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qitarendewanshengjieshihenkuailede，danshinibixuxianruzhezhongjudadekongju。zaifuzhuangdianshiyifuzhidaomaidaonixihuandekuanshi；meili：libai(caiwenji)，houqiwuyi，shouxuanlinchong、cixuanlujunyiyingyoujinyou，tansuoquanxinchengshi，zhejiushichuangjianzijideshijiedekaishi。yigeheian，shenmidemaoxiangamebookhuipudefenggeluofukelafute；探(tan)討(tao) AI 對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)：哪(na)些(xie)工(gong)作(zuo)可(ke)能(neng)被(bei)替(ti)代(dai)，又(you)會(hui)出(chu)現(xian)哪些新(xin)崗(gang)位(wei)？

來(lai)源(yuan)：福(fu)布(bu)斯(si)

編(bian)譯(yi)：巴(ba)比(bi)特(te)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI 工具(ju)生(sheng)成(cheng)

公(gong)眾(zhong)对於(yu)人(ren)工智(zhi)能的壹(yi)個(ge)巨(ju)大(da)擔(dan)憂(you)是(shi)它(ta)將(jiang)如(ru)何(he)影响就业。裁(cai)員(yuan)與(yu)人工智能的爆(bao)炸(zha)式(shi)增(zeng)長(chang)相(xiang)結(jie)合(he)，加(jia)劇(ju)了(le)這(zhe)種(zhong)担忧。然(ran)而(er)，技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)是不(bu)可避(bi)免(mian)的，我(wo)們(men)无法(fa)阻(zu)止(zhi)这种勢(shi)頭(tou)，但(dan)我们可以(yi)通(tong)過(guo)法規(gui)以及(ji)我们如何平(ping)衡(heng)技术采(cai)用(yong)和(he)就业保(bao)護(hu)的深(shen)思(si)熟(shu)慮(lv)来減(jian)緩(huan)它。

隨(sui)著(zhe)創(chuang)新和顛(dian)覆(fu)的速(su)度(du)，我们需(xu)要(yao)停(ting)下(xia)来確(que)保我们能夠(gou)控(kong)制(zhi)技术对社(she)会的影响。重(zhong)要的是要反(fan)思我们的核(he)心(xin)價(jia)值(zhi)觀(guan)是什(shen)麽(me)；同(tong)時(shi)考(kao)虑到(dao)我们如何对待(dai)人，以及如何在(zai)全(quan)球(qiu)市(shi)場(chang)上(shang)保持(chi)競(jing)爭(zheng)力(li)。

自(zi)古(gu)以来，技术进步帶(dai)来的行(xing)业颠覆一直(zhi)在發(fa)生。在任(ren)何重大轉(zhuan)變(bian)的前(qian)夕(xi)，人们總(zong)是担心对人類(lei)和勞(lao)動(dong)力的影响。在 Rania Hoteit 的《工作的未(wei)来》一文(wen)中(zhong)，她(ta)舉(ju)了一个例(li)子(zi)：伊(yi)麗(li)莎(sha)白(bai)女(nv)王(wang)拒(ju)絕(jue)了自动針(zhen)織(zhi)機(ji)的專(zhuan)利(li)，因(yin)為(wei)担心自动化(hua)针织会减少(shao)民(min)众就业以致(zhi)于挨(ai)餓(e)。但是工廠(chang)仍(reng)然采用这种机器(qi)，到 19 世(shi)紀(ji)末(mo)，工厂织工的數(shu)量(liang)是 1830 年(nian)的四(si)倍(bei)。

随着工业革(ge)命(ming)的进行，英(ying)國(guo)担心人们会被机器取(qu)代並(bing)永(yong)久(jiu)失(shi)业。迄(qi)今(jin)为止，这些担忧大多(duo)是錯(cuo)誤(wu)的。然而，在短(duan)期(qi)內(nei)，人们受(shou)到了影响。那(na)些適(shi)應(ying)能力強(qiang)且(qie)能够快(kuai)速學(xue)習(xi)新技术的人发现自己(ji)在过渡(du)性(xing)行业革命中處(chu)于比其(qi)他(ta)人更(geng)好(hao)的位置(zhi)。

为了給(gei)就业市场的变化速度提(ti)供(gong)一些視(shi)角(jiao)，麻(ma)省(sheng)理(li)工学院(yuan)的一項(xiang)研(yan)究(jiu)发现，2018 年 60% 的就业岗位在 1940 年并不存(cun)在。随着任何行业变革，都(dou)会出现新的工作岗位。这并不是說(shuo)这一波(bo)变革将符(fu)合这种模(mo)式，但它确實(shi)值得(de)考虑。

當(dang)然，人工智能的整(zheng)合并非(fei)沒(mei)有(you)挑(tiao)戰(zhan)和負(fu)面(mian)影响。圍(wei)繞(rao) AI 最(zui)重要的担忧之(zhi)一是工作岗位流(liu)失的可能性，特別(bie)是在嚴(yan)重依(yi)賴(lai)可自动化的重復(fu)性或(huo)常(chang)规任務(wu)的行业。

随着人工智能和机器学习变得越(yue)来越复雜(za)，并能够執(zhi)行更复杂的任务，存在着更多工作岗位将被淘(tao)汰(tai)的風(feng)險(xian)，这可能会導(dao)致失业和經(jing)濟(ji)混(hun)亂(luan)。不可否(fou)認(ren)，技术的发展(zhan)速度比以往(wang)任何时候(hou)都快，如果(guo)人类能够跟(gen)上技术发展的步伐(fa)，就会面臨(lin)风险。

據(ju)高(gao)盛(sheng)預(yu)測(ce)，3 億(yi)个工作岗位可能受到影响。盡(jin)管(guan)这些数字(zi)令(ling)人震(zhen)驚(jing)，但研究表(biao)明(ming)，大多数工作只(zhi)是部(bu)分(fen)地(di)受到自动化的影响，并且有可能相互(hu)補(bu)充(chong)并提高工作场所(suo)的生產(chan)力。风险最大的行业是“行政(zheng)支(zhi)持”，估(gu)計(ji)为 46%，“法律(lv)”估计为 44%。风险最小(xiao)的角色(se)将是體(ti)力劳动和实際(ji)操(cao)作的工作。这些预估的时間(jian)表尚(shang)不清(qing)楚(chu)，但可能在十(shi)年内。

随着 AI 的不斷(duan)发展，并越来越多地融(rong)入(ru)各(ge)个行业，它的采用带来了許(xu)多新的就业机会和其他好处。我们将看(kan)到更多平凡(fan)的任务将委(wei)托(tuo)给人工智能，并且需要人类来完(wan)成工作的精(jing)煉(lian)、質(zhi)量檢(jian)查(zha)和更具创造(zao)性的方(fang)面。机器学习工程(cheng)師(shi)、AI 法律和倫(lun)理、数据科(ke)学家(jia)和 AI 研究人员等(deng)工作需要专业技能和知(zhi)識(shi)，并且随着越来越多的公司(si)尋(xun)求(qiu)開(kai)发和实施(shi) AI 驅(qu)动的解(jie)決(jue)方案(an)，这些工作的需求量很(hen)大。

問(wen)題(ti)是人们能以多快的速度适应这些角色。对自己的天(tian)賦(fu)以及如何转移(yi)自己的技能有一个核心的理解将是快速适应的關(guan)鍵(jian)。我们的社会需要一种整合人工智能，并通过角色調(tiao)整来保住(zhu)工作的劳动力战略(lve)。创造新的就业机会、再(zai)培(pei)訓(xun)计劃(hua)和人工智能与人类的協(xie)作相结合，将确保一支充滿(man)活(huo)力的劳动力隊(dui)伍(wu)，人类和人工智能共(gong)同努(nu)力，最大限(xian)度地提高生产力和创新。

一些专家认为，创意(yi)人员将不会那么容(rong)易(yi)受到技术力量的影响。通过不同的藝(yi)术媒(mei)介(jie)傳(chuan)達(da)的人类情(qing)感(gan)和思想(xiang)的非線(xian)性、杂乱性，非常体现出人类獨(du)特的品(pin)质。最大的错误有时可能最終(zhong)成为最好的傑(jie)作。

然而，AI 也(ye)通过图像(xiang)生成器 DALL-E 2 等应用程序(xu)滲(shen)透(tou)到创意領(ling)域(yu)。这些应用程序不一定(ding)会使(shi)有才(cai)華(hua)的创意人员失业，但更多的是支持人类以更高的效(xiao)率(lv)完成他们已(yi)经在做(zuo)的工作。存在这樣(yang)的风险，即(ji)一小部分知名(ming)艺术家可能会主(zhu)导市场，使不太(tai)知名的艺术家的市场份(fen)額(e)更小。另(ling)一方面，更多的艺术家将有机会接(jie)觸(chu)到技术和全球市场，以提高他们的銷(xiao)售(shou)能力，并可能平衡竞争環(huan)境(jing)。

馬(ma)雲(yun)认为，在未来 30 年内，人们将每(mei)天只工作 4 小时，可能每周(zhou)工作 4 天……但实现这一目(mu)標(biao)可能会很痛(tong)苦(ku)。

雖(sui)然工作岗位转移的可能性确实令人担忧，但也有解决此(ci)问题的潛(qian)在解决方案。其中一个解决方案是全民基(ji)本(ben)收(shou)入（UBI）的想法，这是向(xiang)每个公民提供的有保障(zhang)的收入，无論(lun)其就业狀(zhuang)況(kuang)如何。

UBI 的支持者(zhe)认为，它可以为被自动化和人工智能取代的工人提供安(an)全網(wang)，使他们能够在寻找(zhao)新工作或寻求教(jiao)育(yu)和培训机会时，满足(zu)自己的基本需求。虽然 UBI 仍然是一个有争議(yi)的想法，但人们越来越感興(xing)趣(qu)并支持探索(suo)它作为 AI 导致的工作岗位流失的潜在解决方案。然而，需要註(zhu)意的是，UBI 并不是靈(ling)丹(dan)妙(miao)藥(yao)，在实施这样一个系(xi)統(tong)时仍有许多问题和挑战需要解决。

法律和政府(fu)政策(ce)将成为调解人工智能，并将其融入我们社会的许多方面（包(bao)括(kuo)劳动力）的重要因素(su)。我们将需要一套(tao)更强有力的政策响应，以确保工人能够适应，從(cong)而廣(guang)泛(fan)分享(xiang)自动化的好处。在一个更加平衡的未来，人工智能技术将与人类共存，增强我们的能力并改(gai)善(shan)生活，同时謹(jin)慎(shen)管理风险和挑战，以确保一个公平和包容的社会。

根(gen)据世界经济论壇(tan)未来就业報(bao)告(gao)，到 2025 年，8500 萬(wan)个工作岗位将被人工智能机器取代。同一份报告指(zhi)出，到 2025 年，人工智能将创造 9700 万个新工作岗位。没有一个行业不会受到有益(yi)和/或有害(hai)的影响。以下是一些行业中潜在的可替代工作列(lie)表以及人工智能引(yin)发的新工作列表。

潜在的可替代工作

个人生活

??虛(xu)擬(ni)助(zhu)理 ??智能家居(ju)自动化 ??健(jian)身(shen)和健康(kang)指导 ??个人財(cai)务管理 ??在线約(yue)会和婚(hun)介

制造业

??质量控制 ??预测性維(wei)护 ??流程優(you)化 ??供应鏈(lian)管理 ??机器人技术与自动化

房(fang)地产

??物(wu)业估值 ??市场分析(xi) ??虚拟房地产之旅(lv) ??租(zu)戶(hu)篩(shai)選(xuan) ??抵(di)押(ya)貸(dai)款(kuan)风险評(ping)估

遊(you)戲(xi)

??游戏設(she)计与测試(shi) ??AI 驱动的角色 ??程序内容生成 ??玩(wan)家行为分析 ??電(dian)子竞技教練(lian)

農(nong)业

??精準(zhun)农业 ??农作物監(jian)测 ??病(bing)蟲(chong)害检测 ??产量预测 ??智能灌(guan)溉(gai)

娛(yu)樂(le)

??内容推(tui)薦(jian) ??虚拟现实体驗(yan) ??个性化广告 ??社交(jiao)媒体监控 ??自动视頻(pin)编輯(ji)

醫(yi)療(liao)保健

??診(zhen)断疾(ji)病 ??个性化的治(zhi)疗计划 ??药物发现 ??医学影像分析 ??虚拟护理助理

交通運(yun)輸(shu)

??自动駕(jia)駛(shi)車(che)輛(liang) ??交通管理 ??路(lu)线优化 ??物流配(pei)送(song) ??无人机导航(hang)

教育

??自适应（Adaptive）学习平臺(tai) ??虚拟导师 ??学习分析 ??抄(chao)襲(xi)检测 ??就业指导

金(jin)融

??欺(qi)詐(zha)检测 ??算(suan)法交易 ??信(xin)用风险评估 ??财务咨(zi)詢(xun) ??投(tou)資(zi)組(zu)合管理

能源管理

?智能电网管理 ??需求响应优化 ??能耗(hao)预测 ??可再生能源整合 ??电源的预测性维护

人力资源

??候选人筛选 ??人才招(zhao)聘(pin) ??表现分析 ??员工參(can)与度 ??培训与发展

零(ling)售业

??庫(ku)存管理 ??需求预测 ??价格(ge)优化 ??客(ke)户服(fu)务聊(liao)天机器人 ??个性化推荐

现实环境

??氣(qi)候建(jian)模 ??汙(wu)染(ran)追(zhui)蹤(zong) ??野(ye)生动物监测 ??生態(tai)系统管理 ??自然资源优化

法律

??合约分析 ??法律文件(jian)審(shen)查 ??案件结果预测 ??知识产權(quan)管理 ??自动化法律研究

太空(kong)探索

??自主航天器 ??行星(xing)漫(man)游车导航 ??任务规划和优化 ??天文数据分析 ??衛(wei)星维护

公共安全

??监视和安全 ??災(zai)害管理 ??应急(ji)响应 ??人群(qun)控制 ??犯(fan)罪(zui)预测

艺术与设计

??生成艺术 ??建築(zhu)设计 ??音(yin)乐创作 ??虚拟时裝(zhuang)设计 ??创意寫(xie)作协助

新聞(wen)学

??自动化新闻写作 ??事(shi)实核查 ??情緒(xu)分析 ??趨(qu)势预测 ??社交媒体分析

客户支持

??聊天机器人和虚拟助手(shou) ??情绪分析 票(piao)据路由和优先(xian)級(ji)的确定 ??知识管理 ??支持分析 新岗位

数据科学和人工智能工程：对能够开发、部署(shu)和维护人工智能模型(xing)和系统的人员的需求不断增长。

网絡(luo)安全：随着人工智能技术变得越来越复杂，需要专門(men)从事网络安全的专业人员来确保人工智能系统安全、透明和公正(zheng)，保护用户隱(yin)私(si)并防(fang)止意外(wai)後(hou)果。

AI 伦理：监督(du)确保以安全和合乎(hu)道(dao)德(de)的方式使用 AI 的政策。

AI 支持的创意角色：将人类创造力与 AI 能力相结合，例如广告、平面设计和视频制作等领域的 AI 輔(fu)助设计师或内容策略师。

医疗保健和 AI 诊断：AI 驱动的诊断和个性化医疗正在为医疗专业人员创造新的机会，他们可以解釋(shi) AI 生成的見(jian)解并为患(huan)者护理做出明智的决策。这包括新的医学发展、个性化的患者护理和安全地收集(ji)数据以便(bian)能够运行更有效的诊断和治疗计划。

AI 支持的教育：将人工智能融入教育，例如人工智能辅助課(ke)程设计者和个性化学习促(cu)进者，他们与人工智能系统密(mi)切(qie)合作，为学生创造量身定制的学习体验。

AI 协作专家：随着 AI 系统变得越来越普(pu)遍(bian)，能够在工作场所管理和优化人类与 AI 之间协作的专业人员将处于高需求。这些专家幫(bang)助设计工作流程和过程，以最大限度地提高生产力和效率，同时确保工作满意度。

机器管理员：训练实际机器按(an)照(zhao)人工智能軟(ruan)件的要求工作。

用于可持續(xu)性和气候变化的人工智能：应对气候变化和促进可持续实踐(jian)的需求日(ri)益增长，这导致了新的角色側(ce)重于利用人工智能进行环境监测、气候建模和资源管理。

人工智能驱动的供应链管理：人工智能正在通过提高效率和减少浪(lang)費(fei)来转变供应链管理。专业人士(shi)正在出现新的角色，他们可以管理和分析 AI 生成的见解以优化供应链运營(ying)。

客户服务中的 AI：管理 AI 驱动的系统以提供无縫(feng)和个性化的客户体验。

AI 政策和法规：随着 AI 采用的增加，政府和组织将需要 AI 政策和法规方面的专家，以确保遵(zun)守(shou)道德标准、透明度和隐私保护。

提示(shi)工程师：可以创建正确的文本以生成 LLM（大型語(yu)言(yan)模型）（如 ChatGPT）所需的准确结果的人。这些職(zhi)位可用于市场营销、律师事务所、客户服务、非营利性籌(chou)款和出版(ban)等场所。

AI 审计员：管理 AI 驱动的系统，以确保它们被正确、公正和准确地合法使用。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

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