赖昌星回国

qimingtikudujiatuichujingbianyatimijuan，fugailinianbikaokaodian。duanzao&shoujixiyouwuqizhuangbei，dafuzengqiangzishenzhandouli！nixuyaowanmeidezhuangbeidapeicelve！tuokashijiehuashenyishenglaiwanchengrenwutiaozhan，zaizhelizhaodaozuizhengquedezhiliaofangan。ertonganquan。wudisanfangguanggaoheneigou。yicifufei，yongjiumianfeigengxin。youxiaobangzhuyonghugenggaoxiaodepaizhayinhuan，genggaoxiaodechulixianqing。虛(xu)擬(ni)人(ren)客(ke)服(fu)、導(dao)購(gou)，優(you)化(hua)管(guan)理(li)挖(wa)掘(jue)爆(bao)款(kuan)的(de)企(qi)業(ye)大(da)腦(nao)……AI加(jia)速(su)進(jin)入(ru)我(wo)們(men)生(sheng)活(huo)

讓(rang)AI幫(bang)妳(ni)處(chu)理文(wen)檔(dang)、做(zuo)PPT；逛(guang)網(wang)上(shang)商(shang)場(chang)時(shi)，3D虚拟人导购為(wei)你全(quan)方(fang)位(wei)介(jie)紹(shao)商品(pin)；消(xiao)費(fei)遇(yu)到(dao)問(wen)題(ti)，虚拟客服與(yu)你进行(xing)1對(dui)1交(jiao)流(liu)；企业要(yao)推(tui)新(xin)產(chan)品，AI通(tong)過(guo)大數(shu)據(ju)搜(sou)索(suo)爆款基(ji)因(yin)，为企业決(jue)策(ce)提(ti)供(gong)參(can)考(kao)，還(hai)能(neng)設(she)計(ji)包(bao)裝(zhuang)、宣(xuan)傳(chuan)語(yu)；管理供應(ying)鏈(lian)降(jiang)低(di)庫(ku)存(cun)、管理碳(tan)排(pai)放(fang)推動(dong)綠(lv)色(se)發(fa)展(zhan)……這(zhe)些(xie)不(bu)是(shi)未(wei)來(lai)场景(jing)，而(er)是已(yi)經(jing)實(shi)实在(zai)在落(luo)地(di)了(le)。昨(zuo)天(tian)（7月(yue)8日(ri)），在人工(gong)智(zhi)能大會(hui)“AI商业落地論(lun)壇(tan)”上，嘉(jia)賓(bin)们介绍了AI在不同(tong)領(ling)域(yu)的各(ge)種(zhong)落地应用(yong)。

盡(jin)管有(you)些产品仍(reng)要叠(die)代(dai)升(sheng)級(ji)才(cai)会更(geng)加完(wan)善(shan)，但(dan)相(xiang)比(bi)壹(yi)年(nian)前(qian)大家(jia)还在探(tan)討(tao)产品落地的可(ke)能性(xing)，今(jin)年的人工智能大会真(zhen)的让人感(gan)嘆(tan)未来已来！甚(shen)至(zhi)产生一种擔(dan)憂(you)，如(ru)果(guo)不尽早(zao)學(xue)会利(li)用AI来提高(gao)工作(zuo)和(he)决策的效(xiao)率(lv)，可能就(jiu)会被(bei)同行打(da)敗(bai)。

上述(shu)落地应用场景涉(she)及(ji)的其(qi)实都(dou)是生成(cheng)式(shi)AI。过去(qu)一年，堪(kan)稱(cheng)“神(shen)筆(bi)馬(ma)良(liang)”的DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等(deng)AI繪(hui)畫(hua)大模(mo)型(xing)驚(jing)艷(yan)世(shi)人，而後(hou)ChatGPT的登(deng)场，更是宣告(gao)了生成式AI（AIGC）元(yuan)年的到来。在今年的世界(jie)人工智能大会上，AIGC無(wu)疑(yi)是最(zui)大的“頂(ding)流”，展覽(lan)區(qu)域內(nei)，人们圍(wei)在各种大模型前，提出(chu)各种问题、給(gei)出各种任(ren)務(wu)，来考驗(yan)这些大模型的“智商”和“情(qing)商”。在看(kan)熱(re)鬧(nao)之(zhi)余(yu)，人们也(ye)開(kai)始(shi)思(si)考如何(he)更好(hao)地利用生成式AI，如何加速AI的商业落地，以(yi)今年为起(qi)點(dian)，开啟(qi)一個(ge)人与AI互(hu)动的全新时代。

在“AI商业落地论坛”上，与会嘉宾们也通过圓(yuan)桌(zhuo)论坛的形(xing)式讨论起这一議(yi)题。

億(yi)歐(ou)聯(lian)合(he)創(chuang)始人王(wang)彬(bin)介绍，根(gen)据該(gai)公(gong)司(si)的調(tiao)研(yan)，兩(liang)年前國(guo)内大概(gai)只(zhi)有200多(duo)家AI公司，現(xian)在已经有1萬(wan)多家了，AI开始走(zou)向(xiang)商业爆发。通过AI商业落地價(jia)值(zhi)场景的成體(ti)系(xi)化評(ping)估(gu)，他(ta)们发现，AI商业落地价值中(zhong)，戰(zhan)略(lve)价值占(zhan)30%，创收(shou)占35%，降本(ben)增(zeng)效占35%。利用这一結(jie)论也可以篩(shai)選(xuan)出现在AI適(shi)合在哪(na)些场景落地，以及哪些场景还需(xu)要培(pei)育(yu)。

亿鑄(zhu)科(ke)技(ji)董(dong)事(shi)長(chang)熊(xiong)大鵬(peng)表(biao)示(shi)，就像(xiang)20多年前互联网对許(xu)多行业进行賦(fu)能，並(bing)孕(yun)育出许多新产业，AI也会有很(hen)多落地应用的空(kong)間(jian)，包括(kuo)现在看到跟(gen)遊(you)戲(xi)相關(guan)的，以及跟金(jin)融(rong)、量(liang)化相关的应用会非(fei)常(chang)多。

思嵐(lan)科技首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)陳(chen)士(shi)凱(kai)認(ren)为，AI大模型在服务機(ji)器(qi)人和自(zi)动駕(jia)駛(shi)领域有很大的应用空间，可能让整(zheng)个行业产生翻(fan)天覆(fu)地的變(bian)化。因为人的经验不可能覆蓋(gai)所(suo)有场景需求(qiu)，基於(yu)人工寫(xie)代碼(ma)的方式在服务机器人和自动驾驶领域有很大的局(ju)限(xian)性，但AI通过深(shen)度(du)学習(xi)会帶(dai)来質(zhi)变。

滴(di)普(pu)科技首席運(yun)營(ying)官胡(hu)鑫(xin)提出了对安(an)全问题的思考，他指(zhi)出，考慮(lv)到数据安全的问题，除(chu)了通用大模型，还要建(jian)立(li)一套(tao)私(si)有模型，这一领域也会有一些AI落地的商机。

许多嘉宾都提到拉(la)动AI的“三(san)驾马車(che)”，即(ji)模型、数据和算(suan)力(li)。认为现在企业需要“三驾马车”協(xie)同发力来驅(qu)动商业落地。

“我们应该繼(ji)續(xu)提高AI技術(shu)创新和研发投(tou)入；探索新的算法(fa)和模型，加強(qiang)AI算力、隱(yin)私计算能力、数据治(zhi)理和AI模型管理能力，AIGC行业模型訓(xun)練(lian)和应用能力以及行业数据采(cai)集(ji)和加工能力；关註(zhu)领域交叉(cha)和跨(kua)学科研究(jiu)的机会。”薩(sa)摩(mo)耶(ye)雲(yun)科技集團(tuan)董事长林(lin)建明(ming)說(shuo)，企业要保(bao)持(chi)商业敏(min)銳(rui)度，在各个行业賽(sai)道(dao)中尋(xun)找(zhao)机会，透(tou)徹(che)理解(jie)不同行业的商业需求和挑(tiao)战，开发定(ding)制(zhi)化数智解决方案(an)，并將(jiang)AI技术与数据驱动的商业应用相结合，不斷(duan)吸(xi)納(na)培養(yang)优秀(xiu)的AI人才。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多

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