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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：好(hao)困(kun) Aeneas

【新智元導(dao)讀(du)】谷歌早(zao)已(yi)成(cheng)為(wei)部(bu)署(shu)高(gao)度(du)專(zhuan)業(ye)化(hua)AI任(ren)務(wu)模(mo)型(xing)的(de)专家(jia)，但(dan)當(dang)涉(she)及(ji)到(dao)大動(dong)作(zuo)時(shi)，停(ting)留(liu)在(zai)舒(shu)適(shi)圈(quan)讓(rang)他(ta)們(men)得(de)到了(le)惨痛的代(dai)價(jia)。

谷歌腸(chang)子(zi)都(dou)悔(hui)青(qing)了。

多(duo)年(nian)來(lai)一心(xin)一意(yi)崇(chong)拜(bai)的VR，目(mu)前(qian)看(kan)来是(shi)個(ge)假(jia)神。

現(xian)在眼(yan)看著(zhu)(zhe)對(dui)手(shou)微(wei)軟(ruan)和(he)OpenAI憑(ping)ChatGPT賺(zhuan)足(zu)了眼球(qiu)，谷歌趕(gan)忙(mang)轉(zhuan)換(huan)戰(zhan)略(lve)，加(jia)速(su)AI的研(yan)發(fa)。

諷(feng)刺(ci)的是，這(zhe)一切(qie)之(zhi)所(suo)以(yi)发生(sheng)，是因(yin)为谷歌此(ci)前篤(du)定(ding)地(di)認(ren)为，自(zi)己(ji)已經(jing)壟(long)斷(duan)了AI的市(shi)場(chang)。

谷歌確(que)實(shi)有(you)理(li)由(you)这樣(yang)认为。

在2017年，谷歌的研究(jiu)人(ren)員(yuan)发布(bu)了著名(ming)的論(lun)文(wen)「Attention is all you need」，引(yin)入(ru)了Transformer的概(gai)念(nian)，並(bing)極(ji)大地提(ti)升(sheng)了機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模型的潛(qian)在能(neng)力(li)。

要(yao)概括(kuo)Transformer巨(ju)大的影(ying)響(xiang)力，只(zhi)要說(shuo)这一句(ju)話(hua)就(jiu)夠(gou)了：它(ta)就是GPT中(zhong)的「T」。

妳(ni)可(ke)能會(hui)問(wen)：这麽(me)好的東(dong)西(xi)，谷歌会为什(shen)么免(mian)費(fei)開(kai)源(yuan)呢(ne)？

大型私(si)人研究机構(gou)過(guo)去(qu)常(chang)常被(bei)批(pi)隱(yin)瞞(man)自己的工(gong)作，不(bu)过这幾(ji)年，开源已成一種(zhong)趨(qu)勢(shi)。

因为，这是一场事(shi)關(guan)聲(sheng)望(wang)的遊(you)戲(xi)，也(ye)是对研究人员的让步——他们更(geng)希(xi)望雇(gu)主(zhu)別(bie)把(ba)自己的光(guang)芒(mang)掩(yan)蓋(gai)起(qi)来。

当然(ran)，这其(qi)中也有傲(ao)慢(man)的成分(fen)：作为这項(xiang)技(ji)術(shu)的发明(ming)者(zhe)，谷歌怎(zen)么可能不是它最(zui)好的利(li)用(yong)者呢？

後(hou)来的故(gu)事，我(wo)们都知(zhi)道了。

这股(gu)ChatGPT熱(re)，来得猝(cu)不及防(fang)。

学会理解(jie)和利用一种新工具(ju)，都需(xu)要时間(jian)。现在，每(mei)家大型科(ke)技公(gong)司(si)都在探(tan)索(suo)，AI的新时代会帶(dai)来什么，而(er)它们为此需要做(zuo)什么。

而做出(chu)ChatGPT基(ji)礎(chu)架(jia)构Transformer的谷歌，肠子都悔青了。

可以理解，谷歌不想(xiang)过早地將(jiang)搜(sou)索與(yu)他们现有的半(ban)生不熟(shu)的通(tong)用LLM模型合(he)并，来宰(zai)殺(sha)金(jin)鵝(e)。他们已经成为部署高度专业化的AI任务模型的专家，这些(xie)模型可以完(wan)成一兩(liang)件(jian)事。

但当涉及到大动作时，他们舒适的位(wei)置(zhi)让他们背(bei)上(shang)了惰(duo)性(xing)。

所以谷歌垮(kua)臺(tai)了嗎(ma)？当然沒(mei)有，在不久(jiu)的将来，它仍(reng)将大家默(mo)认的一家利潤(run)豐(feng)厚(hou)的大科技公司。只是看起来有點(dian)好笑(xiao)。

不断改(gai)進(jin)Assistant，有点徒(tu)勞(lao)

毫(hao)無(wu)疑(yi)问，谷歌为AI領(ling)域(yu)做出了非(fei)凡(fan)的貢(gong)獻(xian)。

这几年裏(li)，它在設(she)計(ji)AI计算(suan)硬(ying)件方(fang)面(mian)取(qu)得了重(zhong)大进展(zhan)，为开发人员构建(jian)了有用的平(ping)台，来測(ce)試(shi)和开发机器学习模型，并发表(biao)了大量(liang)论文，从模型的微調(tiao)到語(yu)音(yin)合成。

谷歌首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan) Sundar Pichai於(yu)2018年5月(yue)8日(ri)在Google I/O 2018大会上发表主題(ti)演(yan)講(jiang)

但是，这家公司也存(cun)在一个嚴(yan)重的问题。

不少(shao)人都从谷歌员工和其他业內(nei)人士(shi)那(na)里聽(ting)到过这样的軼(yi)事——谷歌的運(yun)作方式(shi)太(tai)封(feng)建了。这里似(si)乎(hu)有一种約(yue)定俗(su)成的觀(guan)点，即(ji)让项目在现有產(chan)品(pin)（如地圖(tu)或(huo)助(zhu)手）的支(zhi)持(chi)下(xia)运转，才(cai)是一种可靠(kao)的掙(zheng)錢(qian)方式。

因此，盡(jin)管(guan)公司里已经囤(tun)積(ji)了許(xu)多世(shi)界(jie)上最優(you)秀(xiu)的AI研究人员，但他们的才能似乎只能受(shou)困于企(qi)业战略的軌(gui)道。

这样做的結(jie)果(guo)是什么？让咱(zan)们来看看下面这个时间表。

2018年，谷歌的成果是改进了的Google Assistant flow、Photos（比(bi)如为單(dan)色(se)图像(xiang)着色）、带有「視(shi)覺(jiao)优先(xian)版(ban)助手」的智能顯(xian)示(shi)器（有人見(jian)过吗？）、地图助手、AI輔(fu)助的Google新聞(wen)和MLKit。

Google Assistant即将登(deng)陸(lu)Google地图

当然，可以肯(ken)定地说，其中某(mou)些产品很(hen)棒(bang)！

然而，它们中的大多數(shu)只是一个现成的东西，區(qu)别是得到了AI的推(tui)动。

谷歌推出ML Kit，这是一个SDK，可以輕(qing)松(song)地将AI添(tian)加到iOS和Android應(ying)用程(cheng)序(xu)

现在再(zai)回(hui)想起来，很多人都会感(gan)觉到，谷歌的确有点畏(wei)縮(suo)。

像谷歌这样的大公司，本(ben)应該(gai)是能順(shun)应趋势、推动潮(chao)流(liu)的。

谷歌推出了Duplex，这是一种基于人工智能的客(ke)戶(hu)服(fu)务工具，旨(zhi)在幫(bang)助小(xiao)型企业（如餐(can)館(guan)和美(mei)发沙(sha)龍(long)）接(jie)听更多電(dian)话、回答(da)常见问题并安(an)排(pai)預(yu)訂(ding)

而在2019年2月，OpenAI有这样一條(tiao)新闻：《OpenAI构建了一个非常好的文本生成器，但因为太危(wei)險(xian)，所以不能发布》。

这条新闻里讲的不是GPT-3，不是GPT-3.5……而是GPT-2。

2020年，谷歌制(zhi)作了一个由AI驅(qu)动的Pinterest克(ke)隆(long)，然后在12月解雇了Timnit Gebru——AI倫(lun)理领域的主要发声人之一，因为他寫(xie)了一篇(pian)论文，指(zhi)出了这个技术的局(ju)限(xian)性和危险。

雖(sui)然如今(jin)我们看到了ChatGPT的大紅(hong)大紫(zi)，但其实当初(chu)OpenAI的聯(lian)合創(chuang)始(shi)人Sam Altman也曾(zeng)不得不親(qin)自壓(ya)制对GPT-3的炒(chao)作，因为它超(chao)过了可承(cheng)受的水(shui)平。

而在2021年，谷歌的大语言(yan)模型LaMDA首次(ci)亮(liang)相(xiang)，但谷歌并没有真(zhen)正(zheng)把它推向(xiang)市场。據(ju)悉(xi)，除(chu)了減(jian)少Assistant拋(pao)出的錯(cuo)誤(wu)之外(wai)，谷歌仍然在尋(xun)找(zhao)让它存在的理由。

而OpenAI的2021年是以DALL-E开始的，这个文本到图像模型很快(kuai)變(bian)得家喻(yu)户曉(xiao)。

OpenAI證(zheng)明了，通过CLIP等(deng)系(xi)統(tong)，LLM不僅(jin)可以执行语言任务，還(hai)可以充(chong)当通用的解釋(shi)和生成引擎(qing)。

2022年，谷歌幹(gan)的事情(qing)就是对Assistant的更多调整(zheng)、更多的智能显示器、更多的AR 地图，以及花(hua)1億(yi)美元收(shou)購(gou)AI 生成的个人資(zi)料(liao)图片(pian)（收购Alter）。

同(tong)一年，OpenAI在4月发布了DALL-E 2 ，在12月发布了ChatGPT。

或许在2022年初的某一刻(ke)，当谷歌高管睜(zheng)开眼睛(jing)的时候(hou)，被眼前的东西嚇(xia)壞(huai)了。

可以想象(xiang)，疑惑(huo)的谷歌高管们急(ji)忙发送(song)电子郵(you)件，詢(xun)问为什么一些有活(huo)力的初创公司正在圍(wei)繞(rao)着OpenAI运行。

证据是，Imagen在DALL-E 2发布一个月后就退(tui)出了，实際(ji)上，退不退出也没什么区别，就像谷歌公布的其他AI研究一样，任何人都无法(fa)测试它，更不用说連(lian)接到API了。

然后，Meta在9月发布了Make-A-Video后，谷歌在一周(zhou)之后就以Imagen Video做出回应。然后Riffusion在生成音樂(le)方面掀(xian)起了波(bo)瀾(lan)，一个月后，MusicLM就出现了（同样的，我们仍然不能用它）。

但可以肯定，谷歌这样对别家亦(yi)步亦趋，正是因为ChatGPT带給(gei)谷歌领导層(ceng)的焦(jiao)慮(lv)，让他们只能全(quan)力以赴(fu)。

但其实内部人士都知道，ChatGPT与谷歌投(tou)资了十(shi)年的助理产品截(jie)然不同，后者其实是假裝(zhuang)出来的偽(wei)AI（实际上只是一組(zu)API的自然语言前端(duan)罷(ba)了）。

但谷歌被生存競(jing)爭(zheng)吓到了。

时势造(zao)英(ying)雄(xiong)

不过，现在就把必(bi)应稱(cheng)为谷歌搜索的「竞争对手」还有些为时过早，畢(bi)竟(jing)与Google的92%相比，必应在全球的份(fen)額(e)仅为3%。

但搜索引擎，成功(gong)地将微软对创新的需求(qiu)与大規(gui)模语言模型的核(he)心竞争力结合了起来，进而造就了最新的GPT模型与必应和Edge的整合。

看到这一点的谷歌显然是急了，于是搶(qiang)在微软发布ChatGPT版必应的前一天(tian)，试图用一篇空(kong)洞(dong)的博(bo)文来吸(xi)引眼球。

但由于发布得过于匆(cong)忙，以至(zhi)于在两天后的「搜索和人工智能」活动中，谷歌甚(shen)至都没怎么提到有关Bard的内容(rong)。

此外，用来宣(xuan)傳(chuan)Bard的图片里，还包(bao)含(han)一个非同小可的错误：詹(zhan)姆(mu)斯(si)-韋(wei)伯(bo)太空望遠(yuan)鏡(jing)「首次拍(pai)攝(she)了太陽(yang)系外行星(xing)的照(zhao)片」。显然，这是错的。

更令(ling)人震(zhen)驚(jing)的是，谷歌内部竟然没人发现，甚至没人关心这个问题。

当然，ChatGPT也有自己的问题。

但谷歌倉(cang)促(cu)出手，并在如此明显地被絆(ban)倒(dao)。恰(qia)恰说明，即使(shi)是在有限的、实驗(yan)性的水平上，谷歌也缺(que)乏(fa)準(zhun)備(bei)，更不用说像微软这样已经开始在全球推廣(guang)了。

谷歌还是那个谷歌

那么，这是不是意味(wei)着谷歌的衰(shuai)落？

当然不是，在不久的将来，它仍将是我们默认的搜索引擎，以及一家利润丰厚的公司。

但从隨(sui)后的股价大跌上也能看出，投资者的信(xin)心已经被动搖(yao)了。

事实证明，谷歌在过去几年里，都没有进行任何有意義(yi)的创新。而这可能并不是出于智慧(hui)，而是出于自傲。

不过，当新的技术尚(shang)未(wei)证明自己能够像所有人想的那样有价值(zhi)时，我们也无法做出过多的预测。

參(can)考(kao)资料：

https://techcrunch.com/2023/02/10/google-is-losing-control/返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看更多

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