河北都市赛场惊艳亮相

【yishuqimengxingqupeiyang】ruherangfupoaishangniyouxiyingshiziyuanfengmianfeichangfengfu。wulunshenmezuopin，guangdaaizhuijudepengyoudoukeyisuishisousuo，wangluoyingshigengxinsudukuai。shangpinxiangxifenlei，yijimeigedaleideerjifenlei，shoujizhuanjiayouzhuyuhuidaiPhoneshiyongzhongdegezhongwenti，xunsuhuodexinjineng！中(zhong)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)所(suo)，成(cheng)立(li)第(di)9年(nian)

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)@視(shi)覺(jiao)中国

文(wen) | 產(chan)業(ye)家(jia)，作(zuo)者(zhe) | 思(si)杭(hang) ，編(bian)輯(ji) | 皮(pi)爺(ye)

在(zai)大数据交易所成立的(de)第九(jiu)年，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)产业的爆(bao)發(fa)和(he)政(zheng)策(ce)的推(tui)動(dong)，為(wei)場(chang)內(nei)交易的发生(sheng)提(ti)供(gong)壹(yi)線(xian)生機(ji)。在场内交易加(jia)速(su)“促(cu)活(huo)”的背(bei)景(jing)下(xia)，数商(shang)生態(tai)打(da)響(xiang)了(le)最(zui)重(zhong)要(yao)的一槍(qiang)。

今(jin)年，是(shi)数据交易所浪(lang)潮(chao)席(xi)卷(juan)而(er)来的第九年。

2014年，大数据首(shou)次(ci)被(bei)寫(xie)入(ru)政府(fu)工作報(bao)告(gao)，這(zhe)一年也(ye)標(biao)誌(zhi)著(zhe)進(jin)入大数据元(yuan)年。隨(sui)後(hou)，大数据交易所在全(quan)国各(ge)地(di)陸(lu)續(xu)鋪(pu)開(kai)。据網(wang)上(shang)公(gong)开信(xin)息(xi)統(tong)計(ji)，從(cong)2015年到(dao)2017年，全国各地共(gong)成立20家数据交易所。

在成立的三(san)年后，受(shou)到数据交易不(bu)規(gui)範(fan)、交易量(liang)不活躍(yue)等(deng)因(yin)素(su)影(ying)响，从2018年到2019年，数交所的发展(zhan)變(bian)冷(leng)，兩(liang)年内僅(jin)成立5家。

2020年2月(yue)，工信部(bu)對(dui)工业数据的分(fen)類(lei)进行(xing)了明(ming)確(que)规范，並(bing)发布(bu)《工业数据分类分級(ji)指(zhi)南(nan)》，針(zhen)对数据分类、分级进行了詳(xiang)細(xi)介(jie)紹(shao)。而数据的分类分级对於(yu)数据交易有(you)着不可(ke)忽(hu)视的作用(yong)。在数据交易市(shi)场，数据擁(yong)有者并非(fei)掌(zhang)握(wo)的数据不夠(gou)，而是難(nan)以(yi)平(ping)衡(heng)手(shou)中的数据哪(na)些(xie)可以开放(fang)，哪些不能开放。

當(dang)数据的分类分级有了明确的界(jie)定(ding)，各方(fang)能够更(geng)容(rong)易地共享(xiang)数据。一時(shi)間(jian)，数交所从2020年开始(shi)又(you)如(ru)雨(yu)后春(chun)筍(sun)般(ban)遍(bian)布全国。根(gen)据统计，迄(qi)今为止(zhi)我(wo)国共有46家大数据交易所。

自(zi)2015年貴(gui)陽(yang)大数据交易所成为第一個(ge)吃(chi)螃(pang)蟹(xie)的人后，九年间数据相(xiang)關(guan)政策不斷(duan)完(wan)善(shan)，大数据交易市场也逐(zhu)漸(jian)成熟(shu)。在近(jin)期(qi)2023中国国際(ji)大数据产业博(bo)覽(lan)會(hui)上公布了一組(zu)数据，2022年全年我国数据交易所交易规模(mo)約(yue)在40億(yi)元左(zuo)右(you)。

从車(che)載(zai)導(dao)航(hang)到卡(ka)塔(ta)爾(er)世(shi)界杯(bei)，这些背后都(dou)離(li)不开数据的應(ying)用。在上海(hai)数据交易所推出(chu)的“城(cheng)市智慧(hui)泊(bo)车”数据产品(pin)中，已(yi)有4700个停(ting)车庫(ku)、89萬(wan)个泊位(wei)信息正(zheng)在进行深(shen)度(du)清(qing)洗(xi)和衍(yan)生加工计算(suan)，这些信息为导航軟(ruan)件(jian)提供商、停车服(fu)務(wu)商等B端(duan)客(ke)戶(hu)提供了服务。

如今，国内数据交易市场仍(reng)存(cun)在諸(zhu)多(duo)不规范等問(wen)題(ti)，导致(zhi)数据利(li)用率(lv)極(ji)低(di)。但(dan)近幾(ji)年随着大数据交易所在全国各地开花(hua)，新(xin)的曲(qu)线正在上揚(yang)。

来自《中国数据交易行业发展現(xian)狀(zhuang)研(yan)究(jiu)與(yu)投(tou)資(zi)前(qian)景預(yu)測(ce)报告（2023-2030年）》的数据顯(xian)示(shi)，未(wei)来场外(wai)交易轉(zhuan)向(xiang)场内交易是大勢(shi)所趨(qu)，预估(gu)到2050年，场内交易占(zhan)比(bi)会達(da)到四(si)分之(zhi)一到三分之一。

在此(ci)背景下，数据交易所也恰(qia)在成为一个足(zu)够有價(jia)值(zhi)的觀(guan)察(cha)对象(xiang)。成立9年，如今的大数据交易所到底(di)走(zou)到哪了？

数交所，九年“長(chang)征(zheng)路(lu)”

在婁(lou)攴(po)手居(ju)作者的《第四产业》一書(shu)中闡(chan)述(shu)道(dao)，数据业正在成为第四产业。

在2022年12月发布的“数据 二(er)十(shi)條(tiao)”中也对数据要素的作用給(gei)出的解(jie)釋(shi)：“数据作为新型(xing)生产要素，对土(tu)地、勞(lao)动力(li)、资本(ben)、技(ji)術(shu)等生产要素具(ju)有放大、疊(die)加、倍(bei)增(zeng)作用。”

自2014年，大数据首次被写入政府工作报告，数据相关政策不断得(de)到完善，全国各地的数据交易所層(ceng)出不窮(qiong)。

据统计，十年来大数据交易所已发展至(zhi)46家。从成立数量趋势来看(kan)，2015-2017年数交所經(jing)歷(li)了一波(bo)小(xiao)高(gao)潮；2018-2020年又遭(zao)遇(yu)低谷(gu)期；等到2021年，数交所又恢(hui)復(fu)至巔(dian)峰(feng)时期。由(you)于数据相关政策的持(chi)续完善，当年数交所的成立数量甚(shen)至打破(po)了2015年“数据元年”的記(ji)錄(lu)，全国共成立11家。

数据交易中心(xin)十年成立数量统计，来源：数据交易网

从成立数量看，数交所的发展趋势較(jiao)为明朗(lang)；但从交易量看，其(qi)交出的“成績(ji)單(dan)”有些不盡(jin)如人意(yi)。

以第一个吃螃蟹的贵阳大数据交易所为例(li)，据贵阳市政府公开数据，掛(gua)牌(pai)八(ba)年，2022年贵数所的年交易量才(cai)达到3.59亿元。而其在成立之初(chu)的願(yuan)景是，“未来3-5年交易所日(ri)交易額(e)突(tu)破100亿元”。后来該(gai)交易所不断降(jiang)低目(mu)标，將(jiang)“日交易量破百(bai)亿元”降至“力爭(zheng)全年破亿元”。但直(zhi)至2022年才公布出3.59亿的成绩。另(ling)外，从贵阳市中级人民(min)法(fa)院(yuan)獲(huo)取(qu)到信息，贵阳大数据交易所有限(xian)責(ze)任(ren)公司(si)于2021年进行過(guo)破产重整(zheng)。

作为最早(zao)成立的数据交易所，贵阳数交所是傳(chuan)统数交所的一个代(dai)表(biao)。在全国46家大数据交易所中，還(hai)有更多的数交所未交出自己(ji)的成绩单。

但最近几年，另一種(zhong)趋势逐渐显现：数据交易正在经历从1.0階(jie)段(duan)到2.0阶段的过渡(du)。

2022年，深圳(zhen)数据交易所、廣(guang)州(zhou)数据交易所和福(fu)建(jian)大数据交易所都交出了傲(ao)然(ran)的成绩。据网絡(luo)公开信息统计，深圳数据交易所于2022年11月正式(shi)揭(jie)牌成立，截(jie)至2023年3月，深圳数交所已累(lei)计交易量16亿元；广州数据交易所于2022年9月揭牌，截至当前，累计交易金(jin)额突破10亿元；福建大数据交易所于2022年7月揭牌成立，目前已累计数据交易额破5亿元。

这些正是数据交易2.0阶段下产生的新型数据交易所。

在了解新型数据交易所与传统数据交易所的區(qu)別(bie)前，还有一點(dian)值得註(zhu)意。在上述的46家数据交易所中，这46家并非全部都是“数据交易所”，还有数据交易中心和数据交易平臺(tai)。像(xiang)2014年中国大陆成立的两家就(jiu)是数据交易中心。

数据交易中心、数据交易平台与数据交易所三者的区别在于，前两者并非全部由国资控(kong)股(gu)，其中，数据交易中心可能是国资參(can)股或(huo)国资控股，而数据交易平台除(chu)了有国资参股和国资控股的方式，还可以是企(qi)业数据交易平台。但数据交易所則(ze)完全100%由国资控股。

对于数据交易而言(yan)，国家的参与十分重要。一方面(mian)，据报道，我国80%的大数据掌握在各个政府部門(men)的手中；另一方面，做(zuo)好(hao)数据互(hu)信和数据分类分级是保(bao)證(zheng)数据交易安(an)全、可靠(kao)的关鍵(jian)。

因此，由国资控股的数据交易所才得以问世。然而，传统数据交易所的“戰(zhan)绩”卻(que)不太(tai)理(li)想(xiang)。究其原(yuan)因，合(he)规要求(qiu)、数据基(ji)礎(chu)制(zhi)度環(huan)境(jing)和配(pei)套(tao)設(she)施(shi)等问题导致传统数交所的運(yun)營(ying)并未形(xing)成閉(bi)环。

当数据交易进入2.0时代，这些问题正在得到解決(jue)。

以深圳数据交易所和北(bei)京(jing)国际大数据交易所为例，两者的共同(tong)特(te)点是均(jun)使(shi)用隱(yin)私(si)计算和区塊(kuai)鏈(lian)技术，从而讓(rang)数据實(shi)现“可用不可見(jian)，用途(tu)可控可追(zhui)溯(su)（计量）”，充(chong)分保障(zhang)了数据的隐私安全。

隐私计算的神(shen)奇(qi)之處(chu)在于，它(ta)能够使数据使用權(quan)与所有权分离，让数据拥有方在拥有数据的同时，不影响为数据需(xu)求方提供服务。言外之意是，雙(shuang)方对数据掌握的权限不一樣(yang)，因此得到的信息也不同。数据需求方無(wu)法知(zhi)道具體(ti)的数据財(cai)富(fu)，但却可以合理利用数据。

在数据交易2.0模式下，隐私问题得到了进一步(bu)解决。1.0模式下的数据交易所，只(zhi)是开放API接(jie)口(kou)，数据在完成一次交易后，很(hen)容易被复制和转賣(mai)；但2.0模式下的新型数交所，可以让用户将数据和算法上传到雲(yun)裏(li)，数据買(mai)方可以在云中收(shou)到数据結(jie)果(guo)，防(fang)止发生转卖的情(qing)況(kuang)。

另外，新型交易所在盈(ying)利模式上也有創(chuang)新。2021年成立的上海大数据交易所采(cai)用了交易和交付(fu)流(liu)程(cheng)分离的模式。

对传统数交所而言，交易与交付是合在一起(qi)的。但如果两者分开，好处是针对不同安全等级的数据，可以实现不同方式的交付。

对此，上海数交所盧(lu)勇(yong)表示，“对于一些安全等级不那(na)麽(me)高的数据，直接将数据从数据供应方给到数据使用方即(ji)可，这是一种交付模式。”但大部分机構(gou)并不希(xi)望(wang)数据给第三方使用，因此对于这些安全性(xing)较高的数据，就可以在一些技术手段下保证数据的隐私安全。所以不同等级的数据，采用的交付手段也不同。交付与交易分开处理才更靈(ling)活。

十年间，数据交易所的发展经历了从1.0到2.0的局(ju)面变化(hua)，在隐私安全、交易方式和设施建设等方面正在一步步走向成熟。

在数据交易所不断自我规范的过程中，场内交易量雖(sui)有大幅(fu)度提升(sheng)。但一个殘(can)酷(ku)的现实是，目前数据交易市场仍以场外交易为主(zhu)。真(zhen)正良(liang)性的交易模式是什(shen)么？

从场外到场内，数据交易标準(zhun)化背后

据中国信通(tong)院发布的《数据价值化与数据要素市场发展报告（2023年）》，我国数据流通交易仍以场外交易为主，场内交易加速推进。

具体的场外交易与场内交易比例，可以从信通院披(pi)露(lu)的一组数据中一探(tan)究竟(jing)：2021年我国数据交易规模超(chao)500亿元，其中以数据交易所/中心为主导的场内交易占比仅2%，由企业等主导的场外交易占比98%。

从上述描(miao)述中可以看出，对于场内交易与场外交易的定義(yi)是，在数据交易所、数据交易中心发生的交易可以被稱(cheng)为场内交易，而其余(yu)由企业主导的自营化交易均屬(shu)于场外交易。

而在场外交易市场中，三大运营商的市场份(fen)额占据六(liu)成。据中国信通院数据，在2019年数据交易中心企业競(jing)争格(ge)局中，中国電(dian)信、中国聯(lian)通、中国移(yi)动三大运营商名(ming)列(lie)前三，市场份额占比分别为30.6%、19.1%和12.6%；其次是属于第三方IDC服务商的万国数据和世紀(ji)互联，占比为4.8%和4.5%。

国内数据交易所已发展十年之久(jiu)，为何(he)数据交易仍停留(liu)在场外，且(qie)比例如此懸(xuan)殊(shu)？

从数据要素市场需求分析(xi)，目前场内交易主要由B端和G端市场壟(long)断。此外，特殊场景交易也是场内交易的必(bi)争之地，如跨(kua)境交易。

在B端和G端场景下，数据必須(xu)合规，数据来源也必须正规，在数据流通的过程中也要保证数据的安全性。比如在金融(rong)、政务行业，数据敏(min)感(gan)性更高，场外交易很难染(ran)指。因此，应用场景的性質(zhi)已经决定了数据交易发生的场所。

而对C端场景而言，一方面，场内交易还未进行规模化的市场开拓(tuo)；另一方面，还沒(mei)有相关政策刺(ci)激(ji)C端场景在场内完成交易。而且由于C端数据对合规性要求较低，自然也不必要在合规的数据交易场所下发生。因此，仍集(ji)中在场外交易。例如用户注冊(ce)身(shen)份驗(yan)证场景、手机號(hao)实名制验证等。

更重要的是，很多场外机构可利用新技术，并且有豐(feng)富的数据源，能够保证数据流通过程中的安全。但传统数据交易所只負(fu)责收集数据、展示数据、撮(cuo)合数据，在这过程中并不会做太多的数据处理。

以中国电信为例，中国电信上海公司向上海国有资本运营研究院提供“翼(yi)知时空(kong)”大数据服务产品，该产品通过机器(qi)學(xue)習(xi)、深度学习等大数据技术手段对数据进行了加工处理，再(zai)结合多种时空算法，对数据的价值进行深度挖(wa)掘(jue)，使数据实现“可用不可见”。

然而，自2020年后，人工智能产业的爆发推动了数据相关政策的落(luo)地。以上海数据交易所和深圳数据交易所为代表的新型数交所应运而生。事(shi)情也有所转机。

随着政策不断得到完善，数据交易所也越(yue)来越规范，一些新成立的数据交易所对于数据隐私安全愈(yu)加重视，像北京和上海的数交所都针对此问题推出了隐私计算平台和区块链技术，这十分有利于数据敏感性要求更高的行业将数据交易转向场内。

产业家向业内人士(shi)了解到，目前国内大数据交易所的目光(guang)聚(ju)焦(jiao)在B端和G端，在C端很少(shao)发力。

从当前的宏(hong)观环境下看，由场外交易转向场内交易这一趋势将发生在金融、政务等領(ling)域(yu)。而在其他(ta)行业，还需要等待(dai)行业数据的積(ji)澱(dian)和产业的爆发，至少目前来看，成熟期还遠(yuan)未到来。

在金融行业，数据需求方如銀(yin)行的購(gou)买力较強(qiang)，而且经过多年行业的积累，数据提供方也较为成熟，因此从场外交易转向场内交易的趋势较为明显。

另一方面，在金融领域，如果进行场外交易，价格极其不透(tou)明，并且在企业层层上报的过程中，很难解释价格和理性。而在场内进行的数据交易会为其提供区块链技术，让数据需求方可以追溯数据来源，清楚(chu)数据的价值。

在政务领域，由于数据二十条的推进，相关单位也正在主动转向场内交易。

但在其他领域，受到不同行业数据开放度的影响，相关数据产品并不成熟，转向场内交易的趋势也不明显。比如在工业互联网领域，由于行业尚(shang)未成熟，政策还有待完善，再加上工业领域较为复雜(za)，工业数据的沈(chen)淀还远远不够，因此工业数据产品还处于早期阶段。

从当前的宏观环境下看，由场外交易转向场内交易这一趋势将发生在金融、政务等领域。而在其他行业，还需要等待行业数据的积淀和产业的爆发，至少目前来看，成熟期还远未到来。

在金融行业，数据需求方如银行的购买力较强，而且经过多年行业的积累，数据提供方也较为成熟，因此从场外交易转向场内交易的趋势较为明显。

另一方面，在金融领域，如果进行场外交易，价格极其不透明，并且在企业层层上报的过程中，很难解释价格和理性。而在场内进行的数据交易会为其提供区块链技术，让数据需求方可以追溯数据来源，清楚数据的价值。

在政务领域，由于数据二十条的推进，相关单位也正在主动转向场内交易。

但在其他领域，受到不同行业数据开放度的影响，相关数据产品并不成熟，转向场内交易的趋势也不明显。比如在工业互联网领域，由于行业尚未成熟，政策还有待完善，再加上工业领域较为复杂，工业数据的沉淀还远远不够，因此工业数据产品还处于早期阶段。

整体而言，除了金融和政务等领域，其他行业在场内进行数据交易的规模还有待培(pei)育(yu)。

所謂(wei)的数据确权指，将数据使用权和数据拥有权分开，使数据所有者与数据使用者获得的权限不同，在不侵(qin)犯(fan)数据所有者的隐私前提下，数据使用者也可以合理利用数据。去(qu)年，国家已经提出对于数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权进行“三权分置(zhi)”。

这样一来，可以进行场内交易的数据范圍(wei)也会增加。

另外，关于场内交易的定义也应该調(tiao)整。比如中国电信、中国移动、中国联通三大运营商也有国资背景，只要是合规的数据源都可以被定义为场内交易。

实际上，受合规壓(ya)力影响，2020年后非合规场景下的“场外”交易逐渐減(jian)少。在数据交易进入2.0模式后，一些新型数交所采用隐私计算等新技术，正在解决数据的隐私安全问题。

在此背景下，场外交易转向场内交易的趋势正在被看见。

“数商”生态，打响最重要一枪

在3月5日发布的《2023年政府工作报告》中，强调了“大力发展数字(zi)经濟(ji)”。从人工智能产业的爆发到数字经济时代的到来，数据交易所也迎(ying)来了新的机遇。

近日，上海数据交易所正式上线“数商”生态。上海数据交易所成立于2021年，数商这一概(gai)念(nian)也是由上海数据交易所研究院院长、复旦(dan)大学管(guan)理学院教(jiao)授(shou)黃(huang)麗(li)華(hua)在2021年提出。黄丽华表示，构建数商生态，有利于数据交易市场规则的完善，“促活”场内交易。

数商产业正是当下数字经济时代的新产物(wu)。

据《全国数商产业发展报告（2022）》，截至2022年11月，我国数商行业企业数量达192万家。其中，数商企业包(bao)括(kuo)数据交易流程的全产业链企业，从提供数据产品的数据产品供应商，到加工、分析数据的数据加工方、数据分析服务商等，再到负责数据资产評(ping)估和交付流程的数据资产评估服务商和数据交付服务商等15种类型。

綜(zong)合产业规模、融资輪(lun)次、商业化能力等，数商企业在长三角(jiao)地区发展较为繁(fan)榮(rong)。这也是上海数据交易所构建“数商”生态的先(xian)决条件。

从数据产品可以进一步理解数商产业。从上海数交所的官(guan)网上获悉(xi)，中国東(dong)方航空将航班(ban)计劃(hua)、航班动态和航班资源等信息打包做成“航班资源寶(bao)”这一数据产品，为数据需求方提供服务；再比如卡奧(ao)斯(si)工业数擎(qing)也将部分数据开放出来，企业可通过輸(shu)入区域和行业，查(zha)詢(xun)响应数智化畫(hua)像。

诸如此类，搭(da)建数商生态是为了通过数商企业的力量，产生更多的数据产品，在数交所这一平台上，供需双方可建立联系(xi)，解决了数据难以提取的问题。未来，随着越来越多的数商企业的加入，数商生态愈加繁荣，场内交易环境也更为成熟。

在数据交易环節(jie)，除了供需双方，还涉(she)及(ji)到更多的中间环节。在数据加工、分析、质量评估和交付方面，数商生态也在发揮(hui)作用。

据《全国数商产业发展报告（2022）》统计，在所有数商企业类型中，目前，数据咨(zi)询服务商、数据资源集成商和数据分析技术服务商的企业数量最多，其中，数据分析技术服务商全国共有27万家；而数据交付服务商全国仅76家。

从企业数量看，各环节企业分布不均勻(yun)，数商生态的发展还处于起步期。促进数商生态的繁荣不仅需要更多企业的加入，还需要更实际的優(you)惠(hui)政策推动落地。

在数字经济时代，数据已成为第五(wu)生产要素。数据会帶(dai)动数字经济的增长效(xiao)率，有利于加快(kuai)数实融合。OECD研究指出，对一个国家而言，数据共享会使数据的价值放大20～30倍。

数商不仅是“促活”场内交易的破局点，更是未来数实融合的棋(qi)眼(yan)。在数据成为第四产业的时代，“数商”将会成为一条创业新賽(sai)道。 返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

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