hai)小(xiao)小地總(zong)结了一下(xia)。

认为删除「mov S P」，再把删除后代(dai)碼(ma)的P用S替(ti)換(huan)一下就行。

AlphaDev发现的算法

如(ru)下圖(tu)示例(li)，原始(shi)sort3实现，有min(A, B, C)，使(shi)用AlphaDev Swap Move，AlphaDev发现，妳(ni)只(zhi)需(xu)要(yao)min(A, B)。

对比网友用GPT-4的优化內(nei)容(rong)，只能說(shuo)是一模(mo)一样！

不知(zhi)道是GPT-4过于強(qiang)大，还是说AlphaDev確(que)实也就那样？

AlphaDev被(bei)吹得有些过头了？

马库斯也在推特上轉(zhuan)載(zai)了一段YC社(she)區(qu)网友对于AlphaDev发现的算法这个事(shi)比較(jiao)刻薄(bo)评价。

YC社区的用戶(hu)orlp指出，他们能夠(gou)在某(mou)个libc++算法上取得70%的改(gai)进主(zhu)要是因为这个库在过去(qu)10年(nian)中(zhong)没有得到積(ji)極(ji)开发。

此外，DeepMind的改进能起作(zuo)用其(qi)实是因为库本(ben)身(shen)在無(wu)分支(zhi)排序网絡(luo)的高(gao)效(xiao)实现方(fang)面存(cun)在一些问題(ti)。

其他用户指出，这种观點(dian)「过于极端(duan)」了，算法能够自動(dong)生(sheng)成新的排序算法已(yi)经是很了不起的一件(jian)事了。

orlp回复说，雖(sui)然該(gai)算法确实能够自动生成良(liang)好(hao)的代码，但它(ta)遠(yuan)未(wei)達(da)到革(ge)命(ming)性或(huo)改进现有技(ji)術(shu)水(shui)平(ping)的程(cheng)度(du)。

网友主要的观点认为算法並(bing)没有找(zhao)到全(quan)新的排序方法，而(er)只是对代码进行了优化。

但是，其实已经存在「超(chao)級(ji)优化器」的程序能够以不同的原理(li)实现类似的效果。

论文地址(zhi)： https://courses.cs.washington.edu/courses/cse501/15sp/papers/massalin.pdf

而且(qie)在GitHub上也有項(xiang)目(mu)已经完(wan)成了更(geng)加(jia)快速(su)的排列(lie)网络的自动搜(sou)索(suo)，效果似乎比AlphaDev的算法还要好。

项目地址：https://github.com/bertdobbelaere/SorterHunter

不少國(guo)内网友还是選(xuan)擇(ze)相(xiang)信(xin)AlphaDev，搞(gao)不好是因为GPT-4抄(chao)得快，不一定(ding)是原创。

不过确实有些读者(zhe)认为，这类改进确实意(yi)義(yi)不算特別(bie)大。

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