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最(zui)近(jin)，各(ge)個(ge)大廠(chang)好(hao)像(xiang)開(kai)始(shi)卷(juan)云了？

4 月(yue) 26 日(ri)，阿里云宣(xuan)布(bu)开始史(shi)上(shang)最大規(gui)模(mo)的降(jiang)價(jia)，核(he)心(xin)產(chan)品(pin)价格(ge)全(quan)線(xian)下(xia)調(tiao) 15 ％至(zhi) 50 ％。

這(zhe)不(bu)光(guang)刷(shua)新(xin)了阿里降价的最高(gao)紀(ji)錄(lu)，即(ji)使(shi)放(fang)到(dao)同(tong)行(xing)里比(bi)价，也(ye)是(shi)能(neng) “ 大殺(sha)四(si)方(fang) ” 的程(cheng)度(du)了。

而(er)打(da)折的幾(ji)个产品，价格基(ji)本(ben)都(dou)達(da)到了主(zhu)要(yao)几个競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)的 7 折。甚(shen)至有(you)網(wang)友(you)调侃(kan)道(dao)， 这輪(lun)降价過(guo)後(hou)其(qi)他(ta)厂商(shang)可(ke)以(yi)靠(kao)倒(dao)賣(mai)阿里云的产品赚差(cha)价了。

那(na)么，这次(ci)降价，會(hui)不会引(yin)起(qi)新壹(yi)轮的价格戰(zhan)呢(ne)？差評(ping)君(jun)覺(jiao)得(de)，这几率(lv)實(shi)在(zai)不小(xiao)。

回(hui)顧(gu)之(zhi)前(qian)的大规模降价，各大云巨(ju)頭(tou)几乎(hu)都無(wu)一幸(xing)免(mian)的被卷入(ru)其中(zhong)。

就拿(na) 2015 年的那場(chang)慘(can)烈(lie)的 CDN 价格战來(lai)說(shuo)吧(ba)，阿里云在當(dang)年 5 月宣布降价 21.2% 之后，騰(teng)訊(xun)云反(fan)手就是一个 “ 加(jia)倍(bei) ” ——降价 25% ，力(li)度一个比一个狠(hen)。

結(jie)果(guo)，就是它(ta)倆(liang)把(ba)当年市(shi)占(zhan)比接(jie)近八(ba)成(cheng)的 “CDN 雙(shuang)雄(xiong) ” ——网宿(xiu)科(ke)技(ji)和(he)藍(lan)汛(xun)，給(gei)揍(zou)成了麻(ma)瓜(gua)。

而在全球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)，云計(ji)算(suan)行業(ye)的这種(zhong)价格战，其实更(geng)加精(jing)彩(cai)。

亞(ya)馬(ma)遜(xun)的 AWS 在 2016 年甚至把降价玩(wan)成了一門(men) “ 藝(yi)術(shu) ” 。

在和 Azure 、谷(gu)歌(ge)云、 IBM 价格战打得最火(huo)熱(re)那几年， AWS 創(chuang)造(zao)过一年降价 12 次的纪录， 2011-2013 年的亚马逊每(mei)年的降价次數(shu)都高达兩(liang)位(wei)数。

当然(ran)了，如(ru)果说阿里这种臺(tai)面(mian)上的降价已(yi)經(jing)算瘋(feng)狂(kuang)的話(hua)，那么云企(qi)业們(men)对大客(ke)戶(hu)的争奪(duo)，就可以说是魔(mo)幻(huan)了。

最典(dian)型(xing)的一个例(li)子(zi)就是，在去(qu)年的一次云业務(wu)招(zhao)標(biao)中，浙(zhe)江(jiang)電(dian)信(xin)以 400 萬(wan)价格中标。但(dan)是亮(liang)點(dian)在於(yu)，華(hua)為(wei)出(chu)价 267 万，打了 6 折竟(jing)然還(hai)屈(qu)居(ju)第(di)二(er)。

这种程度的讓(rang)利(li)都沒(mei)中标，可見(jian)竞争的殘(can)酷(ku)。指(zhi)不定(ding)大家(jia)在价格之外(wai)的服(fu)务里卷成啥(sha)樣(yang)呢。（ 項(xiang)目(mu)采(cai)用(yong)綜(zong)合(he)评分(fen)法(fa)，一般(ban)来说价格分数只(zhi)占 30% ，商务 15% ，技术 55% ）

而在此(ci)之前的一段(duan)時(shi)間(jian)里，腾讯云更是以 “ 狂人(ren) ” 著稱(cheng)，时常(chang) “1 元(yuan)、 1 分中标 ” 不计成本拿下一些(xie) “ 政(zheng)企云业务 ” 来提(ti)高影(ying)響(xiang)力。

怪(guai)不得大家都说，云计算厂商的竞争走(zou)到了新的階(jie)段——既(ji)要盈(ying)利，又(you)要搶(qiang)市场，还要争大客户，也要搞(gao)生(sheng)態(tai)。

但是令(ling)人好奇(qi)的是，为什(shen)么在这个節(jie)点突(tu)然就开卷了呢？

顯(xian)然，无論(lun)在哪(na)个行业，内卷的原(yuan)因(yin)都大差不差： 竞争者(zhe)太(tai)多(duo)了。

这些年，云服务 “ 新勢(shi)力 ” 不斷(duan)冒(mao)头，甚至很(hen)大一部(bu)分，其实还是之前的客户。

要知(zhi)道，國(guo)内互(hu)聯(lian)网大厂在使用云计算的过程中，数據(ju)儲(chu)存(cun)量(liang)、訪(fang)問(wen)量的膨(peng)脹(zhang)，是非(fei)常驚(jing)人的，最典型的例子是：

在 Flexera 的《 2022 年云狀(zhuang)況(kuang)報(bao)告(gao) 》中， 750 名(ming)接受(shou)调查(zha)的高管(guan)表(biao)示(shi)，他们預(yu)计明(ming)年云成本平(ping)均(jun)將(jiang)增(zeng)加 47% 。

这种指数增長(chang)的費(fei)用就導(dao)致(zhi)，有头有臉(lian)的大厂们都面臨(lin)一个抉(jue)擇(ze)：要不要自(zi)建(jian)云？

但无论是出于成本的考(kao)慮(lv)，还是更深(shen)層(ceng)次的数据安(an)全的需(xu)要，自建云都是一條(tiao) “ 不歸(gui)路(lu) ” 。

一旦(dan)妳(ni)用上云服务器(qi)，新的问題(ti)就出現(xian)了。

云计算的需求(qiu)是由(you) “ 最高峰(feng)时的算力需要 ” 決(jue)定的，这就是所(suo)謂(wei)的彈(dan)性(xing)。

但在平时，企业用到的算力可能是峰值(zhi)的 1/3 甚至更少(shao)。

这你不能浪(lang)费吧。于是，不少自建云的企业就選(xuan)择把閑(xian)置(zhi)算力租(zu)给中小企业， “ 被迫(po) ” 成为了云服务提供(gong)商。（ 阿里云就是这么来的 ）

而且(qie)云服务这行，其实挺(ting)令人 “ 上头 ” 的。

因为，企业使用的算力越(yue)多，那么综合成本就越低(di)。而且參(can)考国外成熟(shu)的云行业的现状来看(kan)，甚至还是一门可以赚大钱的好生意(yi)。

出于这种 “ 咱(zan)建都建了，那就当成一门生意来做(zuo)唄(bei) ” 的无奈(nai)， 于是一批(pi)合格的云服务商就誕(dan)生了。字(zi)节的火山(shan)引擎(qing)就是这么被逼上梁(liang)山的。

簡(jian)直(zhi)是大客户跑(pao)了不说，他还想(xiang)和你抢飯(fan)吃(chi)，太不講(jiang)究(jiu)了。

而且最近又出现了一种新趨(qu)势——混(hun)合云，这就让云服务商更头疼(teng)了。

隨(sui)着大家云服务的经驗(yan)增多，客户们發(fa)现：同时和多个云服务商合作(zuo)，让他们 “ 龍(long)虎(hu)鬥(dou) ” ，往(wang)往能得到更大的議(yi)价空(kong)间。

而拼(pin)多多显然就是这方面的 “ 課(ke)代(dai)表 ”。

21 年 4 月拼多多就在腾讯云的基礎(chu)上，引進(jin)了新的云服务提供商——天(tian)翼(yi)云。

结果大家惊訝(ya)地(di)发现，從(cong)拼多多年末(mo)的財(cai)报中，營(ying)销费用竟然同比減(jian)少了 30% ，也就是大概(gai) 30 億(yi)的样子。而拼多多解(jie)釋(shi)道：这是腾讯云给我(wo)的云服务打折了。

这波(bo)操(cao)作，直接就让拼多多血(xue)赚了小几十(shi)亿。

事(shi)实上，不光是優(you)惠(hui)，在企业实行了这种 ” 混合云 “ 的策(ce)略(lve)之后，还可以額(e)外享(xiang)受到不同云厂商的优势。

比如说，阿里云的生态做的好，技术好。华为云私(si)人定制(zhi)服务给力，几百(bai)人的團(tuan)隊(dui)为你分析(xi)公(gong)司(si)需求。。。这么一结合，消(xiao)费者直接贏(ying)麻了。

这么一来，誰(shui)願(yuan)意做在一棵(ke)樹(shu)上吊(diao)死(si)的冤(yuan)大头呢？

于是，大家紛(fen)纷开始卷起了云服务商的数量。比如北(bei)京(jing)政务云由天翼云、金(jin)山云、优刻(ke)得等(deng) 5 家企业联合承(cheng)建，重(zhong)慶(qing)政务云由阿里、华为、腾讯、紫(zi)光 4 家承建等。

当然，这么一来的后果是，云行业好像更疯狂了。

多云策略，给了那些新的云厂商更多的機(ji)会，只要你有一技之长，或(huo)者价格给的夠(gou)低，就有公司愿意帶(dai)你玩。

就像字节雖(sui)然是云行业的新人，但是憑(ping)借(jie)自研(yan)的設(she)備(bei)，用电其实只有行业平均水(shui)平的 60% ，主打的就是一个極(ji)致的性价比。

当然，如果僅(jin)仅目前还仅仅是有实力的选手间的内卷，其实都不算啥了，畢(bi)竟大家都是有头有脸的人物(wu)，谁也幹(gan)不掉(diao)谁。

但是随着客户结構(gou)发生變(bian)化(hua)，老(lao)云服务商们突然发现，自己(ji)竟然和行业里的一些 “ 新生代选手 ” 站(zhan)在了同一起跑线上。

弗(fu)若(ruo)斯(si)特(te)沙(sha)利文(wen)的报告指出，截(jie)止(zhi) 2021 年底(di)中国非互联网企业的云服务滲(shen)透(tou)率仅有 26.8% ，遠(yuan)低于互联网企业的 93.5% 。

也就是说，互联网企业上云的蛋(dan)糕(gao)都被分完(wan)了，大家都只能去不熟悉(xi)的 細(xi)分市场各謀(mou)生路了。

之前呢，云服务商们客户都是互联网企业，需求都大差不差，企业上云的流(liu)程都快(kuai)标準(zhun)化了。

现在卻(que)需要服务不同行业，滿(man)足(zu)不同的需求，这么一来，老供應(ying)商们就有点从零(ling)开始的意思(si)。

毕竟云这个東(dong)西(xi)，不是你買(mai)一些服务器，建一些数据中心，直接把算力卖给客户就能搞定的，更關(guan)鍵(jian)的部分是要定向(xiang)的去做適(shi)配(pei)的。

这可就樂(le)壞(huai)了一些云行业的细分龙头了。

試(shi)想一下，一招鮮(xian)吃遍(bian)天的打法，哪里有別(bie)人體(ti)貼(tie)入微(wei)的定制化服务给力啊(a)。

比如说，明源(yuan)云就是深耕(geng)房(fang)地产行业的典范，更理(li)解地产企业的需求。

再(zai)比如说， 中国移(yi)動(dong)的云业績(ji) 3 年翻(fan)了 25 倍，就是因为 “ 保(bao)障(zhang)国有数据安全 ” 的獨(du)特定位带来的。

就凭着这种差異(yi)化竞争，去年政企云市场上，一亿以上的大單(dan)移动云就拿了足足 60 多个，阿里只有 3 个，这就是深耕细分行业的魅(mei)力了。

再这么发展(zhan)下去，别的不好说，反正(zheng)老牌(pai)巨头已经慌(huang)的一匹(pi)了。

拿行业積(ji)累(lei)最多的阿里来说吧，明明深耕 10 多年了，不论是规模优势、还是技术积累，都应該(gai)暴(bao)打新企业才(cai)对。

但是目前的情(qing)况是， 技术再能打，也戳(chuo)不中用户的核心需求啊。

比如，目前增长最快的政企云，使用体验、 Bug 少是一方面；但是信息(xi)安全却是絕(jue)对的首(shou)位。

毕竟体验好不好是工(gong)程師(shi)的事，上不上云却是老板(ban)说了算的。

思考的維(wei)度不一样，手下的工程师再怎么吐(tu)槽(cao) xxx 的系(xi)統(tong)好用，谁的軟(ruan)件(jian)不行。其实都不是老板们的核心痛(tong)点。

阿里云的技术带来了豐(feng)富(fu)的服务，但是客户有时候(hou)並(bing)不需要花(hua)样

老板优先(xian)考虑的可能是安全、成本、定制化等等，好不好用以后再说。

说白(bai)了，就是目前企业上云是从零到一的阶段，只求个溫(wen)飽(bao)，能用就行，吃不慣(guan)海(hai)鲜盛(sheng)宴(yan)。

正是这种，消费者对云技术的需求没那么多花样，但是大家又都看好云计算的未(wei)来，导致人人 “ 做云 ” 的背(bei)景(jing)下，目前国内的云业务，陷(xian)入了多层次的内卷之中。

当然，这对消费者、企业增效(xiao)来说可能是好的。但是对于行业来说，这么卷的结果就是人均亏損(sun)，負(fu)重前行。

就像阿里的云计算成本即使已经降低了 90% 了，但是由于打折力度一直在跟(gen)进，收(shou)入才刚刚追(zhui)平成本。

不过，这些都是过去式(shi)了，站在目前这个新的歷(li)史节点上， AI 时代给了云更多的想象(xiang)力。

生成式AI 和大模型带来的市场是巨大的，而这些大模型应用背后，无论是对算力的需求，还是海量数据需要储存，更是戳在了云厂商的 G 点上。

根(gen)据 OpenAI 的研究报告，自 2012 年开始，大模型需要的算力每隔(ge) 3-4 个月便(bian)会翻番(fan)，到 2018 年，訓(xun)練(lian) AIGC 模型所耗(hao)费的算力更是增长了大概 30 万倍，而相(xiang)比之下，摩(mo)爾(er)定律(lv)在同样的时间里只有 7 倍的增长。

这种不平衡(heng)的发展速(su)度意味(wei)着，算力未来可能成为被疯抢的稀(xi)缺(que)資(zi)源。

而前段时间， Openai 因为算力緊(jin)缺暫(zan)停(ting)付(fu)费服务，更是让大家加劇(ju)了这样的擔(dan)憂(you)，難(nan)道微软的算力（ 世(shi)界(jie)第二大云服务商 ）都不够 Chatgpt 折腾了？

可以说， AI 就是建立(li)在云上的帝(di)国。

结果，就在大家觉得稍(shao)微能喘(chuan)口(kou)氣(qi)，然后沾(zhan)沾自喜(xi)的时候。

有人突然猛(meng)的发现，新一轮的云计算大战早(zao)就开始了，而这一回的关键是，如何(he)在 AI 領(ling)域(yu)找(zhao)到自己的定位。

4 月 18 號(hao)，字节宣布 “ 目前国内 70% 的大模型企业，都已经在火山引擎云上 ” ，瞄(miao)准 AI 算力市场（ 不过国内第一梯(ti)队的大模型大都还用着自己家的云服务 ）。

在亚马逊云科技的最新发布上，除(chu)了首发了自研基础大模型 Titan ，还将目光放在应用层通(tong)过一个名叫(jiao) Bedrock 的 AI 平台，可以直接通过 API 调用多个热门生成式 AI 大模型，包(bao)括(kuo) Stable Diffusion 、 Claude 等。

亚马逊想要成为大模型和应用之间的入口。

而阿里云，更是攜(xie)手釘(ding)钉，让 6 亿打工人以最快的速度用上大模型，想要最快建立应用生态。

不得不说，云行业里已经有 3 个人先走一步(bu)了。

而其他人正站在 AI 的十字路口，恐(kong)怕(pa)没有人可以独善(shan)其身(shen)。

撰(zhuan)文：及(ji)格 編(bian)輯(ji)：江江&面线 封(feng)面：富貴(gui)

圖(tu)片(pian)、资料(liao)来源：

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