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zaizheli，yonghukeyihuoquzhuanyejinengzhishi，yijizhuanyejiangshizaixianjieshizhishi，yibangzhuyonghukuaisuxuexibingtigaotamendejishushuipingzhelidexiaoshuogengxinshifeichangjishide，gengxindeneironghuijinkuaibeizhidao。weiyonghutigongduozhongchuxingfuwu。zhelihaiyouyigefeichangquanmiandeguanlibufen，keyigenghaodilejiebutongchengkedexuqiu。laoshihuibaxiaohonghuasonggeixuexikekudexuesheng。gehuang?buyongpa~qianwanjizhengbanyinleku，dingzhihuatuijiannidezhuanshugequ，nixiangyaodewozhelidouyou~傅(fu)盛(sheng)與(yu)朱(zhu)嘯(xiao)虎(hu)的(de)朋(peng)友(you)圈(quan)辯(bian)論(lun)，揭(jie)開(kai)了(le)大(da)模(mo)型(xing)商(shang)業(ye)化(hua)的壟(long)斷(duan)未(wei)來(lai)

圖(tu)片(pian)来源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

文(wen) | 電(dian)廠(chang)，作(zuo)者(zhe) | 張(zhang)勇(yong)毅(yi)，編(bian)輯(ji) | 高(gao)宇(yu)雷(lei)

6 月(yue) 26 日(ri)晚(wan)，獵(lie)豹(bao)移(yi)動(dong) CEO 傅盛在(zai)朋友圈轉(zhuan)發(fa)了壹(yi)篇(pian)名(ming)為(wei)《朱啸虎：ChatGPT對(dui)創(chuang)业公(gong)司(si)很(hen)不(bu)友好(hao)》的微(wei)信(xin)文章(zhang)，附(fu)評(ping)论「矽(gui)谷(gu)一半(ban)的创业企(qi)业都(dou)圍(wei)繞(rao) ChatGPT 开始(shi)了，我(wo)們(men)的投(tou)資(zi)人(ren)還(hai)能(neng)這(zhe)麽(me)無(wu)知(zhi)者无畏(wei)」。

这一转发很快(kuai)引(yin)起(qi)了文章中的當(dang)事(shi)人、金(jin)沙(sha)江(jiang)创投董(dong)事總(zong)經(jing)理(li)朱啸虎的回(hui)擊(ji)，稱(cheng)「絕(jue)大多(duo)數(shu)创业公司在 ChatGPT 面(mian)前(qian)都毫(hao)无價(jia)值(zhi)」，並(bing)舉(ju)例(li)細(xi)分(fen)賽(sai)道(dao)中受(shou) ChatGPT 沖(chong)击最(zui)大的兩(liang)家(jia)创业公司 —— 做(zuo)自(zi)动語(yu)法(fa)糾(jiu)錯(cuo)的 Grammarly 以(yi)及(ji)使(shi)用(yong) ChatGPT 實(shi)現(xian)自动營(ying)銷(xiao)文案(an)生(sheng)成(cheng)的 Jasper。

这場(chang)辩论，最終(zhong)以两人在「创业公司很難(nan)（借(jie)助(zhu)大模型）獲(huo)得(de)再(zai)造(zao) BAT 的機(ji)會(hui)」这一點(dian)上(shang)取(qu)得共(gong)識(shi)而(er)結(jie)束(shu)。但(dan)在这场辩论之(zhi)外(wai)，「大模型商业化應(ying)該(gai)怎(zen)么做」这件(jian)事，是(shi)除(chu)了產(chan)品(pin)進(jin)展(zhan)之外业界(jie)最關(guan)註(zhu)的領(ling)域(yu)。

OpenAI 的失(shi)敗(bai)

在沈(chen)寂(ji)一個(ge)多月之後(hou)，OpenAI 也(ye)醞(yun)釀(niang)著(zhe)下(xia)一次(ci)面向(xiang)大模型商业化领域的冲击：據(ju) The Information 報(bao)道，OpenAI CEO 山(shan)姆(mu)-奧(ao)特(te)曼(man)在六(liu)月的一次內(nei)部(bu)会議(yi)中表(biao)示(shi)，正(zheng)在計(ji)劃(hua)创建(jian)一个「大模型应用商店(dian)」，作为大模型商用领域的一次新(xin)嘗(chang)試(shi)。

知情(qing)人士(shi)透(tou)露(lu)，OpenAI 计划推(tui)出(chu)的这个「应用商店」，將(jiang)会是允(yun)許(xu) OpenAI 客(ke)戶(hu)自行(xing)上架(jia)定(ding)制(zhi)大模型，再根(gen)据其(qi)他(ta)企业的实際(ji)需(xu)求(qiu)，进行定制化销售(shou)的平(ping)臺(tai)。

这意(yi)味(wei)着 OpenAI，再一次将「大模型 App Store」这件事提(ti)上了日程(cheng)：这已(yi)经不是 OpenAI 第(di)一次尝试将 ChatGPT 變(bian)得更(geng)加(jia)「商业化」：在一个月之前，OpenAI 已经推出過(guo)類(lei)似(si)的「应用商店」項(xiang)目(mu) —— 彼(bi)時(shi) OpenAI 开放(fang)了 ChatGPT 第三(san)方(fang)插(cha)件商店，允许用户直(zhi)接(jie)從(cong)中下載(zai)到(dao)第三方插件，整(zheng)合(he)进自己(ji)的 ChatGPT 中拓(tuo)展至(zhi)更多使用场景(jing)。

但这一模式(shi)并未如(ru) OpenAI 所(suo)願(yuan)，讓(rang) ChatGPT 掀(xian)起新一輪(lun)的应用浪(lang)潮(chao)，迄(qi)今(jin)为止(zhi)应用商店中大部分插件的下载数量(liang)僅(jin)为幾(ji)萬(wan)次，几个由(you)較(jiao)大服(fu)務(wu)商开发的 ChatGPT 插件，也仅有(you)十(shi)几万下载量，并未将这一模式真(zhen)正推廣(guang)給(gei)大部分用户。

这直接暴(bao)露出 OpenAI 在大模型领域真正的短(duan)板(ban)：大模型的商业化運(yun)用不仅需要(yao)超(chao)前於(yu)时代(dai)的技(ji)術(shu)，同(tong)时也需要超前于时代的大模型商业运营模式。

通(tong)用语言(yan)大模型設(she)计的主(zhu)要目的，是为了直接面对全(quan)球(qiu)数十億(yi)的用户，回答(da)上百(bai)亿種(zhong)各(ge)式各樣(yang)的問(wen)題(ti)，并非(fei)为了在某(mou)一个專(zhuan)业领域，解(jie)決(jue)某一种特殊(shu)的行业问题，所需语料(liao)来源一般(ban)也都是广泛(fan)的公开文獻(xian)与網(wang)絡(luo)信息(xi)，网络信息不仅可(ke)能有错誤(wu)、有謠(yao)言、有偏(pian)見(jian)，许多专业知识与行业数据積(ji)累(lei)不足(zu)，導(dao)致(zhi)模型的行业針(zhen)对性(xing)与精(jing)準(zhun)度(du)不夠(gou)。但在产业场景中，用户对企业提供(gong)的专业服务要求高，容(rong)错性低(di)。企业一旦(dan)提供了错误信息，可能引起巨(ju)大的法律(lv)責(ze)任(ren)或(huo)公关危(wei)机。过去(qu)已经发生过多起类似的事件。

这是 ChatGPT 与主流(liu)行业用户需求之間(jian)最重(zhong)要的错位(wei)，也是 ChatGPT 并未能在大模型商业化中取得更多成績(ji)的原(yuan)因(yin)。?

如今，即(ji)使 OpenAI 是这个 AI 时代中最重要的开拓者，当 OpenAI 在商业化大模型领域的开拓遇(yu)到了瓶(ping)頸(jing)，也不得不转而与曾(zeng)经的合作夥(huo)伴(ban)兼(jian)股(gu)東(dong)的微軟(ruan)，变为业务上的直接競(jing)爭(zheng)对手(shou)：如果(guo) OpenAI 最终将开放「大模型应用商店」，也就(jiu)意味着 OpenAI 将正式深(shen)度參(can)与到大模型的商业化领域。

值得注意的还有国内大模型动態(tai)：雖(sui)然(ran)国内大模型行业在前沿(yan)研(yan)究(jiu)领域与 OpenAI 等(deng)第一梯(ti)隊(dui)仍(reng)有差(cha)距(ju)，但在商业化落(luo)地(di)领域国内大模型行业的研究几乎(hu)已经走(zou)在了世(shi)界前沿：按(an)照(zhao) AI 创业者季(ji)逸(yi)超（Peakji）的看(kan)法，未来大模型的主要应用方式将变为 ToC 本(ben)地运行， ToB 私(si)有化部署(shu)的形(xing)态，前者为體(ti)积较小(xiao)的「小模型」，直接部署在手机/电腦(nao)中，直接借助于设備(bei)本身(shen)的算(suan)力(li)，来完(wan)成一些(xie)簡(jian)單(dan)的生成式 AI 工(gong)作。

这也是 Google 在今年(nian) I/O 大会中发布(bu)了同时发布四(si)个不同体积版(ban)本的 PaLM 2 模型的原因，其中体积最小、代號(hao)为「壁(bi)虎」的大模型，完全能直接在设备本地端(duan)離(li)線(xian)运行的生成式人工智(zhi)能，完全不占(zhan)用任何(he)雲(yun)端计算算力。相(xiang)对而言由于体积较小，一般通用大模型能搭(da)载上百亿个参数，这些本地运行的大模型可能只(zhi)需数亿个模型，即可自主完成包(bao)括(kuo)自然语言理解、语音(yin)识別(bie)、图像(xiang)识别等手机中常(chang)用的 AI 场景。

私有化部署

正如朱啸虎所言，行业对于大模型主要的期(qi)待(dai)，在于「能不能解决问题」，因此(ci)私有化部署将会是未来行业大模型的关鍵(jian)趨(qu)勢(shi)， 即将主要的 AI 大模型，根据客户的实际需求进行深度定制，搭配(pei)不同性能的计算集(ji)群(qun)/数据庫(ku)，针对每(mei)一个用户类型，打(da)造对应的模型来提高工作效(xiao)率(lv)。

在 OpenAI 之前，私有化部署的 AI 大模型产业已经愈(yu)发成熟(shu)：海(hai)外的微软、Salesforce，国内的騰(teng)訊(xun)云，其实都已经盯(ding)上这一市(shi)场；Saleforce 已经在为行业客户提供基(ji)于 GPT-4 的定制聊(liao)天(tian)机器(qi)人业务，对于这些依(yi)賴(lai)出售定制大模型服务的厂商来講(jiang)，通过 OpenAI 提供的应用商店平台，也能接觸(chu)到更多潛(qian)在用户。

但无论是私有化部署还是直接借助于现有的通用大模型产品，为了让现有的人工智能能力与用户的实际需求更好的匹(pi)配，大模型所需的原材(cai)料 —— 数据，都是至关重要的一環(huan)：这也是目前腾讯云大模型的合作中，在与包括上海大學(xue)、中央(yang)电视台等行业需求用户攜(xie)手定制的原因。

「既(ji)要保(bao)證(zheng)数据的質(zhi)量与覆(fu)蓋(gai)，也需要关注敏(min)感(gan)数据的保護(hu)与安(an)全合規(gui)，这些对于企业用户使用大模型来讲至关重要」腾讯集團(tuan)高級(ji)執(zhi)行副(fu)总裁(cai)、云与智慧(hui)产业事业群 CEO 在介(jie)紹(shao)大模型数据时認(ren)为算力与服务都是目前推动大模型私有化部署的关键背(bei)景。

一位数据分析(xi)领域创业公司 CEO 对記(ji)者表示：除了大模型技术类人才(cai)目前極(ji)度短缺(que)以外，目前擁(yong)有「大模型使用经驗(yan)」的产品经理，目前在行业中都仍算是鳳(feng)毛(mao)麟(lin)角(jiao)的存(cun)在，即使很多数据分析公司都对大模型有着极高的期待，但由于专业人才的缺失、加上用于专业輔(fu)助訓(xun)練(lian)的语料不足，现有的生成式对話(hua)机器人在未经专业定制之前，甚(shen)至很难滿(man)足入(ru)門(men)级别的行业需求。

誰(shui)能「交(jiao)付(fu)最终服务」，谁就能在当下最快速(su)地占据最多的 AI 大模型市场。MaaS（Model-as-a-Service）模式也就成了如今巨頭(tou)们提供大模型服务时，不約(yue)而同的選(xuan)擇(ze)。

MaaS 模式的大行其道，也催(cui)生出眾(zhong)多不做通用大模型、专做 toB 市场的行业大模型厂商：除了腾讯云之外，还有華(hua)为发布的盤(pan)古(gu)大模型，其主要方向即是 AI for Industry（AI賦(fu)能产业），为煤(mei)礦(kuang)、水(shui)泥(ni)、电力、金融(rong)、農(nong)业等行业。

根据腾讯云发布的相关数据，目前大模型的主要落地场景还是集中在金融/客服，以及教(jiao)育(yu)领域：在海外有 OpenAI 与可汗(han)学院(yuan)合作、开发定制聊天机器人、幫(bang)助学生准备考(kao)试用復(fu)習(xi)材料，同时也杜(du)绝学生使用 AI 机器人来直接作弊(bi)；上海大学借助腾讯云TI平台将大模型探(tan)索(suo)应用在咨(zi)詢(xun)和(he)问答场景，能为学生提供咨询、问答，以及跨(kua)模态檢(jian)索等能力。

誠(cheng)然，也有很多大模型业内人士认为，将数据/算力/服务全部交由一家公司来完成的私有化部署模式，等于将用户数据与模型的产權(quan)/源代碼(ma)都被(bei)「垄断」，可能会导致人工智能发展过于中心(xin)化，但就目前的情況(kuang)而言，已经達(da)到能够商用程度的开源大模型选择仍然不多，以及在構(gou)建成本高昂(ang)的数据中心面前，盡(jin)可能地降(jiang)低大模型的使用成本，或许才是很多企业应该優(you)先(xian)考慮(lv)的事。

在傅盛与朱啸虎的朋友圈辩论中，傅盛认为，ChatGPT 本身固(gu)然有其巨大商业价值，但如果 ChatGPT 本身占据了 99%（的价值），那(na)整个 AI 生态也完全无从談(tan)起。不同于目前的 MaaS 模式，大模型应用商店更像是现在手机中的 App Store，最终能与其中的所有应用，共同将大模型商用市场拓展至更多场景。

在商业模式上，ChatGPT 目前已经依靠(kao)訂(ding)閱(yue)制（GPT4）、付費(fei) API，探索出一條(tiao)行之有效的盈(ying)利(li)模式，同时也积累了海量来自 C 端用户的语料等关键数据，但这并不代表「大模型应用商店」，能够在如今的大模型商用领域再一次成功(gong)。想(xiang)要让 ChatGPT 在商业化取得更多成功，擺(bai)在 OpenAI 面前的问题仍然棘(ji)手：不同大模型之间涉(she)及到的版权/数据问题如何解决，以及更加实际的安全/道德(de)问题。?

但毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑(yi)，目前的大模型商业化生态中，MaaS 已经作为一种成熟的应用模式，出现在了市场中，「开箱(xiang)即用」的模式已经吸(xi)引了很多行业用户前来试水，进而借助这个契(qi)机，改(gai)变越(yue)来越多行业。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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