户外广告潮流发展

牵引户外广告潮流发展的四个关键因素

1.数字媒体技术

随着数字媒体技术的飞速发展，户外广告也迎来了大转型。数字媒体技术主要包括LED和LCD屏幕等大型显示设备、视频投影以及虚拟现实技术等。这些技术使得户外广告的内容更加生动、多样化，能够吸引更多的人的注意力，同时也可以更加精准地传递广告主想要表达的信息。以广州的新塘地铁站为例，该地铁站被全球24个国家和地区的超过40个客户选中做为海报展示的地点，在地铁站LED屏幕上轮流播放各种城市风光，成为市民和游客观赏和拍照的新热点。数字媒体技术为户外广告带来了更高的曝光率、更多的互动形式和更丰富的表现形式。

2.精准营销

精准营销是指将广告投放到目标消费者面前，让广告信息更容易达到广告主的预期营销效果。随着大数据技术的应用，户外广告的精准度大大提高了。在中国，摩拜单车和ofo等共享单车品牌选择在大型商圈、地铁站、知名景点等人流集中区域设置海报广告，将广告目标直接定位到年轻人群体。同时，品牌也利用共享单车的公共属性，让广告更加生动而有趣，满足年轻人的体验需求。

3.环保理念

近年来，全球的环保理念日益强烈。户外广告也不能独善其身，需要考虑环保问题。环保理念对于户外广告的发展具有重要的引导作用，因为环保理念已经成为了消费者购买决策中的一个重要因素。例如，在北京、南京等多地出现的绿色广告牌是一种环保型户外广告，采用LED灯光照明，能够实现低碳节能、太阳能供电、定时开关等功能，对环境的影响极小。

4.社交传播

社交传播是指在社交媒体平台上进行的推广和传播活动。社交传播在户外广告领域的应用如日中天，因为社交传播可以让广告更快更广地传播，而且成本较低。例如，某品牌在微博上发布了一则有趣的广告，引起网友的关注和互动。这则广告还用了互动游戏的形式，鼓励网友运用自己的创意，将某个关键字放入广告语中，并在微博上@他们的朋友，获得转发和点赞。这样，广告不仅能够传播到更多的人群中，而且能够通过社交传播实现良性循环。

总结

在这篇文章中，我们探讨了四个关键因素，牵引了户外广告潮流发展。数字媒体技术的发展使得户外广告更加生动、多样化；精准营销提高了广告效果；环保理念和社交传播带来了更多的便捷和保障，使得户外广告的发展前景更加广阔。综上所述，对于户外广告的未来发展，技术的进步将继续推动户外广告的创新和升级，市场的精准化将使促进户外广告与消费者之间的更好互动。同时，环保理念和社交传播的推广将成为促进户外广告健康发展和企业社会责任的重要方向。问答话题：1. 户外广告的发展趋势有哪些？2. 如何让户外广告更加精准地营销？3. 环保理念和社交传播对于户外广告有什么影响？

户外广告潮流发展随机日志

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5、【新增】智能清单中指定隐藏某些清单的任务

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來(lai)源(yuan)：科(ke)創(chuang)板(ban)日(ri)報(bao)

作(zuo)者(zhe)：鄭(zheng)遠(yuan)方(fang)

《科创板日报》6月(yue)20日訊(xun)（編(bian)輯(ji) 郑远方）今(jin)日，國(guo)家(jia)网信办官(guan)网發(fa)布(bu)《国家互(hu)聯(lian)网信息(xi)办公(gong)室(shi)關(guan)於(yu)发布深度合成服务算法备案信息的(de)公告(gao)》。根(gen)據(ju)《互联网信息服务深度合成管(guan)理(li)規(gui)定(ding)》，现公開(kai)发布境(jing)內(nei)深度合成服务算法备案信息，具(ju)體(ti)信息可(ke)通(tong)過(guo)互联网信息服务算法备案系(xi)統(tong)進(jin)行(xing)查(zha)詢(xun)。

同(tong)時(shi)，官网隨(sui)《公告》附(fu)上(shang)《境内深度合成服务算法备案清(qing)單(dan)（2023年(nian)6月）》。

從(cong)《清单》中(zhong)可以(yi)看(kan)到(dao)，共(gong)有41个算法上榜(bang)入(ru)列(lie)，囊(nang)括(kuo)大(da)模(mo)型(xing)、圖(tu)像(xiang)生(sheng)成/識(shi)別(bie)、視(shi)頻(pin)生成、語(yu)音(yin)合成/识别、智(zhi)能(neng)客(ke)服、人(ren)臉(lian)融(rong)合等(deng)多(duo)个種(zhong)類(lei)。

从角(jiao)色(se)来看，主(zhu)要(yao)劃(hua)分(fen)為(wei)兩(liang)种：服务提(ti)供(gong)者與(yu)服务技(ji)術(shu)支(zhi)持(chi)者。

从主体公司(si)来看，大廠(chang)們(men)大概(gai)占(zhan)据了(le)半(ban)壁(bi)江(jiang)山(shan)，包(bao)括字(zi)節(jie)系公司、阿(e)裏(li)系公司、百(bai)度、騰(teng)讯，另(ling)有A股(gu)上市(shi)公司科大讯飛(fei)。

值(zhi)得(de)一提的是(shi)，已(yi)发布多款(kuan)AI產(chan)品(pin)的三(san)六(liu)零(ling)並(bing)未(wei)出(chu)现在(zai)本(ben)次(ci)《清单》中。有投(tou)資(zi)者今日在互動(dong)平(ping)臺(tai)就(jiu)此(ci)提問(wen)，三六零回(hui)复稱(cheng)，公司的全(quan)资子(zi)公司“北(bei)京(jing)奇(qi)虎(hu)科技有限(xian)公司”已于2022年8月12日备案并通过了“360搜(sou)索(suo)信息檢(jian)索算法”；全资子公司”天(tian)津(jin)三六零快(kuai)看科技有限公司”已于2023年2月1日备案并通过了“快看科技内容(rong)推(tui)薦(jian)算法”。目(mu)前(qian)“360智腦(nao)”的相(xiang)关备案已通过备案报送(song)系统上报。

与此同时，《清单》中詳(xiang)細(xi)列出了各(ge)个算法對(dui)应的主要应用場(chang)景(jing)，包括：智能客服、图像/对話(hua)/视频/音频/文(wen)本生成、即(ji)时通讯、多模態(tai)内容、语音轉(zhuan)文本/文本转语音、视频會(hui)議(yi)。各场景在本次《清单》中出现频率(lv)如(ru)下(xia)：

其(qi)中，图像生成出现次數(shu)最(zui)高(gao)（11次），智能客服次之(zhi)（10次）——換(huan)言(yan)之，這(zhe)两个场景是匯(hui)聚(ju)了最多算法的应用场景；视频生成、对话生成等场景位(wei)列其後(hou)。

AI邁(mai)入从供給(gei)側(ce)向(xiang)应用侧的拐(guai)點(dian) 产品应用发布潮(chao)有望湧(yong)现

如今，AI应用侧产品密(mi)集(ji)发布，以科大讯飞、三六零为代(dai)表(biao)的AI供给侧龍(long)頭(tou)率先(xian)发布新(xin)一代大模型平台以及(ji)相关应用，相較(jiao)前代有著(zhe)应用场景不(bu)斷(duan)擴(kuo)展(zhan)、应用功(gong)能不断提升(sheng)、从雲(yun)到邊(bian)应用数据打(da)通等特(te)点。

此外(wai)，海(hai)外布局(ju)较早(zao)的厂商(shang)中，商業(ye)化(hua)布局也(ye)早已展开。例(li)如落(luo)地(di)时間(jian)较早的NotionAI提供了4种会員(yuan)計(ji)划，每(mei)月收(shou)費(fei)从8美(mei)元(yuan)至(zhi)20美元不等：微(wei)軟(ruan)也向部(bu)分Office365客戶(hu)收取(qu)額(e)外费用以測(ce)試(shi)AI功能。开源證(zheng)券(quan)指(zhi)出，部分AI应用已實(shi)现定價(jia)体系升級(ji)，商业邏(luo)辑逐(zhu)漸(jian)兌(dui)现。

前端(duan)应用層(ceng)展现出良(liang)好(hao)的用户体驗(yan)的背(bei)后，民(min)生证券指出，是后端針(zhen)对大模型的硬(ying)件(jian)設(she)施(shi)、工(gong)程(cheng)化开发維(wei)護(hu)等基(ji)礎(chu)能力(li)不断成熟(shu)，成熟的大模型应用生态已經(jing)出现——这也是大模型应用能夠(gou)从概念(nian)内测产品變(bian)为大规模上線(xian)的商业化产品的基础，AI应用侧产品已擁(yong)有从内测到大规模上线的基础。

其进一步(bu)表示(shi)，AI进入从供给侧向应用侧的拐点，现階(jie)段(duan)有望复制(zhi)2010-2012年TMT的供给侧迈向2013-2015年TMT的应用侧的路(lu)徑(jing)。

不同于二(er)三月份(fen)的純(chun)粹(cui)大模型发布，新一轮发布潮是基于大模型的应用产品开始(shi)大规模升级上线，为走(zou)进千(qian)家萬(wan)户準(zhun)备，六月起(qi)AI大模型产品和(he)应用有望迎来集中发布，分析(xi)師(shi)建(jian)议关註(zhu)中科创達(da)、科大讯飞、金(jin)山办公、同花(hua)順(shun)、三六零等同时拥有AI供给侧大模型与应用侧场景的龙头企(qi)业。返(fan)回搜狐(hu)，查看更(geng)多

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