挥别肌肉疲劳!全国最佳微整推荐!

挥别肌肉疲劳!全国最佳微整推荐!肌肉疲劳是我们每个人都会经历的,不管是进行高强度的运动,还是长时间的工作,都会让肌肉产生疲劳感。而微整可以帮助我们减少肌肉疲劳,让我们更加轻松地面对每一天的生活和工作。本文将从微整的定义、效果、相关案例以及选择方法等四个方面,详细阐述挥别肌肉疲劳!全国最佳微整推荐! 什么是微整?微整(Microshaping)是面部美容的一种方法,通过微创的手术技术,对面部的轮廓、皮肤、脂肪进行调整,从而达到美容和塑形的目的。微整又称为微整形,它相对于传统的整形手术来说,更加安全、简单、快捷,而且手术痕迹更小,术后恢复时间更短。 微整的效果由于微整手术的针头非常细小,因此对面部的损伤非常小,不会导致明显的疼痛和肿胀。此外,微整术可以准确地切入小肌肉群,对于改善面部轮廓和皮肤松弛有非常好的效果。微整通常包括下巴整形、颧骨填充、眼部提拉、嘴唇填充等项目,这些项目可以让面部轮廓更加紧致有型,同时也可以使皮肤更加细腻和有光泽。 微整的相关案例微整手术在全国范围内已经逐渐普及,各种微整手术的相关案例也有很多。比如,在北京某著名的医学美容诊所,有一位36岁的女性患者来做了下颌角整形和口角提升的微整手术,手术后效果非常显著,她的下颌角更加突出,嘴角也更加上翘,整个人看起来更加自信和精神。还有一位来自上海的女性,她选择了嘴唇填充和颧骨填充两项微整手术,让她的面部轮廓更加有型,嘴唇也更加饱满。这些成功的案例都充分说明了微整手术的效果和受欢迎程度。 如何选择微整?选择微整手术时,最重要的是要选择一家专业的医疗美容机构和一位专业的医生。首先,要了解医疗机构的资质和背景,确保选择的机构具有合法的医疗美容资质和丰富的手术经验。其次,要选择一位专业的医生进行手术,医生需要具备丰富的手术经验和专业的医学知识。最后要了解手术的风险和术后护理事项,充分了解手术的风险和后果,避免因为不了解而带来不必要的疼痛和困扰。 总结归纳在现代社会,高强度的工作和生活压力让我们时常感到疲劳。而微整手术可以帮助我们减少肌肉疲劳,达到美容和塑形的目的。从微整的定义与效果、相关案例、选择方法等四个方面来看,微整术的安全性和可靠性得到了越来越多人的认可和青睐。因此,挥别肌肉疲劳,选择全国最佳微整推荐,让我们更加轻松美丽地迎接每一天的生活和工作。 常见问答1. 微整手术是否安全?微整手术具有很高的安全性,因为手术采用微创的方式进行,对患者的损伤非常小,术后恢复时间也很短,风险很小。2. 微整术的效果能否持久?微整术的效果是可以持久的,一般可以维持半年到一年不等。如需延长效果,需要定期进行复查和保养,避免肌肉疲劳和皮肤松弛,从而达到更好的效果。

挥别肌肉疲劳!全国最佳微整推荐!特色

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參(can)考(kao)消(xiao)息(xi)網(wang)7月(yue)5日報(bao)道(dao)據(ju)日本(ben)《產(chan)經(jing)新(xin)聞(wen)》6月22日报道,在聊(liao)天(tian)生(sheng)成(cheng)預(yu)訓(xun)練(lian)轉(zhuan)換(huan)器(qi)(ChatGPT)等(deng)生成式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(AI)快(kuai)速(su)普(pu)及(ji)的(de)當(dang)下(xia),司(si)法(fa)領(ling)域(yu)引入(ru)AI的討(tao)論(lun)也(ye)趨(qu)於(yu)活(huo)躍(yue)。5月,壹(yi)些(xie)法律(lv)專(zhuan)業(ye)的學(xue)生在東(dong)京(jing)舉(ju)辦(ban)了(le)一場(chang)由(you)“AI法官(guan)”主(zhu)持(chi)的模(mo)擬(ni)审判。海(hai)外(wai)也出(chu)現(xian)了利(li)用(yong)AI為(wei)律師(shi)和(he)法官的工作(zuo)提(ti)供(gong)技(ji)術(shu)支(zhi)持的動(dong)向(xiang)。但(dan)是(shi)日本司法界(jie)在判例(li)的數(shu)字(zi)化(hua)等数字转型(xing)方(fang)面(mian)的環(huan)境(jing)建(jian)設(she)還(hai)很(hen)落(luo)後(hou)。有(you)专家(jia)指(zhi)出,距(ju)離(li)實(shi)现“AI审判”还有很高(gao)的門(men)檻(kan)。

“AI法官”宣(xuan)讀(du)判決(jue)書(shu):“被(bei)告(gao)人不能被認(ren)定(ding)为謀(mou)殺(sha)罪(zui)共(gong)犯(fan),故(gu)判决無(wu)罪。”

這(zhe)场“审判”針(zhen)對(dui)的是一名(ming)因(yin)涉(she)嫌(xian)与交(jiao)往(wang)对象(xiang)共谋杀害(hai)其(qi)前(qian)男(nan)友(you)而(er)被訴(su)谋杀罪的女(nv)性(xing)。宣读判决书的並(bing)非(fei)身(shen)著(zhe)法袍(pao)的真(zhen)人法官,而是与人工合(he)成聲(sheng)波(bo)同(tong)時(shi)出现在顯(xian)示(shi)屏(ping)上(shang)的“AI法官”。

这是5月13日东京大(da)学進(jin)行(xing)的一场模拟审判,发起(qi)人是該(gai)校(xiao)法学部(bu)3年(nian)級(ji)学生岡(gang)本隼(sun)一。他(ta)在解(jie)釋(shi)自(zi)己(ji)的意(yi)圖(tu)时說(shuo):“除(chu)了使(shi)用AI之(zhi)外,我(wo)希(xi)望(wang)其他的设定都(dou)更(geng)具(ju)真实感(gan),讓(rang)所(suo)有看(kan)到(dao)这场审判的人都能当作身邊(bian)的問(wen)題(ti)引发思(si)考。”

扮(ban)演(yan)法官的就(jiu)是最(zui)新版(ban)本的ChatGPT。由于演出效(xiao)果(guo)的需(xu)要(yao),学生們(men)并沒(mei)有让AI现场生成判决书,而是通(tong)過(guo)事(shi)前錄(lu)入的證(zheng)言(yan)等信(xin)息生成判决結(jie)果,以(yi)此(ci)作为“AI法官”的“臺(tai)詞(ci)”,由声音(yin)合成设備(bei)现场宣读。此外,为了让整(zheng)個(ge)庭(ting)审过程(cheng)公(gong)開(kai)透(tou)明(ming),提前录入AI的內(nei)容(rong)和腳(jiao)本也都在判决后公布(bu)在了网絡(luo)上。

模拟审判也在社(she)交媒(mei)體(ti)上引发熱(re)議(yi),包(bao)括(kuo)一些法律界人士(shi)在内,掀(xian)起了各(ge)種(zhong)各樣(yang)的讨论。按(an)照(zhao)冈本同学的说法,网友们提出的问题廣(guang)泛(fan)而深(shen)入。

鑒(jian)于刑(xing)事审判可(ke)能伴(ban)有对被告实施(shi)拘(ju)押(ya)等懲(cheng)罰(fa)措(cuo)施,在这一领域引入“AI法官”也在社交媒体上引发“被宣判的一方會(hui)接(jie)受(shou)嗎(ma)”之類(lei)的声音,可見(jian)在倫(lun)理(li)層(ceng)面“AI法官”还面臨(lin)很多(duo)问题。

相(xiang)較(jiao)于刑事诉訟(song),在民(min)事诉讼领域,AI作为律师和法官的幫(bang)手(shou)正(zheng)在走(zou)进现实。

如(ru)果我们將(jiang)目(mu)光(guang)转向海外就会发现,在美(mei)國(guo),一些大型律所已(yi)经开始(shi)在文(wen)獻(xian)檢(jian)索(suo)、文书制(zhi)作等领域引入特(te)別(bie)为法律业務(wu)定制的ChatGPT。

另(ling)一方面,AI引发的糾(jiu)紛(fen)也隨(sui)處(chu)可见。5月,美国紐(niu)約(yue)州(zhou)一名律师使用ChatGPT生成的民事诉讼辯(bian)護(hu)狀(zhuang)中(zhong)就被发现含(han)有现实中并不存(cun)在的案(an)例。

国立(li)信息研(yan)究(jiu)所研究AI法学運(yun)用的佐(zuo)藤(teng)健(jian)教(jiao)授(shou)指出:“ChatGPT能夠(gou)給(gei)出貌(mao)似(si)最有道理的答(da)案,但是它(ta)无法解释为什(shen)麽(me)正確(que),正是由于不能确保(bao)正确,所以目前还无法运用于重(zhong)要场景(jing)。”

在利用生成式AI审理案件(jian)时出现的“思考过程的黑(hei)匣(xia)子(zi)”状態(tai)该如何(he)解决?佐藤等人开发的法律推(tui)论支援(yuan)系(xi)統(tong)“PROLEG”或(huo)許(xu)能助(zhu)一臂(bi)之力(li)。

PROLEG的工作原(yuan)理是在輸(shu)入诉讼的事实關(guan)系后,根(gen)据法律條(tiao)文和最高法院(yuan)的判例,套(tao)用已经構(gou)建好(hao)的“規(gui)則(ze)”,推導(dao)出判决结果。

目前面临的瓶(ping)頸(jing)是必(bi)須(xu)把(ba)用日語(yu)或英(ying)语等“自然(ran)语言”书寫(xie)的事实关系,转换成計(ji)算(suan)機(ji)的編(bian)程语言。据佐藤教授说,转换工作就可以利用生成式AI完(wan)成。

如果将PROLEG和生成式AI结合起來(lai),将可以解释“为什么会推导出这一判决结果”,按照佐藤教授的说法,在不遠(yuan)的将来,簡(jian)單(dan)的小(xiao)額(e)诉讼的诉状就可以使用AI书写,这在技术上是完全(quan)有可能的。

但是要建立更加(jia)实用的系统,将海量(liang)的判例进行数字化处理必不可少(shao)。去(qu)年5月,日本終(zhong)于通过了有关信息化民事诉讼程序(xu)的修(xiu)正案,但是已经远远落后于美国等国,而且(qie)距离实際(ji)运用仍(reng)需时間(jian)。

关于在审判中引入AI,人们一方面报以“很高期待”,另一方面又(you)感到“強(qiang)烈(lie)不安”。

明治(zhi)大学法学部教授太(tai)田(tian)勝(sheng)造(zao)等人在2020年2月就“是否(fou)願(yuan)意接受AI审理案件”对1600人进行了在線(xian)調(tiao)查(zha)。回(hui)答“愿意接受”的占(zhan)比(bi)23.4%,回答“不愿意接受”的占比42.8%,表(biao)示“很難(nan)回答”的占比33.8%。

当指出“AI审判”的具体好处和風(feng)險(xian)后,受訪(fang)者(zhe)一方面对“不会再(zai)模棱(leng)兩(liang)可”“費(fei)用有望降(jiang)低(di)”等报以较高期待,同时也对“发生誤(wu)判”之类的风险产生强烈不安。

太田教授推測(ce)说:“可以看到人们对‘AI审判’存在一些消極(ji)的认識(shi),但也可能是出于很多人原本就存在回避(bi)审判的意识。”

他还表示:“在消除判斷(duan)偏(pian)差(cha)和削(xue)減(jian)成本等方面,人们对‘AI审判’的期待值(zhi)还是很高的。如果能够采(cai)取(qu)一些安全措施消除人们的不安,那(na)么随着AI的引入,人们对于审判这件事可能会變(bian)得(de)更加習(xi)以为常(chang)。”返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

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发布于:湖北十堰茅箭区