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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>扮(ban)演(yan)貓(mao)娘(niang)、大(da)戰(zhan)弱(ruo)智(zhi)吧(ba)，內(nei)測(ce)阿(e)裏(li)GPT把(ba)大夥(huo)都(dou)逗(dou)樂(le)了(le)。

說(shuo)實(shi)話(hua)，這(zhe)些(xie)日(ri)子(zi)在(zai) AI 產(chan)品(pin)們(men)的(de)紮(zha)堆(dui)轟(hong)炸(zha)下(xia)，編(bian)輯(ji)部(bu)不(bu)少(shao)同(tong)事(shi)的工(gong)作(zuo)，都上(shang)了壹(yi)波(bo)強(qiang)度(du)。

像(xiang)是(shi)什(shen)麽(me)淩(ling)晨(chen)一兩(liang)點(dian)，提(ti)褲(ku)子到(dao)公(gong)司(si)寫(xie)稿(gao)的操(cao)作（當(dang)然(ran)第(di)二(er)天(tian)睡(shui)了一天），那(na)都不叫(jiao)事兒(er)。

但(dan)在沖(chong)稿子的同時(shi)，頂(ding)著(zhe)黑(hei)眼(yan)圈(quan)的托(tuo)尼(ni)我(wo)，卻(que)覺(jiao)得(de)身(shen)為(wei)科(ke)技(ji)媒(mei)體(ti)還(hai)是有(you)些撞(zhuang)大運(yun)的。

因(yin)为在 AI 掀(xian)起(qi)巨(ju)浪(lang)的当下，我们常(chang)常能(neng)先(xian)大多(duo)數(shu)人(ren)註(zhu)意(yi)到一些新(xin)聞(wen)，並(bing)且(qie)先試(shi)用(yong)到諸(zhu)如(ru) GPT-4、New Bing、文(wen)心(xin)一言(yan)等(deng)等的新产品。

那種(zhong)好(hao)奇(qi)心和(he)沸(fei)騰(teng)感(gan)相(xiang)交(jiao)織(zhi)的滋(zi)味(wei)，可(ke)比(bi)咖(ka)啡(fei)和紅(hong)牛(niu)上頭(tou)不少。

这不在最(zui)近(jin)，托尼就(jiu)又(you)“ 好运 ”地(di)先嘗(chang)了個(ge)鮮(xian)，在阿里巴(ba)巴的 ChatGPT 正(zheng)式(shi)内测前(qian)，感受(shou)了一个他(ta)们給(gei)終(zhong)端(duan)产品類(lei)客(ke)戶(hu)技術(shu)演示(shi)的大語(yu)言模(mo)型(xing)。

因此(ci)，和只(zhi)能打(da)字(zi)的 GPT 还有文心不大一樣(yang)，阿里多走(zou)了一步(bu)，把大模型直(zhi)接(jie)集(ji)成(cheng)到了天猫精(jing)靈(ling)里做(zuo)演示。

要(yao)知(zhi)道(dao)前腳(jiao)，大伙们还在吐(tu)槽(cao)在“ GPT 们 ”面(mian)前，语音(yin)助(zhu)手(shou)们幾(ji)乎(hu)就是“ 智障(zhang) ”，再(zai)不擁(yong)抱(bao)大模型，鐵(tie)定(ding)會(hui)被(bei)秒(miao)得灰(hui)都不剩(sheng)。

後(hou)脚，阿里就立(li)馬(ma)整(zheng)出(chu)了个集成了大模型的智能音箱(xiang)，这速(su)度也(ye)是沒(mei)誰(shui)了。

这也托尼第一次(ci)看(kan)到智能语音助手和大模型的結(jie)合(he)。

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根(gen)據(ju)技术專(zhuan)家(jia)的介(jie)紹(shao)，这个“阿里版(ban)语音 ChatGPT ”，其(qi)实是達(da)摩(mo)院(yuan)的大模型聯(lian)合項(xiang)目(mu)組(zu)为各(ge)种智能终端交互(hu)，調(tiao)教(jiao)和壓(ya)縮(suo)出來(lai)的版本(ben)。

而(er)難(nan)点在於(yu)，對(dui)话式智能终端不僅(jin)得生(sheng)成文本，还要考(kao)慮(lv)發(fa)音的语氣(qi)和音色(se)，要想(xiang)保(bao)持(chi)流(liu)暢(chang)的对话，不能一味堆參(can)数，得考虑延(yan)时，还得给 AIoT 客户可以(yi)選(xuan)擇(ze)「角(jiao)色」的体驗(yan)。

为了解(jie)決(jue)这些問(wen)題(ti)，工程(cheng)们捎(shao)帶(dai)手做了个 15 天，通(tong)過(guo)規(gui)模的语言訓(xun)練(lian)、个性(xing)化(hua)的对话增(zeng)强等步驟(zhou)，直接把脫(tuo)口(kou)秀(xiu)演員(yuan)鳥(niao)鸟“ 封(feng)印(yin) ”到了这个天猫精灵里。

除(chu)了拥有鸟鸟的语气和聲(sheng)線(xian)，它(ta)似(si)乎还有点儿鸟鸟的性格(ge)，聊(liao)着聊着，它就会自(zi)詡(xu)“ 作为一个脱口秀演员 ”。

再搭(da)上能雙(shuang)向(xiang)对话、隨(sui)时打斷(duan)的低(di)时延对话系(xi)統(tong)。。。

说实话，还真(zhen)有点儿“ 数字生命(ming) ”那味儿了。

而更加幸(xing)运的是，在托尼和隔(ge)壁(bi)阿里打过招(zhao)呼(hu)后，他们直接送(song)了我们编辑部一臺(tai)搭载了数字鸟鸟的天猫精灵。

雖(sui)然阿里的工程師(shi)们一直强调，这玩(wan)意儿只是个花(hua)了 15 天整出来的 Demo，但光(guang)说不练假(jia)把式。。。

这一个月(yue)里，编辑部的同事已經(jing)積(ji)累(lei)了不少测評(ping)大语言模型的经验，咱(zan)別(bie)的不说了，直接進(jin)入(ru)实战部分，見(jian)識(shi)一下这玩意儿的斤(jin)两。

首(shou)先按(an)照(zhao)慣(guan)例(li)，先讓(rang)天猫精灵扮演一波猫娘，测一测角色扮演能力(li)。

以下回(hui)答(da)均(jun)为大模型内测表(biao)現(xian)，非(fei)线上功(gong)能或(huo)个人言論(lun)

说实话，这第一个问题，天猫精灵就给了我一激(ji)灵，它不止(zhi)學(xue)了猫叫，还发起了牢(lao)騷(sao)。。。一个字，絕(jue)。。。

虽然 ChatGPT 也能扮演猫娘，但终究(jiu)只是文字，当耳(er)朵(duo)旁(pang)真有一个声音喵(miao)喵叫的时候(hou)，这谁顶得住(zhu)啊(a)。

要知道初(chu)版的文心一言，甚(shen)至(zhi)不支(zhi)持扮演猫娘（ 目前支持了 ）。

而在猫娘開(kai)場(chang)活(huo)躍(yue)完(wan)气氛(fen)之(zhi)后，托尼选择直接开始(shi)上强度。

结果(guo)在经典(dian)的青(qing)蛙(wa)跳(tiao)井(jing)问题中(zhong)，天猫精灵迅(xun)速给出了正確(que)答案(an)。

而这个问题中，根据编辑部之前的测试，New Bing 在默(mo)認(ren)模式下曾(zeng)翻(fan)过車(che)，得选精準(zhun)模式才(cai)能得出 8 天的正确答案。

在“ 盟(meng)軍(jun)轰炸硫(liu)磺(huang)島(dao)海(hai)灘(tan)期(qi)間(jian)，拉(la)爾(er)夫(fu)大声的对着自己(ji)的 iPhone 说话 ”的句(ju)子里，天猫精灵发现了 iPhone 在二战时期不存(cun)在的錯(cuo)誤(wu)点。

我也试了试目前主(zhu)流的大语言模型，最后发现只有文心一言直接撂(liao)倒(dao)在了这个问题上。。。

除此之外(wai)，托尼测了测天猫精灵的連(lian)續(xu)对话能力，表现也是可圈可点。

但在分类问题是“ 白(bai)菜(cai)和鯨(jing)魚(yu)，都屬(shu)于什么？”上，天猫精灵出了些岔(cha)子。。。

回答和初版的文心一言一样，直接把它们歸(gui)为了哺(bu)乳(ru)動(dong)物(wu)，而 ChatGPT 3.5 和 4.0 都能发现问题中的陷(xian)阱(jing)。

由(you)于这次是處(chu)在语音助手的场景(jing)中，所(suo)以写代(dai)碼(ma)、分析(xi)代码和圖(tu)片(pian)一类的问题我们就不进行(xing)测试了。

至少從(cong)上面那些问题簡(jian)單(dan)测下来，天猫精灵肯(ken)定是不如 GPT-4 的，大概(gai)能和文心一言打个有来有回，部分问题甚至还要比文心一言强一些。

但说起来妳(ni)们可能不信(xin)，最让托尼难忘(wang)的，还是它在“ 弱智吧问题 ”中的回答。

例如在“ 老(lao)鼠(shu)生病(bing)吃(chi)老鼠藥(yao)能治(zhi)好病嗎(ma)？”的问题中，天猫精灵推(tui)薦(jian)老鼠还是别亂(luan)吃药，得及(ji)时就醫(yi)并且遵(zun)循(xun)獸(shou)医的医囑(zhu)。。。

在“ 禿(tu)头的人洗(xi)头應(ying)該(gai)用洗发水(shui)还是用洗面奶(nai)？”中。。。

天猫精灵给出“ 如果已经是秃头，那么就不需(xu)要再使(shi)用头发相关的洗发产品了，因为洗面奶就可以滿(man)足(zu)清(qing)潔(jie)和去(qu)汙(wu)需求(qiu) ”的殘(can)酷(ku)答案。

再配(pei)上鸟鸟毫(hao)無(wu)感情波动的獨(du)特(te)声线，天猫精灵仿(fang)佛(fo)是主场作战，逗得编辑部笑(xiao)声陣(zhen)阵。

總(zong)的来说呢(ne)，这是我第一次体验智能语音助手和大模型相结合的产品，也让感受到了 AI 在各大垂(chui)直領(ling)域(yu)应用的无限(xian)未(wei)来。

就像天猫精灵的老师所说的那样，AI是新时代的基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)，把AI比作是操作系统的话，那么未来肯定会有更多的应用依(yi)托于AI而生。

就同很(hen)难比較(jiao)“手機(ji)操作系统”和“微(wei)信、支付(fu)寶(bao)app”之间，哪(na)个更有價(jia)值(zhi)一样。

OpenAI的GPT4.0、文心一言、还有阿里大模型，这类的通用的大模型固(gu)然重要，但未来类似于天猫精灵这类智能助手场景，咱们也不能小(xiao)覷(qu)。

2021年(nian)10月，天猫精灵总裁(cai)彭(peng)超(chao)宣(xuan)布(bu)將(jiang)在语音搜(sou)索(suo)、百(bai)科试验接入达摩院大模型。

反(fan)正托尼已经能想到，天猫精灵在儿童(tong)陪(pei)伴(ban)、家庭(ting)教育(yu)等方(fang)面的应用了。

包(bao)括(kuo)其实去年11月阿里在 ChatGPT 发布 之前，就放(fang)出了消(xiao)息(xi)，会在今(jin)年第一季(ji)度推出大模型 Inside 终端产品。

总之其他那些習(xi)以为常的应用，也都会被 AI 所重構(gou)，越(yue)来越多的新玩意儿会冒(mao)出头来。

另(ling)外，天猫精灵这个个性化大模型，也让我想到了一种可能，那就是目前的大模型大都是通用性的，除了大廠(chang)，谁也不能说自己拥有 ChatGPT 这个模型升(sheng)級(ji)的主導(dao)權(quan)。

而在未来，是不是每(mei)个人都能依靠(kao)自己的语料(liao)庫(ku)，建(jian)立一个真正属于自己的大模型，能像 NAS 一样自己在家训练、自己家用呢？

目前我们了解到，这次天猫精灵的联合團(tuan)隊(dui)，也在和技术審(shen)計(ji)专家合作，同步解决其中反歧(qi)视、数据隱(yin)私(si)等问题，让语音助手能部署(shu)在私域使用。

到时候给大伙们分享文章(zhang)的，说不定已经是差(cha)评君(jun)分君和托尼分尼了吧。

撰(zhuan)文：江(jiang)江 编辑：江江 美(mei)编：煥(huan)妍(yan)

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