石家庄户外广告费用，怎样收费？
石家庄户外广告费用，怎样收费？
石家庄是河北省的省会城市，也是中国石油化工股份有限公司的总部所在地。因此，这座城市在河北省的经济发展中占有重要的地位。对于企业来说，石家庄的户外广告市场潜力巨大。那么，石家庄户外广告费用怎样收费呢？本文将从四个方面进行详细阐述。1. 广告形式
石家庄的户外广告形式丰富多样，例如：霓虹灯广告、LED屏幕广告、公交车广告、地铁车厢广告、单立柱广告等。不同的广告形式对应不同的收费标准。其中，霓虹灯广告价格相对较低，可以根据广告内容及面积收取费用。LED屏幕广告则因为其投放效果好，价格相对较高。公交车和地铁车厢广告则主要根据投放城市、线路、时段和车辆等因素来收费。单立柱广告则主要根据广告面积来计算费用。2. 广告位置
户外广告的位置也是影响收费标准的一个因素。例如，在石家庄的市中心商圈内，广告的收视率要比一般住宅区高，因此广告价格也会相应上涨。类似地，广告位置在人流量大的地方，如商场、超市、地铁等地，广告价格也会比较高。3. 广告时长
户外广告的投放时长也是一个决定收费标准的因素。一般来说，广告投放的时间越长，收费也就越贵。例如，在石家庄，一般的广告投放时间是一个星期或一个月，如果企业选择投放时间更长的广告，价格也会相应上涨。4. 广告制作
广告的制作成本也是影响广告收费的一个因素。如果企业需要在广告投放前制作广告，制作成本就需要纳入到广告费用中。广告制作的成本包括设计、拍摄、文字编辑等多个方面。因此广告的收费也会受到广告制作成本的影响。综上所述，石家庄户外广告的收费标准是根据广告形式、广告位置、广告时长和广告制作等因素来决定的。对于企业来说，选择合适的广告形式、广告位置和广告时长可以降低广告费用，提高广告的投放效果。问答话题：
1. 石家庄户外广告的收费标准是如何确定的？
石家庄户外广告的收费标准是根据广告形式、广告位置、广告时长和广告制作等因素来决定的。不同的广告形式对应不同的收费标准。广告位置在人流量大的地方、广告投放时间越长、广告制作成本越高，广告收费也就越贵。2. 在石家庄投放户外广告需要注意什么？
在石家庄投放户外广告需要注意广告形式、广告位置和广告时长等因素。选择合适的广告形式、广告位置和广告时长可以降低广告费用，提高广告的投放效果。另外，在投放广告时，需要遵守中国广告法和石家庄市相关的规定，不得出现虚假、夸大性的广告宣传，以及侵犯他人权益的广告内容。石家庄户外广告费用，怎样收费？特色
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Fellow田(tian)奇(qi)表(biao)示(shi)：“预训练大模型是(shi)解(jie)決(jue)AI應(ying)用(yong)开发定(ding)制(zhi)化和(he)碎(sui)片(pian)化的重(zhong)要(yao)方(fang)法(fa)。华为云盘古大模型可(ke)以实現(xian)壹(yi)個(ge)AI大模型在(zai)眾(zhong)多場(chang)景(jing)通(tong)用、泛(fan)化和规模化復(fu)制，減(jian)少(shao)對(dui)数据標(biao)註(zhu)的依(yi)賴(lai)，並(bing)使(shi)用ModelArts平(ping)臺(tai)，讓(rang)AI开发由(you)作(zuo)坊(fang)式轉(zhuan)變(bian)为工业化开发的新模式。” ▲华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇 盘古NLP大模型是全球最大的千亿参数中文语言预训练模型，由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发，预训练階(jie)段(duan)学習(xi)了(le)40TB中文文本(ben)数据，并通過(guo)行(xing)业数据的樣(yang)本調(tiao)優(you)提(ti)升(sheng)模型在场景中的应用性(xing)能。 盘古NLP大模型在三个方面(mian)实现了突(tu)破(po)性進(jin)展(zhan)： 第(di)一，具(ju)備(bei)领先(xian)的语言理(li)解和模型生(sheng)成(cheng)能力(li)：在權(quan)威(wei)的中文语言理解評(ping)測(ce)基(ji)準(zhun)CLUE榜单中，盘古NLP大模型在總(zong)排(pai)行榜及分(fen)類(lei)、閱(yue)讀(du)理解单项均(jun)排名(ming)第一，刷新三项榜单世界歷(li)史(shi)纪录；总排行榜得(de)分83.046，多项子(zi)任(ren)務(wu)得分业界领先, 向(xiang)人类水(shui)平（85.61）邁(mai)进了一大步(bu)。 ▲盘古NLP大模型位(wei)列CLUE榜单总排行榜第一 在NLPCC2018文本摘(zhai)要任务中，盘古NLP大模型取(qu)得了Rouge平均分0.53的业界最佳(jia)成績(ji)，超越(yue)第二(er)名百(bai)分之(zhi)六(liu)十(shi)。 第二，盘古NLP大模型在预训练阶段沈(chen)澱(dian)了大量(liang)的通用知(zhi)識(shi)，既(ji)能做(zuo)理解又(you)能做生成。除(chu)了能像(xiang)GPT-3等僅(jin)基於(yu)端(duan)到(dao)端生成的方式以外(wai)，大模型还可以通过少样本学习对意(yi)圖(tu)进行识別(bie)，转化为知识庫(ku)和数据库查(zha)詢(xun)。通过功(gong)能的模塊(kuai)化組(zu)合支(zhi)持(chi)行业知识库和数据库的嵌(qian)入(ru)，进而(er)对接(jie)行业經(jing)验，使能全场景的快(kuai)速(su)適(shi)配(pei)与擴(kuo)展。比(bi)如(ru)在华为云和循环智能合作構(gou)建(jian)的金(jin)融(rong)客(ke)服(fu)场景中，盘古NLP大模型能更(geng)好(hao)地(di)賦(fu)能銷(xiao)售(shou)环節(jie)，幫(bang)助(zhu)服务人員(yuan)快速提升业务水平，重塑(su)消(xiao)費(fei)者(zhe)體(ti)验。 第三，盘古NLP大模型采(cai)用大模型小(xiao)样本调优的路(lu)線(xian)，实现了小样本学习任务上(shang)超越GPT系列。比如在客戶(hu)需(xu)求(qiu)分析(xi)场景中，使用盘古NLP大模型生產(chan)语義(yi)标簽(qian)時(shi)，得到目(mu)标結(jie)果(guo)所(suo)需的样本量仅为GPT系列模型的十分之一，即(ji)AI生产效(xiao)率(lv)可提升十倍(bei)。 盘古CV大模型是目前(qian)业界最大的视觉预训练模型，包含(han)超过30亿参数。盘古CV大模型首次(ci)兼(jian)顧(gu)了图像判(pan)别与生成能力，從(cong)而能夠(gou)同(tong)时滿(man)足(zu)底(di)層(ceng)图像處(chu)理与高(gao)层语义理解需求，同时能够方便(bian)融合行业知识微(wei)调，快速适配各(ge)種(zhong)下(xia)遊(you)任务。盘古CV大模型性能表现优異(yi)，在ImageNet 1%、10%数据集(ji)上的小样本分类精(jing)度(du)上均達(da)到目前业界最高水平（SOTA）。 盘古CV大模型致(zhi)力于解决AI工程(cheng)難(nan)以泛化和复制的問(wen)題(ti)，开創(chuang)AI开发工业化新模式，大大节約(yue)研(yan)发成本。此(ci)外，盘古CV大模型提供(gong)模型预训练、微调、部(bu)署(shu)和叠(die)代(dai)的功能，形(xing)成了AI开发完(wan)整(zheng)閉(bi)环，極(ji)大提升AI开发效率。目前，盘古CV大模型已(yi)经在醫(yi)学影(ying)像、金融、工业質(zhi)檢(jian)等100余(yu)项实際(ji)任务中得到了验證(zheng)，不(bu)仅大幅(fu)提升了业务测試(shi)精度，还能平均节约90%以上的研发成本。 國(guo)網(wang)重慶(qing)永(yong)川(chuan)供电公(gong)司(si)是国內(nei)早(zao)期(qi)应用无人机电力智能巡检技(ji)術(shu)的电网企(qi)业。傳(chuan)統(tong)的无人机智能巡检AI模型开发主(zhu)要面臨(lin)兩(liang)大挑(tiao)戰(zhan)：一是如何(he)对海(hai)量数据进行高效标注；二是缺(que)陷(xian)种类多达上百种，需要数十个AI识别模型，开发成本高。 华为云与国网重庆永川供电公司合作，在无人机智能巡检AI模型开发上，华为云盘古CV大模型相(xiang)对于传统开发模式，展现了其(qi)強(qiang)大的优勢(shi)。 在数据标注方面，盘古CV大模型利(li)用海量无标注电力数据进行预训练，并结合少量标注样本微调的高效开发模式，獨(du)创性地提出(chu)了針(zhen)对电力行业的预训练模型，使得样本篩(shai)選(xuan)效率提升约30倍，筛选质量提升约5倍，以永川每(mei)天(tian)采集5萬(wan)張(zhang)高清(qing)图片为例(li)，可节省(sheng)人工标注时間(jian)170人天。 在模型通用性方面，结合盘古搭(da)載(zai)的自(zi)動(dong)数据增(zeng)廣(guang)以及类别自适应損(sun)失(shi)函(han)数优化策(ce)略(lve)，可以做到一个模型适配上百种缺陷，替(ti)代原(yuan)有(you)20多个小模型，极大地减少了模型維(wei)護(hu)成本，平均精度提升18.4%，模型开发成本降(jiang)低(di)90%。 盘古NLP大模型涉(she)及千亿参数、40TB训练数据，对算法、算力、海量数据处理、并行优化都(dou)提出了很(hen)大挑战。 在算法方面，华为云的算法團(tuan)隊(dui)和循环智能（Recurrent AI）的NLP团队联合攻(gong)關(guan)，突破了大模型微调的难题。 鹏城实验室的国内最大规模AI训练集群(qun)鹏城云腦(nao)II，在盘古NLP大模型训练中展示出强大的AI算力和数据吞(tun)吐(tu)能力，为盘古大模型训练打(da)下堅(jian)实的基礎(chu)。 另(ling)一方面，华为底层軟(ruan)件(jian)、训练框(kuang)架(jia)、ModelArts平台協(xie)同优化，充(chong)分釋(shi)放(fang)算力，达成全棧(zhan)性能最优。首先，针对底层算子性能，基于华为CANN采用了算子量化、算子融合优化等技术，将单算子性能提升30%以上。其次，华为MindSpore创新性地采用了“流(liu)水线并行、模型并行和数据并行”的多维自动混(hun)合并行技术，大幅降低了手(shou)动編(bian)碼(ma)的工作量，并提升集群线性度20%。华为云ModelArts平台提供E級(ji)算力调度，同时结合物(wu)理网絡(luo)拓(tuo)撲(pu)，提供动态路由规劃(hua)能力，为大模型训练提供了最优的网络通信(xin)能力。此外，借(jie)助ModelArts平台的高效处理海量数据能力，仅用7天就(jiu)完成了40TB文本数据处理。 截(jie)至(zhi)目前，华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落(luo)地和实踐(jian)，帮助城市(shi)、交(jiao)通、医療(liao)、鋼(gang)鐵(tie)、紡(fang)織(zhi)、能源(yuan)、金融等行业智能升级。未(wei)來(lai)，华为云将持续通过技术创新，驅(qu)动产业智能升级。 关注@华为云，了解更多資(zi)訊(xun)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看(kan)更多 責(ze)任编輯(ji)：