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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>眼(yan)球(qiu)交(jiao)互(hu)vs眼疲(pi)勞(lao)，前(qian)Vision Pro設(she)計(ji)師(shi)揭(jie)秘(mi)這(zhe)些(xie)細(xi)節(jie)

Vision Pro的(de)發(fa)布(bu)帶(dai)來(lai)了(le)眾(zhong)多(duo)討(tao)論(lun)，從(cong)交互層(ceng)面(mian)来看(kan)，它(ta)真(zhen)正(zheng)的將(jiang)AR/VR的首(shou)選(xuan)交互从手(shou)柄(bing)轉(zhuan)移(yi)到(dao)手勢(shi)+眼球上(shang)面来，此(ci)前的AR、VR大(da)部(bu)分(fen)還(hai)是(shi)通(tong)過(guo)手柄来完(wan)成(cheng)交互（HoloLens除(chu)外(wai)），手势交互是它們(men)的第(di)二(er)选擇(ze)。

交互方(fang)式(shi)主(zhu)要(yao)靠(kao)眼睛(jing)註(zhu)視(shi)（融(rong)合(he)手势）的方式自(zi)然(ran)也(ye)會(hui)带来壹(yi)些疑(yi)問(wen)，比(bi)如(ru)是否(fou)容(rong)易(yi)造(zao)成眼疲劳？圍(wei)繞(rao)这一話(hua)題(ti)，也有(you)不(bu)少(shao)開(kai)发者(zhe)、工(gong)程(cheng)师、设计师等(deng)展(zhan)开讨论。

近(jin)期(qi)，前蘋(ping)果(guo)高(gao)級(ji)AI和(he)AR设计师Bart Trzynadlowski发表(biao)了自己(ji)的看法(fa)，它在(zai)職(zhi)期間(jian)負(fu)責(ze)了Vision Pro和在保(bao)密(mi)階(jie)段(duan)的AR項(xiang)目(mu)开发工作(zuo)，雖(sui)然不能(neng)泄(xie)密，但(dan)它公(gong)开資(zi)料(liao)中(zhong)向(xiang)我(wo)们带来更(geng)多解(jie)讀(du)，包(bao)括(kuo)技(ji)術(shu)、UI、UX等多個(ge)方面。

1. 眼球追(zhui)蹤(zong)交互的難(nan)點(dian)

為(wei)什(shen)麽(me)眼球追踪不能转換(huan)成精(jing)準(zhun)的輸(shu)入(ru)？这就(jiu)要說(shuo)到復(fu)雜(za)的人(ren)眼運(yun)動(dong)特(te)性(xing)。人眼除了主动移动外，还会存(cun)在一些细微(wei)的被(bei)动运动，如果这些微动作被識(shi)別(bie)为意(yi)圖(tu)，那(na)么眼球追踪結(jie)果很(hen)难准確(que)。

因(yin)此，眼球追踪系(xi)統(tong)存在一種(zhong)叫(jiao)“Midas Touch”的难题，即(ji)人眼常(chang)見(jian)的眼跳(tiao)、眨(zha)眼等無(wu)意的微动作会在交互中產(chan)生(sheng)誤(wu)操(cao)作，就像(xiang)是傳(chuan)说中的Midas一樣(yang)，手指(zhi)点到的任(ren)何(he)東(dong)西(xi)都(dou)会變(bian)成金(jin)子(zi)。如果眼球交互的錯(cuo)误率(lv)高，那么體(ti)驗(yan)感(gan)也不会理(li)想(xiang)。

此前，Unity高级研(yan)发工程师Eric Pvncher曾(zeng)指出(chu)，此前的XR頭(tou)顯(xian)不廣(guang)泛(fan)使(shi)用(yong)眼球输入，原(yuan)因是很难做(zuo)到精准，而(er)且(qie)过度(du)使用人眼会产生認(ren)知(zhi)负擔(dan)。比如在一个用注视点控(kong)制(zhi)光(guang)標(biao)繪(hui)畫(hua)的demo中，可(ke)以(yi)明(ming)显看到眼球输入的筆(bi)跡(ji)是抖(dou)动的，不能很准确的控制光标。

换句(ju)话说，現(xian)阶段眼球输入並(bing)不能達(da)到鼠(shu)标点擊(ji)的精准性和靈(ling)敏(min)性，因此在交互设计上，不適(shi)合直(zhi)接(jie)借(jie)鑒(jian)鼠标移动光标的方式。更重(zhong)要的是，相(xiang)比於(yu)手动操控鼠标，用頻(pin)繁(fan)转动眼球移动光标也会對(dui)视力(li)損(sun)耗(hao)不小(xiao)。

2. 硬(ying)件(jian)的改(gai)善(shan)優(you)化(hua)

为了优化眼球交互/输入，苹果从硬件、UI、交互方式等多方面都做出了努(nu)力。

硬件方面，AVP的眼球追踪模(mo)組(zu)（IR相機(ji)、LED光源(yuan)）位(wei)于透(tou)鏡(jing)之(zhi)下(xia)，可以更好(hao)更全(quan)面的捕(bu)捉(zhuo)人眼的动作。而Quest Pro則(ze)不同(tong)，它的IR相机和LED位于透镜外側(ce)，更靠近人眼。

3. 系统和軟(ruan)件的优化

在近眼显示(shi)设備(bei)中，眼舒(shu)适是个永(yong)恒(heng)的话题，无论是否融合眼球追踪技术，關(guan)于显示也同样如此。

而基(ji)于眼球追踪的交互必(bi)然会造成眼疲劳，这点毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑。實(shi)際(ji)上苹果在WWDC23/10078公开課(ke)中也明确这一点，同時(shi)还提(ti)到：需(xu)要在系统和软件层面提供(gong)“合适的设计”，讓(rang)眼睛得(de)到休(xiu)息(xi)也是交互中重要的一点。

其(qi)中有幾(ji)个核(he)心(xin)设计技巧(qiao)：

1，视覺(jiao)中心應(ying)該(gai)中心，且略(lve)靠下位置（也就是视軸(zhou)方向）；

2，眼睛转动优先(xian)左(zuo)右(you)移动，而不是上下或(huo)斜(xie)向转动；

其中，还明确提到如果眼睛大範(fan)围转动是必要交互，也应盡(jin)可能減(jian)少眼睛大范围的转动，并且考(kao)慮(lv)让眼睛能夠(gou)持(chi)續(xu)交互过程中有片(pian)刻(ke)休息的“自然斷(duan)点”，而不是通过給(gei)予(yu)持续的UI反(fan)饋(kui)持续吸(xi)引(yin)眼球。

作为眼球注视+手势的融合交互带来的好處(chu)也很明显，就是非(fei)常直接，从多位现場(chang)体验的媒(mei)体来看也的确如此，普(pu)遍(bian)好評(ping)。

为進(jin)一步(bu)提升(sheng)注视点預(yu)測(ce)的准确性，苹果还为Vision Pro搭(da)配(pei)了精心设计的UI，可以很好的配合现有的眼球追踪技术，較(jiao)为准确的识别、过濾(lv)用戶(hu)意图。比如，将可交互的元(yuan)素(su)设计的比较大，并尽量(liang)采(cai)用圓(yuan)潤(run)的图形(xing)，来增(zeng)加(jia)注视点可停(ting)留(liu)的區(qu)域(yu)，从而很好的輔(fu)助(zhu)眼球追踪功(gong)能。

目前还不确定(ding)Vision Pro是否会从算(suan)法上过滤眼球运动數(shu)據(ju)的噪(zao)点（无意识的错误运动），不过对于患(huan)有眼球震(zhen)顫(chan)等视力问题的患者，该头显还会提供其他(ta)辅助（无需眼球注视）的交互方式。而现阶段，Quest Pro似(si)乎(hu)还未(wei)提供類(lei)似的设计（當(dang)然它有手柄），一位眼球震颤患者表示：由(you)于眼球运动频繁，Quest Pro并不能准确识别注视点意图。

4. 侧重识别用户意图

视觉是生活(huo)中最(zui)重要、最常用的人体功能之一，当妳(ni)看真实世(shi)界(jie)时，可能会不断转动眼球，由于我们已(yi)經(jing)足(zu)够熟(shu)悉(xi)这种交互，很多时候(hou)眼球运动都是无意识的。而在注视点追踪系统中，当你主动控制眼球运动，可能容易产生视觉疲劳。

为了让XR头显的眼球交互能像现实生活中一样自然，苹果更侧重于识别用户的注视意图，而不是鼓(gu)勵(li)用户看向特定的位置。

目前基于鍵(jian)鼠的PC交互实际也结合了注视动作，当你在2D屏(ping)幕(mu)做选择时首先会不自觉看向目标位置。因此，只(zhi)要Vision Pro准确、快(kuai)速(su)的追踪用户的注视意图，理论上就可以很好的较快输入效(xiao)率，而不需要用户有意识转动眼球选择。

另(ling)一方面，針(zhen)对手部不灵活的用户，Vision Pro也可以只通过眼球动作来辅助交互，比如持续凝(ning)视一个位置等。Bart指出，有大量研究(jiu)和demo显示，主动眼球交互在部分情(qing)況(kuang)下可以做到足够舒适（比如停留、追隨(sui)移动目标、特定动作姿(zi)態(tai)等）。

而在2017年(nian)时，一家(jia)叫Quantum Interface的公司(si)曾展示了一种有趣(qu)的头部交互方式，特点是基于头部追踪，你可以通过移动头部来瞄(miao)准，或甩(shuai)头展开选项。同理，眼球输入也可以使用一些簡(jian)單(dan)的姿态，比如反复掃(sao)视一个区域。

为了避(bi)免(mian)第三(san)方App读取(qu)注视点等生物(wu)信(xin)息，只有在手势确认时将注视点信息识别为交互操作，而手势追踪是一种系统级功能，因此第三方App不能直接读取用户实时的注视点方向，避免开发者濫(lan)用眼球数据来设计交互。

也就是说，Vision Pro的眼球追踪功能主要用于系统交互和优化，比如根(gen)据注视点信息可監(jian)控人眼行(xing)为，预测大腦(nao)生物反馈，并在此基礎(chu)上可进一步优化UI等等。

Bart表示：我认为，苹果在眼球交互上有很深(shen)刻的思(si)考，Vision Pro采用了一种自然、简約(yue)的眼球交互设计，相信在足够的硬件和软件支(zhi)持下，能够为用户在下意识进行输入，而不需要主动付(fu)出額(e)外努力。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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