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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI+遙(yao)感(gan)，商(shang)湯(tang)如(ru)何(he)用(yong)“大(da)模(mo)型(xing)”化(hua)身(shen)各(ge)行(xing)各業(ye)的(de)眼(yan)睛(jing)？

深(shen)入(ru)千(qian)行百(bai)业，AI遥感都(dou)能(neng)做(zuo)啥(sha)？

作(zuo)者(zhe) | 孫(sun)佳(jia)

編(bian)輯(ji)丨(shu)高(gao)巖(yan)

來(lai)源(yuan) | 野(ye)馬(ma)財(cai)經(jing)

人(ren)工(gong)智(zhi)能大模型引(yin)發(fa)的疊(die)(die)代(dai)之(zhi)風(feng)從(cong)國(guo)外(wai)刮(gua)到(dao)国內(nei)以(yi)来，各家(jia)大廠(chang)都在(zai)摩(mo)拳(quan)擦(ca)掌(zhang)，相(xiang)關(guan)產(chan)品(pin)更(geng)是(shi)如雨(yu)後(hou)春(chun)筍(sun)般(ban)湧(yong)現(xian)。而(er)作為(wei)頭(tou)部(bu)厂商之壹(yi)，商汤科(ke)技(ji)（0020.HK）的一舉(ju)一動(dong)，自(zi)然(ran)也(ye)吸(xi)引著(zhu)(zhe)业界(jie)的关註(zhu)。

近(jin)日(ri)，被(bei)譽(yu)为時(shi)空(kong)信(xin)息(xi)“科技創(chuang)新(xin)风向(xiang)標(biao)”的WGDC（全(quan)球(qiu)地(di)理(li)信息開(kai)发者大會(hui)）2023在北(bei)京(jing)开幕(mu)。商汤在大会上(shang)展(zhan)示(shi)了(le)基(ji)於(yu)大模型體(ti)系(xi)下(xia)構(gou)建(jian)的遥感大模型，並(bing)发布(bu)了SenseEarth3.0智能遥感雲(yun)平(ping)臺(tai)和(he)“商汤地界”智慧(hui)遥感數(shu)據(ju)产品。

遥感技術(shu)有(you)“天(tian)眼”之稱(cheng)。簡(jian)而言(yan)之，在人造(zao)地球衛(wei)星(xing)的幫(bang)助(zhu)下，這(zhe)種(zhong)技术手(shou)段(duan)可(ke)以在遠(yuan)距(ju)離(li)對(dui)“照(zhao)片(pian)”進(jin)行解(jie)譯(yi)和分(fen)析(xi)，定(ding)格(ge)地球上各种事(shi)物(wu)的形(xing)態(tai)與(yu)分布。而AI与遥感的結(jie)合(he)，則(ze)可以大幅(fu)提(ti)升(sheng)遥感影(ying)像(xiang)解译的處(chu)理效(xiao)率(lv)，从而輸(shu)出(chu)更精(jing)細(xi)化、更準(zhun)確(que)且(qie)更加(jia)美(mei)觀(guan)的提取(qu)和解译结果(guo)。在此(ci)基礎(chu)上，AI遥感可以在農(nong)业、綠(lv)色(se)金(jin)融(rong)、自然資(zi)源、環(huan)保(bao)、城(cheng)市(shi)治(zhi)理等(deng)領(ling)域(yu)中(zhong)，完(wan)成(cheng)大量(liang)自动識(shi)別(bie)工作，縮(suo)短(duan)数据使(shi)用流(liu)程(cheng)，降(jiang)低(di)人工消(xiao)耗(hao)，从而更好(hao)帮助行业降本(ben)增(zeng)效。

不(bu)過(guo)，AI遥感的應(ying)用也長(chang)期(qi)存(cun)在門(men)檻(kan)高、成本高、数据来源多(duo)元(yuan)異(yi)构化、解译困(kun)難(nan)等問(wen)題(ti)，这成为了該(gai)項(xiang)技术产生(sheng)廣(guang)泛(fan)经濟(ji)效益(yi)的掣(che)肘(zhou)。

在此背(bei)景(jing)下，商汤发布的SenseEarth 3.0智能遥感云平台及(ji)“商汤地界”智慧遥感数据产品，不僅(jin)能为傳(chuan)統(tong)遥感应用市場(chang)提供(gong)更好的服(fu)務(wu)，也大幅降低了智能遥感的使用门槛。从而讓(rang)AI遥感下沈(chen)到各個(ge)产业细分场景中。

當(dang)各行各业擁(yong)有了“上帝(di)視(shi)角(jiao)”，世(shi)界会迎(ying)来怎(zen)樣(yang)的改(gai)變(bian)？

大模型優(you)勢(shi)成就(jiu)遥感应用新篇(pian)章(zhang)

“在深度(du)學(xue)習(xi)的重(zhong)大突(tu)破(po)之后，AI已(yi)经处于从1.0邁(mai)入2.0的拐(guai)點(dian)。”这是创新工场董(dong)事长兼(jian)CEO李(li)开復(fu)在今(jin)年(nian)3月(yue)的判(pan)斷(duan)。

在李开复看(kan)来，AI 2.0可以克(ke)服此前(qian)單(dan)领域、多模型的限(xian)制(zhi)， AIGC便(bian)是2.0时代的第(di)一个现象(xiang)級(ji)应用。以ChatGPT为例(li)，其(qi)前身GPT-3模型使用了超(chao)过1750億(yi)个參(can)数，訓(xun)練(lian)使用約(yue)45TB的数据，包(bao)含(han)近1萬(wan)亿单詞(ci)文(wen)本，约等于1351万本牛(niu)津(jin)词典(dian)。

这些(xie)数字(zi)，便是大模型成为主(zhu)流路(lu)線(xian)在AI领域的驗(yan)證(zheng)，而这正(zheng)是商汤積(ji)累(lei)多年的领域。

早(zao)在2018年前后，商汤已经开始(shi)着手大模型初(chu)期需(xu)要(yao)的算(suan)力(li)、算法(fa)、数据等籌(chou)備(bei)工作。2022年初，商汤AIDC正式(shi)啟(qi)动運(yun)營(ying)，AIDC是SenseCore商汤AI大裝(zhuang)置(zhi)的重要算力基座(zuo)，目(mu)前是亞(ya)洲(zhou)最(zui)大的人工智能計(ji)算中心(xin)之一。

在此基础上，商汤的大模型已经在视覺(jiao)感知(zhi)、語(yu)言理解、内容(rong)生成、推(tui)理決(jue)策(ce)等多领域取得(de)了眾(zhong)多突破。

相比(bi)于国内外其他(ta)大模型，商汤建立(li)的全棧(zhan)大模型研(yan)发体系，憑(ping)借(jie)多模态大模型的优势，在视觉大模型取得了核(he)心技术突破。

而商汤的AI遥感大模型，正是基于其通(tong)用视觉大模型构建的。有了通用能力的基础，企(qi)业或(huo)开发者只(zhi)需在預(yu)训练模型基础上进行微(wei)調(tiao)，就能“出产”勝(sheng)任(ren)具(ju)体场景任务的应用，如同(tong)工业化批(pi)量生产商品一样，让AI遥感實(shi)现简单高效发展。

可以预見(jian)的是，AI遥感有着广泛的应用前景，如可以用于地表(biao)覆(fu)蓋(gai)分析、地形分析、城市規(gui)劃(hua)、农业監(jian)測(ce)、自然资源管(guan)理等领域。其所(suo)帶(dai)来的更低成本、更高效能也將(jiang)助力各行各业的数字技术升级和推广。

遥感大模型的经济價(jia)值(zhi)

长久(jiu)以来，遥感作为数据密(mi)集(ji)型业务，一直(zhi)存在算力緊(jin)缺(que)、無(wu)法釋(shi)放(fang)数据价值等问题。一幅标准影像圖(tu)往(wang)往就可達(da)数十(shi)亿像素(su)，覆盖上万平方(fang)公(gong)裏(li)，仅凭之前的深度神(shen)经網(wang)絡(luo)模型来解译难度頗(po)大。而这也正是商汤构建AI遥感大模型的意(yi)義(yi)所在。

得益于与通用视觉大模型共(gong)享(xiang)结构和参数，商汤AI遥感大模型在解译精度和时間(jian)上都实现了突破。

具体而言，商汤AI遥感大模型已经实现了全国不同地物种類(lei)、不同影像类型、不同影像时间的高泛化能力，拥有先(xian)进的地物解译能力和媲(pi)美人工标注的生成式图斑(ban)效果，并涵(han)盖了46类语义分割(ge)、5类目标监测、4类变化檢(jian)测、2类超分辨(bian)率算法。

效率上，过去(qu)处理25个不同的语义分割模型要25个单位(wei)时间，现在利(li)用商汤AI遥感大模型只需要1个单位时间。精度上，其地物分割能力在百万级图斑验证集上的平均(jun)精度超过80%，可直接(jie)滿(man)足(zu)各类业务场景应用需求(qiu)。

如商汤的耕(geng)地检测模型，其地塊(kuai)识别效果堪(kan)比人工勾(gou)繪(hui)，8小(xiao)时可完成南(nan)方區(qu)域2000平方公里耕地识别，工作效率相比人工作业提升60余(yu)倍(bei)；而商汤的农作物检测模型，则可以在5小时内完成一个区縣(xian)农作物识别，工作效率相比人工作业提升5倍，且作业範(fan)圍(wei)越(yue)大提升效率越顯(xian)著。

值得注意的是，AI遥感的改变并不仅仅停(ting)留(liu)在天马行空的数字上。此前卫星企业雖(sui)然也手握(wo)大量数据，但(dan)由(you)于数据处理能力不足，通常(chang)只能面(mian)向政(zheng)府(fu)客(ke)戶(hu)，整(zheng)体变现能力較(jiao)弱(ruo)；但在以商汤为代表的服务商通过AI技术平台盤(pan)活(huo)数据资源，让其成为普(pu)羅(luo)大众也可消費(fei)的数据产品后，产业鏈(lian)已经隨(sui)之缩短，数据要素自身的价值也正在不断放大。

目前，基于AI遥感大模型，商汤遥感业务已服务行业用户超过2万个，覆盖自然资源、农业、金融、环保、光(guang)伏(fu)等行业。

特(te)别是在被誉为“遥感百业之首(shou)”的自然资源领域，商汤AI通用变化检测凭借能力优势，目前已在包括(kuo)浙(zhe)江(jiang)、广東(dong)、广西(xi)、云南、貴(gui)州(zhou)等在内的超14个省(sheng)市自然资源執(zhi)法监察(cha)中广泛应用，帮助用户提升工作效率3-5倍。

除(chu)此之外，商汤AI遥感大模型在非(fei)农非糧(liang)监测、粮食(shi)安(an)全监测、光伏屋(wu)頂(ding)普查(zha)、绿色金融、裸(luo)地揚(yang)塵(chen)等领域也已落(luo)地应用。

不难看出，AI遥感大模型基于其对目标场景的精准识别，已经擴(kuo)展出了豐(feng)富(fu)的应用领域。在这对“天眼”下，小到一株(zhu)作物，大到一片耕地、一座城市，都能一覽(lan)无余。有了这项工具的輔(fu)助，农户能管控(kong)粮食生产，商家能篩(shai)選(xuan)合適(shi)的位置资源，管理者能掌握城市的建設(she)情(qing)況(kuang)……只要存在地理信息的场景，AI遥感均能覆盖，并提供高質(zhi)量解译服务，助力各行业用户降本增效。

当遥感不再(zai)遥远

改善(shan)了对信息的识别精准度之后，如何降低用户的使用门槛成为了行业接下来考(kao)慮(lv)的重点。畢(bi)竟(jing)即(ji)使有好的产品，如果得不到用户的青(qing)睞(lai)，也无法形成商业閉(bi)环。

不过，由于遥感应用極(ji)为丰富和多样，且数据来源多元异构化，想(xiang)要做到这点并非易(yi)事。

在这方面，本次(ci)商汤伴(ban)随SenseEarth 3.0平台推出的“商汤地界”数据产品DaaS（Data-as-a-Service数据即服务）服务，或将給(gei)行业带来新的启示。

具体而言，“商汤地界”除了提供传统遥感影像以外，還(hai)提供成套(tao)的结构化矢(shi)量数据，能非常直观的看到各类地物的情况，可直接用于分析，帮助用户解决业务问题，大幅降低智能遥感的应用门槛。

同时，源于AI遥感大模型強(qiang)大的分析能力，SenseEarth 3.0平台还提供超30种智能遥感分析算法，覆盖地物分类、变化检测、目标识别等应用场景，并具有丰富的地图、图表、文字、时间軸(zhou)等应用組(zu)件(jian)，支(zhi)持(chi)可视化自由布局(ju)。借助这些工具，用户可实现自然资源、农业、新能源等不同业务系统的搭(da)建。

目前，平台已上线超120+个“商汤地界”数据产品，總(zong)面积达87146平方公里。此外，商汤预计将于今年年底(di)发布覆盖全国的“商汤地界”数据产品。

值得注意的是，如今随着空间基础设施(shi)建设不断完善，地理信息产业正成为国内数字经济新的增长极。在此背景下，其中的卫星遥感服务产业自2014年至(zhi)今迎来了一系列(lie)政策支持。

如2022年6月，国务院(yuan)在《“十四(si)五(wu)”国家应急(ji)体系规划通知》中提到，要穩(wen)步(bu)推进卫星遥感网建设；今年2月，国务院更是在《数字中国建设整体布局规划》中明(ming)确提出，要加快(kuai)构建智慧高效的生态环境(jing)信息化体系。

优良(liang)的政策环境叠加政府部门农林(lin)水(shui)科目的支出的稳定增长，都为卫星遥感服务行业的发展打(da)下了堅(jian)实的基础。

更重要的是，随着大模型深入行业，其还会变得更加“聰(cong)明”。華(hua)金证券(quan)就指(zhi)出，长期来看，以 GPT 为代表的大模型随着海(hai)量数据的训练不断涌现出新的能力，遥感数据天然具备规则标准、质量较高、可不断累积等特点，在经过AI训练后有望(wang)形成新的价值。

对于商汤而言，其模型在接入更多客户、合作夥(huo)伴后，会产生更高质量的数据，这些数据循(xun)环后会再回(hui)灌(guan)到模型，使模型再次迭代，形成一个良性(xing)的循环。

每(mei)一次智能技术水平的飛(fei)躍(yue)都带来社(she)会生产力的巨(ju)大进步，如今AI遥感已展现了“飞入尋(xun)常百姓(xing)家”的势头。可以想见，未(wei)来其会在造福(fu)城市建设与社会民(min)生，推动经济结构轉(zhuan)型升级的过程中起(qi)到重要作用。

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